尤基鼓掌。掌聲之中有三分應付,也有三分真誠:“可是向山,這和我們說的‘內功’……有什麽關係……”


    “尤基,”向山沒有正麵回答,而是反問了一個問題:“你覺得,計算機這個東西,強大嗎?”


    尤基點了點頭。控製義體。其實大半都是計算機在出力。隻要有計算機在,再複雜的工程機械也可以運轉。


    尤基還知道,計算機可以以不可思議的速度計算東西,有錢人還能用它做更多的事情,比如……比如……


    反正就是很厲害了。


    “確實。人類生物腦的性能,如果符號運算為基準的話,計算資源可以和超級計算機相比——好吧,在這個時代,我記憶裏的那點參數多半也算不上‘超算’了。但是,與這個硬件相匹配的軟件,優化實在是太差了。如果單純比拚計算,追求性能,生物腦是比不過計算機的。”


    這是很正常的事情。生物演化,從來就遵循“夠用就行”的原則。演化這種事,是不會追求“性能上的極致”的。一個不利性狀,隻要不影響“活到生育年齡生孩子”,它就不會被自然選擇所淘汰。


    自然人身上,有一大堆會引發各種傷病的智障設計。


    但惟獨有一樣事情,計算機是無法與人腦相比的。


    “至少在我所知道的時代裏,計算機仍舊無法跳出‘計算性問題’的限製。”


    尤基有些懵:“‘計算性問題’……”


    “計算性問題,就是在探索,是否所有數學題,都可以依靠同一個計算方法破解。在這個基礎上,一個叫做阿蘭·圖靈的天才,設計出了‘圖靈機’,然後……他否定了人類關於‘可計算性’的理想。不是所有數學問題,都能被機器所破解。”


    圖靈機一開始就無法理解許多問題。不是“計算資源不足,無法計算”而是“連開始計算的可能性都不存在”。


    最簡單的,就比如說部分幾何——注意,“部分幾何”,不是“所有”。數學中,“數字”、“幾何”、“方程”之類的概念,在一定程度上是可以相互轉化的。


    但在一開始,就有很多問題,計算機無法計算,甚至無法識別。


    在計算機誕生的初期,有一位教授,派遣他手下的一個研究生,去解決“計算機圖像識別”的問題——他當時樂觀的認為,隻需要兩個月,他手下的研究生就能徹底攻克這個問題。


    但事實是,這是不可能的。


    一直到二十一世紀,“肉眼識別驗證碼”,也是某些網絡程序判斷“登陸者是否是人類”的標準。


    “計算機圖形識別”是一個恐怖的學科。全世界有無數學者在為之奮鬥,但程序員們仍舊將“肉眼識別驗證碼”作為阻攔機器惡意登陸的手段。


    計算機圖形識別如此困難,究其原因,很大程度上是因為……


    “計算機能夠理解的問題,被稱作‘多項式時間問題’,Polynomial time——也就是縮寫的P問題。計算機可以快速解決P問題。而比P問題更為困難的,則是非確定性多項式時間。ie——即NP問題。”


    一大部分幾何問題,都位於NP之內。圖靈機可以快速的驗證答案是否正確,卻不能快速地給出答案。而有的是幾何問題甚至還要比NP還要難。


    “曾經有數學家想要證明‘P=NP’,來證明所有NP問題都可以被轉化成P問題,踏出讓計算機邁向神境的第一步。我仍舊不記得成功了沒有……”


    圖靈機誕生的時候,就被劃定了極限——因為它證否了“數學具有絕對的圖靈可計算性”。


    大衛·希爾伯特先生的偉大理想,失敗了。


    ——如果不是因為戰爭的話,或許阿納托利有可能做到……什麽……


    ——阿納托利又是誰?我怎麽認識這麽多莫名其妙的厲害角色?


    片刻之後,男人才落寞的補充了一句:“大概是沒有吧。計算機有‘注定不能做到’的事情。NP問題,就注定是電子計算機無力解算的東西了。而NP問題,甚至還不是複雜的極致。”


    “NP問題之外,還有多項式層級結構問題【PH】,多項式層級結構問題之外,還有多項式空間問題【PSPACE問題】,多項式空間之外,還存在指數時間問題【EXPTIME問題】。”


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    “在這方麵,量子計算機比電子計算機強上一個維度。但是量子計算機理論上的能力界限,被稱作有限錯誤量子多項式時間問題【BQP】。而BQP範疇,也隻包括了部分的PSPACE問題——即使是量子計算機,也無法觸及EXPTIME。這是近乎道的領域……”


    尤基一臉敬畏的點了點頭:“雖然聽不懂,不過好像很厲害的樣子。那麽向山……什麽是EXPTIME啊?可以舉個例子嗎?”


    “最簡單的例子好了。”向山點了點頭:“你在使用一個電子程序,覺得這個程序運行有點卡。這個時候,你要做出一個抉擇,是判斷‘讓它就這樣卡卡卡的運行,一會就好了’,還是‘我再忍耐多久,我就重啟一下’?這個‘判斷’,就是EXPTIME判斷。”


    尤基沉默了一下:“哈?”


    “這個‘判斷’,就是EXPTIME判斷。”


    “什麽?”


    “這個‘判斷’,真的就是EXPTIME判斷。”


    “不對吧……”尤基很懷疑自己的生物腦是不是壞掉了:“這個不是……小孩子就能夠理解的事情嗎?”


    “從數學的層麵來看,這個問題的難度層級就是EXPTIME。生物腦可以簡單的做出這種判斷,但計算機就連‘理解’都做不到。在已知的計算模型之中,就隻有一種,能夠觸及這個領域……”向山指了指自己的頭顱:“人類的生物腦。”


    “或許這是一種限製,人類的大腦,無法構建比自己在數學層麵上更加先進的計算模型?或許可以,隻是人類還沒有觸及這個領域?但我可以肯定,現在的人類依舊沒有解決這個問題——因為我今天遇到的武者,依舊保留了生物腦。”


    向山取出了兩根鐵皮條,用手在上麵鑽孔。


    “這就是內功的奧妙。用你的腦……用你天賦的智慧,駕馭計算機帶來的龐大資源,形成抵禦外邪的‘內力’”


    “由於控製義體是使用圖靈機的、記錄情報是使用圖靈機的,甚至這個世界的一切都從屬於圖靈機。因此,當你能夠運用內力駕馭圖靈機的時候,你就淩駕於一切工具之上。當權者將無法阻止你獲得信息,也無法從你這裏竊取任何東西。他無法再控製你。”


    “練武不練功,到頭一場空。若是你專注於外門武學的修煉,而忽視了內家功法,那麽任意一個內功強者、任意一個駭客,都可以隨意讀取你的記憶,奪走你的武道算法、經驗卷積,甚至在你的感知器官內輸入錯誤的信號,讓你一輩子生活在幻覺之中。沒有內功的武者,就算練得再強,也不過是被壓迫者,隻有修成了上乘內功,你才有反抗的力量。”


    他將鐵皮條塞進了機器的一個輸入口。


    這鐵皮條,就是存儲器。上麵孔洞的有無,就代表了“是”與“否”的機器語言。這是計算機最初的靈魂。


    即使沒有電子結構,它也具備了計算機所需的一切功能。


    “現在,我先教給你第一課。這個或許是你在陷入幻術後,絕地反擊的手段。”向山指了指手柄:“現在,轉動他。”


    尤基依言轉動。鋼釺在齒輪的帶動下不斷的落下。其中一些被鐵皮擋住,一些則穿過鐵皮上的孔,將動能傳遞到下麵的齒輪上。鐵皮則隨著齒輪的運動而向內移動。


    向山盯著裸露的機械,觀察他的運轉。


    “叮”的一聲。尤基有些不可思議。


    “卡住了,向山……”


    “很好。”向山點了點頭:“世界沒有消失,機器沒有消失——這是個好現象,孩子。這說明,我是真的,你也是真的。我們並非位於一個模擬器內。”


    “記好這個。這個叫做‘圖靈停機’,是斬破幻覺的劍。”


    圖靈停機問題,就是判斷任意一個程序是否能在有限的時間之內結束運行的問題。該問題等價於如下的判定問題:是否存在一個程序P,對於任意輸入的程序w,能夠判斷w會在有限時間內結束或者死循環。


    這個問題可以簡單的表述成“一個圖靈機是否可以簡單的判定另一個圖靈機應該停機”。


    而阿蘭·圖靈在計算機誕生之前,就給出了他的判斷。


    圖靈停機問題邏輯上是無法解決的。


    所以,這也就給予了人們斬破幻境的劍。


    如果能夠在一個圖靈機演算形成的幻境之中,構建一個與圖靈機數學上同構的結構,然後再用它來進行停機問題的判定,那這個圖靈機,就有將矩陣的資源耗盡,擊穿層層矩陣的能力。


    隻要上級的矩陣依舊是“圖靈機”。


    一個圖靈機理解另一個圖靈機的唯一方法,就是在體內模擬那個圖靈機的工作。


    可以讓虛擬的圖靈機宕機的指令,就可以令虛擬這個圖靈機的圖靈機宕機。


    ——當然,也存在“虛擬你存在世界的不是圖靈機,而是超圖靈機”的狀況。但說真的,能夠把超圖靈機拿出來做缸中之腦的文明,就已經遠遠超過人類理解了。這種狀況下,人類認知範圍內根本就不存在破解的辦法,所以也沒有思考的必要。


    圖靈機、圖靈停機問題、希爾伯特計劃……這些都是內功的始源。


    這也正是向山寧可暫時放下重建義體,也要先完成這神秘儀式的原因。


    他現在不能確定,自己是不是“缸中之腦”——按照他對技術的理解,將一個大腦泡在培養液中,讓他誤以為周圍的幻覺是“真實”,其實並不困難。


    所以他必須得驗證。


    生物腦雖然數學結構上極為高級,但它就是如此容易受騙的東西。它在“功能性”上無法和人造物媲美。


    大自然本著“能用就行”的原則瞎捏出來的東西,哪裏能敵得過智慧本著“欺騙”的目的設計出來的手段?


    隻有智慧才能對抗智慧。


    在確認了周圍的“實在性”之後,這個世界仿佛都在向山眼中鮮活了起來。


    他輕輕摩挲尤基的腦袋:“蠻好,你是真的,我也是真的。”

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