南方的天氣一旦跨過10月,就逐漸涼爽了起來,這個年代還能明顯感受到秋天的氣息,特別是路旁葉子逐漸泛黃的楓樹,似乎在提醒人們做好準備。


    葉子書坐在窗台前,看著外麵秋季農忙的鄉親,正在忙碌收割已經變黃的水稻,秋天天氣算不上特別炎熱,比夏收要好過很多。


    也就在10月1日,青龍科技公司根據他給的技術資料,終於組裝出來了第一台智能超級計算機,命名為銀河一號超級計算機。


    整台超級計算機采用了10萬顆智能芯片,運算速度達到每秒12億億次浮點運算,實際上運行智能程序,會有更高的提升。


    關於智能超級計算機,青龍科技公司沒有進行任何宣傳,因為目前外界對智能超級計算機的認知並不高,宣傳也隻是對牛彈琴。


    而且葉子書和他旗下的企業,也沒有科普的打算,內部使用就可以了,沒有必要到處宣傳,所以就進行冷處理了。


    這台智能超級計算機是放在鳳凰軟件公司總部,性能遠遠超過目前的實際需要,這台智能超級計算機是給他自己使用的。


    通過這台智能超級計算機,可以對其他智能超級計算機上的人工智能實現管理,同時他也可以在這台機器上做些研究。


    剩下的10個軟件中心,智能超級計算機的芯片數量直接減少到2萬顆,運算速度依然達到了2.4億億次,依然吊打目前的所有超級計算機。


    這邊智能超級計算機剛剛建好,葉子書就通過網絡聯通過去,將早就準備好的人工智能程序給安裝上去。


    使用後端人工智能是不需要使用專門的操作係統,人工智能是裸裝在硬件上麵,這樣少了中間轉換的過程,讓運行效率更高。


    除此之外,沒有常規的操作係統,一般人看不懂裏麵的東西,保密性非常好,至少目前除了他自己,其他人是不懂後端人工智能。


    安裝好人工智能之後,葉子書的很多工作就要好做多了,像答應給太極集團構建的智能醫療係統和智能醫藥研發係統,就可以構建起來。


    如果是別人使用人工智能需要大量的數據來培養,但是他使用確實不需要,因為他可以製定近乎完美的規則,讓人工智能幾乎不需要數據訓練,就可以做某方麵的工作。


    這邊葉子書隻是花費了5天時間,就讓人工智能編程成為了現實,效率比他之前編程高出成千上萬倍。


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    以前不管他多麽厲害,編程的時候依然需要一個字符一個字符地敲打,這一環節是繞不開的,時間也就無法節約。


    現在使用人工智能來編程,這樣的工作幾乎可以忽略掉,他隻需要設計軟件係統的架構和功能,後麵幾乎就不用他操心。


    這還是占用智能超級計算機很小一部分資源,不足總體算力的千萬分之一,不然速度會更快,隻是完全沒有必要。


    他利用人工智能生成的總結文件,再根據前端人工智能組件,設計了性能更加強悍的編程工具。


    雖然無法做到全自動編程的能力,但是效率比之前的智能編程工具提高了100倍,程序員隻需要做有限的代碼編寫就可以。


    新版智能編程工具相比起外麵普通的編程工具,效率提高了1000倍,這對於人力資源還不是很豐富的鳳凰科技公司來說非常重要。


    他們有很多計劃,都是礙於人力資源不足,想要做也沒法做,隻能列在任務清單裏麵,今後再開發。


    有了這款編程神器,他們的發展速度肯定更快,而之前使用的智能編程工具,則是可以讓海外子公司的工作人員使用。


    10倍效率的提高,能夠讓海外員工創造出更多的價值,但又不顯得特別誇張,至少在很多人眼裏是可以接受的。


    畢竟作為全球領先軟件企業,擁有自己獨有的技術並不顯得奇怪,而且這種程度的智能編程軟件,鳳凰科技公司也不怕被人竊密了。


    不說他們能不能做到這一點,就是做到了,造成的損失也在鳳凰科技公司可以接受的範圍內,畢竟他們有更厲害的神器在手。


    智能醫療係統並不是一個完整的軟件係統,而是一個框架性係統,想要讓這個係統發揮出效果,需要結合諸多醫療硬件設備才行。


    智能醫療係統的目的,就是綜合各種醫療設備收集過來的數據,進行病情智能化分析,從而做出相關建議。


    一般來說檢查數據越詳細,得出的診斷結果越準確,給出的治療方案越可行,所以想要讓這套係統發揮出威力,還需要諸多先進的醫療診斷設備支持。


    而想要讓百姓沒有太大的負擔,就必須要降低這些醫療診斷設備的使用成本,不然像前世那樣做個檢查那麽貴,是否值得他都有些懷疑。


    智能醫療診斷係統隻是智能醫療係統的一部分,太極集團可以將自身旗下的所有醫療資源整合在一起,讓他們能夠做到對旗下醫療體係了如指掌。


    之所以強調這一點,就是因為醫療體係的特殊性,依靠簡單的規章製度和人為監督,是無法防止醫療腐敗問題。


    如果太極集團旗下隻有一兩家醫療機構,那就不需要這麽做,但是如果是幾千家醫療機構,想要管理好,就不是一件容易的事情。


    這就讓智能醫療係統顯得尤為重要,雖然不能解決所有問題,但是在一定程度上,可以預防醫療腐敗的發生。


    這套係統的架構設計和功能設計,就花了他三天時間,但是編程花費的時間隻需要幾個小時就完成了。


    葉子書將編寫完成的智能醫療係統做了詳細的檢查,雖然在寫法上有些地方和自己的習慣不同,但是都沒有問題,整個係統完全合格。


    至於使用程序進行係統檢測,那就完全沒有必要了,人工智能自動編程都可以,自動檢測更是不在話下。


    智能醫療係統目前隻能暫時部署在他的這台智能超級計算機上,等到太極集團自己的智能超級計算機部署完成後,在遷移過去就可以。


    現在太極集團能做的就是向這個係統裏麵添加數據,讓原本一幹二淨的智能醫療係統變得更加智能,診斷準確性更高。


    相比起智能醫療係統,智能醫藥研發係統就顯得複雜得多,倒不是程序上複雜,而是他需要整理眾多的醫藥理論知識和人體生物學知識。


    有了這些理論知識作為基礎,才能夠讓人工智能對醫藥研發和醫療技術研發有清晰的“認識”,從而起到輔佐研發人員的作用。


    這不是一個短期任務,他也沒打算一下子就研發完成,而是準備慢慢來,作為他在其他工作之餘換腦子的時候,用來慢慢完善。


    青龍科技公司的常規超級計算機,幾乎是同步和智能超級計算機建設的,兩者之間的常規性能指標是差不多的,隻是對智能程序的運行效率上有差別。


    針對常規超級計算機,青龍科技公司卻是沒有打算隱瞞,直接就對外發布了公告,表示自己突破超級計算機的極限,最高能夠做到2.4億億次。


    目前最快的超級計算機,運算速度也隻有1Tflops,也就是1萬億次浮點運算每秒,青龍科技公司的超級計算機的速度,是他們的2.4萬倍。


    按照前世的超級計算機發展速度,每十年提升1000倍,也就是說青龍科技公司的超級計算機運算速度達到了前世2013年才能做到的程度。


    能夠做到這一點,除了芯片製程上一下子突破了不少,最關鍵的還是他提供的超級計算機芯片的架構,讓芯片的性能得到了極大提升。


    超級計算機的技術水平,反映出一個國家的科研技術實力,至少有了更快的超級計算機,在科研、工業和民生領域的發展要快得多。


    這個消息一出,可謂是震驚天下,之前青龍科技公司在個人電腦和遊戲機領域掀起的風浪已經不算什麽事情了。


    因為他們這款超級計算機的出現,標誌著我國在計算機領域的技術水平,要遙遙領先全球各個國家,甚至連背影都看不到。


    也讓原本就聲名鵲起的青龍科技公司,更是成為全球名副其實的頂尖計算機巨頭,而且還是多元化發展的超級巨頭。


    為了促進國內各個領域的發展,青龍科技公司也沒有因為遠超時代的先進性而漫天要價,裸機價格定位10億元每台。


    這個價格還是比其他企業的超級計算機要貴得多,比如同樣是剛剛研發出來的“曙光一號”,峰值定點速度每秒6.4億次。


    也正是因為“曙光一號”的突破,後來國外才開始對我國解除10億次運算速度的超級計算機禁運。


    青龍科技公司的“天龍一號”超級計算機的出現,反過來是我國對其他國家進行超級計算機的禁運了。


    因為這個消息而掀起的各種風雲,遠在鄉下的葉子書是無法明顯感受到,但是也能想象得出來,國際社會肯定很熱鬧。


    不過這個價格,雖然在葉子書看來並不算很高,但是在國內依然不菲,也隻有國家單位才能夠用得起,而且還不是一般的國家單位。

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