另外一邊，陳軒這時候才剛剛準備出門。自從沉浸在知識的海洋中後，陳軒就覺得自己的生活倍有規律，一大清早，就背著自己的蘋果macbookpro（mjlq2ch/a），去了圖書館。
依舊是老地方，陳軒把筆記本打開，牆邊找了一個電源插上，構思了一會兒，便在ord文檔上，敲下了幾個大字。
【np完全問題最優演算理論】
這個題目是世界七大數學難題。這七大“世界難題”包括：np完全問題，霍奇猜想，彭加萊猜想，黎曼假設，楊米爾斯理論，納維爾_斯托可方程，bsd猜想。
這七個問題都被懸賞一百萬美元，當然，陳軒不是看中這上麵的懸賞，而是要破解這其中的奧妙。
一個月都沉浸在知識的海洋當中，對於理論知識，他也不知道自己已經到達何等的層次。這七個難題，是昨晚恰巧看見的，既然不知道自己的知識有多龐大，正好可以測試一下。
綜合網上的資料，np就是non-deterministicpolynomial的問題，也即是多項式複雜程度的非確定性問題。假設p≠np的圖解。若p=np則三類相同。假設p≠np的圖解。
若p=np則三類相同。而如果任何一個np問題都能通過一個多項式時間算法轉換為某個np問題，那麽這個np問題就稱為np完全問題（non-deterministicpolynomiapleteproblem）。np完全問題也叫做npc問題。
舉一個例子，在一個周六的晚上，你參加了一個盛大的晚會。由於感到局促不安，你想知道這一大廳中是否有你已經認識的人。
宴會的主人向你提議說，你一定認識那位正在甜點盤附近角落的女士羅曼。不費一秒鍾，你就能向那裏掃視，並且發現宴會的主人是正確的。然而，如果沒有這樣的暗示，你就必須環顧整個大廳，一個個地審視每一個人，看是否有你認識的人。
生成問題的一個解通常比驗證一個給定的解時間花費要多得多。這是這種一般現象的一個例子。與此類似的是，如果某人告訴你，數13717421可以寫成兩個較小的數的乘積，你可能不知道是否應該相信他，但是如果他告訴你它可以分解為3607乘上3803，那麽你就可以用一個袖珍計算器容易驗證這是對的。
人們發現，所有的完全多項式非確定性問題，都可以轉換為一類叫做滿足性問題的邏輯運算問題。
既然這類問題的所有可能答案，都可以在多項式時間內計算，人們於是就猜想，是否這類問題，存在一個確定性算法，可以在多項式時間內，直接算出或是搜尋出正確的答案呢？這就是著名的np=p？的猜想。
不管我們編寫程序是否靈巧，判定一個答案是可以很快利用內部知識來驗證，還是沒有這樣的提示而需要花費大量時間來求解，被看作邏輯和計算機科學中最突出的問題之一。它是斯蒂文·考克於1971年陳述的。
陳軒默默的沉浸在知識的運算當中，不過，這個假設的知識理論，遠遠超出他的想象，即使超強度的大腦運算，依然沒有任何的思路可以破解。
一個小時的高強度計算，陳軒並沒有感覺到勞累，相反還越發的精神，不過，他知道以自己現在的知識，並不能破解這個世界難題。
這也是正常，若是陳軒一個月所掌握的知識，就能夠破解這世界難題，這早已經被數學界大牛破解了，哪還會輪到陳軒。
陳軒有些猜測，應該是自己掌握的知識還不夠全麵，或者，有很大的知識盲區。
“算了，還是驗證另外一條理論吧。”陳軒搖了搖頭，他的知識還不能破解這世界難題，再思考下去，也隻是純粹的浪費時間。
陳軒坐在牆邊，再次構思了一會兒，便在ord重新打出幾個大字。
【線性算子和線性泛函的最優反演理論】
【摘要，研究了幾類在給出全部和部分信息時，線性泛函和線性算子的反演問題，介紹了最優反演理論的基本結果，特別是最優的反演方法的構造，作為例子，討論了在給出部分傅裏葉係數時反演函數的導數問題。】
陳軒默默的在腦海中計算，龐大的數學理論，從最簡單到最複雜的過程，一步步的演算。
慢慢的陳軒完全沉浸在推演理論的過程，最終，“解開了？”
真解開了！如果不是在圖書館當中，他隻怕真會興奮的歡呼出聲來。
電腦屏幕中，從過程到答案，每一個數字，每一個符號，乃至每一個標點，都是如此的簡練，充斥著數學的美感。
唯一美中不足的地方，就是這種美太骨感了，需要用語言去豐富它的內涵，將它從純粹的理論變成一篇論文。
“不錯，看來我的知識理論也算是很強了。”陳軒露出一絲淡淡的笑容。
“看一下能不能在攻破物理的難題。”陳軒想了想，這一個月除了研究數學之外，也在研究物理題，不過，大多數的時間，都是沉浸在數學當中，刷物理書倒是很少。
陳軒想了想，再次敲下幾個大字，【基於mpi並行實數編碼混合遺傳算法的波阻抗反演】
【摘要：地球物理反演的局部線性方法易使解陷入局部極值，並嚴重依賴初始模型，而傳統的遺傳算法在優化應用中存在局部搜索能力弱、早熟收斂等問題】
【為此，提出了一種解決地球物理反演問題的並行實數編碼混合遺傳算法(mrcga)。該方法采用擬網格法初始種群、綜合交叉策略和線性算子，實現了並行實碼混合遺傳算法。理論模型試算證明了該算法反演地震波阻抗的有效性。】
陳軒繼續默默的思考這其中的知識關鍵，然而，半個小時過去，陳軒依然隻能簡單的猜想，卻並不能直接解決這個問題。
“哎，看來還是太自大了。”陳軒搖了搖頭。物理書他都沒有看多少，就想要破解這個問題，實在是想多了。
這時，一支圓珠筆伸了過來，輕輕戳了戳他的胳膊。
“那個，學弟……”陸煙笙紅著臉，不好意思的問道，“可不可以再請教你一道數學題？”
本來她是不想在繼續找陳軒這個學弟的，因為，實在是太沒麵子了，說實話，上個月陳軒幫他解決的問題，她到現在還沒有理清這其中的關鍵。
而她還信心滿滿的認為自己已經掌握了關鍵，事後自己去寫類似的題目時，她才發現自己壓根就沒有聽懂。然後，又回顧了一遍陳軒的解題思路，她發現自己竟然不知道第一步怎麽寫……
可是，這道題目前後左右的人她都問過了，沒有一個人能夠解的出來。
(本章完)
依舊是老地方，陳軒把筆記本打開，牆邊找了一個電源插上，構思了一會兒，便在ord文檔上，敲下了幾個大字。
【np完全問題最優演算理論】
這個題目是世界七大數學難題。這七大“世界難題”包括：np完全問題，霍奇猜想，彭加萊猜想，黎曼假設，楊米爾斯理論，納維爾_斯托可方程，bsd猜想。
這七個問題都被懸賞一百萬美元，當然，陳軒不是看中這上麵的懸賞，而是要破解這其中的奧妙。
一個月都沉浸在知識的海洋當中，對於理論知識，他也不知道自己已經到達何等的層次。這七個難題，是昨晚恰巧看見的，既然不知道自己的知識有多龐大，正好可以測試一下。
綜合網上的資料，np就是non-deterministicpolynomial的問題，也即是多項式複雜程度的非確定性問題。假設p≠np的圖解。若p=np則三類相同。假設p≠np的圖解。
若p=np則三類相同。而如果任何一個np問題都能通過一個多項式時間算法轉換為某個np問題，那麽這個np問題就稱為np完全問題（non-deterministicpolynomiapleteproblem）。np完全問題也叫做npc問題。
舉一個例子，在一個周六的晚上，你參加了一個盛大的晚會。由於感到局促不安，你想知道這一大廳中是否有你已經認識的人。
宴會的主人向你提議說，你一定認識那位正在甜點盤附近角落的女士羅曼。不費一秒鍾，你就能向那裏掃視，並且發現宴會的主人是正確的。然而，如果沒有這樣的暗示，你就必須環顧整個大廳，一個個地審視每一個人，看是否有你認識的人。
生成問題的一個解通常比驗證一個給定的解時間花費要多得多。這是這種一般現象的一個例子。與此類似的是，如果某人告訴你，數13717421可以寫成兩個較小的數的乘積，你可能不知道是否應該相信他，但是如果他告訴你它可以分解為3607乘上3803，那麽你就可以用一個袖珍計算器容易驗證這是對的。
人們發現，所有的完全多項式非確定性問題，都可以轉換為一類叫做滿足性問題的邏輯運算問題。
既然這類問題的所有可能答案，都可以在多項式時間內計算，人們於是就猜想，是否這類問題，存在一個確定性算法，可以在多項式時間內，直接算出或是搜尋出正確的答案呢？這就是著名的np=p？的猜想。
不管我們編寫程序是否靈巧，判定一個答案是可以很快利用內部知識來驗證，還是沒有這樣的提示而需要花費大量時間來求解，被看作邏輯和計算機科學中最突出的問題之一。它是斯蒂文·考克於1971年陳述的。
陳軒默默的沉浸在知識的運算當中，不過，這個假設的知識理論，遠遠超出他的想象，即使超強度的大腦運算，依然沒有任何的思路可以破解。
一個小時的高強度計算，陳軒並沒有感覺到勞累，相反還越發的精神，不過，他知道以自己現在的知識，並不能破解這個世界難題。
這也是正常，若是陳軒一個月所掌握的知識，就能夠破解這世界難題，這早已經被數學界大牛破解了，哪還會輪到陳軒。
陳軒有些猜測，應該是自己掌握的知識還不夠全麵，或者，有很大的知識盲區。
“算了，還是驗證另外一條理論吧。”陳軒搖了搖頭，他的知識還不能破解這世界難題，再思考下去，也隻是純粹的浪費時間。
陳軒坐在牆邊，再次構思了一會兒，便在ord重新打出幾個大字。
【線性算子和線性泛函的最優反演理論】
【摘要，研究了幾類在給出全部和部分信息時，線性泛函和線性算子的反演問題，介紹了最優反演理論的基本結果，特別是最優的反演方法的構造，作為例子，討論了在給出部分傅裏葉係數時反演函數的導數問題。】
陳軒默默的在腦海中計算，龐大的數學理論，從最簡單到最複雜的過程，一步步的演算。
慢慢的陳軒完全沉浸在推演理論的過程，最終，“解開了？”
真解開了！如果不是在圖書館當中，他隻怕真會興奮的歡呼出聲來。
電腦屏幕中，從過程到答案，每一個數字，每一個符號，乃至每一個標點，都是如此的簡練，充斥著數學的美感。
唯一美中不足的地方，就是這種美太骨感了，需要用語言去豐富它的內涵，將它從純粹的理論變成一篇論文。
“不錯，看來我的知識理論也算是很強了。”陳軒露出一絲淡淡的笑容。
“看一下能不能在攻破物理的難題。”陳軒想了想，這一個月除了研究數學之外，也在研究物理題，不過，大多數的時間，都是沉浸在數學當中，刷物理書倒是很少。
陳軒想了想，再次敲下幾個大字，【基於mpi並行實數編碼混合遺傳算法的波阻抗反演】
【摘要：地球物理反演的局部線性方法易使解陷入局部極值，並嚴重依賴初始模型，而傳統的遺傳算法在優化應用中存在局部搜索能力弱、早熟收斂等問題】
【為此，提出了一種解決地球物理反演問題的並行實數編碼混合遺傳算法(mrcga)。該方法采用擬網格法初始種群、綜合交叉策略和線性算子，實現了並行實碼混合遺傳算法。理論模型試算證明了該算法反演地震波阻抗的有效性。】
陳軒繼續默默的思考這其中的知識關鍵，然而，半個小時過去，陳軒依然隻能簡單的猜想，卻並不能直接解決這個問題。
“哎，看來還是太自大了。”陳軒搖了搖頭。物理書他都沒有看多少，就想要破解這個問題，實在是想多了。
這時，一支圓珠筆伸了過來，輕輕戳了戳他的胳膊。
“那個，學弟……”陸煙笙紅著臉，不好意思的問道，“可不可以再請教你一道數學題？”
本來她是不想在繼續找陳軒這個學弟的，因為，實在是太沒麵子了，說實話，上個月陳軒幫他解決的問題，她到現在還沒有理清這其中的關鍵。
而她還信心滿滿的認為自己已經掌握了關鍵，事後自己去寫類似的題目時，她才發現自己壓根就沒有聽懂。然後，又回顧了一遍陳軒的解題思路，她發現自己竟然不知道第一步怎麽寫……
可是，這道題目前後左右的人她都問過了，沒有一個人能夠解的出來。
(本章完)