在孟芊和其他博士生崇拜的眼神中,王浩離開了計算機實驗室,他是以‘還有工作要忙’為借口離開的,因為感覺再不離開就要‘露餡’了。


    對人工智能方向的內容,他確實了解的很少。


    即便是人工智能相關的算法,包括神經網絡、深度學習等領域,也沒有真正深入去了解過。


    剛才就隻是結合教學反饋的內容以及自己對算法的理解,說一些可能的研發方向而已。


    當然了,對找不到研發方向的博士生來說還是有幫助的。


    在簡化‘表示學習’的研究領域,最好的辦法就是從構造上入手,因為真正涉及的知識內容比較多,隻把握大方向遠遠不夠,還需要非常耐心的研究。


    王浩出了實驗樓以後,發現自己的收獲不小。


    【任務二】


    【研究項目名稱:新型梅森素數檢驗算法(難度:a)。】


    【靈感值:14點。】


    ‘任務二’的靈感值比之前提升了11點,增長的幅度是相當大的。


    “這就是相關性了。剛才在計算機實驗室,講的是表示學習的算法、研究方向,梅森素數的檢驗算法也同樣是算法研發。”


    “方向上是一致的,肯定還有其他的相關之處,帶來的提升就比較大。”


    “其中知識的提升多一些,靈感方向還是少一些……”


    “還是缺乏知識基礎啊!”


    雖然教學的饋贈也能幫助增長知識,但畢竟隻是一瞬間的反饋,而不是係統性的內容,帶來的知識並不全麵,受限於研究的方向以及年齡,他還是感覺知識量有所不足。


    “看來想完成這個研究,還是要多看相關的內容。有關‘質數分布’的研究也是一樣,了解的還是太少了。”


    王浩知道了自己薄弱之處,他也知道該怎麽去做。


    當天他就到理學院的圖書館借閱了幾本解析數論相關的專業書籍,然後下載了幾篇有關解析數論成果的論文,其中還包括一篇一百多頁的論文,是安德魯-懷爾斯對於費馬猜想的證明。


    這一篇論文在學術界非常有爭議,有很多數學家並不相信懷爾斯的證明,最主要就是因為證明的複雜性,同時也因為證明中使用了受爭議的數學定理和方法。


    不過對王浩來說並不存在問題,他不需要去驗證論文是否正確,隻是看看複雜論文的內容,了解一下其他人在相關領域的研究、解析方式。


    這對於研究來說非常有參考價值。


    王浩開始了啃書之旅。


    接下來將近半個月時間裏,他大部分時間都在啃書,不是在看專業的書籍,就是在看專業的論文,持續半個月,對於專業知識內容的惡補,再加上偶爾教學帶來靈感值,也帶來了研發相關的提升。


    【任務三】


    【研發項目名稱:質數分布概率研究(難度:s)。】


    【靈感值:24。】


    【任務二】


    【研究項目名稱:新型梅森素數檢驗算法(難度:a)。】


    【靈感值:74點。】


    “任務二,靈感值已經快要達到四分之三了。”王浩對於研發的進展還是很滿意的,他最滿意的是知識量的提升,可以說到現在,知識基礎已經不是解決研發問題的障礙,他缺少的變成了靈感。


    真正的靈感,而不是靈感值。


    王浩感覺隻需要一點兒靈感,他就會知道應該怎麽解決問題。


    半個月的時間裏,辦公室裏的人也發生了很多變化,不管是教學、研發又或者是個人生活,等等。


    因為有喜歡八卦的朱萍在,最少綜合樓發生什麽事情,根本不需要特別去問就能知道。


    辦公室裏就更不用多說。


    王浩連關心都沒有關心,就知道羅大勇去相親了,而且連怎麽被拒絕都知道。


    “女方的要求高,說他有點兒呆。”朱萍哈哈笑著道,“這次我可是解氣了,羅大勇總是說我。”


    羅大勇正站在辦公室門口,擺出一副生無可戀的神態。


    其他人頓時停住了笑。


    朱萍發覺氣氛似乎有點不對,回過頭和羅大勇對視一眼,立刻裝出什麽也沒說的樣子,還大聲喊了一句,“看書,學習太難了!”


    顏靜參與的實驗項目有了進展,她開始忙於寫論文,積極到每天下午都加班兩個小時,有時候都已經晚上八點鍾,還能看到她忙碌的身影。


    張誌強的變化也非常明顯,他的頭發變得稀疏了很多。


    王浩和羅大勇都建議他不要總是抓頭皮,但是他似乎堅持認為頭發和自己是仇敵,每次對著電腦的時候,動不動就抓上一把。


    變化最大的還是朱萍。


    據她自己的描述,已經卸載了手機上十幾個軟件,其中包括購物、視頻、音樂等等。


    除了日常的八卦以外,朱萍就一直在看書學習。


    這是很難得的。


    哪怕是羅大勇被‘八卦’相親被拒事件,發現她真是在認真看書也沒去計較什麽。


    這天朱萍沒精神的回到了辦公室。


    顏靜立刻問道,“朱萍姐,怎麽樣?陳院長怎麽說?”


    “那個糟老頭……同意了。”


    “恭喜你!”顏靜立刻就送上了祝福。


    王浩和張誌強聽的莫名其妙。


    羅大勇簡單解釋了一句,“她去問陳院長帶不帶學生。”


    張誌強疑惑的小聲為了句,“為什麽找陳院長?孫光遠、祁曉教授都可以啊。”


    “你也不看看年紀,她多大了?有臉嗎?”羅大勇湊過去小聲說了句,抬頭就看到朱萍站在旁邊,馬上尷尬的打了個哈哈。


    “噗!”


    張誌強忍不住噴笑出聲。


    王浩支著耳朵聽著,也忍不住咧了咧嘴。


    朱萍怒瞪著羅大勇,氣哄哄的說道,“我就是看你相親被拒,不和你計較,要不然……”


    “氣死我了!還有那個死老頭!”


    顏靜追問道,“陳院長都答應了,你還不高興?”


    “他是答應了啊!”


    朱萍鬱悶道,“我讀個在職博士,問他是不是能不考試直接讀,他竟然還說要通過考試才行!”


    “氣死我了!”


    走後門兒失敗的典型桉例,辦公室裏的人都感到很無語。


    顏靜勸了一句,“在職博士考試難度應該不高,學校自主命題,應該沒問題的。”


    “但還是很難呀,尤其是那個必考的離散數學……”


    朱萍拿起課本都感覺頭皮發麻,“我還想著以後報王浩的博士,這一本數學就把我打敗了。”


    “我讀我讀我讀讀讀……”她哼哼艱難的豎起書本。


    朱萍學新東西確實有些難,馬上奔三十五歲的大齡,即便是有研究生的知識基礎,但幾年時間不用忘記了大半兒,再去埋頭啃書不容易。


    西海大學的在職博士,考試包括四個科目,一門外語、一門政-治理論,還有兩門專業課,她報考的信息安全方向,需要考軟件基礎和離散數學。


    軟件基礎問題不大,英語政治問題也不大,最難的就是離散數學。


    這種科目不是耗費時間去努力,就一定能考高分的,尤其考試不劃定範圍的情況下,就必須全都要弄懂,才能穩穩的保證過線。


    在離散數學領域,王浩是辦公室裏最有權威的,張誌強、羅大勇也都懂一些,三人都紛紛表態,“你要是有不會的就問我們。”


    “好~~”


    朱萍有些心如死灰。


    王浩也沒什麽事情,就幹脆給朱萍講一講不懂的內容,他是真心想幫朱萍理解知識難點,講課附帶百分之四十的理解加成,效果自然是非常好的。


    朱萍發現有些知識難點,隻要王浩一講就能理解了,換成是張誌強、羅大勇,講了好半天還有些不懂。


    她就幹脆讓王浩給多講講。


    王浩充當了臨時的補習老師,給朱平講解了將近一個小時,連續講了三個難點。


    忽然,他聯想起了自己的研究,係統同時出現一條提示。


    【任務二,靈感值+4。】


    【靈感值:78。】


    雖然靈感值隻有78點,並沒有達到100點的程度,但之前總是找不到方向的問題,似乎一下子豁然開朗。


    王浩忽然有個很好的想法。


    在給朱萍講完了知識點後,他回到了自己的辦公桌,馬上打開了編程軟件,做起了程序編寫工作。


    很快,就頭疼了。


    他是想寫一個利用有效與無關進位的體係,對可能是梅森素數的指數進行篩分的程序。


    梅森數,是指形如‘2的p次方-1’的一類數,其中,指數p是素數,常記為mp 。


    如果梅森數是素數,mp 就稱為梅森素數。


    他想設計的程序,就是篩分梅森數中的‘指數p’,利用有效與無關進位算法的構架、判定方式,聯係已知的梅森素數,來得到‘指數p的梅森數’,有多大概率是梅森素數。


    這個概率是判定機製,得到的結果並不一定是準確的。


    但隻要是概率大的‘指數p’,就可以在prime軟件中自定義檢測,來檢驗是否是梅森素數。


    這樣找到梅森素數的幾率就會大大增加。


    程序的整體設計倒是有方向,他腦子裏都快速擬定了構架,但他不是專業的程序員,程序相對還是很複雜的,想要一個人寫出來,肯定需要花費很長很長時間了。


    他頓時看向了張誌強。


    “張哥,有興趣一起找梅森素數嗎?”


    “啊?你上次不是說過了?難道你真設計出,能簡化很多倍計算的程序?”


    “那到沒有,還是用prime軟件。”


    “那有什麽意……”


    張誌強馬上搖頭正準備什麽,忽然想起了上次的魔方破解器,話音頓時來了個一百八十度大轉折,“這很有意思!我非常感興趣!”


    他還鄭重其事的站起來,“王浩,我相信你。讓我們一起吧!”


    “額~~”


    王浩解釋道,“我隻是想找人幫忙寫寫程序,你有時間嗎?最好能多找幾個。”


    “沒關係,包在我身上!”張誌強拍著胸脯說道,“計算機實驗室的研究生、博士生都很閑。我就說是你的想法,自願報名。”


    “放心吧,這事交給我肯定沒錯!”

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