6月5日,他的指導員突然通知他準備好畢業論文,在6月15日進行答辯,因為6月20日就要進行畢業典禮了。
接到這個通知他整個人都懵了,這麽幾年過去,學校已經成為他的記憶了,之前一直沒人向他要畢業論文, 他以為他不用進行畢業論文答辯。
因此也就沒有特意去問,打算蒙混過關,倒不是畢業論文有多難,而是覺得這種事情就是浪費時間,能省就省。
可是還是逃不過去,而且還隻給了他不到10天時間準備,也不知道是故意為難他,還是老師們高看了他。
既然逃不掉,他也隻能寫一篇畢業論文來對付,但是這裏麵也有許多斟酌的地方,讓他不得不思考清楚。
如果隻是拿一篇和其他學生一樣的畢業論文,倒是不用操這個心,隻是這麽做完全無法體現出他的實力。
自己好歹這麽長時間沒去上課,一方麵固然是他的成就起到了作用,另一方麵還是他之前的軟件實力得到了學校的認可。
如果畢業論文拿不出幹貨,看上去沒什麽問題,其實會很丟人,今後少不了有人經常拿他的畢業論文出來評價。
雖然他不在乎這些虛名,但是經常被人拿出來“鞭屍”,這就是他有點不能忍的,作為一個正常的人,起碼的羞恥心應該有吧?
既然打算拿出幹貨, 就需要考慮帶來的影響,他手上的軟件技術太多了,可能發表出去看上去沒啥事,很有可能成了資敵的資料。
也就是說, 他需要拿出一定的幹貨體現出他的技術實力,又不能因此帶來太大的影響,這就需要把握一個度。
軟件行業其實很容易悟透,隻需要一些想法或者是具體的算法,就能讓競爭對手很容易學會裏麵的門道。
這和工業不同,像材料學,你知道分子式也不一定能製造出來,還要涉及到具體的加工工藝,沒這個就很難實現工業化。
軟件行業就沒這個煩惱,不就是一大堆代碼堆積起來的,隻要掌握了核心算法,實現起來並不難。
由於他旗下大量人工智能的應用,已經開始讓外界猜測鳳凰科技公司是否掌握了人工智能技術,隻是沒有得到鳳凰科技公司的回應。
鳳凰科技公司統一對外宣稱的是智能邏輯程序,也就是通過一係列算法來實現看上去很智能的效果而已,並沒有很特殊。
因為不管是他還是鳳凰科技公司內部,都沒有發表過任何人工智能相關的論文,也就無從考證他們的技術到底是智能邏輯算法程序, 還是能自我學習的人工智能。
可是這種做法隻能欺騙一時,等到其他企業或研究單位想要通過一係列邏輯算法來實現這些智能程序的時候, 會很容易發現走入死胡同。
從而懷疑鳳凰科技公司給外界的信息是否存在誤導, 這個看上去沒多大問題,商場如戰場,兵不厭詐同樣適用。
但是也會給外界不誠實的印象,雖然大家嘴上不說什麽,但是心裏怎麽想隻有他們知道,也會因此產生一些不好的結果。
最明顯的後果就是會影響他們和外界的科研合作,雖然現在這樣的需求不大,但是保不齊將來有這個需要。
除此之外,也會讓他們將來對外透露的信息不那麽具備權威性,明明說的是真話,可能大家都要猜測其中的真偽。
所以這次的畢業論文,他打算寫一些人工智能方麵的內容,算是對外界猜測給出一個冰山一角的解釋。
前麵說過人工智能也分很多級別,也有很多實現路徑,每個實現路徑的發展潛力也是不同的。
他自己真正使用的人工智能技術肯定是不會拿出去分享,他一點都不懷疑世界上有聰明人,也許隻需要一個引子,人家就能慢慢摸索出這條技術路線。
所以他拿出來的還是前世的人工智能技術,別看我們看到的很多程序都很智能,實際上在葉子書眼裏,根本就算不上多麽智能。
最重要的是,這種技術路線,一眼就知道他們的極限在哪裏,除此之外,就是培養難度的問題,需要大量的數據支持,硬件投入也非常大。
從這個角度來說,他反而希望大家從這個角度來研究人工智能,到時候青龍科技公司的先進硬件設備可以賣出不少的數量。
一篇技術論文肯定是無法將人工智能的所有技術都說清楚,甚至連一個模塊裏麵的一個技術細節都不一定能全部說清楚。
雖然他認為自己的這篇論文有可能開啟人工智能研究的大門,但是想要入門,起碼也需要十幾二十年時間。
人工智能包含很多核心技術,例如計算機視覺、機器學習、自然語言處理、語音識別等等。
其實總結起來就兩個方麵,那就是讓機器具有感知能力,同時要讓機器對感知內容作出反應,並具象出來。
本來葉子書打算從機器學習方麵選一個小問題作為論文內容,但是想了想,他還是打算從計算機視覺方麵選個技術作為論文內容。
前麵說過白鶴軟件公司已經將天網係統給研發出來了,也得到了有關部門的認可,甚至還獲得了不少的意向采購訂單。
他覺得有必要給白鶴軟件公司助力一下,讓他們的天網係統能夠更快得到市場的認可,也能盡快擴大市場規模。
因為他的這篇論文有可能吸引更多的人對計算機視覺感興趣,進而讓這個話題變得火熱起來,有可能從學術圈破圈到普通民眾也對此感興趣。
作為全球領先的視頻監控技術提供商,他們的技術底子非常強悍,天網係統隻不過是一個更高技術集成度的係統而已。
如果將裏麵的基礎技術拆分出來,也有很多廣泛的用途,例如人臉識別、圖像識別等等,也是具有廣泛的商業應用價值。
想明白這些後,葉子書也不再猶豫,直接在電腦上開始寫論文,對論文格式他倒是很清楚,不需要別人指導。
一旦確定了目標,腦子裏麵裝滿知識的他,下筆自然如有神,一上午的時間,就將論文的內容給寫完。
然後花費半個小時,將整篇論文看了一遍,對裏麵的一些地方進行修修改改,讓外人更加容易理解。
寫完之後他直接就發給了指導員,因為他壓根兒就沒有論文指導老師,也就不用發給老師讓他們看看。
指導員隻需要將他的論文交上去就可以,論文答辯的時候,他直接上去答辯就行,對答辯環節他完全不擔心。
他這篇論文主要論述的就是圖片識別,本來想寫圖像識別,後來想想還是算了,有了圖片識別技術,圖像識別技術也就不是那麽難。
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畢竟圖像也是有眾多圖片組成的,隻是從二維變成了三維而已,固然有技術難度,但是也不是不可以完成。
其實圖片識別技術,早已經在鯤鵬信息科技公司的搜索引擎當中實現了,目的就是幫助用戶搜索想要的圖片信息。
現在他們用上了人工智能技術,圖像識別技術也將變得不再那麽難,他們的搜索引擎最近應該會進行一次升級,為用戶提供圖像識別服務。
除此之外,圖片識別技術也在鳳凰科技公司旗下企業當中得到了廣泛的應用,例如他們的圖片文字識別工具,還有他們的圖片編輯工具當中的圖片元素提取等功能。
圖片識別其實大家並不陌生,甚至很多人都在工作當中已經使用過,但是很少有人對這一塊進行係統性的闡述。
也不是完全沒有,以前也是有很多這方麵的技術文獻,隻是他是從人工智能的角度來思考圖片識別技術。
也許同樣能解決一些問題,但是解決的方式不一樣,發展的潛力也不一樣,特別是當麵臨海量的圖片,如何識別,技術難度又不一樣。
以前的圖片識別,其實還是需要人類輔助工作,從人工智能角度思考,圖片識別就需要完全交給程序來處理,減少人工幹預。
就在葉子書將論文發給指導員之後,指導員私下看了一下,雖然不完全能看懂,但是覺得這篇論文很有價值。
特別是當看到“人工智能”四個字的時候,甚至有如獲至寶的感覺,人工智能其實早就有人提了,也有猜測,隻是一直沒法證實。
現在終於從鳳凰科技公司創始人手裏得到了證實,對於軟件行業來說,會引起巨大的轟動,可能有很多企業就要投入到轟轟烈烈的人工智能技術研發上來。
指導員直接複製了一份,留在自己的電腦上,然後將原件發送給了學校相關部門,同樣引起了很大的關注。
大家其實很期待葉子書的論文,都想要看看他寫的畢業論文到底是什麽水平,能讓他在如此短的時間內,將國內軟件技術發展到這個高度。
葉子書不知道自己的論文一到學校就引起很多人圍觀,他自己倒是為了衛星技術資料忙得不可開交,因為留給他的時間越來越少了。
接到這個通知他整個人都懵了,這麽幾年過去,學校已經成為他的記憶了,之前一直沒人向他要畢業論文, 他以為他不用進行畢業論文答辯。
因此也就沒有特意去問,打算蒙混過關,倒不是畢業論文有多難,而是覺得這種事情就是浪費時間,能省就省。
可是還是逃不過去,而且還隻給了他不到10天時間準備,也不知道是故意為難他,還是老師們高看了他。
既然逃不掉,他也隻能寫一篇畢業論文來對付,但是這裏麵也有許多斟酌的地方,讓他不得不思考清楚。
如果隻是拿一篇和其他學生一樣的畢業論文,倒是不用操這個心,隻是這麽做完全無法體現出他的實力。
自己好歹這麽長時間沒去上課,一方麵固然是他的成就起到了作用,另一方麵還是他之前的軟件實力得到了學校的認可。
如果畢業論文拿不出幹貨,看上去沒什麽問題,其實會很丟人,今後少不了有人經常拿他的畢業論文出來評價。
雖然他不在乎這些虛名,但是經常被人拿出來“鞭屍”,這就是他有點不能忍的,作為一個正常的人,起碼的羞恥心應該有吧?
既然打算拿出幹貨, 就需要考慮帶來的影響,他手上的軟件技術太多了,可能發表出去看上去沒啥事,很有可能成了資敵的資料。
也就是說, 他需要拿出一定的幹貨體現出他的技術實力,又不能因此帶來太大的影響,這就需要把握一個度。
軟件行業其實很容易悟透,隻需要一些想法或者是具體的算法,就能讓競爭對手很容易學會裏麵的門道。
這和工業不同,像材料學,你知道分子式也不一定能製造出來,還要涉及到具體的加工工藝,沒這個就很難實現工業化。
軟件行業就沒這個煩惱,不就是一大堆代碼堆積起來的,隻要掌握了核心算法,實現起來並不難。
由於他旗下大量人工智能的應用,已經開始讓外界猜測鳳凰科技公司是否掌握了人工智能技術,隻是沒有得到鳳凰科技公司的回應。
鳳凰科技公司統一對外宣稱的是智能邏輯程序,也就是通過一係列算法來實現看上去很智能的效果而已,並沒有很特殊。
因為不管是他還是鳳凰科技公司內部,都沒有發表過任何人工智能相關的論文,也就無從考證他們的技術到底是智能邏輯算法程序, 還是能自我學習的人工智能。
可是這種做法隻能欺騙一時,等到其他企業或研究單位想要通過一係列邏輯算法來實現這些智能程序的時候, 會很容易發現走入死胡同。
從而懷疑鳳凰科技公司給外界的信息是否存在誤導, 這個看上去沒多大問題,商場如戰場,兵不厭詐同樣適用。
但是也會給外界不誠實的印象,雖然大家嘴上不說什麽,但是心裏怎麽想隻有他們知道,也會因此產生一些不好的結果。
最明顯的後果就是會影響他們和外界的科研合作,雖然現在這樣的需求不大,但是保不齊將來有這個需要。
除此之外,也會讓他們將來對外透露的信息不那麽具備權威性,明明說的是真話,可能大家都要猜測其中的真偽。
所以這次的畢業論文,他打算寫一些人工智能方麵的內容,算是對外界猜測給出一個冰山一角的解釋。
前麵說過人工智能也分很多級別,也有很多實現路徑,每個實現路徑的發展潛力也是不同的。
他自己真正使用的人工智能技術肯定是不會拿出去分享,他一點都不懷疑世界上有聰明人,也許隻需要一個引子,人家就能慢慢摸索出這條技術路線。
所以他拿出來的還是前世的人工智能技術,別看我們看到的很多程序都很智能,實際上在葉子書眼裏,根本就算不上多麽智能。
最重要的是,這種技術路線,一眼就知道他們的極限在哪裏,除此之外,就是培養難度的問題,需要大量的數據支持,硬件投入也非常大。
從這個角度來說,他反而希望大家從這個角度來研究人工智能,到時候青龍科技公司的先進硬件設備可以賣出不少的數量。
一篇技術論文肯定是無法將人工智能的所有技術都說清楚,甚至連一個模塊裏麵的一個技術細節都不一定能全部說清楚。
雖然他認為自己的這篇論文有可能開啟人工智能研究的大門,但是想要入門,起碼也需要十幾二十年時間。
人工智能包含很多核心技術,例如計算機視覺、機器學習、自然語言處理、語音識別等等。
其實總結起來就兩個方麵,那就是讓機器具有感知能力,同時要讓機器對感知內容作出反應,並具象出來。
本來葉子書打算從機器學習方麵選一個小問題作為論文內容,但是想了想,他還是打算從計算機視覺方麵選個技術作為論文內容。
前麵說過白鶴軟件公司已經將天網係統給研發出來了,也得到了有關部門的認可,甚至還獲得了不少的意向采購訂單。
他覺得有必要給白鶴軟件公司助力一下,讓他們的天網係統能夠更快得到市場的認可,也能盡快擴大市場規模。
因為他的這篇論文有可能吸引更多的人對計算機視覺感興趣,進而讓這個話題變得火熱起來,有可能從學術圈破圈到普通民眾也對此感興趣。
作為全球領先的視頻監控技術提供商,他們的技術底子非常強悍,天網係統隻不過是一個更高技術集成度的係統而已。
如果將裏麵的基礎技術拆分出來,也有很多廣泛的用途,例如人臉識別、圖像識別等等,也是具有廣泛的商業應用價值。
想明白這些後,葉子書也不再猶豫,直接在電腦上開始寫論文,對論文格式他倒是很清楚,不需要別人指導。
一旦確定了目標,腦子裏麵裝滿知識的他,下筆自然如有神,一上午的時間,就將論文的內容給寫完。
然後花費半個小時,將整篇論文看了一遍,對裏麵的一些地方進行修修改改,讓外人更加容易理解。
寫完之後他直接就發給了指導員,因為他壓根兒就沒有論文指導老師,也就不用發給老師讓他們看看。
指導員隻需要將他的論文交上去就可以,論文答辯的時候,他直接上去答辯就行,對答辯環節他完全不擔心。
他這篇論文主要論述的就是圖片識別,本來想寫圖像識別,後來想想還是算了,有了圖片識別技術,圖像識別技術也就不是那麽難。
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畢竟圖像也是有眾多圖片組成的,隻是從二維變成了三維而已,固然有技術難度,但是也不是不可以完成。
其實圖片識別技術,早已經在鯤鵬信息科技公司的搜索引擎當中實現了,目的就是幫助用戶搜索想要的圖片信息。
現在他們用上了人工智能技術,圖像識別技術也將變得不再那麽難,他們的搜索引擎最近應該會進行一次升級,為用戶提供圖像識別服務。
除此之外,圖片識別技術也在鳳凰科技公司旗下企業當中得到了廣泛的應用,例如他們的圖片文字識別工具,還有他們的圖片編輯工具當中的圖片元素提取等功能。
圖片識別其實大家並不陌生,甚至很多人都在工作當中已經使用過,但是很少有人對這一塊進行係統性的闡述。
也不是完全沒有,以前也是有很多這方麵的技術文獻,隻是他是從人工智能的角度來思考圖片識別技術。
也許同樣能解決一些問題,但是解決的方式不一樣,發展的潛力也不一樣,特別是當麵臨海量的圖片,如何識別,技術難度又不一樣。
以前的圖片識別,其實還是需要人類輔助工作,從人工智能角度思考,圖片識別就需要完全交給程序來處理,減少人工幹預。
就在葉子書將論文發給指導員之後,指導員私下看了一下,雖然不完全能看懂,但是覺得這篇論文很有價值。
特別是當看到“人工智能”四個字的時候,甚至有如獲至寶的感覺,人工智能其實早就有人提了,也有猜測,隻是一直沒法證實。
現在終於從鳳凰科技公司創始人手裏得到了證實,對於軟件行業來說,會引起巨大的轟動,可能有很多企業就要投入到轟轟烈烈的人工智能技術研發上來。
指導員直接複製了一份,留在自己的電腦上,然後將原件發送給了學校相關部門,同樣引起了很大的關注。
大家其實很期待葉子書的論文,都想要看看他寫的畢業論文到底是什麽水平,能讓他在如此短的時間內,將國內軟件技術發展到這個高度。
葉子書不知道自己的論文一到學校就引起很多人圍觀,他自己倒是為了衛星技術資料忙得不可開交,因為留給他的時間越來越少了。