人生就是一場重重疊疊的夢，你的夢濺進了我的夢，我的夢灑進了他的夢，他打碎我的夢，我攪混了你的夢。
今天看了很多視頻，有收獲的，超級喜歡李白啊！白居易生不逢時啊！什麽自由對團結的瓦解啊！其實個性和自由都沒有錯，有錯的看不起或看不上。還有什麽，沒有那麽多眼睛看你啊！你做自己就挺好的，然後呢？人生苦短，是來批評你的，還是來諷刺你的，還是來教育你的，還是鼓勵你、誇獎你、讚美你，都隨便，反正很少。那既然物以稀為貴，自然來者不拒。
人工智能其實是一種10幾個量級的化簡，人腦理論上能存大約幾個億t的東西，而我的手機才256g，人工智能或許是在找共識，找最大線性無關組，因為也的確，有很多信息是可以被其它基礎信息代替的。那怎麽去描述呢？
我想起一個好笑的句子，不用了解，會用就行了。可我們自身是一個如此發達的係統，都不能應用得盡善盡美，或許，路還很長吧。人類還年輕。
夢實現了，但並沒有夢裏那麽好，因為夢忽略了很多現實裏不得不麵對的時。
人心是很難把握的，於是人工智能的智能化要走的路還很艱險。
複雜與可見性並不矛盾，但是這中間的信息傳遞管道建立也真的沒那麽容易。
藝術與唯美的差距在哪裏呢？唯美隻要美就好了，越吸引人，或越深邃，越精彩就越美。而藝術是反應著一個人在麵對著什麽樣的環境與條件下，做了什麽樣的選擇而達到的一個什麽樣的結果，藝術未必是美，美也未必是藝術。
快速響應是一種肌肉記憶，技巧越高超，這種肌肉記憶路徑就要越多，這就相當於人的記憶是超級冗餘的，而不是隻記憶某些物體的最大線性無關組。
也就是人有時記住書名，有時要背目錄，而有時則會全文背誦。這樣，其響應時間一定會比機器找鏈接再翻書的速度快一些。即最快的速度來自於預先加載，或者內聯，而計算機的儲存單元和運算單元分離，且空間遠遠不及人腦，於是要模仿人還是有些難度。但機器能打敗人，隻是說明了，拿著工具的人打敗了不拿工具的人罷了。離不開人。
語言是人與人，人與環境交流中不斷進化的，梗也好，瓜也罷，都可以很迅速地發明新的短句，甚至是新的字。而機器在模仿這一個過程中，可能會忽略了最直接的人與環境的關聯，隻是不斷地估計，生成的語言是人看不懂的，沒有實際意義的。而對於人來說，一張圖就足以讓人了解新梗新字的含義。而用機器識別圖，它就又不知道圖到底是什麽意思了。
相同的事物在不同識別區下的意義是不一樣的，如何做到在不同識別區下的快速跳轉呢？我想起了數學課上的可繼承性，過去計算的數據會保留下來，並在新的響應時可以立即條用，這樣速度就上來了。算法是需要可繼承性的。
就像人對鼠標光標靈敏度的感知，是怎樣的一個過程呢？用熟能生巧可以概括。但這是一個反饋控製過程嗎？還是模糊控製？
果然，人工智能的進步實際是人對自己與環境認知與描述的進步。
什麽叫意識呢？被觀測或者認為自己被觀測就會做出反應，改變原來的狀態，於是測不準。
可能上天再鍛煉我的耐心，我謝謝你。
多去吃喜歡吃的，會變好的。
我去看一看，我就知道我缺乏什麽了，要不然說人家是偉人，而我隻是個ds。
還是應該這樣，先練習心法，然後再學其它的。目前的這些看完，要去學點新東西了。
我想要度過怎樣的一生呢？我想在我的一生裏做些什麽呢？或許下一個夢會告訴我答案。
今天看了很多視頻，有收獲的，超級喜歡李白啊！白居易生不逢時啊！什麽自由對團結的瓦解啊！其實個性和自由都沒有錯，有錯的看不起或看不上。還有什麽，沒有那麽多眼睛看你啊！你做自己就挺好的，然後呢？人生苦短，是來批評你的，還是來諷刺你的，還是來教育你的，還是鼓勵你、誇獎你、讚美你，都隨便，反正很少。那既然物以稀為貴，自然來者不拒。
人工智能其實是一種10幾個量級的化簡，人腦理論上能存大約幾個億t的東西，而我的手機才256g，人工智能或許是在找共識，找最大線性無關組，因為也的確，有很多信息是可以被其它基礎信息代替的。那怎麽去描述呢？
我想起一個好笑的句子，不用了解，會用就行了。可我們自身是一個如此發達的係統，都不能應用得盡善盡美，或許，路還很長吧。人類還年輕。
夢實現了，但並沒有夢裏那麽好，因為夢忽略了很多現實裏不得不麵對的時。
人心是很難把握的，於是人工智能的智能化要走的路還很艱險。
複雜與可見性並不矛盾，但是這中間的信息傳遞管道建立也真的沒那麽容易。
藝術與唯美的差距在哪裏呢？唯美隻要美就好了，越吸引人，或越深邃，越精彩就越美。而藝術是反應著一個人在麵對著什麽樣的環境與條件下，做了什麽樣的選擇而達到的一個什麽樣的結果，藝術未必是美，美也未必是藝術。
快速響應是一種肌肉記憶，技巧越高超，這種肌肉記憶路徑就要越多，這就相當於人的記憶是超級冗餘的，而不是隻記憶某些物體的最大線性無關組。
也就是人有時記住書名，有時要背目錄，而有時則會全文背誦。這樣，其響應時間一定會比機器找鏈接再翻書的速度快一些。即最快的速度來自於預先加載，或者內聯，而計算機的儲存單元和運算單元分離，且空間遠遠不及人腦，於是要模仿人還是有些難度。但機器能打敗人，隻是說明了，拿著工具的人打敗了不拿工具的人罷了。離不開人。
語言是人與人，人與環境交流中不斷進化的，梗也好，瓜也罷，都可以很迅速地發明新的短句，甚至是新的字。而機器在模仿這一個過程中，可能會忽略了最直接的人與環境的關聯，隻是不斷地估計，生成的語言是人看不懂的，沒有實際意義的。而對於人來說，一張圖就足以讓人了解新梗新字的含義。而用機器識別圖，它就又不知道圖到底是什麽意思了。
相同的事物在不同識別區下的意義是不一樣的，如何做到在不同識別區下的快速跳轉呢？我想起了數學課上的可繼承性，過去計算的數據會保留下來，並在新的響應時可以立即條用，這樣速度就上來了。算法是需要可繼承性的。
就像人對鼠標光標靈敏度的感知，是怎樣的一個過程呢？用熟能生巧可以概括。但這是一個反饋控製過程嗎？還是模糊控製？
果然，人工智能的進步實際是人對自己與環境認知與描述的進步。
什麽叫意識呢？被觀測或者認為自己被觀測就會做出反應，改變原來的狀態，於是測不準。
可能上天再鍛煉我的耐心，我謝謝你。
多去吃喜歡吃的，會變好的。
我去看一看，我就知道我缺乏什麽了，要不然說人家是偉人，而我隻是個ds。
還是應該這樣，先練習心法，然後再學其它的。目前的這些看完，要去學點新東西了。
我想要度過怎樣的一生呢？我想在我的一生裏做些什麽呢？或許下一個夢會告訴我答案。