8月10日，青龍科技公司的發布會如期舉行，舉行地點放在了鳳凰軟件公司總部專門用來做產品發布用的禮堂裏麵。
青龍科技公司雖然從通信設備方麵賺了不少錢，但是並沒有急著建設自己的總部，任正非更是提都沒有提過這件事情。
一般建設總部這樣的大事，是需要報請葉子書批準，既然任正非沒有這個打算，加上鳳凰軟件公司這邊還是有些空間，他也就沒有提醒。
青龍科技公司總部的人數目前還不是很多，加在一起也不到5000人，絕大部分都是科研人員，少部分是市場人員。
不過之前建立的銷售渠道，人數加起來倒是不少，同時為了進一步拓展通信設備銷售市場，國際銷售人員數量也在快速增加當中。
雖然他們的產品發布會就在鳳凰軟件公司這邊，但是葉子書並沒有去現場觀看，個人電腦業務雖然對他們很重要，但是也隻是葉子書旗下的一小塊業務而已。
鑒於今後很多事情都和人工智能聯係起來，智能超級計算機的建造已經到了刻不容緩的地步，葉子書這兩天基本上都是待在芯片項目組這邊辦公。
目前芯片項目組的研發人員，主要在進行服務器相關芯片的研發，還有葉子書要的智能芯片的研發。
除此之外，還有很多其他的芯片需要研發，主要是汽車芯片的研發，隻是這些芯片還不算很著急，排在後麵而已。
汽車芯片的研發他將來還是要交給寰宇集團來親自負責，隻是當前他們沒有芯片研發人員，國內有限的人才，基本上都在青龍科技公司這邊。
等到這邊的人才數量多了之後，會分出一部分人才給寰宇集團，因為汽車上麵使用的芯片也不是少數字。
傳統燃油汽車想要體現出高科技感，一台車的芯片數量高達500到600顆，芯片種類多達40多種。
至於電動汽車使用的芯片數量就更多了，往往都要上千顆以上，汽車對芯片的需求同樣非常多。
就在青龍科技公司舉行新產品發布會的時候，芯片項目組正在對智能芯片做最後的模擬測試工作。
葉子書也是專門待在這邊，等待芯片測試結果，臨近下班的時候，模擬測試結果終於出來，程序上沒有報任何邏輯錯誤。
雖然芯片是否真的沒問題，需要等到流片之後才知道，但是按照他們使用的芯片設計軟件的先進程度，幾乎宣布芯片設計成功了。
他們也研發出了眾多的芯片，到現在為止，還沒有任何一款芯片模擬測試通過之後，流片失敗的。
得知模擬測試通過之後，葉子書立即跟武超強打了個電話，讓他們做好生產線的安排，優先對智能芯片進行流片。
如果隻是建設一台智能超級計算機，芯片的成本就有點高了，為了降低智能芯片的成本，他準備一次性建設15台智能超級計算機。
11台智能超級計算機分別放在鳳凰科技公司11家子公司的總部，由於這些總部在全國各地，使得人工智能的服務很輕鬆覆蓋全國。
剩下的4台智能超級計算機，作為備用，放在鳳凰軟件公司總部，平時會變成葉子書專用超級計算機。
當然，為了進一步發揮出人工智能的威力，這15台智能超級計算機，會組成一個集群，當一台超級計算機算力耗盡的時候，會及時調用算力充足的超級計算機作為補充。
為了避免出現惡意資源侵占的情況，當總體算力消耗達到70%警戒線，就會集體踢出最耗資源的計算。
一般來說，不可能有計算需要消耗如此大的計算量，除非是超級數學問題，不過也會控製資源調用情況，延長計算時間來解決問題。
對智能超級計算機，葉子書采取的是開放的策略，國內有哪個單位購買，青龍科技公司都會出售。
因為智能超級計算機並不算很特別，除了智能芯片之外，和特殊的架構設計，其他東西並沒有什麽特別的。
如果將一些人工智能程序放到智能超級計算機上運行，運行效率卻是比普通的超級計算機要快得多。
隨著鳳凰科技公司的業務拓展，將來很有可能會給政府單位部署智能化係統，使用智能超級計算機，效果要更好。
例如正在研發的智能天網係統，想要發揮出他提到的效果，後台運行程序最好部署到智能超級計算機上。
隻是智能超級計算機的性能評估指標和普通的超級計算機是不一樣的，如果采用同樣的標準來評估，智能超級計算機不一定就占據優勢。
雖然也有一套自己的評價標準，隻是這個標準隻有他們自己使用，還沒有得到外界的廣泛認可。
所以青龍科技公司除了智能超級計算機之外，還會研發普通超級計算機，到時候客戶如何選擇，就交給客戶了。
反正普通超級計算機也是可以處理智能程序的，隻是運行效果沒有智能超級計算機好而已，不聽勸就隻能多花冤枉錢。
為了避免將來跟不上需求，需要建設新的超級計算機，所以葉子書設計的超級計算機架構是伸縮性的。
也就是說，將來如果性能無法滿足要求，可以添加芯片數量和模塊，使得速度更快，當然前期需求沒那麽大，也是可以建設得小一些。
這樣對外出售的時候，可以根據客戶的實際需要，進行滿足當前和未來一段時間需求的超級計算機建設。
他設計的架構，可以將芯片數量堆積到100萬的數量，按照普通超級計算機的評價，峰值計算可以達到120億億次計算。
比2020年的日本的富嶽超級計算機還要快一倍多，富嶽超級計算機的理論浮點計算峰值隻有53億億次每秒。
不過想要堆到這個程度，功耗就非常大了，雖然他在芯片設計的時候使用了很多先進的架構設計，但是製程擺在這裏，能耗就算是再降低也是有限度的。
所以理論峰值雖然可以做到這麽高，但是實際上是不會這麽做的，除非是用於特殊用途，不計較成本。
反正他旗下的企業是商業企業，講究的是最佳性價比，是不可能將芯片數量堆到100萬這個級別，隻需要10萬就能基本滿足需求。
就算將來需要擴容，最多堆到50萬左右就到頂了，再堆上去性價比就下降得厲害，還不如使用新芯片構建超級計算機劃算。
而價格也很感人，想要達到120億億次的效果，每台普通超級計算機的價格突破了100億元，在這個年代絕對算超級昂貴。
這還不算什麽，使用成本同樣不是一般企業能夠玩得起的，想要獲得超越時代的性能，這就是代價。
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普通超級計算機的成本和智能超級計算機的成本是差不多的，但是售價上，智能超級計算機更加昂貴，畢竟知識產權也是有價格的。
同樣的參數性能下，智能超級計算機的價格會是普通超級計算機的1.5倍，這還是他覺得太高更不好賣出去，才決定賣這個價格。
如果是用來運行普通的程序，購買智能超級計算機非常不劃算，但是用來運行人工智能程序，那就劃算太多了。
這裏所說的人工智能是指他提供的前端人工智能技術構建起來的智能化程序，後端人工智能是不會對外開放，更不可能部署在別人的超級計算機上。
這邊智能芯片測試通過後，他就立即將設計數據通過加密的方式，發送給了玄武科技公司，等待20天後，就能夠得到流片結果。
在此期間，超級計算機的其他零部件也需要開始準備，芯片的生產速度是非常快的，他們生產一台超級計算機使用的芯片，隻需要花費一兩天的時間。
青龍科技公司已經成立了超級計算機部門，葉子書查看了他們的工作情況，各方麵都進展順利，這讓他安心了不少。
青龍科技公司雖然從通信設備方麵賺了不少錢，但是並沒有急著建設自己的總部，任正非更是提都沒有提過這件事情。
一般建設總部這樣的大事，是需要報請葉子書批準，既然任正非沒有這個打算，加上鳳凰軟件公司這邊還是有些空間，他也就沒有提醒。
青龍科技公司總部的人數目前還不是很多，加在一起也不到5000人，絕大部分都是科研人員，少部分是市場人員。
不過之前建立的銷售渠道，人數加起來倒是不少，同時為了進一步拓展通信設備銷售市場，國際銷售人員數量也在快速增加當中。
雖然他們的產品發布會就在鳳凰軟件公司這邊，但是葉子書並沒有去現場觀看，個人電腦業務雖然對他們很重要，但是也隻是葉子書旗下的一小塊業務而已。
鑒於今後很多事情都和人工智能聯係起來，智能超級計算機的建造已經到了刻不容緩的地步，葉子書這兩天基本上都是待在芯片項目組這邊辦公。
目前芯片項目組的研發人員，主要在進行服務器相關芯片的研發，還有葉子書要的智能芯片的研發。
除此之外，還有很多其他的芯片需要研發，主要是汽車芯片的研發，隻是這些芯片還不算很著急，排在後麵而已。
汽車芯片的研發他將來還是要交給寰宇集團來親自負責，隻是當前他們沒有芯片研發人員，國內有限的人才，基本上都在青龍科技公司這邊。
等到這邊的人才數量多了之後，會分出一部分人才給寰宇集團，因為汽車上麵使用的芯片也不是少數字。
傳統燃油汽車想要體現出高科技感，一台車的芯片數量高達500到600顆，芯片種類多達40多種。
至於電動汽車使用的芯片數量就更多了，往往都要上千顆以上，汽車對芯片的需求同樣非常多。
就在青龍科技公司舉行新產品發布會的時候，芯片項目組正在對智能芯片做最後的模擬測試工作。
葉子書也是專門待在這邊，等待芯片測試結果，臨近下班的時候，模擬測試結果終於出來，程序上沒有報任何邏輯錯誤。
雖然芯片是否真的沒問題，需要等到流片之後才知道，但是按照他們使用的芯片設計軟件的先進程度，幾乎宣布芯片設計成功了。
他們也研發出了眾多的芯片，到現在為止，還沒有任何一款芯片模擬測試通過之後，流片失敗的。
得知模擬測試通過之後，葉子書立即跟武超強打了個電話，讓他們做好生產線的安排，優先對智能芯片進行流片。
如果隻是建設一台智能超級計算機，芯片的成本就有點高了，為了降低智能芯片的成本，他準備一次性建設15台智能超級計算機。
11台智能超級計算機分別放在鳳凰科技公司11家子公司的總部，由於這些總部在全國各地，使得人工智能的服務很輕鬆覆蓋全國。
剩下的4台智能超級計算機，作為備用，放在鳳凰軟件公司總部，平時會變成葉子書專用超級計算機。
當然，為了進一步發揮出人工智能的威力，這15台智能超級計算機，會組成一個集群，當一台超級計算機算力耗盡的時候，會及時調用算力充足的超級計算機作為補充。
為了避免出現惡意資源侵占的情況，當總體算力消耗達到70%警戒線，就會集體踢出最耗資源的計算。
一般來說，不可能有計算需要消耗如此大的計算量，除非是超級數學問題，不過也會控製資源調用情況，延長計算時間來解決問題。
對智能超級計算機，葉子書采取的是開放的策略，國內有哪個單位購買，青龍科技公司都會出售。
因為智能超級計算機並不算很特別，除了智能芯片之外，和特殊的架構設計，其他東西並沒有什麽特別的。
如果將一些人工智能程序放到智能超級計算機上運行，運行效率卻是比普通的超級計算機要快得多。
隨著鳳凰科技公司的業務拓展，將來很有可能會給政府單位部署智能化係統，使用智能超級計算機，效果要更好。
例如正在研發的智能天網係統，想要發揮出他提到的效果，後台運行程序最好部署到智能超級計算機上。
隻是智能超級計算機的性能評估指標和普通的超級計算機是不一樣的，如果采用同樣的標準來評估，智能超級計算機不一定就占據優勢。
雖然也有一套自己的評價標準，隻是這個標準隻有他們自己使用，還沒有得到外界的廣泛認可。
所以青龍科技公司除了智能超級計算機之外，還會研發普通超級計算機，到時候客戶如何選擇，就交給客戶了。
反正普通超級計算機也是可以處理智能程序的，隻是運行效果沒有智能超級計算機好而已，不聽勸就隻能多花冤枉錢。
為了避免將來跟不上需求，需要建設新的超級計算機，所以葉子書設計的超級計算機架構是伸縮性的。
也就是說，將來如果性能無法滿足要求，可以添加芯片數量和模塊，使得速度更快，當然前期需求沒那麽大，也是可以建設得小一些。
這樣對外出售的時候，可以根據客戶的實際需要，進行滿足當前和未來一段時間需求的超級計算機建設。
他設計的架構，可以將芯片數量堆積到100萬的數量，按照普通超級計算機的評價，峰值計算可以達到120億億次計算。
比2020年的日本的富嶽超級計算機還要快一倍多，富嶽超級計算機的理論浮點計算峰值隻有53億億次每秒。
不過想要堆到這個程度，功耗就非常大了，雖然他在芯片設計的時候使用了很多先進的架構設計，但是製程擺在這裏，能耗就算是再降低也是有限度的。
所以理論峰值雖然可以做到這麽高，但是實際上是不會這麽做的，除非是用於特殊用途，不計較成本。
反正他旗下的企業是商業企業，講究的是最佳性價比，是不可能將芯片數量堆到100萬這個級別，隻需要10萬就能基本滿足需求。
就算將來需要擴容，最多堆到50萬左右就到頂了，再堆上去性價比就下降得厲害，還不如使用新芯片構建超級計算機劃算。
而價格也很感人，想要達到120億億次的效果，每台普通超級計算機的價格突破了100億元，在這個年代絕對算超級昂貴。
這還不算什麽，使用成本同樣不是一般企業能夠玩得起的，想要獲得超越時代的性能，這就是代價。
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普通超級計算機的成本和智能超級計算機的成本是差不多的，但是售價上，智能超級計算機更加昂貴，畢竟知識產權也是有價格的。
同樣的參數性能下，智能超級計算機的價格會是普通超級計算機的1.5倍，這還是他覺得太高更不好賣出去，才決定賣這個價格。
如果是用來運行普通的程序，購買智能超級計算機非常不劃算，但是用來運行人工智能程序，那就劃算太多了。
這裏所說的人工智能是指他提供的前端人工智能技術構建起來的智能化程序，後端人工智能是不會對外開放，更不可能部署在別人的超級計算機上。
這邊智能芯片測試通過後，他就立即將設計數據通過加密的方式，發送給了玄武科技公司，等待20天後，就能夠得到流片結果。
在此期間，超級計算機的其他零部件也需要開始準備，芯片的生產速度是非常快的，他們生產一台超級計算機使用的芯片，隻需要花費一兩天的時間。
青龍科技公司已經成立了超級計算機部門，葉子書查看了他們的工作情況，各方麵都進展順利，這讓他安心了不少。