第三百六十四章 黑科技：家政機器人
重生08：從山寨機開始崛起 作者：雨天下雨 投票推薦 加入書簽 留言反饋
進入十月後，北方很多地方已經大幅度降溫，進入了夜深水涼的秋天模式。
但是在南方的深城，十月依舊熱火如爐，大街上的人們穿著單薄，如果是白天中午太陽正猛的時候在室外稍微待一會，就會熱的渾身出汗。
在這個炎熱的秋天裏，深城總部園區裏的大部分辦公大樓也是和往常一樣熱火朝天的模樣。
作為華夏，甚至是全球範圍內規模最大，辦公人數最多的科研基地，智雲深城總部園區從誕生的那一天起就成為了全球矚目的地方。
在這裏，匯集了全球最頂級的人工智能研發基地、全球最頂級的智能終端研發基地，全球最頂級的芯片設計基地之餘。
還是一大堆各種創新科技誕生的地方！
根據智雲集團對外公布的消息，深城智雲總部園區經過兩次擴容後，目前已經有超過八萬多人在這個總部基地工作，其中百分之九十以上都是技術人員，其他行政，法務，財務等非技術崗位人員隻有百分之十左右。
在這樣的總部基地裏，匯集了當下科技前沿的大量新技術，新產品。
其中的機器人項目也是屬於其中之一！
總部園區，d棟辦公樓的十六層以及十七層還有十八層，這是智雲集團旗下子公司‘智雲機器人有限公司的’的辦公場所。
而智雲機器人有限公司，也是智雲集團旗下負責機器人業務開發的子公司。
此時，在十六層辦公樓裏，智雲機器人的管理層，正在向徐申學匯報集團的機器人業務以及研發情況。
一個中年的光頭介紹著：“我們的機器人項目組，成立至今已經六年，先後展開了工業用機器人項目，餐飲機器人項目，家政機器人項目，警務機器人項目，軍用機器人項目！”
“其中的工業用機器人項目，是我們最早進行完成開發並進行商業化的項目，目前我們已經向市場推出了二十多種不同類型的工業機器人，可以代替人工以及傳統的機械臂用於工業生產，我們已經向全球超過一百個客戶提供了產品，用於客戶的工廠內生產。”
“我們的工業用機器人，其實也是屬於機械臂的一種，隻不過高度智能化，可以自主學習進化，可以完成更加複雜的工作流程，對比傳統由固定程序驅動的機械臂，有更大的靈活性，更廣的適應性！”
“目前威酷實業裏建成的示範性黑燈工廠，就大量采用了我們項目組的工業用機器人，效果很不錯！”
“隻是……我們的工業機器人成本還是相對比較高一些，在國內地區除了少量的技術驗證示範外，暫時不具備實際使用價值，我們的工業機器人的主要市場是在海外人力成本比較高的地方，尤其是在歐洲地區，我們已經向歐洲不少企業提供了黑燈工廠解決方案！”
“餐飲係列服務機器人，這是我們第二個推向市場的商業化產品，目前主要有三大係列，分別是飲品製作係列，輕食製作係列以及餐飲輪式運輸係列。”
“其中的飲品製作機器人，我們已經完成了上百種不同飲品的製作算法，並且可以根據客戶的需求提供定製服務，同時客戶還可以對飲品進行定製，確保做出來的飲品完美符合客戶的需求！”
“去年正式推向市場後，已經在部分人力成本比較高的地區裏打開了市場，畢竟我們的機器人雖然一次性成本比較高，但是後續也不要工資，不需要承擔其他額外開支，隻是當成普通的設備投資即可，在人力成本比較高的地區裏擁有非常大的成本優勢。”
“為了更好的服務客戶，我們還會持續針對新品類飲品、食品的製作進行訓練開發，並在後續向客戶提供升級包！”
“我們市場部門認為，我們的餐飲係列服務機器人，經過一年左右的市場培育後，有可能在明年迎來比較大幅度的提升！”
“當然了，這隻局限於人力成本高昂的地區裏，在人力成本太低的地方，比如大量發展中國家，我們的機器人還是不具備競爭優勢的，這也是我們的工業機器人以及餐飲係列機器人的主要市場都是在海外的緣故！”
“國內這邊的話……唉！”
機器人項目組的負責人還在繼續介紹：
“工業機器人以及餐飲機器人，這是我們已經正式商用的產品，雖然賽道非常小眾，但是我們也是市場上僅有的玩家，因此我們的整體營收還勉強可以，這兩大產品今年預計能夠帶來大約十二億美元的營收！”
徐申學聽罷微微點頭：“還不錯，能夠在機器人領域開拓早期裏，就做出來產品並商用獲得營收，這已經非常難得了！”
項目負責人繼續道：“除了餐飲係列服務機器人外，我們打算在下個月正式發布我們的新產品：兩款家政型機器人！”
“這種機器人有兩種，一種雙足雙臂的擬人形態，也有輪式雙臂形態！”
“雖然人形雙足機器人受限於動力模式還是過於複雜，續航力也不足，但是這個外形的產品更符合人類對機器人的認知，所以哪怕不太實用，但我們也選擇做出來準備投向市場！”
“當然，我們真正準備的產品還是輪式雙臂家政機器人！”
徐申學道：“這個倒是有些意思，不過你們的訓練進度這麽快？我記得你們的家政機器人不是說要三年後才能完成訓練並成熟嗎？”
此時，對方道：“是這樣的，按照我們的預估，靠著我們自己來訓練完畢的話，可能要三年以上。”
“這樣時間太久，成本也太高了！”
“並且隻有我們的員工來進行訓練的話，數據樣本太少，哪怕是三年後訓練出來的產品也不會完善！”
“所以我們決定走另外一條道路，讓用戶幫我們進行訓練！”
“我們將會在發布的時候，表明機器人的自主學習能力，同時在要求數據上傳以及使用許可，我們會讓大量用戶成為我們的訓練員，幫我們迅速的積累大量的數據！”
徐申學聽到這裏，都有些想笑了……這群人想法也太精明了，竟然讓用戶來幫忙進行訓練，而且還是付費幫忙……
但是代入到研發人員身上去想的話，那麽也會覺得理所當然！
家政機器人也好，其他什麽類型的機器人也好，其核心技術不是什麽機器人，而是人工智能！
裏頭的算法才是最核心，最關鍵的技術！
當然，收集數據的感應器，支持算法運轉的算力芯片這些也很重要。
人工智能的特性，決定了數據越多越好。
海藍汽車當初搞自動駕駛的時候，可是弄了一大堆感應器放在車裏，還和大量出租車，快跑出行的網約車進行合作，然後持續收集大量的駕駛數據……智雲的無人車項目為什麽能夠搞出來這麽好的自動駕駛？
這些大量的駕駛數據就是其中很重要的一個環節。
後來海藍汽車在自己的車裏持續收集數據，那麽自我進步的就更快；
畢竟人工智能是訓練的！
雖然智雲集團的人工智能技術已經挺不錯了，但是依舊是一種需要針對性訓練的ai。
想要讓它做任何一種工作，都必須進行長期的，專業的數據投喂訓練……而且還是得一種一種的訓練。
這種訓練其實是非常耗費時間的。
這也是智雲機器人有限公司，會先向市場推出比較單一化，同時用於固定場合的餐飲係列服務機器人以及工業機器人的緣故……訓練量比較小。
因為智雲機器人有限公司，目前就隻訓練出來這麽多功能……後來還得一個接著一個訓練，比如搞掃地拖地、收拾客廳雜物、收拾廚房等等……
其中很多對於人類而言沒有任何難度的一些家務，對於機器人而言其實是屬於非常高難度的工作。
比如收拾廚房……在人類的視角裏，不外乎就是把髒的碗筷鍋等洗幹淨，頂多再拖個地之類的就行了。
然而在機器人的視角裏，其實可以細分為幾十種不同的工作，任何一種都是高難度，並且需要進行專門的訓練。
而這種訓練，是很耗費時間的……它不像是文字，語音上的人機交互有著大量成熟可用的數據可以直接投喂。
也不像是無人車那樣，有著大量的車輛行駛數據可以用來投喂訓練。
大量機器人的研發所需要的數據，其實很難進行大規模收集，隻能是直接慢慢積累數據並訓練。
在當下的人工智能領域裏，核心的算法框架是最重要的，其次是訓練ai的算力，再過來則是投喂的數據了。
上述三者是三位一體的！
前兩者是技術硬性條件的限製，而後者的話，純粹是錢和時間的問題。
機器人開發裏，最大的時間成本，不是算法本身的開發，而是大量數據的投喂訓練……比如要讓機器人收拾餐桌的話，你得不斷的糾正機器人的動作，讓它知道該怎麽收拾。
所以，看似很高大上的機器人開發……除了人們傳統意義上的各種軟件，硬件上的開發外，更多的還是大量的普通人員不斷的糾正機器人的錯誤。
當然，這部分低技術含量，重複且枯燥的工作並不是在高大上的總部基地裏進行，而是在郊區的一個訓練工廠裏進行……在那裏，智雲機器人有限公司的訓練基地，有著超過兩千名員工持續訓練，糾正機器人。
讓機器人學會洗碗，洗衣服，掃地，拖地，倒水、製作咖啡等一係列人們日常生活中習以為常的一些動作。
普通人幾乎很難想象，如此高大上的機器人，竟然是一群普遍初中生，高中生等低學曆的普通工人訓練出來的……
而他們之前的訓練成果，就是餐飲係列服務機器人……已經相當完善成熟，機器人可以根據指令熟練的製作咖啡，奶茶以及其他部分簡單的食品。
可以用在咖啡廳，奶茶店乃至西餐廳等簡單，輕食類餐飲行業，可以讓投資者節省大量的人力成本。
但是，當持續完成一項又一項的家務工作的訓練後，持續累積起來後，機器人項目組也就逐步完成了家政型機器人的研發！
而這個東西，對於當代的技術而言，毫無疑問是黑科技！
哪怕隻是看起來很笨的家政機器人，做什麽事情還不咋地，但是它依舊是名副其實的黑科技！
對此，徐申學非常期待，準備等一會就去現場看看實物。
不過現在會議還要繼續，現在的機器人項目組還在繼續道：“此外，我們今年年初也正式向市場推出了工業用運輸型輪式機器人，或者說工業用運輸無人車，該產品是和無人車項目組進行合作開發的！”
“產品尺寸從小到一米再到十米的都有，目前我們的工業無人車已經在部分客戶手中進行了應用！”
“主要應用場景在倉儲中心，物流中心，港口！”
“上個月，我們和美國的一家碼頭運營企業達成了協議，將會為對方提供全套的碼頭無人運輸方案，用於港口碼頭的集裝箱中轉運輸，按照我們的預計，方案實施後，將會為我們的客戶節省百分之四十以上的成本，提升百分之三十以上的碼頭運轉效率。”
“工業用運輸無人車，這是我們公司未來的主要領域，也是近期最有可能為公司帶來大量營收的領域！”
“當然，我們今年，乃至明年最為期望的還是在家政型機器人方麵進行突破，在第一代產品進行投放後，獲得部分科技愛好者人員的喜歡，然後代替我們進行訓練，讓我們獲得足夠多的數據！”
“隻要數據足夠多，我們甚至明年就能夠推出來相對完善的家政服務機器人，做出來真正意義上的家政機器人，甚至進一步延伸到其他領域，如老人陪護，照顧兒童等等領域~！”
“家政機器人市場極為廣闊，一旦充分開發的話，將會是一個萬億級別的市場。”
徐申學道：“家政機器人的市場自然是非常廣闊的，前提是要把產品做好，走走，會議也開的差不多了，帶我去看看這實物，好東西總得拿出來看看啊！”
但是在南方的深城，十月依舊熱火如爐，大街上的人們穿著單薄，如果是白天中午太陽正猛的時候在室外稍微待一會，就會熱的渾身出汗。
在這個炎熱的秋天裏，深城總部園區裏的大部分辦公大樓也是和往常一樣熱火朝天的模樣。
作為華夏，甚至是全球範圍內規模最大，辦公人數最多的科研基地，智雲深城總部園區從誕生的那一天起就成為了全球矚目的地方。
在這裏，匯集了全球最頂級的人工智能研發基地、全球最頂級的智能終端研發基地，全球最頂級的芯片設計基地之餘。
還是一大堆各種創新科技誕生的地方！
根據智雲集團對外公布的消息，深城智雲總部園區經過兩次擴容後，目前已經有超過八萬多人在這個總部基地工作，其中百分之九十以上都是技術人員，其他行政，法務，財務等非技術崗位人員隻有百分之十左右。
在這樣的總部基地裏，匯集了當下科技前沿的大量新技術，新產品。
其中的機器人項目也是屬於其中之一！
總部園區，d棟辦公樓的十六層以及十七層還有十八層，這是智雲集團旗下子公司‘智雲機器人有限公司的’的辦公場所。
而智雲機器人有限公司，也是智雲集團旗下負責機器人業務開發的子公司。
此時，在十六層辦公樓裏，智雲機器人的管理層，正在向徐申學匯報集團的機器人業務以及研發情況。
一個中年的光頭介紹著：“我們的機器人項目組，成立至今已經六年，先後展開了工業用機器人項目，餐飲機器人項目，家政機器人項目，警務機器人項目，軍用機器人項目！”
“其中的工業用機器人項目，是我們最早進行完成開發並進行商業化的項目，目前我們已經向市場推出了二十多種不同類型的工業機器人，可以代替人工以及傳統的機械臂用於工業生產，我們已經向全球超過一百個客戶提供了產品，用於客戶的工廠內生產。”
“我們的工業用機器人，其實也是屬於機械臂的一種，隻不過高度智能化，可以自主學習進化，可以完成更加複雜的工作流程，對比傳統由固定程序驅動的機械臂，有更大的靈活性，更廣的適應性！”
“目前威酷實業裏建成的示範性黑燈工廠，就大量采用了我們項目組的工業用機器人，效果很不錯！”
“隻是……我們的工業機器人成本還是相對比較高一些，在國內地區除了少量的技術驗證示範外，暫時不具備實際使用價值，我們的工業機器人的主要市場是在海外人力成本比較高的地方，尤其是在歐洲地區，我們已經向歐洲不少企業提供了黑燈工廠解決方案！”
“餐飲係列服務機器人，這是我們第二個推向市場的商業化產品，目前主要有三大係列，分別是飲品製作係列，輕食製作係列以及餐飲輪式運輸係列。”
“其中的飲品製作機器人，我們已經完成了上百種不同飲品的製作算法，並且可以根據客戶的需求提供定製服務，同時客戶還可以對飲品進行定製，確保做出來的飲品完美符合客戶的需求！”
“去年正式推向市場後，已經在部分人力成本比較高的地區裏打開了市場，畢竟我們的機器人雖然一次性成本比較高，但是後續也不要工資，不需要承擔其他額外開支，隻是當成普通的設備投資即可，在人力成本比較高的地區裏擁有非常大的成本優勢。”
“為了更好的服務客戶，我們還會持續針對新品類飲品、食品的製作進行訓練開發，並在後續向客戶提供升級包！”
“我們市場部門認為，我們的餐飲係列服務機器人，經過一年左右的市場培育後，有可能在明年迎來比較大幅度的提升！”
“當然了，這隻局限於人力成本高昂的地區裏，在人力成本太低的地方，比如大量發展中國家，我們的機器人還是不具備競爭優勢的，這也是我們的工業機器人以及餐飲係列機器人的主要市場都是在海外的緣故！”
“國內這邊的話……唉！”
機器人項目組的負責人還在繼續介紹：
“工業機器人以及餐飲機器人，這是我們已經正式商用的產品，雖然賽道非常小眾，但是我們也是市場上僅有的玩家，因此我們的整體營收還勉強可以，這兩大產品今年預計能夠帶來大約十二億美元的營收！”
徐申學聽罷微微點頭：“還不錯，能夠在機器人領域開拓早期裏，就做出來產品並商用獲得營收，這已經非常難得了！”
項目負責人繼續道：“除了餐飲係列服務機器人外，我們打算在下個月正式發布我們的新產品：兩款家政型機器人！”
“這種機器人有兩種，一種雙足雙臂的擬人形態，也有輪式雙臂形態！”
“雖然人形雙足機器人受限於動力模式還是過於複雜，續航力也不足，但是這個外形的產品更符合人類對機器人的認知，所以哪怕不太實用，但我們也選擇做出來準備投向市場！”
“當然，我們真正準備的產品還是輪式雙臂家政機器人！”
徐申學道：“這個倒是有些意思，不過你們的訓練進度這麽快？我記得你們的家政機器人不是說要三年後才能完成訓練並成熟嗎？”
此時，對方道：“是這樣的，按照我們的預估，靠著我們自己來訓練完畢的話，可能要三年以上。”
“這樣時間太久，成本也太高了！”
“並且隻有我們的員工來進行訓練的話，數據樣本太少，哪怕是三年後訓練出來的產品也不會完善！”
“所以我們決定走另外一條道路，讓用戶幫我們進行訓練！”
“我們將會在發布的時候，表明機器人的自主學習能力，同時在要求數據上傳以及使用許可，我們會讓大量用戶成為我們的訓練員，幫我們迅速的積累大量的數據！”
徐申學聽到這裏，都有些想笑了……這群人想法也太精明了，竟然讓用戶來幫忙進行訓練，而且還是付費幫忙……
但是代入到研發人員身上去想的話，那麽也會覺得理所當然！
家政機器人也好，其他什麽類型的機器人也好，其核心技術不是什麽機器人，而是人工智能！
裏頭的算法才是最核心，最關鍵的技術！
當然，收集數據的感應器，支持算法運轉的算力芯片這些也很重要。
人工智能的特性，決定了數據越多越好。
海藍汽車當初搞自動駕駛的時候，可是弄了一大堆感應器放在車裏，還和大量出租車，快跑出行的網約車進行合作，然後持續收集大量的駕駛數據……智雲的無人車項目為什麽能夠搞出來這麽好的自動駕駛？
這些大量的駕駛數據就是其中很重要的一個環節。
後來海藍汽車在自己的車裏持續收集數據，那麽自我進步的就更快；
畢竟人工智能是訓練的！
雖然智雲集團的人工智能技術已經挺不錯了，但是依舊是一種需要針對性訓練的ai。
想要讓它做任何一種工作，都必須進行長期的，專業的數據投喂訓練……而且還是得一種一種的訓練。
這種訓練其實是非常耗費時間的。
這也是智雲機器人有限公司，會先向市場推出比較單一化，同時用於固定場合的餐飲係列服務機器人以及工業機器人的緣故……訓練量比較小。
因為智雲機器人有限公司，目前就隻訓練出來這麽多功能……後來還得一個接著一個訓練，比如搞掃地拖地、收拾客廳雜物、收拾廚房等等……
其中很多對於人類而言沒有任何難度的一些家務，對於機器人而言其實是屬於非常高難度的工作。
比如收拾廚房……在人類的視角裏，不外乎就是把髒的碗筷鍋等洗幹淨，頂多再拖個地之類的就行了。
然而在機器人的視角裏，其實可以細分為幾十種不同的工作，任何一種都是高難度，並且需要進行專門的訓練。
而這種訓練，是很耗費時間的……它不像是文字，語音上的人機交互有著大量成熟可用的數據可以直接投喂。
也不像是無人車那樣，有著大量的車輛行駛數據可以用來投喂訓練。
大量機器人的研發所需要的數據，其實很難進行大規模收集，隻能是直接慢慢積累數據並訓練。
在當下的人工智能領域裏，核心的算法框架是最重要的，其次是訓練ai的算力，再過來則是投喂的數據了。
上述三者是三位一體的！
前兩者是技術硬性條件的限製，而後者的話，純粹是錢和時間的問題。
機器人開發裏，最大的時間成本，不是算法本身的開發，而是大量數據的投喂訓練……比如要讓機器人收拾餐桌的話，你得不斷的糾正機器人的動作，讓它知道該怎麽收拾。
所以，看似很高大上的機器人開發……除了人們傳統意義上的各種軟件，硬件上的開發外，更多的還是大量的普通人員不斷的糾正機器人的錯誤。
當然，這部分低技術含量，重複且枯燥的工作並不是在高大上的總部基地裏進行，而是在郊區的一個訓練工廠裏進行……在那裏，智雲機器人有限公司的訓練基地，有著超過兩千名員工持續訓練，糾正機器人。
讓機器人學會洗碗，洗衣服，掃地，拖地，倒水、製作咖啡等一係列人們日常生活中習以為常的一些動作。
普通人幾乎很難想象，如此高大上的機器人，竟然是一群普遍初中生，高中生等低學曆的普通工人訓練出來的……
而他們之前的訓練成果，就是餐飲係列服務機器人……已經相當完善成熟，機器人可以根據指令熟練的製作咖啡，奶茶以及其他部分簡單的食品。
可以用在咖啡廳，奶茶店乃至西餐廳等簡單，輕食類餐飲行業，可以讓投資者節省大量的人力成本。
但是，當持續完成一項又一項的家務工作的訓練後，持續累積起來後，機器人項目組也就逐步完成了家政型機器人的研發！
而這個東西，對於當代的技術而言，毫無疑問是黑科技！
哪怕隻是看起來很笨的家政機器人，做什麽事情還不咋地，但是它依舊是名副其實的黑科技！
對此，徐申學非常期待，準備等一會就去現場看看實物。
不過現在會議還要繼續，現在的機器人項目組還在繼續道：“此外，我們今年年初也正式向市場推出了工業用運輸型輪式機器人，或者說工業用運輸無人車，該產品是和無人車項目組進行合作開發的！”
“產品尺寸從小到一米再到十米的都有，目前我們的工業無人車已經在部分客戶手中進行了應用！”
“主要應用場景在倉儲中心，物流中心，港口！”
“上個月，我們和美國的一家碼頭運營企業達成了協議，將會為對方提供全套的碼頭無人運輸方案，用於港口碼頭的集裝箱中轉運輸，按照我們的預計，方案實施後，將會為我們的客戶節省百分之四十以上的成本，提升百分之三十以上的碼頭運轉效率。”
“工業用運輸無人車，這是我們公司未來的主要領域，也是近期最有可能為公司帶來大量營收的領域！”
“當然，我們今年，乃至明年最為期望的還是在家政型機器人方麵進行突破，在第一代產品進行投放後，獲得部分科技愛好者人員的喜歡，然後代替我們進行訓練，讓我們獲得足夠多的數據！”
“隻要數據足夠多，我們甚至明年就能夠推出來相對完善的家政服務機器人，做出來真正意義上的家政機器人，甚至進一步延伸到其他領域，如老人陪護，照顧兒童等等領域~！”
“家政機器人市場極為廣闊，一旦充分開發的話，將會是一個萬億級別的市場。”
徐申學道：“家政機器人的市場自然是非常廣闊的，前提是要把產品做好，走走，會議也開的差不多了，帶我去看看這實物，好東西總得拿出來看看啊！”