第258章 上菜的路上還能邊走邊烹飪
“宿胖的技術路線，其實是這樣的：他宣傳ppt裏提到的‘人工智能識別視頻內容，並根據用戶喜好推送’，實際上完全沒有做到。
傑克，不知道你注意到了沒有——為什麽快蹄上的視頻，都會在首頁上打上這麽多的字呢？比如這個‘教你如何紮丸子頭’，或者那個‘牙套妹，奈何美色’、‘太木人道~’。從審美的角度來說，你不覺得短視頻打這麽多字很醜麽？”
馮見雄侃侃而談地誘導著，力爭讓傑克馬自己去發現。
“對啊，為什麽，很醜。”傑克馬果然順著思路往下說。
馮見雄微微一笑：“因為其實宿胖跟張一鳴一樣，隻會識別視頻的標題和文字說明。他的人工智能是識別不出視頻圖像的故事內容的。他隻是靠讀懂了文字，然後覺得這個視頻是講什麽的，就把它推薦給其他‘曾經喜歡看同類文字標題或描述內容’的用戶。
所以，宿胖的真相，隻是跟風了張一鳴的技術路線，然後偽裝成可以智能推送視頻而已。目前地球上，還沒有一種人工智能可以看懂視頻的故事性。至少四年內不可能。”
“原來是這樣……確實，目前世界上圖像識別領域最強的就是穀歌，其次就是我們阿狸係，我說他們怎麽讓機器讀懂視頻內容的呢。”
這句話不是傑克馬說的，而是老曾為了補救，拍的馬屁。
他似乎已經忘了，就在不久前，他還信誓旦旦說“宿胖也能做到，所以你馮見雄不配要高價”呢。
不過，沒人會在意這些話就是了。
傑克馬也不傻，他知道下屬是為了幫他砍價。
沒有一個老板會處罰一個為了幫自己砍價而說謊的下屬的。
馮見雄也是頂級人精，當下嗬嗬一笑，窮寇莫追。
他也跟著一起當頭棒喝後給甜棗：“老曾總算想明白了——老馬，你就這麽想好了，穀歌之所以圖像內容識別做得好，是因為他們要搞圖片智能搜索的引擎麽。
你們阿狸之所以這麽投入，是因為你們要讓女人去線下服裝店拍了照、然後上淘寶找同款。
目前這些技術的商業變現渠道還不多。所以隻有你們和穀歌這樣砸錢。連你都連根毛的成果還沒砸出來，宿胖這點小身板能做出個屁啊。科研是真金白銀燒錢的，又不是過家家。”
這個馬屁非常精妙，關鍵是言之有物，讓傑克馬聽得很爽。
畢竟馮見雄誇讚的是他的戰略眼光。
對於一個逼王來說，一般的馬屁是聽不進去的。
但如果有人能從高科技發展趨勢的角度，花式論證出他戰略決策的英明果決、高瞻遠矚，那傑克馬簡直會爽到毛孔通透。
可惜世人再無如此口才和犀利眼光。
“嗯……似乎不無道理”傑克馬沉吟數息，旋即想到另一個問題，“小馮，那你又準備如何解決‘目前的人工智能還看不懂視頻’這個問題呢？如果你沒有獨門秘訣，那也隻不過是宿胖做不到、你也做不到而已。”
“我現在也做不到，但我可以在兩三年內做到，而且確保比他們快至少一到兩年。”馮見雄智珠在握地說。
“那描述一下你的技術藍圖。”傑克馬當仁不讓地問。
馮見雄也不客氣：“可以，不過能讓他們先回避一下麽？我的計劃，不是純粹靠技術手段來解決的。而是技術不夠、商業和運營來湊。所以，涉及到很多容易被‘借鑒’的創意。我必須確保自己的商業機密。”
傑克馬一聽，給老曾和蔡重信都使了個顏色，讓他們先出去雞尾酒。
蔡重信和老曾對視一眼，一聲不吭帶著人走了。
馮見雄微微一笑：“其實，我的辦法，說穿了也簡單——據我所知，目前穀歌公司進行的‘智能看懂視頻’項目，其項目預期期限，需要5年，才能攻克全部技術難點。
但是，這5年不是‘行百裏而半九十’的，而是按照一個個技術階段分別攻克的。他們要實現的最終目標，是‘通過讓人工智能算法，識別出一個視頻中，哪幾幀畫麵才是決定全篇調性、故事主題的‘主要內容/中心思想’。
然後，再通過精讀識別這些幀的畫麵上，有多少人物、什麽動作、發生了什麽故事’，最後總結出‘這視頻大致是在說講怎麽樣一個故事’。”
馮見雄說到這裏的時候，稍微停頓了一下。也觀察了傑克馬的接受度，又通俗解釋了幾個點。
他的這番理論，如果都用術語表述，可能比較晦澀。
但是，舉個小學生都懂的例子，橫向對比一下，就通俗了——穀歌科學家們，在**“深度學習”型人工智能、理解人類語言文字/圖像信息的時候，其實有點兒像老師給小學生上語文課。
相信小學生都記得，當年語文課的時候，老師會不厭其煩問你：這篇課文的主要內容是什麽？中心思想是什麽？線索是什麽？
很多小學生當初肯定是內心有一萬頭羊駝奔騰而過：尼瑪！老子知道這個課文說了啥，看懂不就好了？你問個屁的“主要內容”、“中心思想”啊！考試答錯了還扣分！
但你別說，**機器人學語文的時候，還真得嚴格按照“主要內容”、“中心思想”這麽一步步總結下來。很多人類覺得可以靠本能繞過去、或者省略掉的步驟，機器是繞不過去的。
傑克馬很快就懂了，示意他繼續：“那麽，然後呢？”
馮見雄繼續解說：“既然知道穀歌的技術路線了，那麽我們就可以推斷：在實現最終極的目標之前，穀歌需要先解決‘讀懂一張圖裏發生的故事’的問題，然後再考慮‘如何選出一個視頻中最能體現中心思想的那幾幀’。
那麽，距離‘讀懂一張圖裏的故事’這一步，穀歌目前差多遠呢？我認為大致是三年——目前穀歌已經可以做到識別圖片裏是不是有一張人臉，但還沒法識別這個人到底是誰、和另一張照片裏的人是不是同一個。
穀歌還能識別出‘圖裏有沒有一隻貓’，但識別不出‘這隻貓和剛才那隻貓是否是同一隻’。而大約三年之後，這些都不是問題。穀歌能做到‘從識別出圖裏有隻貓’，到‘識別這一幀在講什麽故事’。
我們如果緊跟穀歌的步伐，結合阿狸係的圖像識別研發，就算留一年餘量好了。那麽2016年也能搞出‘讓機器讀懂一幀’的商用技術。當然，這裏麵肯定需要與阿狸係圖像識別團隊的深度合作，也需要後續的投資。
而對我來說，隻要做到了‘識別出一幀’，我就能‘大致讀懂整個故事’，從而把穀歌需要用純技術手段解決的問題，用運營手段給暫時繞過去。”
技術不夠，運營補。
這一招，馮見雄用得屢試不爽了。
“怎麽補？”傑克馬的語氣已經有些急切，他覺得自己完全被馮見雄天才的腦洞給折服了。
“傑克，你看過n站的視頻麽？看過優酷或者youtube的麽？”馮見雄不公布答案，而是先反問了一句。
“都看過吧，不多。”傑克馬不明所以，回答得比較謹慎。
馮見雄終於到了揭開謎底的一刻，他傲然笑道：“那不知道你有沒有發現一個細節——優酷和youtube上的視頻，其實都是沒有‘封麵’的，而我們n站的up主，在上傳視頻時，已經養成了另外傳一張圖片作為封麵的習慣了——當然，說實話，這個習慣不是up主們自發養成的，是我讓天音硬逼著up主們養成的。
或許將來有人看到這一招有效之後，會跟風我。但是一個網站的內容提供者水平，是不可能一朝一夕提高的，用戶習慣也不是一朝一夕可以改變的。優酷未來即使學了，他們的up主在選封麵方麵的水平，也是遠遠弱於n站的……”
後世看過b站視頻的人，如果同時也是優酷用戶，恐怕不難發現一個現象：
在b站上，有一批惡劣的人，經常拿封麵來實現“標題黨”的目的。
比如，凡是mmd配布模型的初音/巡音/弱音/愛醬舞蹈動畫，都會上一張暴露度特別羞恥的圖片作為封麵，先騙用戶點進來。
然後實際上，這張圖的尺度，是明顯超過視頻過審尺度的，屬於“視頻裏如果真出現這樣的鏡頭，肯定會被404”.因此用戶看完全視頻，都發現壓根兒就沒有出現封麵圖的鏡頭。
這時候，用戶們就會怒吼“交封不殺！”、“可恥的播放量！”、“下作的播放量！”
唱到了甜頭的b站up主們，為了騙點擊，就從此在“交封不殺”標題黨的路上越走越遠。
但是，這其實是b站的一個運營陰謀……嗯，或者說得好聽點，策略。
因為它成功地逼著自己的up主們，精挑細選一張最能凸顯視頻主題思想的圖，來當封麵。
相比之下，若幹年後的優酷視頻，雖然也開始有“封麵”這個選項，而不是直接拿“非黑屏的第一幀圖像直接作為默認封麵”。但優酷上的封麵，並沒有那麽精挑細選、標題黨。
b站的這種差異化策略，其實就是在賭，當人工智能讀圖技術發展到“能看懂某一張圖的主題故事”這一道門檻之上、但還沒到“識別出一個視頻裏哪幾幀最重要”程度時，這中間這段窗口期裏，b站就能在“精確猜測用戶對視頻內容的喜好”這個領域，實現偷跑。
偷跑的原理是什麽呢？
就是：機器還不懂如何選取視頻中哪一幀最重要，最貼切主題。但人類知道，上傳視頻的作者知道。b站逼著作者把“選出代表的一幀”這個工作完成，然後人工智能算法隻負責專心解讀並歸類這一幀。
完美實現“在技術不如穀歌的情況下，靠運營搶跑穀歌”。
馮見雄如今為n站謀劃的，就是這個辦法。
哥知道人工智能不能一蹴而就，但是哥知道如何把半成品的價值發揮到最大。
穀歌的技術確實比他牛逼，但穀歌太執著技術，不懂如何“板前料理”。
把菜從廚房端出來的路上，甚至擺上桌之後，還是可以繼續烹飪的嘛。
又沒人規定，所有菜必須100%完工才能出廚房的們，對吧？
哥燒菜是沒你快，可哥玩的是日料，你玩的是法餐，所以哥照樣可以上菜上得比你快。
推而廣之，其實從這個角度來說，uc係的“震驚部”雖然無恥，但從發展人工智能的角度來說，震驚部的存在，跟“交封不殺”標題黨一樣，是“算法對抗”的培養皿。
他們可以把人性的一個個衝動，提前發掘出來，讓技術宅們測試和堵漏。
傑克馬目瞪狗帶。
他匪夷所思地說：“這……這都行？那，那將來n站要是真被人黑成‘交封不殺’的網站，編派你的黑材料，你怎麽搞定？”
“那有什麽，如果真到了算法被**好的時候，我卸磨殺驢就好了——直接說要整頓標題黨，對於up主們上傳的內容與封麵圖無關的，封號一定時間，或者不給榜單/廣告資源，以示警戒。到時候很容易就能治理的。
其實，我知道你今年還打算全資把uc科技給買了。如果你跟我合作愉快，我不吝教你如何把那些**人工智能算法的運營擦邊球……”
比如，如何**震驚部，什麽時候抓，什麽時候放。什麽時候對社會誠懇道歉，什麽時候偷偷不把uc谘詢讀者當人看、而是當成小白鼠……
運用之妙，存乎一心。
“嗬，嗬嗬……罷了，我知道為什麽一輩子都沒說贏你過了。”傑克馬覺得自己被洗腦得如在雲端，渾渾噩噩而不知其所止，“你說n站目前部分融前就值60億美元，就60億吧。我再投20億，占你25%股份。不過，我還是希望你能夠跟我們阿狸係，在‘輿論分發人工智能’領域，常年合作下去，我不會虧待你的。”
“馬哥敞亮！20億美元都現砸了，我當然不會讓你失望。走，去喝兩杯吧。”馮見雄很隨和地拍拍傑克馬的肩膀，跟他扣肩搭背談笑風生地離開了休息室。
傑克馬其實是有可能選擇“抄襲馮見雄的創意，然後自己扶持其他同行去山寨”的。
但是，阿狸係在大文娛領域如今並無“親兒子”級別的布局。如果這個商業秘密泄露了，那就是兩家一起用了，絕對沒有現在這麽值錢。
傑克馬是幹大事的人，他當然知道投資投的是有潛力的人，而不是公司和生意。
馮見雄這個人的潛力，值得他“聽了對方的創意，就直接痛快給錢”。
周天音傻傻跟在兩人後麵，局促得手都不知道往哪兒放了。
她今天來的時候，可是做好了“讓對方占股四分之一、融15億美元”的心理準備了。
那樣的話，n站的現值也相當於45億，跟優酷差不多了。
在周天音看來，拆過之後的n站，能賣的跟優酷一樣貴，已經很知足。
但馮見雄偏偏就是腦洞一下前沿科技進展，跟傑克馬聊聊天，就多聊出來了5億美元。
“他剛才說的話，每個字大約值20萬美元。”周天音在內心默默估算了一下，徹底五體投地。
“宿胖的技術路線，其實是這樣的：他宣傳ppt裏提到的‘人工智能識別視頻內容，並根據用戶喜好推送’，實際上完全沒有做到。
傑克，不知道你注意到了沒有——為什麽快蹄上的視頻，都會在首頁上打上這麽多的字呢？比如這個‘教你如何紮丸子頭’，或者那個‘牙套妹，奈何美色’、‘太木人道~’。從審美的角度來說，你不覺得短視頻打這麽多字很醜麽？”
馮見雄侃侃而談地誘導著，力爭讓傑克馬自己去發現。
“對啊，為什麽，很醜。”傑克馬果然順著思路往下說。
馮見雄微微一笑：“因為其實宿胖跟張一鳴一樣，隻會識別視頻的標題和文字說明。他的人工智能是識別不出視頻圖像的故事內容的。他隻是靠讀懂了文字，然後覺得這個視頻是講什麽的，就把它推薦給其他‘曾經喜歡看同類文字標題或描述內容’的用戶。
所以，宿胖的真相，隻是跟風了張一鳴的技術路線，然後偽裝成可以智能推送視頻而已。目前地球上，還沒有一種人工智能可以看懂視頻的故事性。至少四年內不可能。”
“原來是這樣……確實，目前世界上圖像識別領域最強的就是穀歌，其次就是我們阿狸係，我說他們怎麽讓機器讀懂視頻內容的呢。”
這句話不是傑克馬說的，而是老曾為了補救，拍的馬屁。
他似乎已經忘了，就在不久前，他還信誓旦旦說“宿胖也能做到，所以你馮見雄不配要高價”呢。
不過，沒人會在意這些話就是了。
傑克馬也不傻，他知道下屬是為了幫他砍價。
沒有一個老板會處罰一個為了幫自己砍價而說謊的下屬的。
馮見雄也是頂級人精，當下嗬嗬一笑，窮寇莫追。
他也跟著一起當頭棒喝後給甜棗：“老曾總算想明白了——老馬，你就這麽想好了，穀歌之所以圖像內容識別做得好，是因為他們要搞圖片智能搜索的引擎麽。
你們阿狸之所以這麽投入，是因為你們要讓女人去線下服裝店拍了照、然後上淘寶找同款。
目前這些技術的商業變現渠道還不多。所以隻有你們和穀歌這樣砸錢。連你都連根毛的成果還沒砸出來，宿胖這點小身板能做出個屁啊。科研是真金白銀燒錢的，又不是過家家。”
這個馬屁非常精妙，關鍵是言之有物，讓傑克馬聽得很爽。
畢竟馮見雄誇讚的是他的戰略眼光。
對於一個逼王來說，一般的馬屁是聽不進去的。
但如果有人能從高科技發展趨勢的角度，花式論證出他戰略決策的英明果決、高瞻遠矚，那傑克馬簡直會爽到毛孔通透。
可惜世人再無如此口才和犀利眼光。
“嗯……似乎不無道理”傑克馬沉吟數息，旋即想到另一個問題，“小馮，那你又準備如何解決‘目前的人工智能還看不懂視頻’這個問題呢？如果你沒有獨門秘訣，那也隻不過是宿胖做不到、你也做不到而已。”
“我現在也做不到，但我可以在兩三年內做到，而且確保比他們快至少一到兩年。”馮見雄智珠在握地說。
“那描述一下你的技術藍圖。”傑克馬當仁不讓地問。
馮見雄也不客氣：“可以，不過能讓他們先回避一下麽？我的計劃，不是純粹靠技術手段來解決的。而是技術不夠、商業和運營來湊。所以，涉及到很多容易被‘借鑒’的創意。我必須確保自己的商業機密。”
傑克馬一聽，給老曾和蔡重信都使了個顏色，讓他們先出去雞尾酒。
蔡重信和老曾對視一眼，一聲不吭帶著人走了。
馮見雄微微一笑：“其實，我的辦法，說穿了也簡單——據我所知，目前穀歌公司進行的‘智能看懂視頻’項目，其項目預期期限，需要5年，才能攻克全部技術難點。
但是，這5年不是‘行百裏而半九十’的，而是按照一個個技術階段分別攻克的。他們要實現的最終目標，是‘通過讓人工智能算法，識別出一個視頻中，哪幾幀畫麵才是決定全篇調性、故事主題的‘主要內容/中心思想’。
然後，再通過精讀識別這些幀的畫麵上，有多少人物、什麽動作、發生了什麽故事’，最後總結出‘這視頻大致是在說講怎麽樣一個故事’。”
馮見雄說到這裏的時候，稍微停頓了一下。也觀察了傑克馬的接受度，又通俗解釋了幾個點。
他的這番理論，如果都用術語表述，可能比較晦澀。
但是，舉個小學生都懂的例子，橫向對比一下，就通俗了——穀歌科學家們，在**“深度學習”型人工智能、理解人類語言文字/圖像信息的時候，其實有點兒像老師給小學生上語文課。
相信小學生都記得，當年語文課的時候，老師會不厭其煩問你：這篇課文的主要內容是什麽？中心思想是什麽？線索是什麽？
很多小學生當初肯定是內心有一萬頭羊駝奔騰而過：尼瑪！老子知道這個課文說了啥，看懂不就好了？你問個屁的“主要內容”、“中心思想”啊！考試答錯了還扣分！
但你別說，**機器人學語文的時候，還真得嚴格按照“主要內容”、“中心思想”這麽一步步總結下來。很多人類覺得可以靠本能繞過去、或者省略掉的步驟，機器是繞不過去的。
傑克馬很快就懂了，示意他繼續：“那麽，然後呢？”
馮見雄繼續解說：“既然知道穀歌的技術路線了，那麽我們就可以推斷：在實現最終極的目標之前，穀歌需要先解決‘讀懂一張圖裏發生的故事’的問題，然後再考慮‘如何選出一個視頻中最能體現中心思想的那幾幀’。
那麽，距離‘讀懂一張圖裏的故事’這一步，穀歌目前差多遠呢？我認為大致是三年——目前穀歌已經可以做到識別圖片裏是不是有一張人臉，但還沒法識別這個人到底是誰、和另一張照片裏的人是不是同一個。
穀歌還能識別出‘圖裏有沒有一隻貓’，但識別不出‘這隻貓和剛才那隻貓是否是同一隻’。而大約三年之後，這些都不是問題。穀歌能做到‘從識別出圖裏有隻貓’，到‘識別這一幀在講什麽故事’。
我們如果緊跟穀歌的步伐，結合阿狸係的圖像識別研發，就算留一年餘量好了。那麽2016年也能搞出‘讓機器讀懂一幀’的商用技術。當然，這裏麵肯定需要與阿狸係圖像識別團隊的深度合作，也需要後續的投資。
而對我來說，隻要做到了‘識別出一幀’，我就能‘大致讀懂整個故事’，從而把穀歌需要用純技術手段解決的問題，用運營手段給暫時繞過去。”
技術不夠，運營補。
這一招，馮見雄用得屢試不爽了。
“怎麽補？”傑克馬的語氣已經有些急切，他覺得自己完全被馮見雄天才的腦洞給折服了。
“傑克，你看過n站的視頻麽？看過優酷或者youtube的麽？”馮見雄不公布答案，而是先反問了一句。
“都看過吧，不多。”傑克馬不明所以，回答得比較謹慎。
馮見雄終於到了揭開謎底的一刻，他傲然笑道：“那不知道你有沒有發現一個細節——優酷和youtube上的視頻，其實都是沒有‘封麵’的，而我們n站的up主，在上傳視頻時，已經養成了另外傳一張圖片作為封麵的習慣了——當然，說實話，這個習慣不是up主們自發養成的，是我讓天音硬逼著up主們養成的。
或許將來有人看到這一招有效之後，會跟風我。但是一個網站的內容提供者水平，是不可能一朝一夕提高的，用戶習慣也不是一朝一夕可以改變的。優酷未來即使學了，他們的up主在選封麵方麵的水平，也是遠遠弱於n站的……”
後世看過b站視頻的人，如果同時也是優酷用戶，恐怕不難發現一個現象：
在b站上，有一批惡劣的人，經常拿封麵來實現“標題黨”的目的。
比如，凡是mmd配布模型的初音/巡音/弱音/愛醬舞蹈動畫，都會上一張暴露度特別羞恥的圖片作為封麵，先騙用戶點進來。
然後實際上，這張圖的尺度，是明顯超過視頻過審尺度的，屬於“視頻裏如果真出現這樣的鏡頭，肯定會被404”.因此用戶看完全視頻，都發現壓根兒就沒有出現封麵圖的鏡頭。
這時候，用戶們就會怒吼“交封不殺！”、“可恥的播放量！”、“下作的播放量！”
唱到了甜頭的b站up主們，為了騙點擊，就從此在“交封不殺”標題黨的路上越走越遠。
但是，這其實是b站的一個運營陰謀……嗯，或者說得好聽點，策略。
因為它成功地逼著自己的up主們，精挑細選一張最能凸顯視頻主題思想的圖，來當封麵。
相比之下，若幹年後的優酷視頻，雖然也開始有“封麵”這個選項，而不是直接拿“非黑屏的第一幀圖像直接作為默認封麵”。但優酷上的封麵，並沒有那麽精挑細選、標題黨。
b站的這種差異化策略，其實就是在賭，當人工智能讀圖技術發展到“能看懂某一張圖的主題故事”這一道門檻之上、但還沒到“識別出一個視頻裏哪幾幀最重要”程度時，這中間這段窗口期裏，b站就能在“精確猜測用戶對視頻內容的喜好”這個領域，實現偷跑。
偷跑的原理是什麽呢？
就是：機器還不懂如何選取視頻中哪一幀最重要，最貼切主題。但人類知道，上傳視頻的作者知道。b站逼著作者把“選出代表的一幀”這個工作完成，然後人工智能算法隻負責專心解讀並歸類這一幀。
完美實現“在技術不如穀歌的情況下，靠運營搶跑穀歌”。
馮見雄如今為n站謀劃的，就是這個辦法。
哥知道人工智能不能一蹴而就，但是哥知道如何把半成品的價值發揮到最大。
穀歌的技術確實比他牛逼，但穀歌太執著技術，不懂如何“板前料理”。
把菜從廚房端出來的路上，甚至擺上桌之後，還是可以繼續烹飪的嘛。
又沒人規定，所有菜必須100%完工才能出廚房的們，對吧？
哥燒菜是沒你快，可哥玩的是日料，你玩的是法餐，所以哥照樣可以上菜上得比你快。
推而廣之，其實從這個角度來說，uc係的“震驚部”雖然無恥，但從發展人工智能的角度來說，震驚部的存在，跟“交封不殺”標題黨一樣，是“算法對抗”的培養皿。
他們可以把人性的一個個衝動，提前發掘出來，讓技術宅們測試和堵漏。
傑克馬目瞪狗帶。
他匪夷所思地說：“這……這都行？那，那將來n站要是真被人黑成‘交封不殺’的網站，編派你的黑材料，你怎麽搞定？”
“那有什麽，如果真到了算法被**好的時候，我卸磨殺驢就好了——直接說要整頓標題黨，對於up主們上傳的內容與封麵圖無關的，封號一定時間，或者不給榜單/廣告資源，以示警戒。到時候很容易就能治理的。
其實，我知道你今年還打算全資把uc科技給買了。如果你跟我合作愉快，我不吝教你如何把那些**人工智能算法的運營擦邊球……”
比如，如何**震驚部，什麽時候抓，什麽時候放。什麽時候對社會誠懇道歉，什麽時候偷偷不把uc谘詢讀者當人看、而是當成小白鼠……
運用之妙，存乎一心。
“嗬，嗬嗬……罷了，我知道為什麽一輩子都沒說贏你過了。”傑克馬覺得自己被洗腦得如在雲端，渾渾噩噩而不知其所止，“你說n站目前部分融前就值60億美元，就60億吧。我再投20億，占你25%股份。不過，我還是希望你能夠跟我們阿狸係，在‘輿論分發人工智能’領域，常年合作下去，我不會虧待你的。”
“馬哥敞亮！20億美元都現砸了，我當然不會讓你失望。走，去喝兩杯吧。”馮見雄很隨和地拍拍傑克馬的肩膀，跟他扣肩搭背談笑風生地離開了休息室。
傑克馬其實是有可能選擇“抄襲馮見雄的創意，然後自己扶持其他同行去山寨”的。
但是，阿狸係在大文娛領域如今並無“親兒子”級別的布局。如果這個商業秘密泄露了，那就是兩家一起用了，絕對沒有現在這麽值錢。
傑克馬是幹大事的人，他當然知道投資投的是有潛力的人，而不是公司和生意。
馮見雄這個人的潛力，值得他“聽了對方的創意，就直接痛快給錢”。
周天音傻傻跟在兩人後麵，局促得手都不知道往哪兒放了。
她今天來的時候，可是做好了“讓對方占股四分之一、融15億美元”的心理準備了。
那樣的話，n站的現值也相當於45億，跟優酷差不多了。
在周天音看來，拆過之後的n站，能賣的跟優酷一樣貴，已經很知足。
但馮見雄偏偏就是腦洞一下前沿科技進展，跟傑克馬聊聊天，就多聊出來了5億美元。
“他剛才說的話，每個字大約值20萬美元。”周天音在內心默默估算了一下，徹底五體投地。