這樣級別的人工智能，出bug並不是什麽常事。</p>
這麽多年來，也隻有在與南高麗的棋士對弈時，阿法狗才出現過一次明顯的bug。</p>
而在這之後，阿法狗的團隊對算法進行了優化，這個bug也被修複了。</p>
“是因為再次升級的緣故嗎？”</p>
“不，我們隻是在算力上進行了升級，核心的算法與之前並沒有變化。”</p>
“既然如此，為什麽會出現這樣的情況呢？”</p>
“當阿法狗遇到自己非常少見的下法時，就會陷入搜索的困境中。而如果阿法狗覺得自己的勝率已經非常低的時候，就容易出現這種程序崩潰的情況。”</p>
聽到這個解釋，穀歌的這位領導也是非常的不解。</p>
“我們的人工智能，不是已經進行了無數盤的對弈嗎？怎麽還會遇到什麽少見的下法呢？不會是他們已經抓住了我們的不足，故意下了一個少見的錯招吧？”</p>
“不，這並不能說是一個錯招，而是一個非常罕見的妙招。”</p>
這時，一位工作人員說道。</p>
這位工作人員是一位軟件工程師，同時也是一位業餘六段的棋手，在整個阿法狗的開發團隊中，擔任著非常重要的角色。</p>
“這一招在職業棋手的對局中幾乎見不到，因為正常情況下，人類認為這是會讓自己陷入被動的一招，其變化的複雜程度，根本不是人類大腦可以處理的。不過對於一個算力極強的人工智能來說，這很可能反而是一個妙手。”</p>
正如這位工作人員所說，隨著這個bug的出現，阿法狗一蹶不振，連連下出昏招。</p>
這也是人工智能與人類的不同。</p>
當人工智能認定自己的勝率已經非常低的時候，就會開始亂下，因為無論下到哪裏，對於最後的勝負，都已經沒有什麽影響了。</p>
見阿法狗的招法開始逐漸離譜，阿法狗的團隊不得不趕緊選擇了投子認負。</p>
再這樣下去，搞不好阿法狗會把自己的眼全部填上，最後整個棋盤都是黑棋的領地。</p>
看到這樣的場景，央台直播間的解說——聶傑，無疑是最高興的一個人。</p>
“看起來，阿法狗又像之前一樣，突然出現了嚴重的bug。我並不是很了解這些人工智能背後的邏輯，不過我猜測，很大的原因還是因為我們的海島人工智能，走出了阿法狗沒有預料到的一手棋。這說明海島人工智能在對局經驗和計算能力上，是大大超過阿法狗的。隻是有些可惜，這盤對局結束的實在太快了。”</p>
聶傑在心中不禁竊喜，這次升級版的阿法狗，居然還沒有自己與海島人工智能堅持的時間要長。</p>
如果四舍五入一下，現在聶傑的實力，已經在阿法狗之上了。</p>
心中雖這麽想，不過聶傑也知道，自己肯定是下不過這兩個人工智能中的任何一個的。</p>
但不管怎麽樣，隻要華夏的人工智能能夠戰勝米國的人工智能，怎麽說也是一件令人舒爽的事情。</p>
“作為專業的軟件工程師，我來解釋一下阿法狗出現bug的可能原因。”</p>
這個時候，另一位解說突然說道。</p>
這位解說叫做陳禹昌，不僅是一位專業的軟件工程師，同時也參與到了企鵝圍棋人工智能的研究中。</p>
“因為現在所有的圍棋人工智能，都是基於深度學習係統，來提升自己的棋藝，而不是利用窮舉的方法。這讓每個人工智能，都可能會有出現bug的情況。更準確的說，在這類算法模型上，這種bug就叫做過擬合。”</p>
“陳老師，能解釋一下，什麽叫做過擬合嗎？”聶傑問道。</p>
聶傑在配合陳禹昌的同時，也確實對這個問題有一些興趣。</p>
“所謂的過擬合，可以理解為由於AI數據不均衡，而造成的決策錯誤。剛剛我說過，AI的棋力的提升，是源自於自己的深度學習。比如說，AI在和自己下棋的時候，積累了一萬局對局。有的棋形變化積累的多，有的棋形變化積累的少。像棋形變化積累的少的對決，整體的勝率參考性就比較小，因為偶然性太大了……”</p>
聽完陳禹昌的解釋，聶傑基本明白了其中的原因。</p>
“是不是可以這樣理解。比如說一種變化，AI隻積累了十局，贏了三局輸了七局，便認為這個變化自己的勝率隻有百分之三十。但實際上，如果積累的數據足夠多的話，它的真實勝率可能遠遠比這個數據要高？”</p>
</p>
“沒錯，就是這個意思。簡單的說，隻要你一直走AI沒有見過的變化，就很容易導致bug的發生。”</p>
“原來如此。早知道有這個bug的話，當初我和阿法狗下棋時，就多走些偏招怪招好了。比如第一步走個天元什麽的，搞不好還能偷一局勝利。”聶傑打趣道。</p>
此時，在海島量子實驗室，氣氛也是一片祥和。</p>
正如大家所預計的，海島人工智能取得了第一盤棋的勝利。</p>
即使是並不占優勢的黑棋，海島人工智能依然取得了碾壓性的優勢。</p>
隻是，徐佑有些沒有想到，升級版的阿法狗，竟然這麽快就招架不住了。</p>
“這樣的棋局，是很難測試出海島人工智能的真正實力啊。”徐佑無奈道。</p>
身為海島人工智能創造者的徐佑，明白剛才阿法狗為何會突然潰敗。</p>
一定是海島人工智能，不小心走到了阿法狗很少見的一步棋，直接觸發了一個隱藏的bug。</p>
這種bug是無法完全避免的，隻有依靠大量的對決，才可能會減少bug出現的頻率。</p>
相比超級計算機，量子計算機的計算速度要快上太多，因此可以在短時間內，積累龐大的對局數量。</p>
可以說，讓海島人工智能出現bug，是一件概率極低的事情。</p>
“要不是因為，這是全網直播的比賽，我都想直接讓海島人工智能讓子了。”徐佑心說道。</p>
但在三番棋隻下完了一盤的情況下，徐佑還是不能放鬆警惕。</p>
徐佑決定，如果第二盤還能輕鬆獲勝，最後一盤可以再稍微讓一下阿法狗，測試一下海島人工智能的上限到底在哪。</p>
這麽多年來，也隻有在與南高麗的棋士對弈時，阿法狗才出現過一次明顯的bug。</p>
而在這之後，阿法狗的團隊對算法進行了優化，這個bug也被修複了。</p>
“是因為再次升級的緣故嗎？”</p>
“不，我們隻是在算力上進行了升級，核心的算法與之前並沒有變化。”</p>
“既然如此，為什麽會出現這樣的情況呢？”</p>
“當阿法狗遇到自己非常少見的下法時，就會陷入搜索的困境中。而如果阿法狗覺得自己的勝率已經非常低的時候，就容易出現這種程序崩潰的情況。”</p>
聽到這個解釋，穀歌的這位領導也是非常的不解。</p>
“我們的人工智能，不是已經進行了無數盤的對弈嗎？怎麽還會遇到什麽少見的下法呢？不會是他們已經抓住了我們的不足，故意下了一個少見的錯招吧？”</p>
“不，這並不能說是一個錯招，而是一個非常罕見的妙招。”</p>
這時，一位工作人員說道。</p>
這位工作人員是一位軟件工程師，同時也是一位業餘六段的棋手，在整個阿法狗的開發團隊中，擔任著非常重要的角色。</p>
“這一招在職業棋手的對局中幾乎見不到，因為正常情況下，人類認為這是會讓自己陷入被動的一招，其變化的複雜程度，根本不是人類大腦可以處理的。不過對於一個算力極強的人工智能來說，這很可能反而是一個妙手。”</p>
正如這位工作人員所說，隨著這個bug的出現，阿法狗一蹶不振，連連下出昏招。</p>
這也是人工智能與人類的不同。</p>
當人工智能認定自己的勝率已經非常低的時候，就會開始亂下，因為無論下到哪裏，對於最後的勝負，都已經沒有什麽影響了。</p>
見阿法狗的招法開始逐漸離譜，阿法狗的團隊不得不趕緊選擇了投子認負。</p>
再這樣下去，搞不好阿法狗會把自己的眼全部填上，最後整個棋盤都是黑棋的領地。</p>
看到這樣的場景，央台直播間的解說——聶傑，無疑是最高興的一個人。</p>
“看起來，阿法狗又像之前一樣，突然出現了嚴重的bug。我並不是很了解這些人工智能背後的邏輯，不過我猜測，很大的原因還是因為我們的海島人工智能，走出了阿法狗沒有預料到的一手棋。這說明海島人工智能在對局經驗和計算能力上，是大大超過阿法狗的。隻是有些可惜，這盤對局結束的實在太快了。”</p>
聶傑在心中不禁竊喜，這次升級版的阿法狗，居然還沒有自己與海島人工智能堅持的時間要長。</p>
如果四舍五入一下，現在聶傑的實力，已經在阿法狗之上了。</p>
心中雖這麽想，不過聶傑也知道，自己肯定是下不過這兩個人工智能中的任何一個的。</p>
但不管怎麽樣，隻要華夏的人工智能能夠戰勝米國的人工智能，怎麽說也是一件令人舒爽的事情。</p>
“作為專業的軟件工程師，我來解釋一下阿法狗出現bug的可能原因。”</p>
這個時候，另一位解說突然說道。</p>
這位解說叫做陳禹昌，不僅是一位專業的軟件工程師，同時也參與到了企鵝圍棋人工智能的研究中。</p>
“因為現在所有的圍棋人工智能，都是基於深度學習係統，來提升自己的棋藝，而不是利用窮舉的方法。這讓每個人工智能，都可能會有出現bug的情況。更準確的說，在這類算法模型上，這種bug就叫做過擬合。”</p>
“陳老師，能解釋一下，什麽叫做過擬合嗎？”聶傑問道。</p>
聶傑在配合陳禹昌的同時，也確實對這個問題有一些興趣。</p>
“所謂的過擬合，可以理解為由於AI數據不均衡，而造成的決策錯誤。剛剛我說過，AI的棋力的提升，是源自於自己的深度學習。比如說，AI在和自己下棋的時候，積累了一萬局對局。有的棋形變化積累的多，有的棋形變化積累的少。像棋形變化積累的少的對決，整體的勝率參考性就比較小，因為偶然性太大了……”</p>
聽完陳禹昌的解釋，聶傑基本明白了其中的原因。</p>
“是不是可以這樣理解。比如說一種變化，AI隻積累了十局，贏了三局輸了七局，便認為這個變化自己的勝率隻有百分之三十。但實際上，如果積累的數據足夠多的話，它的真實勝率可能遠遠比這個數據要高？”</p>
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“沒錯，就是這個意思。簡單的說，隻要你一直走AI沒有見過的變化，就很容易導致bug的發生。”</p>
“原來如此。早知道有這個bug的話，當初我和阿法狗下棋時，就多走些偏招怪招好了。比如第一步走個天元什麽的，搞不好還能偷一局勝利。”聶傑打趣道。</p>
此時，在海島量子實驗室，氣氛也是一片祥和。</p>
正如大家所預計的，海島人工智能取得了第一盤棋的勝利。</p>
即使是並不占優勢的黑棋，海島人工智能依然取得了碾壓性的優勢。</p>
隻是，徐佑有些沒有想到，升級版的阿法狗，竟然這麽快就招架不住了。</p>
“這樣的棋局，是很難測試出海島人工智能的真正實力啊。”徐佑無奈道。</p>
身為海島人工智能創造者的徐佑，明白剛才阿法狗為何會突然潰敗。</p>
一定是海島人工智能，不小心走到了阿法狗很少見的一步棋，直接觸發了一個隱藏的bug。</p>
這種bug是無法完全避免的，隻有依靠大量的對決，才可能會減少bug出現的頻率。</p>
相比超級計算機，量子計算機的計算速度要快上太多，因此可以在短時間內，積累龐大的對局數量。</p>
可以說，讓海島人工智能出現bug，是一件概率極低的事情。</p>
“要不是因為，這是全網直播的比賽，我都想直接讓海島人工智能讓子了。”徐佑心說道。</p>
但在三番棋隻下完了一盤的情況下，徐佑還是不能放鬆警惕。</p>
徐佑決定，如果第二盤還能輕鬆獲勝，最後一盤可以再稍微讓一下阿法狗，測試一下海島人工智能的上限到底在哪。</p>