其實就跟拆箱一樣，周岩已經迫不及待想拆開來看一下。
不過這種程序運行對電腦的配置要求挺高，周岩索性先回了酒店房間，把自己之前配置的電腦拿回來。
隻不過一回到房間，周岩也不急著出來了，在房間裏操作起來。
因為程序太大，周岩拿出了一塊移動硬盤整體拷貝下來，一番搗鼓以後，他也打開了女黑客發來的封裝文件包。
很快，程序運行。
依舊是黑色調，對話框什麽都沒有改變。
周岩首先輸入了一個基本的算法需求，要求01編寫出猴子選大王的代碼，這是一個算法常例，用來驗證初學者是否入門，也是學校常考的題目。
而01不負所托，在思考了幾秒鍾以後，很快就給出了代碼。
女黑客發過來的代碼本身就是在python運行窗口中，周岩把代碼複製粘貼過去，窗口出現，周岩輸入了幾組數值，結果得出，完美運行。
周岩又修改了自己的幾個要求，比如把猴子改成首尾相連，又去驗證數值，發現依舊正確。
這個程序看來沒毛病。
周岩又找了十幾道難度不一的大廠麵試題，他打算一道一道測試過去。
先從簡單的開始，周岩把三道一口氣放進去，讓01回答。
結果不出所料，01都給出了正確的答案。
周岩感覺是女黑客把算法庫加進去的結果，這種驗證沒辦法測試出01到底有多厲害。
於是周岩提高了難度，把兩道稍微困難的算法題貼進去。
這一回01‘思考"的時間久了一點，不過很快，依舊給出了答案。
周岩同樣進行了答案驗證，正確。
於是周岩也不耐著性子一個個放了，他直接把最難的那一道算法題放進去。
這種題目網上沒有現成的答案，他也期待01的回複。
下一秒01回應的答案依舊完整，隻不過在驗證的環節出現問題，報錯。
周岩把01的回答重新貼進了對話框，並告訴01錯誤，讓他根據自己發過去的代碼進行debug。
三秒以後，01又給出了答案。
隻是驗證的時候依舊報錯。
周岩這一會兒變得極有耐心，一遍又一遍地把01自己生成的錯誤代碼貼進問答框，讓他自己糾正自己的錯誤。
而在糾正了差不多五次以後，01終於輸出了正確的答案。
周岩知道這就是智能對話模型在完善答案的過程，同樣也是未來智能模型的正確玩法。
本質上智能模型起的就是滿足人類需求的作用。
一開始可能對所謂的需求隻有一個模糊的概念，但隨著交流的深入，智能模型也越來越理解你的需求到底是什麽。
一個大的需求會包含十幾個小需求，這十幾個小需求一開始提問者可能並不知道，但隨著和01溝通的深入，不管是提問者還是01，都能更加深入地了解需求。
這其實也是模擬人類交流的過程，當你提出問題的時候，不可能指望別人立刻進行回答，都是在明確對方需求以後，再給出進一步的反饋，越反饋越正確，因為你提的要求越難越多，對方需要尋找的範圍也越來越小，越來越精準。
隻是交流五次就回答出這個問題，周岩還是比較意外的。
於是他改變了思路，選擇提出一個大項目，讓01首先提供完成這個大項目需要的步驟。
而很快，01就給出了步驟，一共五點。
周岩給出的要求是：對網絡文本進行文本統計分析。
01的回複是：1、導入文本。2、文本預處理。3、文本統計。4、得出結論。
比較簡單，周岩給出具體一點的要求。
於是01的回複變成了：1、導入文本。2、對文本進行預處理，導入停用詞表，使用分詞工具對文本進行預處理。3、對處理後的分詞文本，進行詞頻統計。4、對詞頻統計後的結果進行詞頻統計分析，得出結論。
具體了一些，隻不過依舊有點兒寬泛。
不過周岩等不及了，
他直接提出讓01根據自己的步驟，生成相關的代碼。
而很快，01就生成了一係列的代碼。
周岩下載了《鬥破蒼穹》的文本，對這段代碼進行驗證，很快就得到了不錯的數據，雖然不全麵，但顯然這個項目是能進行下去的。
周岩又對這段代碼提出改進要求，包括詞頻可視化，把詞頻用雲圖展現出來，包括對詞頻進行文本訓練，從而找出詞與詞之間的關聯。
這一回周岩提出的要求是對兩本文本進行處理，兩本分別是金庸老爺子的《神雕俠侶》和《射雕英雄傳》。
很快01給出了相應的代碼修改，周岩複製粘貼之後，進行測試。
其實需求也特別簡單，就是找主角之間的人物關係。
楊過對應小龍女，那麽郭靖對應什麽，結果：黃蓉。
周岩又找了楊過和郭靖分別對應的關聯詞，同時讓01局限在人物身上，自己設計一個人物詞判定代碼。
這一回01終於出現了一點錯誤，比如人物切分上麵，會把4個詞的人物變成2個詞輸出。
這就是細節上的毛病了，周岩現在也不是算法小白，知道怎麽改進，不過周岩更期待01給出的結果。
於是他把這個問題粘貼給了01，而01也給出了對詞頻進行判定，如果兩個拆分的詞同時出現多次，那麽判定兩個拆分的詞合並成為同一個詞，並在字典中刪除前麵兩個拆分詞，並對已經分詞好的數據進行處理，合並兩個拆分詞，沒有分詞好的就以該拆分詞作為分詞依據，照著分詞就行。
粘貼進去以後，周岩發現效果意外的不錯。
隻是之後人物判別上也出現了一些問題，會把武器什麽的加進去。
周岩又去問01，01回答了一些代碼修改，但加進去以後，依舊是老樣子，沒法做到細致的劃分。
周岩問01有沒有什麽好的辦法，01說在處理之前，就把處理的人物給預設出來，這樣就不會出現之後判定錯誤的情況。
也就是從源頭解決問題，同樣也算是一件很機械的處理方式。
但是人類有時候的處理，同樣很機械，而且也是填鴨式的，就比如基因測序。
所以對於這一點也沒辦法太過要求什麽，01做到這個程度，其實已經挺不錯了。
周岩又預設了幾個小型項目，並對01進行測試。
終於周岩也得出了一個結論。
那就是01已經具備了較複雜的代碼作業能力。
更加專業的周岩自身實力有限，測試不出來，不過這個01用來應付小白顯然沒有什麽問題。
測試完代碼，
周岩又測試01的文本完整度，比如讓01自己按照要求寫一段話，要求包含出現的人物，以及事件，並呈現給他01思考的過程。
做這個的目的，周岩也希望能從中找到女黑客編寫的算法邏輯。
而因為對周岩不設門檻，01也呈現出他的思路，包括對事件進行拆分，進行排序，然後進行擴充。
這樣就得到了所謂的
人物行為序列。
具體的就是是這樣：
a幹了幹什麽，a幹了什麽導致b幹了什麽。
b說了什麽，a說了什麽。
b幹了什麽，b幹什麽導致c幹了什麽。
a說了什麽。
b幹了什麽。
a說了什麽...
大概就是這樣。
然後對這些句子進行組合，通過自然語言處理進行更進一步的潤色，比如賓狀補之類的詞義補充，就得到了最終的句子。
周岩其實也明白，後來智能對話模型之所以那麽火，其本質原因還是不對外界呈現出相應的步驟。
相當於黑箱效應，這樣就給人一種不明覺厲的感覺。
很神秘，也很厲害，也因此受到很多人追捧！
但這樣的處理方式，本身就存在很大的操作（糊弄）空間。
如果你詢問的是百科類的知識，人家早早就已經準備好了文本庫，你問什麽答什麽，本質上還是搜索引擎的功能。
如果詢問的是算法，同樣，如果能擁有世界上所有算法的集合，那麽對一些基本問題，智能模型甚至根本不需要調動自己的算力，直接就能給出答案。
這跟查字典真的沒有什麽本質的區別。
周岩真正想做的，其實是讓機器理解人類的需求，從而實現文本到圖片、到聲音、到視頻的跨越。
真正實現智能模型和工具的聯動，拓寬智能模型的應用場景。
試想說出了什麽指令，虛擬現實機器立刻給你呈現出相應的畫麵，甚至你的行為還能被判定，從而和畫麵進行對等交互，那呈現出來的效果，也將會是無比炸裂的。
就比如，澀澀電影，實景交互，前世裏島國就有發展這一方麵的業務。
而人工智能，絕對能把這個業務推向一個新的高度。
索性四下無人，周岩於是讓01生成一段澀澀描寫，要求不少於三百字。
於是01在短暫的思考之後，很快就生成了大段大段的文字。
而其中的內容，更是有點兒...刺激。
01是不懂遮掩的，也不懂尺度的，所以呈現出來的，就是互聯網上最原始的描寫，但就是這樣赤裸裸的描寫、堆疊的文字組合，就有種特別的風格和韻味在裏麵。
哪怕文字的處理方麵，依舊有點兒機械，但總體的需求，顯然是能夠得到滿足的。
周岩甚至看這段文字。
冷靜了一會兒，周岩又打開了01的說明書看了起來，裏麵顯然是女黑客對01做出的修改注釋和一些補充，而周岩也發現了01邏輯性變強的原因。
女黑客加入了一係列的數學方法，比如離散數學、遞歸、線性代數的理論，這些理論讓文字的邏輯性得到加強，同時不容易出錯。
換句話說，就是把文字關進了邏輯的框架內。
說起來這個女黑客數學水平真不是概的，哪怕周岩係統性的學過數學理論，但在應用方麵，還真沒這個女黑客厲害。
顯然她就是曾經算法老師口中的‘別人家孩子"，能夠把數學和算法活學活用起來。
一般像這種人才，985高校的計院，基本都是搶著要的。
更不要說當時在進攻逐浪家園app的時候，這個女黑客能和張龍和顧遠中等老牌程序員殺的你來我往，進退自如。
要知道顧遠中的團隊以前是專門做安全防火牆的，結果麵對女黑客的時候依舊抓不到她的尾巴，已經足以說明問題。
周岩動了招攬的意思。
他打開了和女黑客的聊天
窗，發了條消息過去。
秦雨諾這會兒正在浙大創業基地，屬於建鄴大學的隊伍辦公室裏，操作著電腦。
她喜歡安靜，也因此團隊給她分配了一間獨立的辦公室。
周先生：【01我看了，改的挺好的。】
秦雨諾看到周岩的消息，回道：【還是有些不完善的地方，不過我之前也說了，這不是一個人的項目，你如果想要更加完善，需要組建一個團隊，對智能模型進行長時間的訓練。】
周先生：【杭城有一個4g試點基地，你聽說過嗎？】
秦雨諾微微抿嘴，4g的消息她關注過，也知道正在進行全國試點，不過大多都是在沿海城市進行，就像杭城就有一個。
她回道：【聽說過，但沒了解過。】
周先生：【你覺得這個智能模型最好的應用場景在哪裏？】
倒考起她了。
秦雨諾：【手機。】
這就是最為正確的答案，手機的便攜性可以最大發揮出這種問答模型的作用，甚至如果數據庫吸收的足夠多，可以給任何分類提供相應的指南。
如果能做到細化，旅行、教育等都可以做進一步的發散。
周先生：【代碼的應用場景，不是應該適合電腦嗎？】
秦雨諾直接回複：【比較雞肋，目前根本做不到大型算法的自運行，隻能完成或者回答一些小問題，對於專業性的人來說，頂多就是一款debug和注釋工具。】
周先生：【如果是手機的話，你覺得什麽類型的應用適合承載這一款產品？】
秦雨諾微微皺起好看的眉毛，她歪了歪腦袋，沒有立刻回答周岩。
所以，他，不會把她當成問答模型了吧。
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隻不過一回到房間，周岩也不急著出來了，在房間裏操作起來。
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很快，程序運行。
依舊是黑色調，對話框什麽都沒有改變。
周岩首先輸入了一個基本的算法需求，要求01編寫出猴子選大王的代碼，這是一個算法常例，用來驗證初學者是否入門，也是學校常考的題目。
而01不負所托，在思考了幾秒鍾以後，很快就給出了代碼。
女黑客發過來的代碼本身就是在python運行窗口中，周岩把代碼複製粘貼過去，窗口出現，周岩輸入了幾組數值，結果得出，完美運行。
周岩又修改了自己的幾個要求，比如把猴子改成首尾相連，又去驗證數值，發現依舊正確。
這個程序看來沒毛病。
周岩又找了十幾道難度不一的大廠麵試題，他打算一道一道測試過去。
先從簡單的開始，周岩把三道一口氣放進去，讓01回答。
結果不出所料，01都給出了正確的答案。
周岩感覺是女黑客把算法庫加進去的結果，這種驗證沒辦法測試出01到底有多厲害。
於是周岩提高了難度，把兩道稍微困難的算法題貼進去。
這一回01‘思考"的時間久了一點，不過很快，依舊給出了答案。
周岩同樣進行了答案驗證，正確。
於是周岩也不耐著性子一個個放了，他直接把最難的那一道算法題放進去。
這種題目網上沒有現成的答案，他也期待01的回複。
下一秒01回應的答案依舊完整，隻不過在驗證的環節出現問題，報錯。
周岩把01的回答重新貼進了對話框，並告訴01錯誤，讓他根據自己發過去的代碼進行debug。
三秒以後，01又給出了答案。
隻是驗證的時候依舊報錯。
周岩這一會兒變得極有耐心，一遍又一遍地把01自己生成的錯誤代碼貼進問答框，讓他自己糾正自己的錯誤。
而在糾正了差不多五次以後，01終於輸出了正確的答案。
周岩知道這就是智能對話模型在完善答案的過程，同樣也是未來智能模型的正確玩法。
本質上智能模型起的就是滿足人類需求的作用。
一開始可能對所謂的需求隻有一個模糊的概念，但隨著交流的深入，智能模型也越來越理解你的需求到底是什麽。
一個大的需求會包含十幾個小需求，這十幾個小需求一開始提問者可能並不知道，但隨著和01溝通的深入，不管是提問者還是01，都能更加深入地了解需求。
這其實也是模擬人類交流的過程，當你提出問題的時候，不可能指望別人立刻進行回答，都是在明確對方需求以後，再給出進一步的反饋，越反饋越正確，因為你提的要求越難越多，對方需要尋找的範圍也越來越小，越來越精準。
隻是交流五次就回答出這個問題，周岩還是比較意外的。
於是他改變了思路，選擇提出一個大項目，讓01首先提供完成這個大項目需要的步驟。
而很快，01就給出了步驟，一共五點。
周岩給出的要求是：對網絡文本進行文本統計分析。
01的回複是：1、導入文本。2、文本預處理。3、文本統計。4、得出結論。
比較簡單，周岩給出具體一點的要求。
於是01的回複變成了：1、導入文本。2、對文本進行預處理，導入停用詞表，使用分詞工具對文本進行預處理。3、對處理後的分詞文本，進行詞頻統計。4、對詞頻統計後的結果進行詞頻統計分析，得出結論。
具體了一些，隻不過依舊有點兒寬泛。
不過周岩等不及了，
他直接提出讓01根據自己的步驟，生成相關的代碼。
而很快，01就生成了一係列的代碼。
周岩下載了《鬥破蒼穹》的文本，對這段代碼進行驗證，很快就得到了不錯的數據，雖然不全麵，但顯然這個項目是能進行下去的。
周岩又對這段代碼提出改進要求，包括詞頻可視化，把詞頻用雲圖展現出來，包括對詞頻進行文本訓練，從而找出詞與詞之間的關聯。
這一回周岩提出的要求是對兩本文本進行處理，兩本分別是金庸老爺子的《神雕俠侶》和《射雕英雄傳》。
很快01給出了相應的代碼修改，周岩複製粘貼之後，進行測試。
其實需求也特別簡單，就是找主角之間的人物關係。
楊過對應小龍女，那麽郭靖對應什麽，結果：黃蓉。
周岩又找了楊過和郭靖分別對應的關聯詞，同時讓01局限在人物身上，自己設計一個人物詞判定代碼。
這一回01終於出現了一點錯誤，比如人物切分上麵，會把4個詞的人物變成2個詞輸出。
這就是細節上的毛病了，周岩現在也不是算法小白，知道怎麽改進，不過周岩更期待01給出的結果。
於是他把這個問題粘貼給了01，而01也給出了對詞頻進行判定，如果兩個拆分的詞同時出現多次，那麽判定兩個拆分的詞合並成為同一個詞，並在字典中刪除前麵兩個拆分詞，並對已經分詞好的數據進行處理，合並兩個拆分詞，沒有分詞好的就以該拆分詞作為分詞依據，照著分詞就行。
粘貼進去以後，周岩發現效果意外的不錯。
隻是之後人物判別上也出現了一些問題，會把武器什麽的加進去。
周岩又去問01，01回答了一些代碼修改，但加進去以後，依舊是老樣子，沒法做到細致的劃分。
周岩問01有沒有什麽好的辦法，01說在處理之前，就把處理的人物給預設出來，這樣就不會出現之後判定錯誤的情況。
也就是從源頭解決問題，同樣也算是一件很機械的處理方式。
但是人類有時候的處理，同樣很機械，而且也是填鴨式的，就比如基因測序。
所以對於這一點也沒辦法太過要求什麽，01做到這個程度，其實已經挺不錯了。
周岩又預設了幾個小型項目，並對01進行測試。
終於周岩也得出了一個結論。
那就是01已經具備了較複雜的代碼作業能力。
更加專業的周岩自身實力有限，測試不出來，不過這個01用來應付小白顯然沒有什麽問題。
測試完代碼，
周岩又測試01的文本完整度，比如讓01自己按照要求寫一段話，要求包含出現的人物，以及事件，並呈現給他01思考的過程。
做這個的目的，周岩也希望能從中找到女黑客編寫的算法邏輯。
而因為對周岩不設門檻，01也呈現出他的思路，包括對事件進行拆分，進行排序，然後進行擴充。
這樣就得到了所謂的
人物行為序列。
具體的就是是這樣：
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b說了什麽，a說了什麽。
b幹了什麽，b幹什麽導致c幹了什麽。
a說了什麽。
b幹了什麽。
a說了什麽...
大概就是這樣。
然後對這些句子進行組合，通過自然語言處理進行更進一步的潤色，比如賓狀補之類的詞義補充，就得到了最終的句子。
周岩其實也明白，後來智能對話模型之所以那麽火，其本質原因還是不對外界呈現出相應的步驟。
相當於黑箱效應，這樣就給人一種不明覺厲的感覺。
很神秘，也很厲害，也因此受到很多人追捧！
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如果詢問的是算法，同樣，如果能擁有世界上所有算法的集合，那麽對一些基本問題，智能模型甚至根本不需要調動自己的算力，直接就能給出答案。
這跟查字典真的沒有什麽本質的區別。
周岩真正想做的，其實是讓機器理解人類的需求，從而實現文本到圖片、到聲音、到視頻的跨越。
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試想說出了什麽指令，虛擬現實機器立刻給你呈現出相應的畫麵，甚至你的行為還能被判定，從而和畫麵進行對等交互，那呈現出來的效果，也將會是無比炸裂的。
就比如，澀澀電影，實景交互，前世裏島國就有發展這一方麵的業務。
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索性四下無人，周岩於是讓01生成一段澀澀描寫，要求不少於三百字。
於是01在短暫的思考之後，很快就生成了大段大段的文字。
而其中的內容，更是有點兒...刺激。
01是不懂遮掩的，也不懂尺度的，所以呈現出來的，就是互聯網上最原始的描寫，但就是這樣赤裸裸的描寫、堆疊的文字組合，就有種特別的風格和韻味在裏麵。
哪怕文字的處理方麵，依舊有點兒機械，但總體的需求，顯然是能夠得到滿足的。
周岩甚至看這段文字。
冷靜了一會兒，周岩又打開了01的說明書看了起來，裏麵顯然是女黑客對01做出的修改注釋和一些補充，而周岩也發現了01邏輯性變強的原因。
女黑客加入了一係列的數學方法，比如離散數學、遞歸、線性代數的理論，這些理論讓文字的邏輯性得到加強，同時不容易出錯。
換句話說，就是把文字關進了邏輯的框架內。
說起來這個女黑客數學水平真不是概的，哪怕周岩係統性的學過數學理論，但在應用方麵，還真沒這個女黑客厲害。
顯然她就是曾經算法老師口中的‘別人家孩子"，能夠把數學和算法活學活用起來。
一般像這種人才，985高校的計院，基本都是搶著要的。
更不要說當時在進攻逐浪家園app的時候，這個女黑客能和張龍和顧遠中等老牌程序員殺的你來我往，進退自如。
要知道顧遠中的團隊以前是專門做安全防火牆的，結果麵對女黑客的時候依舊抓不到她的尾巴，已經足以說明問題。
周岩動了招攬的意思。
他打開了和女黑客的聊天
窗，發了條消息過去。
秦雨諾這會兒正在浙大創業基地，屬於建鄴大學的隊伍辦公室裏，操作著電腦。
她喜歡安靜，也因此團隊給她分配了一間獨立的辦公室。
周先生：【01我看了，改的挺好的。】
秦雨諾看到周岩的消息，回道：【還是有些不完善的地方，不過我之前也說了，這不是一個人的項目，你如果想要更加完善，需要組建一個團隊，對智能模型進行長時間的訓練。】
周先生：【杭城有一個4g試點基地，你聽說過嗎？】
秦雨諾微微抿嘴，4g的消息她關注過，也知道正在進行全國試點，不過大多都是在沿海城市進行，就像杭城就有一個。
她回道：【聽說過，但沒了解過。】
周先生：【你覺得這個智能模型最好的應用場景在哪裏？】
倒考起她了。
秦雨諾：【手機。】
這就是最為正確的答案，手機的便攜性可以最大發揮出這種問答模型的作用，甚至如果數據庫吸收的足夠多，可以給任何分類提供相應的指南。
如果能做到細化，旅行、教育等都可以做進一步的發散。
周先生：【代碼的應用場景，不是應該適合電腦嗎？】
秦雨諾直接回複：【比較雞肋，目前根本做不到大型算法的自運行，隻能完成或者回答一些小問題，對於專業性的人來說，頂多就是一款debug和注釋工具。】
周先生：【如果是手機的話，你覺得什麽類型的應用適合承載這一款產品？】
秦雨諾微微皺起好看的眉毛，她歪了歪腦袋，沒有立刻回答周岩。
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