問題雖然找到了。</p>
可問題的解決方法，還沒有任何頭緒。</p>
是在原有方法的基礎上，進一步尋求優化方桉。</p>
還是再利用什麽更好的方法，將誤差進一步的縮小，得到理想的數值結果呢？</p>
對此，徐佑暫時也沒有什麽好的方法。</p>
“老師，我回去也想一想吧，看看有沒有什麽更好的近似方法。這篇論文可以給我拷過來一份嗎？我保證不會外傳的。”</p>
王相武和趙為佳對於徐佑都是十分的信任，爽快的同意了徐佑的這個請求。</p>
“當然了，你拷就行。要是有什麽其他的問題，都可以隨時聯係我。”</p>
既然王相武已經主動找徐佑過來幫忙了，自然也不會對徐佑信不過的。</p>
從王相武實驗室中回來後，徐佑先回到了寢室。</p>
自然是去取行李箱去了。</p>
雖說是想辦法去解決問題，但在知識量不夠的情況下，僅僅是思考肯定是不夠的。</p>
徐佑還需要進一步的去對相關方麵的知識進行補充。</p>
見到徐佑來圖書館，圖書館的工作人員們，不約而同的向徐佑行起了注目禮。</p>
</p>
距離徐佑上次來圖書館，已經過去了整整三天之久。</p>
原本的話，徐佑可是每兩天，就會來圖書館一次的。</p>
徐佑也對這些工作人員們點頭示意。</p>
沒辦法，徐佑來得次數太頻，跟他們都已經熟了。</p>
因為徐佑很少上課，也很少參加學院的各種活動。</p>
徐佑跟這些圖書館的工作人員，甚至比跟很多學院的同學還要更熟悉一些。</p>
帶著自己的寶貝行李箱，徐佑又是在圖書館裏一陣搜刮起來。</p>
當徐佑看的書達到一定的數目時。</p>
也出現了一個新的問題。</p>
那就是，有好多書徐佑都已經看過了。</p>
圖書館書籍的更新速度，實在是比不上徐佑的看書速度。</p>
徐佑想淘到一本好書，而且是沒有看過的書，變得越來越困難了。</p>
從圖書館中出來後，徐佑再次感受到了圖書館工作人員們的注視目光。</p>
徐佑看著圖書館員，欲言又止。</p>
“怎麽了，徐佑同學，有什麽問題嗎？”</p>
對於這個圖書館的第一大客戶，圖書館員也是格外的關注。</p>
“老師，我有一句話，不知當講不當講。”</p>
“徐佑同學，你快說吧。”</p>
“咱們圖書館書籍的更新速度，可以再稍微快一點兒嗎？我已經要開始書荒了。”</p>
圖書館員心說，更新得再快，也不夠你這麽看的啊。</p>
有時候，並不是錢的問題，而是真的沒有那麽多新書啊。</p>
“好的，徐佑同學，我會幫你反映這件事情的。”</p>
“好的，麻煩老師了。”</p>
回到寢室後，徐佑將書整理了出來，開始了愉快的閱讀環節。</p>
徐佑對書的選擇方式有兩種。</p>
一種是看一些可能暫時不會用到的知識，但未來可能會用到，作為知識的儲備。</p>
另一種，就是像現在這樣，看一些目前會涉及到的知識。</p>
在這個問題上，徐佑也相信，近似的方法是必須要應用到的。</p>
而如何最大程度上，減少近似所帶來的誤差，就是最關鍵的一個問題。</p>
“嗯？平均場近似法？”</p>
這個時候，徐佑突然發現了這樣的一個方法。</p>
其實這個方法，徐佑之前就聽說過，隻是還沒有真正的仔細研究過。</p>
而這一次，徐佑覺得，這個方法很有可能被應用到這個問題之中。</p>
平均場近似，常常用於研究複雜多體問題之中。</p>
可以將數量巨大的互相作用的多體問題，轉化成每一個粒子處在一種弱周期場中的單體問題。</p>
雖然在類似的問題上，還沒有過這種方法的應用實例。</p>
但徐佑覺得，還是可以嚐試一下的。</p>
“直接套進去是不行的，還是需要先進行一下優化。”</p>
徐佑打開論文，根據所研究問題的特點，對這一方法進行著優化。</p>
在這個問題中，涉及到的公式非常的多，所以處理起來還是十分複雜的。</p>
“從二能級係統和光場之間的基本相互作用這裏開始。反旋波項隨時間演化會迅速衰減到零，這個肯定是可以被忽略的……”</p>
徐佑一步一步的進行著公式的推導，每走一步都格外的小心。</p>
“呼~總算是把哈密頓量給推出來了啊。”</p>
這樣一來，終於可以開始進行平均場近似的應用了。</p>
“首先，引入一個超流序參量……”</p>
因為之前求出的哈密頓量，是非常難以具體計算的。</p>
徐佑必須通過近似的方法，去將其計算出來，同時要保持極高的精度，盡可能的減少誤差。</p>
又是一係列的計算，徐佑終於完成了進一步的推導。</p>
“這裏的高階漲落項，在平均場近似下，是可以忽略的。這樣一來，有效哈密頓量就可以計算出來了。”</p>
寫完了最後一個式子後，徐佑終於可以輕舒一口氣了。</p>
徐佑不知道，在自己之前，是否有人在類似的問題上，有過這種方法的應用。</p>
但憑借徐佑的感覺，這種新的方式，會大大的降低誤差。</p>
“代入數據驗證一下吧。”</p>
雖說徐佑的感覺通常都是很準的。</p>
可還是需要進一步的驗證，才可以最終證明方法的合適與否。</p>
徐佑將自己剛剛推導出的有效哈密頓量表達式，輸入到軟件中，並重新進行著擬合的工作。</p>
看著那條新出現的曲線，與理論曲線更加接近時，徐佑知道，自己的方法應該是正確的。</p>
“果然，這樣的誤差才是更理想的數據！”</p>
為了保證這個方法的適用性，徐佑又檢驗了其他的幾組數據，並進一步證實了自己的想法。</p>
“這樣一來，這個問題應該是解決了。”</p>
這一次，徐佑所用的時間，甚至還不到半天。</p>
剛剛借來的那些書，連一半還沒有看完呢。</p>
徐佑也顧不了這麽多，趕緊帶著自己的電腦和草稿紙，回到了王相武的實驗室。</p>
看到徐佑回來，趙為佳問道：</p>
“怎麽了，徐佑，還需要更多的數據資料嗎？”</p>
趙為佳下意識的以為，徐佑是因為資料或者數據不夠，才回來找自己要的。</p>
“不需要了。師兄，叫王老師過來吧，我已經找到了更好的近似方法。”</p>
可問題的解決方法，還沒有任何頭緒。</p>
是在原有方法的基礎上，進一步尋求優化方桉。</p>
還是再利用什麽更好的方法，將誤差進一步的縮小，得到理想的數值結果呢？</p>
對此，徐佑暫時也沒有什麽好的方法。</p>
“老師，我回去也想一想吧，看看有沒有什麽更好的近似方法。這篇論文可以給我拷過來一份嗎？我保證不會外傳的。”</p>
王相武和趙為佳對於徐佑都是十分的信任，爽快的同意了徐佑的這個請求。</p>
“當然了，你拷就行。要是有什麽其他的問題，都可以隨時聯係我。”</p>
既然王相武已經主動找徐佑過來幫忙了，自然也不會對徐佑信不過的。</p>
從王相武實驗室中回來後，徐佑先回到了寢室。</p>
自然是去取行李箱去了。</p>
雖說是想辦法去解決問題，但在知識量不夠的情況下，僅僅是思考肯定是不夠的。</p>
徐佑還需要進一步的去對相關方麵的知識進行補充。</p>
見到徐佑來圖書館，圖書館的工作人員們，不約而同的向徐佑行起了注目禮。</p>
</p>
距離徐佑上次來圖書館，已經過去了整整三天之久。</p>
原本的話，徐佑可是每兩天，就會來圖書館一次的。</p>
徐佑也對這些工作人員們點頭示意。</p>
沒辦法，徐佑來得次數太頻，跟他們都已經熟了。</p>
因為徐佑很少上課，也很少參加學院的各種活動。</p>
徐佑跟這些圖書館的工作人員，甚至比跟很多學院的同學還要更熟悉一些。</p>
帶著自己的寶貝行李箱，徐佑又是在圖書館裏一陣搜刮起來。</p>
當徐佑看的書達到一定的數目時。</p>
也出現了一個新的問題。</p>
那就是，有好多書徐佑都已經看過了。</p>
圖書館書籍的更新速度，實在是比不上徐佑的看書速度。</p>
徐佑想淘到一本好書，而且是沒有看過的書，變得越來越困難了。</p>
從圖書館中出來後，徐佑再次感受到了圖書館工作人員們的注視目光。</p>
徐佑看著圖書館員，欲言又止。</p>
“怎麽了，徐佑同學，有什麽問題嗎？”</p>
對於這個圖書館的第一大客戶，圖書館員也是格外的關注。</p>
“老師，我有一句話，不知當講不當講。”</p>
“徐佑同學，你快說吧。”</p>
“咱們圖書館書籍的更新速度，可以再稍微快一點兒嗎？我已經要開始書荒了。”</p>
圖書館員心說，更新得再快，也不夠你這麽看的啊。</p>
有時候，並不是錢的問題，而是真的沒有那麽多新書啊。</p>
“好的，徐佑同學，我會幫你反映這件事情的。”</p>
“好的，麻煩老師了。”</p>
回到寢室後，徐佑將書整理了出來，開始了愉快的閱讀環節。</p>
徐佑對書的選擇方式有兩種。</p>
一種是看一些可能暫時不會用到的知識，但未來可能會用到，作為知識的儲備。</p>
另一種，就是像現在這樣，看一些目前會涉及到的知識。</p>
在這個問題上，徐佑也相信，近似的方法是必須要應用到的。</p>
而如何最大程度上，減少近似所帶來的誤差，就是最關鍵的一個問題。</p>
“嗯？平均場近似法？”</p>
這個時候，徐佑突然發現了這樣的一個方法。</p>
其實這個方法，徐佑之前就聽說過，隻是還沒有真正的仔細研究過。</p>
而這一次，徐佑覺得，這個方法很有可能被應用到這個問題之中。</p>
平均場近似，常常用於研究複雜多體問題之中。</p>
可以將數量巨大的互相作用的多體問題，轉化成每一個粒子處在一種弱周期場中的單體問題。</p>
雖然在類似的問題上，還沒有過這種方法的應用實例。</p>
但徐佑覺得，還是可以嚐試一下的。</p>
“直接套進去是不行的，還是需要先進行一下優化。”</p>
徐佑打開論文，根據所研究問題的特點，對這一方法進行著優化。</p>
在這個問題中，涉及到的公式非常的多，所以處理起來還是十分複雜的。</p>
“從二能級係統和光場之間的基本相互作用這裏開始。反旋波項隨時間演化會迅速衰減到零，這個肯定是可以被忽略的……”</p>
徐佑一步一步的進行著公式的推導，每走一步都格外的小心。</p>
“呼~總算是把哈密頓量給推出來了啊。”</p>
這樣一來，終於可以開始進行平均場近似的應用了。</p>
“首先，引入一個超流序參量……”</p>
因為之前求出的哈密頓量，是非常難以具體計算的。</p>
徐佑必須通過近似的方法，去將其計算出來，同時要保持極高的精度，盡可能的減少誤差。</p>
又是一係列的計算，徐佑終於完成了進一步的推導。</p>
“這裏的高階漲落項，在平均場近似下，是可以忽略的。這樣一來，有效哈密頓量就可以計算出來了。”</p>
寫完了最後一個式子後，徐佑終於可以輕舒一口氣了。</p>
徐佑不知道，在自己之前，是否有人在類似的問題上，有過這種方法的應用。</p>
但憑借徐佑的感覺，這種新的方式，會大大的降低誤差。</p>
“代入數據驗證一下吧。”</p>
雖說徐佑的感覺通常都是很準的。</p>
可還是需要進一步的驗證，才可以最終證明方法的合適與否。</p>
徐佑將自己剛剛推導出的有效哈密頓量表達式，輸入到軟件中，並重新進行著擬合的工作。</p>
看著那條新出現的曲線，與理論曲線更加接近時，徐佑知道，自己的方法應該是正確的。</p>
“果然，這樣的誤差才是更理想的數據！”</p>
為了保證這個方法的適用性，徐佑又檢驗了其他的幾組數據，並進一步證實了自己的想法。</p>
“這樣一來，這個問題應該是解決了。”</p>
這一次，徐佑所用的時間，甚至還不到半天。</p>
剛剛借來的那些書，連一半還沒有看完呢。</p>
徐佑也顧不了這麽多，趕緊帶著自己的電腦和草稿紙，回到了王相武的實驗室。</p>
看到徐佑回來，趙為佳問道：</p>
“怎麽了，徐佑，還需要更多的數據資料嗎？”</p>
趙為佳下意識的以為，徐佑是因為資料或者數據不夠，才回來找自己要的。</p>
“不需要了。師兄，叫王老師過來吧，我已經找到了更好的近似方法。”</p>