說起來，這些年來，徐佑提升腦力最快的方法，就是依靠係統學習等級的提升了。</p>
這種等級的提升，可以在瞬間獲取一股神秘的能量，直接讓徐佑的腦力提升一個檔次。</p>
當然，這種不可思議的、連徐佑自己現在都無法解釋的方式，顯然不應該向樓嵩建議。</p>
“我個人的經驗是，每次的深度思考，都可以提升小部分的腦力。大腦似乎和肌肉一樣，越鍛煉就會越發的強大。”</p>
樓嵩聞言用力點頭道：“嗯！我也一樣，每次思考難題過後，也會感覺大腦會出現一點兒變化。不過，得是特別難的問題才行。說起來，當時上學的時候，老師給我特意留的那些難題，都基本上沒什麽效果。”</p>
提起這件事情，徐佑也不禁笑了起來。</p>
那個時候，徐佑的室友郭浩然，也因為自己的“出色表現”，而獲得了老師的特別優待。</p>
隻是，在樓嵩眼裏那些不值一提的題目，在郭浩辰眼裏，卻滿滿的都是“好蘭”。</p>
“想讓你覺得難的題目，那可不會是一般的題目。樓嵩，除了正常的思考之外，你還有什麽其他提升腦力的秘訣嗎？”</p>
樓嵩想了想說道：“也是做題，不過方式可能有些區別。有的時候，我可以直接在大腦裏，完成解題的過程，而且速度比利用草稿紙更快。用這種方式去解決難題，會比正常的方式更加舒爽。”</p>
徐佑一聽，這不就是與自己的深度思考狀態與大腦彷真模擬，有著異曲同工之妙嘛？</p>
“樓嵩，你的這種感覺，我也有感同身受。狀態好的時候，我可以在大腦中模擬各種反應，或者是自己與自己下棋。在大腦高度思考的情況下，腦力的提升速度的確會快一些。”</p>
“妙啊！我一直覺得，大腦就像身體素質一樣，不僅僅是天生的，通過後天訓練也是可以繼續提高的。不過這也有一個年齡的界限，到了多少歲之後，就會達到腦力的巔峰，無法繼續提升了。在到達這個界限之前，我們必須要抓住機會去提升腦力。估計最多到四十歲之後，就很難再繼續提升了。”</p>
在體育界，運動員的巔峰往往在二十多歲或三十多歲，很少有四十歲以上，還可以繼續提升的。</p>
而數學界的“諾貝爾獎”——菲爾茲獎，也隻會頒給四十歲以下的數學家，同樣可以說明類似的問題。</p>
徐佑和樓嵩彼此間交換了自己提升腦力的方法後，繼續著他們的研究。</p>
……</p>
在徐佑、樓嵩等人，以及算經人工智能的共同努力下。</p>
大家成功完成了電腦芯片EDA軟件的研製，準備進入到芯片的設計階段。</p>
“沒想到，AI還能在EDA領域起到這麽大的作用，沒有算經人工智能的話，我們肯定不會這麽快、這麽好的完成電腦芯片EDA的研製。”</p>
“是啊，這樣下去的話，以後估計都沒有我們人類什麽事情了，一切工作都可以靠AI解決了。”</p>
聽到大家聊到了人工智能的事情，徐佑過去笑著解釋道：</p>
“其實現在AI能夠幫助我們解決這些問題，很大程度上依然來源於AI強大的計算能力。在EDA領域上，AI主要有兩個應用，一個是預測性能，一個是幫助工具更加自動化的使用。這裏麵，都離不開AI的特殊算法，與強大的計算能力。”</p>
“徐教授，能再幫我們詳細的解釋一下嗎？”</p>
見大家對具體的原理有些好奇，徐佑便耐心的解釋了起來。</p>
“在預測性能的部分，後端設計的流程很長，所以我們眼前能夠看見的部分，其實距離後端是非常遠的。依靠AI強大的計算能力，可以讓我們很快看到後端的表現，大大提升模擬的準確率及優化的表現。即使隻能提升百分之五或是百分之十，對於全局來說，也是非常巨大的提升。”</p>
“至於工具自動化的問題，就更好理解了。如果僅僅是運行一次數據，那人工和AI在速度上不會有什麽區別。如果是連續跑幾十、幾百次，那速度的區別可就大了。在這上麵，我們AI不僅速度更快，還會給出推薦的參數，以及合理範圍內的期待結果。”</p>
徐佑用非常通俗的語言，向大家講述了其中的具體原理，很快便讓大家理解得差不多了。</p>
接下來的工作，就是利用EDA軟件，進行芯片的設計了。</p>
因為芯片與係統適配性的問題，一定得是在完成芯片的設計後，才可以做出成熟的係統的。</p>
芯片和係統之間，出現各種bug是非常正常的現象。</p>
係統可以遷就芯片進行修改，但芯片做出來之後，就無法再進行修改了。</p>
關於芯片的製程工藝問題，大家也在進行著積極的討論。</p>
“據內部最新的消息，我們的EUV光刻機，已經基本完成了全部製備工作，隻剩最後的測試階段的。不出意外的話，我們馬上就可以做出自己的高精度芯片了。”</p>
這個消息讓大家非常振奮，但具體什麽時候能用上這款光刻機，暫時還沒有定論。</p>
</p>
“我的建議是，還是先設計10nm或14nm製程工藝的計算機芯片。這樣的製程工藝，還不需要使用EUV光刻機，我們的技術更加成熟。而且，相對於手機芯片，計算機芯片對製程工藝的要求沒有那麽高，剛剛接觸這個行業，我們還是需要從10nm或14nm製程工藝入手更好，等技術成熟後，再采用更先進的製程工藝。”</p>
“我不這麽認為。計算機芯片對製程工藝的要求的確沒有手機芯片高，不過其實相差已經不多了。現有的頂級計算機芯片，製程工藝基本已經做到了5-6nm。如果我們還采用落後的製程工藝，在芯片的性能上肯定無法與因特爾、AMD、水果等公司相比。本來我們在計算機領域就是後來者，係統和生態都是全新的。如果芯片還遠遠落後於他們，根本就沒有任何競爭力。”</p>
聽到大家的這些議論，徐佑輕輕的笑了笑。</p>
這種等級的提升，可以在瞬間獲取一股神秘的能量，直接讓徐佑的腦力提升一個檔次。</p>
當然，這種不可思議的、連徐佑自己現在都無法解釋的方式，顯然不應該向樓嵩建議。</p>
“我個人的經驗是，每次的深度思考，都可以提升小部分的腦力。大腦似乎和肌肉一樣，越鍛煉就會越發的強大。”</p>
樓嵩聞言用力點頭道：“嗯！我也一樣，每次思考難題過後，也會感覺大腦會出現一點兒變化。不過，得是特別難的問題才行。說起來，當時上學的時候，老師給我特意留的那些難題，都基本上沒什麽效果。”</p>
提起這件事情，徐佑也不禁笑了起來。</p>
那個時候，徐佑的室友郭浩然，也因為自己的“出色表現”，而獲得了老師的特別優待。</p>
隻是，在樓嵩眼裏那些不值一提的題目，在郭浩辰眼裏，卻滿滿的都是“好蘭”。</p>
“想讓你覺得難的題目，那可不會是一般的題目。樓嵩，除了正常的思考之外，你還有什麽其他提升腦力的秘訣嗎？”</p>
樓嵩想了想說道：“也是做題，不過方式可能有些區別。有的時候，我可以直接在大腦裏，完成解題的過程，而且速度比利用草稿紙更快。用這種方式去解決難題，會比正常的方式更加舒爽。”</p>
徐佑一聽，這不就是與自己的深度思考狀態與大腦彷真模擬，有著異曲同工之妙嘛？</p>
“樓嵩，你的這種感覺，我也有感同身受。狀態好的時候，我可以在大腦中模擬各種反應，或者是自己與自己下棋。在大腦高度思考的情況下，腦力的提升速度的確會快一些。”</p>
“妙啊！我一直覺得，大腦就像身體素質一樣，不僅僅是天生的，通過後天訓練也是可以繼續提高的。不過這也有一個年齡的界限，到了多少歲之後，就會達到腦力的巔峰，無法繼續提升了。在到達這個界限之前，我們必須要抓住機會去提升腦力。估計最多到四十歲之後，就很難再繼續提升了。”</p>
在體育界，運動員的巔峰往往在二十多歲或三十多歲，很少有四十歲以上，還可以繼續提升的。</p>
而數學界的“諾貝爾獎”——菲爾茲獎，也隻會頒給四十歲以下的數學家，同樣可以說明類似的問題。</p>
徐佑和樓嵩彼此間交換了自己提升腦力的方法後，繼續著他們的研究。</p>
……</p>
在徐佑、樓嵩等人，以及算經人工智能的共同努力下。</p>
大家成功完成了電腦芯片EDA軟件的研製，準備進入到芯片的設計階段。</p>
“沒想到，AI還能在EDA領域起到這麽大的作用，沒有算經人工智能的話，我們肯定不會這麽快、這麽好的完成電腦芯片EDA的研製。”</p>
“是啊，這樣下去的話，以後估計都沒有我們人類什麽事情了，一切工作都可以靠AI解決了。”</p>
聽到大家聊到了人工智能的事情，徐佑過去笑著解釋道：</p>
“其實現在AI能夠幫助我們解決這些問題，很大程度上依然來源於AI強大的計算能力。在EDA領域上，AI主要有兩個應用，一個是預測性能，一個是幫助工具更加自動化的使用。這裏麵，都離不開AI的特殊算法，與強大的計算能力。”</p>
“徐教授，能再幫我們詳細的解釋一下嗎？”</p>
見大家對具體的原理有些好奇，徐佑便耐心的解釋了起來。</p>
“在預測性能的部分，後端設計的流程很長，所以我們眼前能夠看見的部分，其實距離後端是非常遠的。依靠AI強大的計算能力，可以讓我們很快看到後端的表現，大大提升模擬的準確率及優化的表現。即使隻能提升百分之五或是百分之十，對於全局來說，也是非常巨大的提升。”</p>
“至於工具自動化的問題，就更好理解了。如果僅僅是運行一次數據，那人工和AI在速度上不會有什麽區別。如果是連續跑幾十、幾百次，那速度的區別可就大了。在這上麵，我們AI不僅速度更快，還會給出推薦的參數，以及合理範圍內的期待結果。”</p>
徐佑用非常通俗的語言，向大家講述了其中的具體原理，很快便讓大家理解得差不多了。</p>
接下來的工作，就是利用EDA軟件，進行芯片的設計了。</p>
因為芯片與係統適配性的問題，一定得是在完成芯片的設計後，才可以做出成熟的係統的。</p>
芯片和係統之間，出現各種bug是非常正常的現象。</p>
係統可以遷就芯片進行修改，但芯片做出來之後，就無法再進行修改了。</p>
關於芯片的製程工藝問題，大家也在進行著積極的討論。</p>
“據內部最新的消息，我們的EUV光刻機，已經基本完成了全部製備工作，隻剩最後的測試階段的。不出意外的話，我們馬上就可以做出自己的高精度芯片了。”</p>
這個消息讓大家非常振奮，但具體什麽時候能用上這款光刻機，暫時還沒有定論。</p>
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“我的建議是，還是先設計10nm或14nm製程工藝的計算機芯片。這樣的製程工藝，還不需要使用EUV光刻機，我們的技術更加成熟。而且，相對於手機芯片，計算機芯片對製程工藝的要求沒有那麽高，剛剛接觸這個行業，我們還是需要從10nm或14nm製程工藝入手更好，等技術成熟後，再采用更先進的製程工藝。”</p>
“我不這麽認為。計算機芯片對製程工藝的要求的確沒有手機芯片高，不過其實相差已經不多了。現有的頂級計算機芯片，製程工藝基本已經做到了5-6nm。如果我們還采用落後的製程工藝，在芯片的性能上肯定無法與因特爾、AMD、水果等公司相比。本來我們在計算機領域就是後來者，係統和生態都是全新的。如果芯片還遠遠落後於他們，根本就沒有任何競爭力。”</p>
聽到大家的這些議論，徐佑輕輕的笑了笑。</p>