從冷水溪回到營地，周至準備做午飯。
因為這裏幾乎不會有外人來，大家對營地安全非常放心，東西全都扔在這裏，甚至三匹馱馬也是。
結果周至剛將菜蔬淘洗幹淨，準備切肉的時候，就聽見麥小苗一聲驚喜地呼喊。
“咋了？”周至趕緊跑了過來。
“程序運行完了！”麥小苗在電腦上操作監控屏幕：“現在正在拉表，驗證係統操作的正確性。”
“吃肉吃糠，就看這一鋪了！”李老三難得冒出來一句糙化。
然而等到結果出來之後，卻讓三人有些失望，係統是以道瓊斯股指八四年到九五年十一年時間的股票漲跌變化分析出的買賣點，以一百萬美金為基礎進行摹擬高頻交易，進行正確性驗證。
係統最初設計模型有三大類五十多種，被麥小苗優減成了二十三種，主要是這二十三種模型具備反應迅速，邏輯簡潔，學習簡單，反饋精確等多種優良的特點，其餘不太容易通過類神經元網絡把控的那些，都給麥小苗無情地淘汰了。
現在運算結果出來了，最後判定出來的成功率隻有百分之七十。
三人都麵麵相覷，這個正確率雖然讓一百萬美元在十年時間裏翻成了一億美元，但是依然是完全不可接受的，因為那些失敗交易會毫無情麵地暴露出這套係統在這個世界上的存在，進而引起各方勢力的警惕。
“不應該呀……”麥小苗嘀咕道：“怎麽連模擬算法都跑不贏？”
貝恩斯實驗室的算法模型是傳統數據分析模型，跑出來的結果成功率是百分之九十。麥小苗這套係統在靜態數據驗證的時候高達百分之九十五，遠比貝恩斯實驗室的數據高得多，沒想到加入時間參數變成動態驗證後，驟降成了這樣。
“會不會是算力資源部署得不夠？”李老三首先想到的是這個問題：“要不我們再來把擴容，重跑一次？”
“應該不是那個原因。”麥小苗搖頭：“肘子給小智第三次增加算力後，我們把給船舶研究所跑數的間隙時間也利用了起來，現在的小智變成了算力動態分配係統，利用率高了很多，已經超過我們預期保證的百分之三十了。”
周至腦子裏靈光一閃：“小苗，把時間分開統計一下！”
“什麽意思？”
“我們把時間分成三段，分別統計係統在每一年時間裏的交易成功率！”
隨著周至的話語，麥小苗的手指頭在鍵盤上就好像跳舞一樣閃過一片影子，緊跟著屏幕上一個圖表就跳了出來。
“耶！”麥小苗一看圖表就高興得跳了起來，抱著周至又喊又跳：“成功了！”
“啥意思就成功了？”李老三看著瘋了一般的兩人，覺得自己好沒有參與感。
周至一手摟著麥小苗，一手指著電腦：“我們這套係統是學習型模型，理論上處理數據的時間越長，處理的數據越多，處理的準確率就會越高！”
“這條曲線就是從八四年到九五年的命中率分時示意圖，八四年的命中率僅有百分之五十，到了八九年命中率就提高到了百分之九十，超過了貝恩斯模型的命中率，到了九四年，數據命中率就達到了百分之九十五。
“我們再跑一次！”麥小苗說道：“用現在學過一次的模型重曆一遍！”
“跑起來跑起來！”李老三頓時喜笑顏開，對係統充滿了期待：“嚇我一大跳，我就說小苗的係統怎麽可能出這種問題！”
這就有點無腦粉了，麥小苗快速的將係統重新調配好，點擊了回車：“好了，我們現在開始遍曆第二次。”
這套係統並沒有部署在麥小苗的電腦裏，而是部署在四葉草集團的算力中心，麥小苗在這裏隻是通過衛星網絡和電腦裏的fterm對遠在蜀都的係統進行操作而已。
“還玩嗎？”李老三眼巴巴地看著兩人，現在他的心思隻想快點回到糧站去。
“那就收攤吧。”都到這份兒上了誰還有心思繼續玩耍下去，那可真是沒心沒肺了。
等到三人回到糧站已經是傍晚，麥小苗和李老三從馬上下來就跑進了大書房，調閱迭代後的新模型跑出來的數據結果。
“怎麽樣？”過了好一陣，周至也進來了，對兩人問道。
麥小苗調出了新數據的統計表樣，果然如周至所料，前三年的數據已經調優了，觸達正確率已經達到了百分之九十五以上。
“這就可以投產了！”李老三摩拳擦掌。
“可悠著點。”周至搖頭：“這個數據還不算合格，繼續練著吧。”
“貝恩斯技術公司說百分之九十的正確率就可以投產了呀。”李老三說道：“怎麽我們現在都九十五了還不行？”
“這就不得不提到類神經元係統的優勢和劣勢了。”周至解釋道：“這個係統的厲害之處是自我學習的功能，隻要我們將模型和反饋算法都設計好，它可以越來越聰明，判斷越來越正確。”
“但是缺陷就在於它和人一樣，具備抽風的概率，遇到一些超出常規，或者在訓練過程中沒有發生過的情況，它根據自己的‘經驗’推算出的結果，可能會和我們想要的真實情況大相徑庭。”
“也就是說，這個係統可能判斷正確一億次，卻存在讓我們吃不了兜著走的一億零一次的概率。”
“那怎麽辦？”李老三傻眼了。
“三哥別聽肘子嚇唬你。”麥小苗心軟見不得李老三著急，趕緊說道：“辦法很簡單呀，加入演算機製，用我們的模型將機會找出來，再用貝恩斯的模型驗證是否正確，通過後再觸發自動交易。”
“那這不是將判斷的過程拖長了一倍的時間？也就少了一半的交易機會？”李老三有點不樂意了。
“三哥，這些都是毫秒級的交易。”周至笑道：“三十八毫秒時間裏，我們理論上可以在全球市場上觸發上千次交易，少點又怎麽了？又不是少不起。”
“何況相比起我們要把交易曲線做平滑，不因為量化交易影響股市所做的收斂動作，這點損失的時機才哪兒到哪兒？我們要的是穩妥。”
因為這裏幾乎不會有外人來，大家對營地安全非常放心，東西全都扔在這裏，甚至三匹馱馬也是。
結果周至剛將菜蔬淘洗幹淨，準備切肉的時候，就聽見麥小苗一聲驚喜地呼喊。
“咋了？”周至趕緊跑了過來。
“程序運行完了！”麥小苗在電腦上操作監控屏幕：“現在正在拉表，驗證係統操作的正確性。”
“吃肉吃糠，就看這一鋪了！”李老三難得冒出來一句糙化。
然而等到結果出來之後，卻讓三人有些失望，係統是以道瓊斯股指八四年到九五年十一年時間的股票漲跌變化分析出的買賣點，以一百萬美金為基礎進行摹擬高頻交易，進行正確性驗證。
係統最初設計模型有三大類五十多種，被麥小苗優減成了二十三種，主要是這二十三種模型具備反應迅速，邏輯簡潔，學習簡單，反饋精確等多種優良的特點，其餘不太容易通過類神經元網絡把控的那些，都給麥小苗無情地淘汰了。
現在運算結果出來了，最後判定出來的成功率隻有百分之七十。
三人都麵麵相覷，這個正確率雖然讓一百萬美元在十年時間裏翻成了一億美元，但是依然是完全不可接受的，因為那些失敗交易會毫無情麵地暴露出這套係統在這個世界上的存在，進而引起各方勢力的警惕。
“不應該呀……”麥小苗嘀咕道：“怎麽連模擬算法都跑不贏？”
貝恩斯實驗室的算法模型是傳統數據分析模型，跑出來的結果成功率是百分之九十。麥小苗這套係統在靜態數據驗證的時候高達百分之九十五，遠比貝恩斯實驗室的數據高得多，沒想到加入時間參數變成動態驗證後，驟降成了這樣。
“會不會是算力資源部署得不夠？”李老三首先想到的是這個問題：“要不我們再來把擴容，重跑一次？”
“應該不是那個原因。”麥小苗搖頭：“肘子給小智第三次增加算力後，我們把給船舶研究所跑數的間隙時間也利用了起來，現在的小智變成了算力動態分配係統，利用率高了很多，已經超過我們預期保證的百分之三十了。”
周至腦子裏靈光一閃：“小苗，把時間分開統計一下！”
“什麽意思？”
“我們把時間分成三段，分別統計係統在每一年時間裏的交易成功率！”
隨著周至的話語，麥小苗的手指頭在鍵盤上就好像跳舞一樣閃過一片影子，緊跟著屏幕上一個圖表就跳了出來。
“耶！”麥小苗一看圖表就高興得跳了起來，抱著周至又喊又跳：“成功了！”
“啥意思就成功了？”李老三看著瘋了一般的兩人，覺得自己好沒有參與感。
周至一手摟著麥小苗，一手指著電腦：“我們這套係統是學習型模型，理論上處理數據的時間越長，處理的數據越多，處理的準確率就會越高！”
“這條曲線就是從八四年到九五年的命中率分時示意圖，八四年的命中率僅有百分之五十，到了八九年命中率就提高到了百分之九十，超過了貝恩斯模型的命中率，到了九四年，數據命中率就達到了百分之九十五。
“我們再跑一次！”麥小苗說道：“用現在學過一次的模型重曆一遍！”
“跑起來跑起來！”李老三頓時喜笑顏開，對係統充滿了期待：“嚇我一大跳，我就說小苗的係統怎麽可能出這種問題！”
這就有點無腦粉了，麥小苗快速的將係統重新調配好，點擊了回車：“好了，我們現在開始遍曆第二次。”
這套係統並沒有部署在麥小苗的電腦裏，而是部署在四葉草集團的算力中心，麥小苗在這裏隻是通過衛星網絡和電腦裏的fterm對遠在蜀都的係統進行操作而已。
“還玩嗎？”李老三眼巴巴地看著兩人，現在他的心思隻想快點回到糧站去。
“那就收攤吧。”都到這份兒上了誰還有心思繼續玩耍下去，那可真是沒心沒肺了。
等到三人回到糧站已經是傍晚，麥小苗和李老三從馬上下來就跑進了大書房，調閱迭代後的新模型跑出來的數據結果。
“怎麽樣？”過了好一陣，周至也進來了，對兩人問道。
麥小苗調出了新數據的統計表樣，果然如周至所料，前三年的數據已經調優了，觸達正確率已經達到了百分之九十五以上。
“這就可以投產了！”李老三摩拳擦掌。
“可悠著點。”周至搖頭：“這個數據還不算合格，繼續練著吧。”
“貝恩斯技術公司說百分之九十的正確率就可以投產了呀。”李老三說道：“怎麽我們現在都九十五了還不行？”
“這就不得不提到類神經元係統的優勢和劣勢了。”周至解釋道：“這個係統的厲害之處是自我學習的功能，隻要我們將模型和反饋算法都設計好，它可以越來越聰明，判斷越來越正確。”
“但是缺陷就在於它和人一樣，具備抽風的概率，遇到一些超出常規，或者在訓練過程中沒有發生過的情況，它根據自己的‘經驗’推算出的結果，可能會和我們想要的真實情況大相徑庭。”
“也就是說，這個係統可能判斷正確一億次，卻存在讓我們吃不了兜著走的一億零一次的概率。”
“那怎麽辦？”李老三傻眼了。
“三哥別聽肘子嚇唬你。”麥小苗心軟見不得李老三著急，趕緊說道：“辦法很簡單呀，加入演算機製，用我們的模型將機會找出來，再用貝恩斯的模型驗證是否正確，通過後再觸發自動交易。”
“那這不是將判斷的過程拖長了一倍的時間？也就少了一半的交易機會？”李老三有點不樂意了。
“三哥，這些都是毫秒級的交易。”周至笑道：“三十八毫秒時間裏，我們理論上可以在全球市場上觸發上千次交易，少點又怎麽了？又不是少不起。”
“何況相比起我們要把交易曲線做平滑，不因為量化交易影響股市所做的收斂動作，這點損失的時機才哪兒到哪兒？我們要的是穩妥。”