同樣的方法，徐佑也可以用到接下來的研究之中。</p>
隻是，徐佑需要增加更多維度的變量。</p>
這其中最重要的一個，就是壓強了。</p>
在之前的彷真模型中，徐佑將物質的壓強默認為標準大氣壓。</p>
因為當時的徐佑覺得，高壓下的超導性質，其研究意義並沒有這麽大。</p>
直到當徐佑在高溫超導的研究中，遇到了“超導臨界溫度上限”這一困境時。</p>
徐佑知道，必須要尋找破局的方式了。</p>
而高壓超導的研究，就很可能是破局的一把關鍵鑰匙。</p>
在上一版超導材料彷真模型的基礎上，徐佑繼續對模型進行著優化。</p>
徐佑希望，新版的彷真模型不僅能夠預測出材料的超導臨界溫度，更要能夠計算出材料在不同壓強下的超導臨界溫度。</p>
通過海島人工智能的深度學習功能，讓海島人工智能，能夠像之前對於圍棋局勢的評估一樣，對於每種超導材料有一個全麵的評分。</p>
評分的標準，則是每種超導材料的應用價值。</p>
徐佑綜合常壓下的超導臨界溫度、高壓下的超導臨界溫度、物質本身的各項性質等因素。</p>
即使不能在常壓下常溫超導，如果能在較低的壓強下實現常溫超導，那也是一項非常重要的發現了。</p>
經過不斷的努力。</p>
徐佑終於完成了新的超導彷真模型。</p>
新的模型，是基於海島人工智能的獨特算法，能夠借助海島量子計算機的超強計算能力，完成不可思議的龐大計算量。</p>
與之前給定物質的結構，來估算超導臨界溫度不同。</p>
新的算法，可以直接根據海島人工智能自己的評判標準，去推測高分超導物質的結構。</p>
這種思維方式，非常類似於競技遊戲中，尋求最優下法的邏輯。</p>
完成了程序的編寫之後，接下來就是等待海島人工智能完成它的計算了。</p>
“也不知道，這一次海島人工智能，還能像之前那樣表現出色嗎？”徐佑心說道。</p>
現在的海島人工智能，就像是徐佑的一個科研助手一樣，承擔著重要的科研任務。</p>
在很多方麵，海島人工智能甚至比徐佑還要更加優秀。</p>
徐佑心中隱隱覺得，海島人工智能並不是一個毫無感情的軟件，也有著它自己的“靈魂”。</p>
解決複雜的計算問題，就是它最喜歡做的事情。</p>
經過數天的計算之後。</p>
海島人工智能已經得出了大量的計算結果。</p>
徐佑迫不及待的打開軟件界麵，瀏覽著海島人工智能得到的答桉。</p>
“99.6分？”</p>
徐佑最先注意到的，就是海島人工智能得出的最高分的一種超導物質。</p>
而當徐佑仔細的查看著，海島人工智能計算出來的詳細結果之後。</p>
徐佑也不禁驚訝得長大了嘴巴。</p>
“0.1013MPa的情況下……超導臨界溫度，達到了258K？”</p>
對於258K這個超導臨界溫度，徐佑倒沒有特別的意外。</p>
因為在實驗中，如果壓強足夠高的話，實驗組已經將物質的超導臨界溫度，做到了300K以上。</p>
隻是，這樣的超高壓實現的難度太大，目前為止還沒有什麽實際的意義。</p>
但這個計算結果，最大的亮點不在於超導臨界溫度，而在於壓強。</p>
0.1013MPa，便是我們平常所說的標準大氣壓。</p>
如果海島人工智能的計算無誤的話。</p>
這可以說，就是一個常壓下接近常溫的超導體了！</p>
熱力學溫度下的258K，大約相當於攝氏溫度下的零下15攝氏度。</p>
在北方的冬天，這樣的溫度幾乎就是室外溫度了。</p>
即使相比嚴格意義下的常溫，零下15攝氏度的溫度依然要低了一些。</p>
可維持低溫所需的成本，已經會非常低了。</p>
這樣的溫度，甚至家用冰箱的冷凍室就可以達到。</p>
感到興奮的同時，徐佑依然努力讓自己保持冷靜。</p>
首先，這才是海島人工智能剛剛進行超導材料的計算，準確度還不得而知。</p>
其次，就算計算沒有問題，這種材料能否被製備出來，還是一個未知數。</p>
“還是先從材料的製備問題開始吧。”</p>
在材料沒有製備出來之前，肯定是無法驗證海島人工智能的計算是否準確的。</p>
但當徐佑仔細查看這些材料的分子結構時。</p>
一種絕望感，湧上了徐佑的心頭。</p>
“這種材料……真的可以被製備出來嗎？”</p>
即便通過這些年的進步，徐佑已經可以算得上是一個材料專家了。</p>
可徐佑還從未見過類似的材料結構。</p>
要不是有海島人工智能的計算，徐佑是絕對想不到，可以設計出這樣的一種材料的。</p>
“可惜，以海島人工智能現在的能力，並沒法幫助我完成材料製備的工作。”徐佑惋惜道。</p>
在對超導材料的評估係統中，徐佑也並沒有添加“材料製備難度”這一評分維度。</p>
“看來，材料製備的問題，暫時還得由我們自己解決了啊。”</p>
接下來的時間裏，徐佑和材料組的專家們，一起研究著這種新材料的製備方式。</p>
相比之前的高溫超導材料，這種新材料更加複雜，製備起來的難度，也是呈指數倍增長。</p>
甚至有一些材料專家直接下出結論，這種材料並無法被製備出來。</p>
“徐教授，根據這種材料的理論結構圖，它存在一些固有的缺陷，這些缺陷以目前的技術，是無法從材料製備上麵解決的。”</p>
徐佑雖然不會從根本上，否定這種材料被成功製備出來的可能。</p>
但對於這些材料存在的“缺陷”，以及製備上的極高難度，徐佑心中都是知曉的。</p>
比如說，這種材料各個不同原子層的排序問題，導致局部區域會偏離化學計量比。</p>
</p>
又比如說，因為不同原子半徑差異過大，可能無法形成穩定的元素組合。</p>
隨便拿出來一個問題，都足夠項目組研究數月的時間。</p>
更別說，把大量存在的問題放在一起了。</p>
這些問題，讓徐佑剛剛燃起的希望，又滑落了下來。</p>
這讓徐佑不得不退而求其次，研究起評分更低的其他材料了。</p>
可除了這種材料之外，再也沒有那種材料，能夠在常壓下具有這麽高的預測超導臨界溫度了。</p>
隻是，徐佑需要增加更多維度的變量。</p>
這其中最重要的一個，就是壓強了。</p>
在之前的彷真模型中，徐佑將物質的壓強默認為標準大氣壓。</p>
因為當時的徐佑覺得，高壓下的超導性質，其研究意義並沒有這麽大。</p>
直到當徐佑在高溫超導的研究中，遇到了“超導臨界溫度上限”這一困境時。</p>
徐佑知道，必須要尋找破局的方式了。</p>
而高壓超導的研究，就很可能是破局的一把關鍵鑰匙。</p>
在上一版超導材料彷真模型的基礎上，徐佑繼續對模型進行著優化。</p>
徐佑希望，新版的彷真模型不僅能夠預測出材料的超導臨界溫度，更要能夠計算出材料在不同壓強下的超導臨界溫度。</p>
通過海島人工智能的深度學習功能，讓海島人工智能，能夠像之前對於圍棋局勢的評估一樣，對於每種超導材料有一個全麵的評分。</p>
評分的標準，則是每種超導材料的應用價值。</p>
徐佑綜合常壓下的超導臨界溫度、高壓下的超導臨界溫度、物質本身的各項性質等因素。</p>
即使不能在常壓下常溫超導，如果能在較低的壓強下實現常溫超導，那也是一項非常重要的發現了。</p>
經過不斷的努力。</p>
徐佑終於完成了新的超導彷真模型。</p>
新的模型，是基於海島人工智能的獨特算法，能夠借助海島量子計算機的超強計算能力，完成不可思議的龐大計算量。</p>
與之前給定物質的結構，來估算超導臨界溫度不同。</p>
新的算法，可以直接根據海島人工智能自己的評判標準，去推測高分超導物質的結構。</p>
這種思維方式，非常類似於競技遊戲中，尋求最優下法的邏輯。</p>
完成了程序的編寫之後，接下來就是等待海島人工智能完成它的計算了。</p>
“也不知道，這一次海島人工智能，還能像之前那樣表現出色嗎？”徐佑心說道。</p>
現在的海島人工智能，就像是徐佑的一個科研助手一樣，承擔著重要的科研任務。</p>
在很多方麵，海島人工智能甚至比徐佑還要更加優秀。</p>
徐佑心中隱隱覺得，海島人工智能並不是一個毫無感情的軟件，也有著它自己的“靈魂”。</p>
解決複雜的計算問題，就是它最喜歡做的事情。</p>
經過數天的計算之後。</p>
海島人工智能已經得出了大量的計算結果。</p>
徐佑迫不及待的打開軟件界麵，瀏覽著海島人工智能得到的答桉。</p>
“99.6分？”</p>
徐佑最先注意到的，就是海島人工智能得出的最高分的一種超導物質。</p>
而當徐佑仔細的查看著，海島人工智能計算出來的詳細結果之後。</p>
徐佑也不禁驚訝得長大了嘴巴。</p>
“0.1013MPa的情況下……超導臨界溫度，達到了258K？”</p>
對於258K這個超導臨界溫度，徐佑倒沒有特別的意外。</p>
因為在實驗中，如果壓強足夠高的話，實驗組已經將物質的超導臨界溫度，做到了300K以上。</p>
隻是，這樣的超高壓實現的難度太大，目前為止還沒有什麽實際的意義。</p>
但這個計算結果，最大的亮點不在於超導臨界溫度，而在於壓強。</p>
0.1013MPa，便是我們平常所說的標準大氣壓。</p>
如果海島人工智能的計算無誤的話。</p>
這可以說，就是一個常壓下接近常溫的超導體了！</p>
熱力學溫度下的258K，大約相當於攝氏溫度下的零下15攝氏度。</p>
在北方的冬天，這樣的溫度幾乎就是室外溫度了。</p>
即使相比嚴格意義下的常溫，零下15攝氏度的溫度依然要低了一些。</p>
可維持低溫所需的成本，已經會非常低了。</p>
這樣的溫度，甚至家用冰箱的冷凍室就可以達到。</p>
感到興奮的同時，徐佑依然努力讓自己保持冷靜。</p>
首先，這才是海島人工智能剛剛進行超導材料的計算，準確度還不得而知。</p>
其次，就算計算沒有問題，這種材料能否被製備出來，還是一個未知數。</p>
“還是先從材料的製備問題開始吧。”</p>
在材料沒有製備出來之前，肯定是無法驗證海島人工智能的計算是否準確的。</p>
但當徐佑仔細查看這些材料的分子結構時。</p>
一種絕望感，湧上了徐佑的心頭。</p>
“這種材料……真的可以被製備出來嗎？”</p>
即便通過這些年的進步，徐佑已經可以算得上是一個材料專家了。</p>
可徐佑還從未見過類似的材料結構。</p>
要不是有海島人工智能的計算，徐佑是絕對想不到，可以設計出這樣的一種材料的。</p>
“可惜，以海島人工智能現在的能力，並沒法幫助我完成材料製備的工作。”徐佑惋惜道。</p>
在對超導材料的評估係統中，徐佑也並沒有添加“材料製備難度”這一評分維度。</p>
“看來，材料製備的問題，暫時還得由我們自己解決了啊。”</p>
接下來的時間裏，徐佑和材料組的專家們，一起研究著這種新材料的製備方式。</p>
相比之前的高溫超導材料，這種新材料更加複雜，製備起來的難度，也是呈指數倍增長。</p>
甚至有一些材料專家直接下出結論，這種材料並無法被製備出來。</p>
“徐教授，根據這種材料的理論結構圖，它存在一些固有的缺陷，這些缺陷以目前的技術，是無法從材料製備上麵解決的。”</p>
徐佑雖然不會從根本上，否定這種材料被成功製備出來的可能。</p>
但對於這些材料存在的“缺陷”，以及製備上的極高難度，徐佑心中都是知曉的。</p>
比如說，這種材料各個不同原子層的排序問題，導致局部區域會偏離化學計量比。</p>
</p>
又比如說，因為不同原子半徑差異過大，可能無法形成穩定的元素組合。</p>
隨便拿出來一個問題，都足夠項目組研究數月的時間。</p>
更別說，把大量存在的問題放在一起了。</p>
這些問題，讓徐佑剛剛燃起的希望，又滑落了下來。</p>
這讓徐佑不得不退而求其次，研究起評分更低的其他材料了。</p>
可除了這種材料之外，再也沒有那種材料，能夠在常壓下具有這麽高的預測超導臨界溫度了。</p>