其實考察團成員裏麵，也有一些人是第一次見到華龍服飾公司的總部，第一眼看到麵前高聳入雲的建築，內心也是非常震撼的。
以前他們很多人都是從報告當中了解這家規模巨大的企業，但是畢竟都是停留在紙麵上，沒有特別明顯的感受。
而這些建築群，卻是給他們帶來了實實在在的衝擊，那些之前停留在紙麵上的數據，也變得生動起來，也能夠充分的感受到，什麽是巨型企業。
僅僅一家公司的總部，就是一個中心商務區，裏麵辦公人員都是以10萬為單位，比剛才看到的那座工廠帶來的衝擊力，不可同日而語。
趙一和紫嫣然已經習慣了這邊的建築，沒有多少感覺，他們也注意到了考察團的表情，所以紫嫣然特意給考察團介紹了華龍服飾公司總部的一些情況。
當他們了解到，在這些高樓大廈裏麵的辦公人員，數量接近40萬人的時候，他們比之剛才更加震驚，大都會就應該是這個樣子。
其實除了華龍服飾公司的總部外，趙一在深圳的其他公司的總部規模，一點也不比華龍服飾公司的小。
像北極星公司，雖然人員數量比起華龍服飾公司略有不如，但是總人數也有幾百萬人，除了基礎的生產工人外，研發人員和其他人員數量占比要比華龍服飾公司高得多。
這也就造成了北極星公司的總部比起華龍服飾公司的總部規模還要大一些，其他如浣紗紡織公司、商通貿易公司等，他們的總部也是規模龐大的建築群。
所實話，像浣紗紡織公司根本就用不到那麽大的辦公麵積，隻不過是因為現在這邊的土地太便宜了，而他們公司並不差錢。
雖然趙一嚴禁這些企業從事和本身業務不相關的投資，但是並不包括自己辦公建築在內，所以他們就趁著這個漏洞，紛紛將自己的總部建造的規模龐大。
趙一雖然也知道他們的小心思，但是並沒有阻止，不管他們現在能不能用得到，反正以後還是有可能用得到，再說他們這麽幹，也能夠帶動周邊的發展。
隻要他們不逾矩，趙一一般是不會管的，所以總部在這邊的百味食品公司，現在也是有樣學樣，也是在深圳圈了一大塊土地，建設的總部規模甚至都比華龍服飾公司總部更大。
隻是那邊還在建設當中，一時半會兒是完工不了的了，就連華龍服飾公司這個總部，都是最近才搬過來的，之前他們的各個部門都是分散到市區各地。
趙一當初看到百味食品公司的總部建設方案，心裏感覺怪怪的，按照這種趨勢，他們會不會以建設辦公樓的名義，繼續將規模擴大下去。
雖然有這種擔憂，但是他還是批準了百味食品公司的申請，實在是趙一也覺得，現在的土地價格實在是太低了，和白送沒有什麽區別，不占點便宜實在是說不過去。
至於後遺症的問題，到時候他出麵製止就行了，不會造成多大的問題。
紫嫣然向考察團一邊介紹公司總部的情況，一邊領著大家來到了生產調度中心，這裏屬於生產環節的中樞神經，是考察團必須要參觀的地方了。
不過他們進來之後，發現真實情況和他們想象的完全不同，按理說，想要調度這麽龐大的生產任務，人員數量應該非常龐大，結果這個部門隻有區區100多人。
和他們的想象形成了鮮明的反差，而且看工作人員的狀態，也是相當輕鬆，沒有那種緊張忙碌的樣子，偶有任務也是調度係統處理不了的，特意標注出來需要人工處理的任務。
紫嫣然讓生產調度中心的負責人，向考察團講解他們的生產調度係統，整個係統是由許多子係統組成的，例如訂單係統、生產資源係統、調度匹配係統等等。
不過這些子係統平時不需要人為幹預，更多的作用還是用來記錄數據的，生產調度中心的工作人員平時工作的係統，是將各個子係統的關鍵數據整合到一塊的係統。
反應的就是當下的調度結果和調度過程中出現的問題，需要人工幹預的，會重點標注出來，其他的所有事情都由人工智能來完成。
當像考察團演示了整個生產調度係統後，給他們的感覺就是，這個係統太逆天了，比他們想象中的還要厲害許多，每時每刻的數據流處理也是相當的恐怖。
這也從側麵驗證了趙一之前在關於義務教育階段進行計算機教育的必要性的闡述，也就是未來信息化技術，將會在社會和經濟上麵，無處不在的影響著他們。
看完了這邊之後，紫嫣然又領著考察團去了服裝設計部門，這個部門人數非常多，也非常大，他們不可能完全看完，隻是讓他們了解華龍服飾公司的服裝設計環節就可以了。
服裝設計部門這邊最關鍵的就是服裝設計智能仿真係統了，這個可以說是華龍服飾公司的靈魂係統了，是處於核心中的核心技術。
如果沒有這款係統，想要在激烈的國際市場上麵和其他公司競爭，難度太大了。
人家每個月都能夠出新的服裝設計，而你這邊是慢吞吞的，即使營銷做得再好，也會慢慢的被用戶拋棄。
而擁有這套智能設計係統的華龍服飾公司，每一個品牌都可以做到一周的時間就讓新的設計樣式實物上架銷售，讓這些品牌的用戶，完全不用擔心自己沒有衣服可以買。
當初華龍服飾公司剛剛成立的時候，還會抄襲世界上各大知名品牌的設計元素，然後由智能設計係統來重新組合拚裝，成為新的服裝設計，然後售賣出去。
那是因為公司初創，設計人員數量非常稀少，不得不為之，現在公司的設計人員數量非常龐大，而且很大一部分都是從國外招聘過來的精英。
現在的情況是，很多新的服裝設計元素都是出自公司內部的設計師之手，然後通過智能係統，重新組合，生成各種不同風格的服裝樣式，滿足不同人群的喜好。
隨著設計元素庫裏麵的數據越來越多，讓智能設計係統現在越來越智能，特別是趙一將旗下的很多公司的係統都接入了初級人工智能後，智能化程度更高。
現在的服裝設計智能係統，已經可以自己設計一些元素了，不過相比起設計師來說，還顯得幼稚了一些。
隻是因為智能設計係統智能接觸到這些設計師的設計了，然後通過這些設計再次進行創作，很難脫離以往的桎梏。
設計師卻是活生生的人，而服裝設計靈感也是來自於生活，這方麵他們天然就占據優勢，是目前的人工智能比不了的。
不過隨著以後信息化的普及，很多生活方麵的事情也反應到了網絡上麵，就會讓人工智能也能夠感受到生活的氣息，那時候誰強誰弱還真不一定。
按照安排，紫嫣然讓設計師現場操作了一遍智能設計係統，是如何從設計思路確定，到下達係統指令，然後係統自動生成符合設計思路的全部設計方案。
然後設計師從這些已生成的方案裏麵，選擇自己想要的設計方案，確定之後，就是集體討論。
討論通過之後，就開始上報設計小組負責人那邊，批準之後就可以通過係統直接下達生產任務。
整個過程相當簡單，至少給外人看來是這樣的，工作效率不知道提高了多少倍，讓考察團成員再一次清晰的感受到信息化和人工智能的超級威力了。
這就是趙一希望給考察團傳遞的信息，讓他們見識到信息化和人工智能對當今企業管理和生產關係具備的巨大影響力。
看完這裏之後，眾人又來到了同一棟樓的品牌運營部門，隨便找了一個品牌運營小組，讓考察團成員，看看華龍服飾公司是如何打造品牌的，以及品牌運營的相關思路。
見識到華龍服飾公司的品牌運營，他們對於華龍服飾公司能夠在如此短的時間裏麵，成長為國際服飾巨頭有了更多的理論依據了。
首先就是國際化視野，華龍服飾公司的客戶主要是在海外，沒有國際化視野，是很難進行品牌運營的，畢竟你連人家的真實需求都不了解，怎麽能夠為客戶提供滿意的產品呢。
其次對於心理學的掌控，品牌的服飾更多的是滿足人的心理需求，要對自己瞄準的目標人群的心裏進行詳細的分析，把控他們的消費心理習慣，是非常關鍵的。
最後就是渠道資源的利用效率了，雖然華龍服飾公司的渠道資源非常大，但是分到每一個品牌運營團隊裏麵，卻是有限的。
那麽如何在有限的資源裏麵，將品牌打造的更加成功呢，這就是品牌運營團隊需要重點思考的問題了，也是他們和其他團隊競爭最為激烈的地方。
好在這方麵也有智能係統輔助他們，讓他們能夠清晰的了解自己擁有的資源，然後根據這些資源設計運營計劃。
甚至智能係統都會給他們的運營計劃打分，並從多個維度給他們提供相關建議，讓品牌運營團隊能夠更好的完善自己的運營策略。
每一個品牌的定位不同，目標人群也不同，適合其他品牌的運營策略不一定就使用在這個品牌上麵，也就是說每一個品牌的運營策略都是不盡相同的，需要更有針對性。
這也是為什麽華龍服飾要為每一個品牌成立獨立的運營團隊，就是因為這方麵的經驗雖然具有一些共同性，同時也具有自己的獨一無二的獨立性。
那些共同性的運營策略，或者說是基礎性的運營策略，人工智能係統就可以幫助他們搞定，留給運營團隊的就是那些獨屬於自己品牌的運營策略了。
這樣既能夠減少品牌運營團隊的工作量，提高他們的工作效率，又能夠針對品牌特性，花更多的時間進行研究。
這也是華龍服飾公司雖然推出了幾千個品牌，但是每一個品牌都具有自己的獨特魅力，贏得了市場的口碑以及消費者的信任。
要知道服飾行業可是一個傳統行業，完全不同於那些高科技行業，屬於競爭相當充分的市場了，而且歐美國家的企業在這個行業已經經營了上百年，比我們的優勢大得多。
就是在這樣的情況下，華龍服飾公司依然占據了世界市場的50%左右，這是相當了不起的成績，可以說是前無古人了。
如果華龍服飾公司僅僅隻是服裝代工的話，實現這個目標並不難，隻需要質量能夠獲得保證，同時給出的價格足夠低，就能夠在市場上麵搶奪大批訂單。
但是華龍服飾公司的訂單基本上都是自己的，不是代工訂單，而在市場上麵銷售的品牌，也都是他們自己的品牌。
這裏麵的差距隔著一個太平洋了，前者隻是賺個辛苦錢，而後者賺取的利潤，絲毫不比那些高科技產品差，甚至比他們高得多。
這從每年的總結匯報上麵就可以看得出來，像北極星公司的淨利潤率也就百分之二十多點，這在科技領域已經是非常不錯的表現了。
而華龍服飾公司的整體淨利潤率達到40%以上，甚至50%也不是不可能，這還是整體利潤，被他們的低端品牌拉低了數據，那些高端品牌和奢侈品牌，利潤率高的不可想象。
看完了這邊之後，考察團來到了資源調度中心，這邊雖然比起生產調度中心要熱鬧一些，但是人數卻並沒有多多少，也就100來號人左右。
之所以要比生產調度那邊熱鬧，就是因為除了根據數據表現由智能係統自動劃撥資源外，很多部門都會提供自己的新計劃，需要溝通更多的資源。
這就是人工智能無法做到的事情了，畢竟數據是死的，而事務的發展是變化的，需要根據變化的情況，人為地進行一些幹預。
但是這些調度中心的人員想要徇私舞弊，也不太可能，因為他們的每次調度都需要反饋到係統當中，對這些做過人為調整的，都會特別標注出來。
如果沒有具備說服力的理由，那麽很容易被上麵的人查出來，到時候會讓他們吃不了兜著走，完全得不償失。
資源調度中心這邊給考察團演示了一遍資源調度係統之後，就草草的結束了這邊的考察，因為這邊的工作性質和生產調度中心的差不多。
視察完這裏之後，華龍服飾公司的智能化管理係統和管理製度基本上都看完了，臨結束的時候，考察團還想去看看華龍服飾公司的數據中心。
目前除了趙一旗下的企業都建有數據中心外，在外麵是很難了解什麽是數據中心，這對於考察團成員來說，就是一個陌生的事務。
而且這麽一通看下來，大家也對為整個企業提供信息化和智能化支撐的數據中心非常感興趣，非常想要看看它們到底是怎麽樣的。
華龍服飾公司的數據中心是一棟獨立的辦公樓，雖然這邊的人數沒有其他部門那麽多，但是他們的工作地方確實一點都不小。
在這裏辦公的基本上都是機房維護人員，軟件開發人員是非常少的，他們也隻是對現有係統提供維護服務，屬於繁星軟件公司的員工。
所以這邊的絕大部分空間，都是用來存放服務器以及配套設施的，辦公人員所用的空間非常少。
當考察團穿著防塵服進入到數據中心機房的時候，映入眼簾的，就是那一排排存放服務器的機架了，數量之多，簡直是刷新了他們的認知。
“你們數據中心一共有多少台服務器？”資政問數據中心的負責人。
“整個數據中心的服務器數量目前為10000台左右，暫時能夠滿足當前公司的業務需求，以後會根據業務需求再添加即可。”負責人說道。
這麽多服務器裏麵，強調計算方麵的服務器和存儲數據的服務器是最多的，其他服務器就非常少了。
之所以需要這麽多計算服務器，主要還是人工智能占據的運算力非常高，想要將人工智能非常流暢的跑起來，可不是那麽輕鬆。
當初趙一研發初級人工智能成功後，都是安裝到超級計算機上麵跑的，而且也不是普通的超級計算機，而是根據人工智能運算特點特殊設計的。
不然可不是一兩台超級計算機就可以搞得定的，趙一在各個企業安裝的人工智能其實都算不上真正的人工智能，隻能算是初級人工智能的分身了，智能程度要低很多。
不然的憑借這區區不到一萬的普通服務器，根本就跑不起來，跟別說提供那麽多的應用服務了。
“那你這個數據中心投資可不低吧？”資政又問道。
“我們整個數據中心總投資50億元，其中服務器投資30億元，配套設施投資10億元，其他軟硬件投資10億元。”紫嫣然回答道。
服務器投資之所以這麽高，平均每台30萬左右，主要還是因為這批服務器是北極星公司幫助趙一旗下企業定製的。
不僅硬件性能高出外麵一大截，還有就是采用了全新的設計方案，使用的是全浸入液體設計，加速了機器的散熱效果，同時也降低了機器的噪音，提高了服務器的使用效率。
這也是隻有華龍服飾公司這樣的企業才能夠投資的起，一般的企業不說能不能用的上吧，至少也需要考慮成本，心裏都得掂量一下。
“這麽昂貴？”這是眾人聽完紫嫣然的話，腦袋裏麵冒出來的一句話了。
“建設數據中心都這麽耗錢嗎？”資政問道。
按照紫嫣然說的數據，光是一台服務器本身的價格，就相當於一部高檔轎車的價格了，而且想要讓服務器常年運行，需要的成本也比汽車的使用成本高得多。
一般企業真心用不起。
“那不一定，這要看需要提供什麽智能化程度的服務了，像是一般的互聯網項目，按照華龍服飾公司的規模，是不需要多少資金得。”趙一說道。
這個倒是實話，華龍服飾公司的數據中心之所以這麽貴，主要還是因為運行了人工智能，不然還真不需要多少錢。
以前他們很多人都是從報告當中了解這家規模巨大的企業，但是畢竟都是停留在紙麵上，沒有特別明顯的感受。
而這些建築群，卻是給他們帶來了實實在在的衝擊，那些之前停留在紙麵上的數據，也變得生動起來，也能夠充分的感受到，什麽是巨型企業。
僅僅一家公司的總部，就是一個中心商務區，裏麵辦公人員都是以10萬為單位，比剛才看到的那座工廠帶來的衝擊力，不可同日而語。
趙一和紫嫣然已經習慣了這邊的建築，沒有多少感覺，他們也注意到了考察團的表情，所以紫嫣然特意給考察團介紹了華龍服飾公司總部的一些情況。
當他們了解到，在這些高樓大廈裏麵的辦公人員，數量接近40萬人的時候，他們比之剛才更加震驚，大都會就應該是這個樣子。
其實除了華龍服飾公司的總部外，趙一在深圳的其他公司的總部規模，一點也不比華龍服飾公司的小。
像北極星公司，雖然人員數量比起華龍服飾公司略有不如，但是總人數也有幾百萬人，除了基礎的生產工人外，研發人員和其他人員數量占比要比華龍服飾公司高得多。
這也就造成了北極星公司的總部比起華龍服飾公司的總部規模還要大一些，其他如浣紗紡織公司、商通貿易公司等，他們的總部也是規模龐大的建築群。
所實話，像浣紗紡織公司根本就用不到那麽大的辦公麵積，隻不過是因為現在這邊的土地太便宜了，而他們公司並不差錢。
雖然趙一嚴禁這些企業從事和本身業務不相關的投資，但是並不包括自己辦公建築在內，所以他們就趁著這個漏洞，紛紛將自己的總部建造的規模龐大。
趙一雖然也知道他們的小心思，但是並沒有阻止，不管他們現在能不能用得到，反正以後還是有可能用得到，再說他們這麽幹，也能夠帶動周邊的發展。
隻要他們不逾矩，趙一一般是不會管的，所以總部在這邊的百味食品公司，現在也是有樣學樣，也是在深圳圈了一大塊土地，建設的總部規模甚至都比華龍服飾公司總部更大。
隻是那邊還在建設當中，一時半會兒是完工不了的了，就連華龍服飾公司這個總部，都是最近才搬過來的，之前他們的各個部門都是分散到市區各地。
趙一當初看到百味食品公司的總部建設方案，心裏感覺怪怪的，按照這種趨勢，他們會不會以建設辦公樓的名義，繼續將規模擴大下去。
雖然有這種擔憂，但是他還是批準了百味食品公司的申請，實在是趙一也覺得，現在的土地價格實在是太低了，和白送沒有什麽區別，不占點便宜實在是說不過去。
至於後遺症的問題，到時候他出麵製止就行了，不會造成多大的問題。
紫嫣然向考察團一邊介紹公司總部的情況，一邊領著大家來到了生產調度中心，這裏屬於生產環節的中樞神經，是考察團必須要參觀的地方了。
不過他們進來之後，發現真實情況和他們想象的完全不同，按理說，想要調度這麽龐大的生產任務，人員數量應該非常龐大，結果這個部門隻有區區100多人。
和他們的想象形成了鮮明的反差，而且看工作人員的狀態，也是相當輕鬆，沒有那種緊張忙碌的樣子，偶有任務也是調度係統處理不了的，特意標注出來需要人工處理的任務。
紫嫣然讓生產調度中心的負責人，向考察團講解他們的生產調度係統，整個係統是由許多子係統組成的，例如訂單係統、生產資源係統、調度匹配係統等等。
不過這些子係統平時不需要人為幹預，更多的作用還是用來記錄數據的，生產調度中心的工作人員平時工作的係統，是將各個子係統的關鍵數據整合到一塊的係統。
反應的就是當下的調度結果和調度過程中出現的問題，需要人工幹預的，會重點標注出來，其他的所有事情都由人工智能來完成。
當像考察團演示了整個生產調度係統後，給他們的感覺就是，這個係統太逆天了，比他們想象中的還要厲害許多，每時每刻的數據流處理也是相當的恐怖。
這也從側麵驗證了趙一之前在關於義務教育階段進行計算機教育的必要性的闡述，也就是未來信息化技術，將會在社會和經濟上麵，無處不在的影響著他們。
看完了這邊之後，紫嫣然又領著考察團去了服裝設計部門，這個部門人數非常多，也非常大，他們不可能完全看完，隻是讓他們了解華龍服飾公司的服裝設計環節就可以了。
服裝設計部門這邊最關鍵的就是服裝設計智能仿真係統了，這個可以說是華龍服飾公司的靈魂係統了，是處於核心中的核心技術。
如果沒有這款係統，想要在激烈的國際市場上麵和其他公司競爭，難度太大了。
人家每個月都能夠出新的服裝設計，而你這邊是慢吞吞的，即使營銷做得再好，也會慢慢的被用戶拋棄。
而擁有這套智能設計係統的華龍服飾公司，每一個品牌都可以做到一周的時間就讓新的設計樣式實物上架銷售，讓這些品牌的用戶，完全不用擔心自己沒有衣服可以買。
當初華龍服飾公司剛剛成立的時候，還會抄襲世界上各大知名品牌的設計元素，然後由智能設計係統來重新組合拚裝，成為新的服裝設計，然後售賣出去。
那是因為公司初創，設計人員數量非常稀少，不得不為之，現在公司的設計人員數量非常龐大，而且很大一部分都是從國外招聘過來的精英。
現在的情況是，很多新的服裝設計元素都是出自公司內部的設計師之手，然後通過智能係統，重新組合，生成各種不同風格的服裝樣式，滿足不同人群的喜好。
隨著設計元素庫裏麵的數據越來越多，讓智能設計係統現在越來越智能，特別是趙一將旗下的很多公司的係統都接入了初級人工智能後，智能化程度更高。
現在的服裝設計智能係統，已經可以自己設計一些元素了，不過相比起設計師來說，還顯得幼稚了一些。
隻是因為智能設計係統智能接觸到這些設計師的設計了，然後通過這些設計再次進行創作，很難脫離以往的桎梏。
設計師卻是活生生的人，而服裝設計靈感也是來自於生活，這方麵他們天然就占據優勢，是目前的人工智能比不了的。
不過隨著以後信息化的普及，很多生活方麵的事情也反應到了網絡上麵，就會讓人工智能也能夠感受到生活的氣息，那時候誰強誰弱還真不一定。
按照安排，紫嫣然讓設計師現場操作了一遍智能設計係統，是如何從設計思路確定，到下達係統指令，然後係統自動生成符合設計思路的全部設計方案。
然後設計師從這些已生成的方案裏麵，選擇自己想要的設計方案，確定之後，就是集體討論。
討論通過之後，就開始上報設計小組負責人那邊，批準之後就可以通過係統直接下達生產任務。
整個過程相當簡單，至少給外人看來是這樣的，工作效率不知道提高了多少倍，讓考察團成員再一次清晰的感受到信息化和人工智能的超級威力了。
這就是趙一希望給考察團傳遞的信息，讓他們見識到信息化和人工智能對當今企業管理和生產關係具備的巨大影響力。
看完這裏之後，眾人又來到了同一棟樓的品牌運營部門，隨便找了一個品牌運營小組，讓考察團成員，看看華龍服飾公司是如何打造品牌的，以及品牌運營的相關思路。
見識到華龍服飾公司的品牌運營，他們對於華龍服飾公司能夠在如此短的時間裏麵，成長為國際服飾巨頭有了更多的理論依據了。
首先就是國際化視野，華龍服飾公司的客戶主要是在海外，沒有國際化視野，是很難進行品牌運營的，畢竟你連人家的真實需求都不了解，怎麽能夠為客戶提供滿意的產品呢。
其次對於心理學的掌控，品牌的服飾更多的是滿足人的心理需求，要對自己瞄準的目標人群的心裏進行詳細的分析，把控他們的消費心理習慣，是非常關鍵的。
最後就是渠道資源的利用效率了，雖然華龍服飾公司的渠道資源非常大，但是分到每一個品牌運營團隊裏麵，卻是有限的。
那麽如何在有限的資源裏麵，將品牌打造的更加成功呢，這就是品牌運營團隊需要重點思考的問題了，也是他們和其他團隊競爭最為激烈的地方。
好在這方麵也有智能係統輔助他們，讓他們能夠清晰的了解自己擁有的資源，然後根據這些資源設計運營計劃。
甚至智能係統都會給他們的運營計劃打分，並從多個維度給他們提供相關建議，讓品牌運營團隊能夠更好的完善自己的運營策略。
每一個品牌的定位不同，目標人群也不同，適合其他品牌的運營策略不一定就使用在這個品牌上麵，也就是說每一個品牌的運營策略都是不盡相同的，需要更有針對性。
這也是為什麽華龍服飾要為每一個品牌成立獨立的運營團隊，就是因為這方麵的經驗雖然具有一些共同性，同時也具有自己的獨一無二的獨立性。
那些共同性的運營策略，或者說是基礎性的運營策略，人工智能係統就可以幫助他們搞定，留給運營團隊的就是那些獨屬於自己品牌的運營策略了。
這樣既能夠減少品牌運營團隊的工作量，提高他們的工作效率，又能夠針對品牌特性，花更多的時間進行研究。
這也是華龍服飾公司雖然推出了幾千個品牌，但是每一個品牌都具有自己的獨特魅力，贏得了市場的口碑以及消費者的信任。
要知道服飾行業可是一個傳統行業，完全不同於那些高科技行業，屬於競爭相當充分的市場了，而且歐美國家的企業在這個行業已經經營了上百年，比我們的優勢大得多。
就是在這樣的情況下，華龍服飾公司依然占據了世界市場的50%左右，這是相當了不起的成績，可以說是前無古人了。
如果華龍服飾公司僅僅隻是服裝代工的話，實現這個目標並不難，隻需要質量能夠獲得保證，同時給出的價格足夠低，就能夠在市場上麵搶奪大批訂單。
但是華龍服飾公司的訂單基本上都是自己的，不是代工訂單，而在市場上麵銷售的品牌，也都是他們自己的品牌。
這裏麵的差距隔著一個太平洋了，前者隻是賺個辛苦錢，而後者賺取的利潤，絲毫不比那些高科技產品差，甚至比他們高得多。
這從每年的總結匯報上麵就可以看得出來，像北極星公司的淨利潤率也就百分之二十多點，這在科技領域已經是非常不錯的表現了。
而華龍服飾公司的整體淨利潤率達到40%以上，甚至50%也不是不可能，這還是整體利潤，被他們的低端品牌拉低了數據，那些高端品牌和奢侈品牌，利潤率高的不可想象。
看完了這邊之後，考察團來到了資源調度中心，這邊雖然比起生產調度中心要熱鬧一些，但是人數卻並沒有多多少，也就100來號人左右。
之所以要比生產調度那邊熱鬧，就是因為除了根據數據表現由智能係統自動劃撥資源外，很多部門都會提供自己的新計劃，需要溝通更多的資源。
這就是人工智能無法做到的事情了，畢竟數據是死的，而事務的發展是變化的，需要根據變化的情況，人為地進行一些幹預。
但是這些調度中心的人員想要徇私舞弊，也不太可能，因為他們的每次調度都需要反饋到係統當中，對這些做過人為調整的，都會特別標注出來。
如果沒有具備說服力的理由，那麽很容易被上麵的人查出來，到時候會讓他們吃不了兜著走，完全得不償失。
資源調度中心這邊給考察團演示了一遍資源調度係統之後，就草草的結束了這邊的考察，因為這邊的工作性質和生產調度中心的差不多。
視察完這裏之後，華龍服飾公司的智能化管理係統和管理製度基本上都看完了，臨結束的時候，考察團還想去看看華龍服飾公司的數據中心。
目前除了趙一旗下的企業都建有數據中心外，在外麵是很難了解什麽是數據中心，這對於考察團成員來說，就是一個陌生的事務。
而且這麽一通看下來，大家也對為整個企業提供信息化和智能化支撐的數據中心非常感興趣，非常想要看看它們到底是怎麽樣的。
華龍服飾公司的數據中心是一棟獨立的辦公樓，雖然這邊的人數沒有其他部門那麽多，但是他們的工作地方確實一點都不小。
在這裏辦公的基本上都是機房維護人員，軟件開發人員是非常少的，他們也隻是對現有係統提供維護服務，屬於繁星軟件公司的員工。
所以這邊的絕大部分空間，都是用來存放服務器以及配套設施的，辦公人員所用的空間非常少。
當考察團穿著防塵服進入到數據中心機房的時候，映入眼簾的，就是那一排排存放服務器的機架了，數量之多，簡直是刷新了他們的認知。
“你們數據中心一共有多少台服務器？”資政問數據中心的負責人。
“整個數據中心的服務器數量目前為10000台左右，暫時能夠滿足當前公司的業務需求，以後會根據業務需求再添加即可。”負責人說道。
這麽多服務器裏麵，強調計算方麵的服務器和存儲數據的服務器是最多的，其他服務器就非常少了。
之所以需要這麽多計算服務器，主要還是人工智能占據的運算力非常高，想要將人工智能非常流暢的跑起來，可不是那麽輕鬆。
當初趙一研發初級人工智能成功後，都是安裝到超級計算機上麵跑的，而且也不是普通的超級計算機，而是根據人工智能運算特點特殊設計的。
不然可不是一兩台超級計算機就可以搞得定的，趙一在各個企業安裝的人工智能其實都算不上真正的人工智能，隻能算是初級人工智能的分身了，智能程度要低很多。
不然的憑借這區區不到一萬的普通服務器，根本就跑不起來，跟別說提供那麽多的應用服務了。
“那你這個數據中心投資可不低吧？”資政又問道。
“我們整個數據中心總投資50億元，其中服務器投資30億元，配套設施投資10億元，其他軟硬件投資10億元。”紫嫣然回答道。
服務器投資之所以這麽高，平均每台30萬左右，主要還是因為這批服務器是北極星公司幫助趙一旗下企業定製的。
不僅硬件性能高出外麵一大截，還有就是采用了全新的設計方案，使用的是全浸入液體設計，加速了機器的散熱效果，同時也降低了機器的噪音，提高了服務器的使用效率。
這也是隻有華龍服飾公司這樣的企業才能夠投資的起，一般的企業不說能不能用的上吧，至少也需要考慮成本，心裏都得掂量一下。
“這麽昂貴？”這是眾人聽完紫嫣然的話，腦袋裏麵冒出來的一句話了。
“建設數據中心都這麽耗錢嗎？”資政問道。
按照紫嫣然說的數據，光是一台服務器本身的價格，就相當於一部高檔轎車的價格了，而且想要讓服務器常年運行，需要的成本也比汽車的使用成本高得多。
一般企業真心用不起。
“那不一定，這要看需要提供什麽智能化程度的服務了，像是一般的互聯網項目，按照華龍服飾公司的規模，是不需要多少資金得。”趙一說道。
這個倒是實話，華龍服飾公司的數據中心之所以這麽貴，主要還是因為運行了人工智能，不然還真不需要多少錢。