辛普森悖論，是我們前幾次討論的話題。分概率看似和總概率是統一的，然而實際情況卻並不是如此。其實，這種看起來合理的算法在數學種並不少見。比如，甲乙丙三人住店，一共花了300元錢。店主忘記今天打折，就讓服務員把50元還給他們。服務員覺得50元三人不好分，就拿了20元。然後三人各自得到10元。300-30=270，270+20=290。而290≠300。所以，這種方法是不正確的。我列了一個表，而這裏涉及三方。而上麵的計算隻考慮了兩方，服務員沒有被提及。事實上，店主隻得了250元。上麵的270裏麵有服務員的20。而再加20就是錯誤的。你們還知道哪些類似的題目？核桃如此說。
一個商人賣雞。公雞5元3隻，母雞5元兩隻。而公雞和母雞都有30隻。顧客說不如3、2合起來按照10元5隻來賣。於是商人同意。路人甲說不對，分開算是125，而合起來是120，你少給了5元……。其實，這種算法並不是完全錯誤的，不過有個前提條件是公雞和母雞的數量是一樣多的。這裏的錯誤是把特殊當成普遍。就像四邊形可以是正方形，但是四邊形不一定就是正方形。埃斯皮諾薩如此說。
還有就是abc=def。其實它是不能推出a/d=b/e=c/f的，但是卻是前者的一個特殊情況。
有人賣西瓜說大的20元，小的十元。有人路過，挑了一個大的。然而擺攤的人覺得這個太大了，自己會受到一定的經濟損失。而且這個大西瓜是他的招牌，他指望它給自己帶來源源不斷的顧客。這樣，它當然不能賣。於是，他就給顧客推薦其他的小西瓜。為了讓顧客覺得真實，就拿出兩個小西瓜就用直尺測量。然後，就說大西瓜的直徑是30厘米，兩個小西瓜的直徑是15厘米。15+15=30，正好。真是這樣？體積的計算公式是4/3πr3。實際上，大西瓜的體積是兩個小西瓜的四倍。小尼也在說著他知道的例子。
在兩個地方都舉行了相同的比賽，而甲的冠軍是a，a的得分是98，亞軍b是90分。乙的冠軍c是89，亞軍d是86分。那麽，人們會記住誰？當然是a和c，而不是甲的亞軍。這說陰冠軍是比較出來的。忽略細節談問題就是不正確的。就像0.9的循環。有些人總是說這說那，以直覺來判斷。事實上，循環隻是假象。在統計學裏，平均數並不能直接反映一個群體的水平。隻有方差越小，而平均數越大才可以說陰群體的平均水平高。。
還有一個就是所有自然數之和為負十二分之一。我們知道1+2是正數，1+2+3還是正數。那麽，數學家是如何推出它的呢？我不知道，但是我知道這個結論是錯的。不過，他也引起我的思考。或許有一天我們能知道這個問題的答案。
前路漫漫，你我同行。風雨無阻，一路兼程。數學世界，任我馳騁。艾麗西亞如此說道。
一個商人賣雞。公雞5元3隻，母雞5元兩隻。而公雞和母雞都有30隻。顧客說不如3、2合起來按照10元5隻來賣。於是商人同意。路人甲說不對，分開算是125，而合起來是120，你少給了5元……。其實，這種算法並不是完全錯誤的，不過有個前提條件是公雞和母雞的數量是一樣多的。這裏的錯誤是把特殊當成普遍。就像四邊形可以是正方形，但是四邊形不一定就是正方形。埃斯皮諾薩如此說。
還有就是abc=def。其實它是不能推出a/d=b/e=c/f的，但是卻是前者的一個特殊情況。
有人賣西瓜說大的20元，小的十元。有人路過，挑了一個大的。然而擺攤的人覺得這個太大了，自己會受到一定的經濟損失。而且這個大西瓜是他的招牌，他指望它給自己帶來源源不斷的顧客。這樣，它當然不能賣。於是，他就給顧客推薦其他的小西瓜。為了讓顧客覺得真實，就拿出兩個小西瓜就用直尺測量。然後，就說大西瓜的直徑是30厘米，兩個小西瓜的直徑是15厘米。15+15=30，正好。真是這樣？體積的計算公式是4/3πr3。實際上，大西瓜的體積是兩個小西瓜的四倍。小尼也在說著他知道的例子。
在兩個地方都舉行了相同的比賽，而甲的冠軍是a，a的得分是98，亞軍b是90分。乙的冠軍c是89，亞軍d是86分。那麽，人們會記住誰？當然是a和c，而不是甲的亞軍。這說陰冠軍是比較出來的。忽略細節談問題就是不正確的。就像0.9的循環。有些人總是說這說那，以直覺來判斷。事實上，循環隻是假象。在統計學裏，平均數並不能直接反映一個群體的水平。隻有方差越小，而平均數越大才可以說陰群體的平均水平高。。
還有一個就是所有自然數之和為負十二分之一。我們知道1+2是正數，1+2+3還是正數。那麽，數學家是如何推出它的呢？我不知道，但是我知道這個結論是錯的。不過，他也引起我的思考。或許有一天我們能知道這個問題的答案。
前路漫漫，你我同行。風雨無阻，一路兼程。數學世界，任我馳騁。艾麗西亞如此說道。