回到宿舍，張非拿鑰匙開門，發現門被反鎖，用力拍了拍。
“誰啊？”
裏麵響起範迪的聲音。
這小子在幹什麽呢？大白天的反鎖著門。張非心中有些疑惑，叫道：“是我，開門。”
“馬上，馬上。”
裏麵傳來雜亂的腳步聲，還有椅子被碰倒的碰撞聲。
過了一分鍾，範迪才打開門，張非狐疑的往門裏麵望了望，譚威也在宿舍，正襟危坐的坐在他的桌子麵前，不知道在幹什麽。
“你們在幹什麽？”張非猛得想到，“我靠你倆不會在搞基吧？”
看著倆人急匆匆的樣子，還有臉上不正常的潮紅，張非感覺自己發現了什麽不得了的事情。我是不是要搬出去，他心中忖道。
太恐怖了，剛來第二天就搞上了，張非越想越覺得自己很危險。
“我靠，你想什麽呢？”譚威受不了張非那古怪的眼神，大叫道。
“沒關係，這方麵我還是理解的，放心，我不會說出去的。”
張非拍了拍譚威的肩膀，善意的的說道，同時給了他一個“你懂得”的眼神。
“搞你妹啊，誰會跟他搞基啊！”這是譚威。
“臥槽我的性取向是正常的啊！”這是範迪。
“那你們是在幹什麽。”張非有些好奇，“大白天的鎖著個門？”
範迪譚威兩人對視了一眼，似乎下定了決心，不下定決心不行啊，都要被當成搞基的了。
範迪扭捏的說道：“譚威說他從來沒有在那麽貴的電腦上看過片，就想試試，我也沒辦法。”
“日，不要推在我頭上啊，貌似是你先提出的吧。”譚威聽了，不忿的踹了範迪一腳說道。
“那你還不是欣然同意了。”範迪翻了個白眼，誰一聽這個提議就兩眼放光的。
“什麽？”張非有些沒反應過來，“看個片怎麽了，沒關係啊，躲什麽？”
“看的是那種片...”
“靠！”張非罵了一句，豎了個中指，這兩個賤人。
“放心，我們把記錄都刪幹淨了，我們是專業的。”譚威信誓旦旦的說道。
張非不理這兩個賤人，環視了一下宿舍：“何文煥呢？”
“出去了，好像去圖書館了，你找他有事？”
“沒事，看看人家剛剛開學就要去圖書館，再看看你倆躲在宿舍看片。”張非鄙視道。
兩個厚臉皮對此不以為意，就當沒有聽到。
“咚咚咚！”
門口響起了敲門聲，張非打開門一看，一個戴著眼鏡，白白淨淨的男生站在門口。
“你找誰？”張非問道。
“你們好！”白淨的男生進門，笑著對三人說道：“我也是咱們班的，我叫路佳成，來通知一下大家，明天早上七點半在院門口集合，學校的開學典禮九點開始，下午的時候分發軍訓服，到時候你們出一個人跟我一起去領一下。”
“知道了。”張非點了點頭。
路佳成接著又說道：“我是杭城本地人，大家有什麽需要幫忙的都可以來找我，我一定盡力。”
“好的，謝謝了。”範迪有些冷淡，不鹹不淡的答道。
路佳成頗為熱情的態度卻遭到了冷淡的回應，神情有些尷尬，寒暄了兩句走了出去。
張非奇怪的問範迪：“這小子什麽來頭，你怎麽不給他好臉色？”
“這人賊會裝，一來就整天湊到輔導員那裏，見誰都熱情的不得了，你說這小子會不會裝，肯定是衝著當個年級長之類的去的。”範迪不屑的說道。
張非啞然失笑，範迪還挺憤世嫉俗的，他倒是對這事情無感，畢竟人家有人家的活法，自己也不好指責什麽，敬而遠之罷了。
土地轉讓手續還需要兩天才能辦理完成，張非這兩天準備先熟悉一下關於人工智能的資料。
擁有一個人工智能助手，對於張非來說實在是太重要了，僅憑張非自己，怕是到死也不能消化芯片中知識隻萬一。
張非準備編寫的是初級人工智能，所需硬件配置並不算高，較為大規模的服務器集群便可以實現。
而芯片中所記錄的強人工智能，哪怕是運行的基礎也是基於量子計算機為核心，以張非目前的能力，哪怕編寫出來也運行不了，而這種所謂的強人工智能，恐怕就是相當於《終結者》中的天網以及《生化危機》中的紅後一個級別，擁有了自我意識。
不過即使如此，張非的優勢已然及其巨大，任憑有著硬件上的不足不能編寫出真正可怕的強人工智能，不過利用現有的硬件基礎，低級的人工智能便已可以實現，也能做到淩駕於全世界的地步。
人工智能是對人的意識、思維的信息過程的模擬。人工智能不是人的智能，但能像人那樣思考、也可能超過人的智能。
能自我學習、自我控製、自我自適應進化的信息處理控製能力就叫智能。智能是帶有不可預知性的，就象人學習，不同的人看同一本書，得出的結論是不同的，在他們看書得出結論之前，你是無法預判他們一定會得到什麽知識。同一個人再看一遍同一本書，又會得出不同的見解。
“絕密飛行”，美國的科幻電影，幾年前的了，控製飛機的智能程序自我進化，超出了開發者自己的設想，不過裏麵的自我進化原理沒介紹，導演簡單設想是電腦短路，使得程序突變。
好在這麽複雜的東西並不需要張非考慮，他隻需要基於腦海中的資料把它在電腦上麵敲出來就可以了。
基於芯片中的知識，張非在電腦上麵敲出了第一行代碼。
首先要編寫的是核心算法層，就像人的神經網絡。即使是初級人工智能中所用的算法結構，也要比現在地球上的水平高出幾個級別。
若是有懂得程序設計的人站在張非身後，他一定會驚呼出聲，這種算法的高效性以及簡潔性完全不同於地球之上任何一種算法。
人工智能的核心算法主要包括機器學習和深度學習。
機器學習專門研究計算機怎樣模擬或實現人類的學習行為，以獲取新的知識或技能，重新組織已有的知識結構使之不斷改善自身的性能。
而深度學習則是通過更多的機器模型和海量的數據訓練，模擬人的特征，提升分類和預測的準確性。
預測人的行為是模擬人的重要特征。根據接受的信息，做出判斷，然後行動，這是“機器人”的完整邏輯。
即使是編寫一個最初級的人工智能，所要寫出的代碼量也是極為驚人。
即使張非目前身體素質很強，這對於他來說也是一份巨大的工作量。
“誰啊？”
裏麵響起範迪的聲音。
這小子在幹什麽呢？大白天的反鎖著門。張非心中有些疑惑，叫道：“是我，開門。”
“馬上，馬上。”
裏麵傳來雜亂的腳步聲，還有椅子被碰倒的碰撞聲。
過了一分鍾，範迪才打開門，張非狐疑的往門裏麵望了望，譚威也在宿舍，正襟危坐的坐在他的桌子麵前，不知道在幹什麽。
“你們在幹什麽？”張非猛得想到，“我靠你倆不會在搞基吧？”
看著倆人急匆匆的樣子，還有臉上不正常的潮紅，張非感覺自己發現了什麽不得了的事情。我是不是要搬出去，他心中忖道。
太恐怖了，剛來第二天就搞上了，張非越想越覺得自己很危險。
“我靠，你想什麽呢？”譚威受不了張非那古怪的眼神，大叫道。
“沒關係，這方麵我還是理解的，放心，我不會說出去的。”
張非拍了拍譚威的肩膀，善意的的說道，同時給了他一個“你懂得”的眼神。
“搞你妹啊，誰會跟他搞基啊！”這是譚威。
“臥槽我的性取向是正常的啊！”這是範迪。
“那你們是在幹什麽。”張非有些好奇，“大白天的鎖著個門？”
範迪譚威兩人對視了一眼，似乎下定了決心，不下定決心不行啊，都要被當成搞基的了。
範迪扭捏的說道：“譚威說他從來沒有在那麽貴的電腦上看過片，就想試試，我也沒辦法。”
“日，不要推在我頭上啊，貌似是你先提出的吧。”譚威聽了，不忿的踹了範迪一腳說道。
“那你還不是欣然同意了。”範迪翻了個白眼，誰一聽這個提議就兩眼放光的。
“什麽？”張非有些沒反應過來，“看個片怎麽了，沒關係啊，躲什麽？”
“看的是那種片...”
“靠！”張非罵了一句，豎了個中指，這兩個賤人。
“放心，我們把記錄都刪幹淨了，我們是專業的。”譚威信誓旦旦的說道。
張非不理這兩個賤人，環視了一下宿舍：“何文煥呢？”
“出去了，好像去圖書館了，你找他有事？”
“沒事，看看人家剛剛開學就要去圖書館，再看看你倆躲在宿舍看片。”張非鄙視道。
兩個厚臉皮對此不以為意，就當沒有聽到。
“咚咚咚！”
門口響起了敲門聲，張非打開門一看，一個戴著眼鏡，白白淨淨的男生站在門口。
“你找誰？”張非問道。
“你們好！”白淨的男生進門，笑著對三人說道：“我也是咱們班的，我叫路佳成，來通知一下大家，明天早上七點半在院門口集合，學校的開學典禮九點開始，下午的時候分發軍訓服，到時候你們出一個人跟我一起去領一下。”
“知道了。”張非點了點頭。
路佳成接著又說道：“我是杭城本地人，大家有什麽需要幫忙的都可以來找我，我一定盡力。”
“好的，謝謝了。”範迪有些冷淡，不鹹不淡的答道。
路佳成頗為熱情的態度卻遭到了冷淡的回應，神情有些尷尬，寒暄了兩句走了出去。
張非奇怪的問範迪：“這小子什麽來頭，你怎麽不給他好臉色？”
“這人賊會裝，一來就整天湊到輔導員那裏，見誰都熱情的不得了，你說這小子會不會裝，肯定是衝著當個年級長之類的去的。”範迪不屑的說道。
張非啞然失笑，範迪還挺憤世嫉俗的，他倒是對這事情無感，畢竟人家有人家的活法，自己也不好指責什麽，敬而遠之罷了。
土地轉讓手續還需要兩天才能辦理完成，張非這兩天準備先熟悉一下關於人工智能的資料。
擁有一個人工智能助手，對於張非來說實在是太重要了，僅憑張非自己，怕是到死也不能消化芯片中知識隻萬一。
張非準備編寫的是初級人工智能，所需硬件配置並不算高，較為大規模的服務器集群便可以實現。
而芯片中所記錄的強人工智能，哪怕是運行的基礎也是基於量子計算機為核心，以張非目前的能力，哪怕編寫出來也運行不了，而這種所謂的強人工智能，恐怕就是相當於《終結者》中的天網以及《生化危機》中的紅後一個級別，擁有了自我意識。
不過即使如此，張非的優勢已然及其巨大，任憑有著硬件上的不足不能編寫出真正可怕的強人工智能，不過利用現有的硬件基礎，低級的人工智能便已可以實現，也能做到淩駕於全世界的地步。
人工智能是對人的意識、思維的信息過程的模擬。人工智能不是人的智能，但能像人那樣思考、也可能超過人的智能。
能自我學習、自我控製、自我自適應進化的信息處理控製能力就叫智能。智能是帶有不可預知性的，就象人學習，不同的人看同一本書，得出的結論是不同的，在他們看書得出結論之前，你是無法預判他們一定會得到什麽知識。同一個人再看一遍同一本書，又會得出不同的見解。
“絕密飛行”，美國的科幻電影，幾年前的了，控製飛機的智能程序自我進化，超出了開發者自己的設想，不過裏麵的自我進化原理沒介紹，導演簡單設想是電腦短路，使得程序突變。
好在這麽複雜的東西並不需要張非考慮，他隻需要基於腦海中的資料把它在電腦上麵敲出來就可以了。
基於芯片中的知識，張非在電腦上麵敲出了第一行代碼。
首先要編寫的是核心算法層，就像人的神經網絡。即使是初級人工智能中所用的算法結構，也要比現在地球上的水平高出幾個級別。
若是有懂得程序設計的人站在張非身後，他一定會驚呼出聲，這種算法的高效性以及簡潔性完全不同於地球之上任何一種算法。
人工智能的核心算法主要包括機器學習和深度學習。
機器學習專門研究計算機怎樣模擬或實現人類的學習行為，以獲取新的知識或技能，重新組織已有的知識結構使之不斷改善自身的性能。
而深度學習則是通過更多的機器模型和海量的數據訓練，模擬人的特征，提升分類和預測的準確性。
預測人的行為是模擬人的重要特征。根據接受的信息，做出判斷，然後行動，這是“機器人”的完整邏輯。
即使是編寫一個最初級的人工智能，所要寫出的代碼量也是極為驚人。
即使張非目前身體素質很強，這對於他來說也是一份巨大的工作量。