夢很有意思。出去旅遊，還是出去找工作，一切都不對勁。我知道這預示了不好的事情，破舊的樓，破舊的路。坐車出發，到站之後卻被封死，被困住。一個無窗戶的地鐵，一個逃不出去的牢籠。最後，竟然鬆動了，可能是心情放鬆了，我飛了出來。
老師讓看的內容我一直都沒看，閑暇也好，忙也好，都不會去看。覺得，閑著的時候做的事，才是自己最想做的事，那時的自己才是真正的自己。所以，有時候覺得要對閑著時候的自己要求嚴格，對忙時候的自己要寬容一些。
但是，還是要看的，我覺得這東西十分有用。
騎車的時候，腦袋什麽也沒想。其實也想了，就是風景二字。風景在不熟悉的人的眼裏才算風景。我之前不熟悉，現在走過一遍，並不算白來。每個人有每個人的任務麽？你是在向前走，別人如果與你目標相同，則是在倒退。所以，不用強求的。
不甘於平凡，可人就是平凡的啊，他永遠也不會擁有神的力量與智慧。所以無論你起點是什麽，有多高，都不要自卑或者自負，隻要你沒去過，都是人生的風景。
總說一葉障目，一片葉子遮不住，幾片也夠了。每個人的印象，都是有局限性的啊！
我覺得自己還是比較堅強的，我對自己很滿意。畢竟也沒依靠什麽，也沒走什麽捷徑，一路下來，困難是有，絕望無助也有，但過去了，覺得還挺不錯，挺有滋味。
想當年，又能吃又能喝又能跑，現在確實感覺自己有些力不從心。不再那樣活潑了。什麽時候這樣傷春悲秋過？
就是這樣，不看書就會胡思亂想，看了書，至少還可以指定地想某些東西。
因為數據具有時效性，我們必須設計一個在時效性未消失之前就能判斷數據是什麽的算法。準還不夠，還要快。
把時間分成三個塊，已發生、目前附近和未來。過去的事，既有數據又有結論，可供學習；目前附近的這一段時間裏，誰先弄懂發生了什麽，誰就會占據先機；未來說不準，也許越有經驗估計得越準，但未知之事誰也不好說。
大數據，如何理解呢？就像一個甜品店，甜品的數量和種類多的數不過來，而且還在不斷變化，最後一點，是它們的價值不容小覷，不是什麽隨機噪聲。又因為其本身蘊藏著巨大價值，造假帶來的益處變的明顯，於是大數據的第五個緯度是準確性。
可視化信息，不可視化信息。excel，word，pdf嘍！它們都是數據。
越是麵對模糊的對象，模糊的未來，模糊的說辭就越是有效，人就是這種模糊的東西。模糊的目標模糊的執行卻不一定會帶來模糊的結果。結果很多時候都是無情冰冷果決的，是就是，不是就不是。
我們的失敗，是我們沒有配合。何為配合？大家都要去思考才叫配合，否則就是命令與從屬，而不是配合。很難受。我不能把全部責任都推給自己，這很沉重。隻能說，大家都有錯吧。人確實比較容易接受模糊的說辭。
自動化就是把你想說的寫出來，把人的經驗與智慧寫出來。你可以出去玩，讓自己的智慧從腦袋裏跑出來替自己幹活。所以，不能總是操心，這樣就不是自動化了。但這東西，並不是任何時候都可靠的，所以，人要不能完全不參與。
研究的前提是，對研究的對象有一定的了解，不能直接拿過來數據就去做分析，那得出的結論有什麽物理意義呢？沒有想過的數值，就隻是數字而已。
麵對重複的和缺失屬性的數據時要慎重，可能信號在這一段時間就是階躍的，或者目標結構已經改變，這是不能簡簡單單把它們當做錯誤給剔除掉。人，還就非操心不可了。
隻要圖書館開放，那就是滿的。你不能說你看不見大家就都不在學習，三個人五個人說話張口閉口卷卷卷的真沒必要，努力的人真的超級多。大家都在追求自己想要的東西，不用看誰的臉色，也不必弄虛作假，也不用偷偷摸摸。
論域歸一化，做一個映射。
這個技術在10年前左右就很成熟了，其實最近做了可以自動搞定的集成，拿出來賣而已。
哇，這麽一想，人和螞蟻沒什麽差別鴨！
搞得不好看不出來的事，不交給下屬負責。搞得不好一眼就能看出來的，交給下屬負責。真是個天才！這樣會剩很多錢，也會減少假裝幹活的情況發生。但是，這樣的一件兩件小事都需要這樣配置，事情多了起來，該怎麽辦呢？
地板上很滑，有水，對飽和熱空氣製冷使水析出，我說的可能有點抽象，但是這樣的。
是誰在提供路麵維修？一個供應鑽石的貨車，還是運煤的貨車？實際上是怎樣？應該怎樣？路麵是被重物磨損，所以鑽石商人即便有錢，也不用出太多錢維修路麵。這是亞當斯密說的。
為何不敢隨意校正，因為校正之後所帶來的誤差是未知的，而目前的狀態所產生的弊端是已知的，“以亂易整，不武”。是啊，你都知道哪裏不對勁了，為什麽不改呢？不還是自己不行麽？
你越是獎勵富麗堂皇，那麽你眼皮底下就越豪華，你看不見的地方就越凋敝。
不是不想獎勵，實在是無可奈何？不忍以最深的惡意度人，奈何總是受傷，沒有辦法而為之。
我得出的另一個結論是，玩遊戲，要是自己覺得還不錯的，就少衝一點點，這既保留了難度，又提供了一定的好玩度。凡事絕對就不好，取其中庸。
人是如此的，在某個圈內，可以為所欲為；在某個圈外，必須要收斂；在另一些圈裏，寸步難行。無論一個人是什麽樣的，生命中都有這三個圈，圈有大有小，位置也各不相同。但必然是完備的，沒有任何一個圈會缺席。
並不是所有的想要的東西，都是以商品的形式出現的，所以貨幣買不了所有的東西。即便有，也不過是僅供yy的模型而已。因為真理就是真理，永遠不會成為任何人的玩具。
可指出的錯誤，是通病，指出你錯誤的人，他自己也會有。但你要感謝他，而不是嘲諷他。畢竟敢說實話，就很不凡了。
可變線性係數的測量裝置，舉個不恰當的例子，是可拆卸更換的滑動變阻器。
我們認為理想情況是線性的，不理想的情況也是對稱的。但現實中更多的是單邊情況，如酶的活性。
人家在專門寫傳感器的時候，把傳感器看成一個環節，零階一階甚至二階。而寫控製的書常常把傳感器看成1，這不好，不夠準確，有些時候，是極度的不準確。
看書的時候，要多抓動態性能指標，如果前提全是在靜態條件，那有點紙上談兵的意思。
加柔滑是一定要犧牲到什麽。所以在要加的時候加，不加的時候要去掉。
到時候寫東西還是要有理有據才行，即便你寫的東西是錯的，但要給一個原因，這樣才可以顯得自己有思考。小推車，氣球。因為獲得一個區間，所以要求沒有那麽嚴格，甚至可以有一定的靜差，所以在理想的實驗狀態下，更多的是比較其理論上的性能，不用太摳細節。
不管是什麽，上強度之前都要熱身，人是這樣，設備也是這樣。
觀察不一定會改變目標狀態，但最好不要讓目標知道。引入了能量，一定會有擾動的。
這些好兄弟都不能單獨使用，不然誤差太大。
三者，知二求一，定一，求另外兩者規律。
我沒有豎中指，我在用右手畫xyz軸。想那麽多幹什麽呢你！
看了一下午書，覺得微分器在機床上的應用還是很多的，關鍵詞是，消除振動。
除了自己之外，沒有人知道自己到底是不是勤奮的。我感覺我還是比較勤奮的，即便結局並不那麽完美，但過程很充實。
我還是覺得人是一種十分可憐的生物，沒有吃的沒有水沒有空氣，很快就玩完了，死之前還要痛苦地掙紮好久。人有各種各樣的欲望，對應就要有各種各樣的失望，各種各樣的遺憾。
我最喜歡認真學習的女孩子了。所以我來圖書館，也有一些不純的目的。嗯……說我是斯文敗類不是很準確，我覺得我是敗類可以理解，但，我不斯文。
正常講，不正常的事比正常的事多，隻是它們不聚在一堆，沒有“正常”團結。但是，有些答案就是合理即可，並沒有所謂的最優解啊。
觸覺和力覺有什麽區別呢？還是覺得，觸覺是力覺的一部分。此外還有，接近覺，那就是視覺上，看起來很接近，力量就要被約束到很小，滑動覺，事物是否有垂直力方向的位移？如果有，可能要調整拿東西的姿態，力也要調小，輕輕的。壓覺，在力方向上的形變大小，如果很大，像豆腐一樣，那又要減小力，改變姿態，要不就捏碎了。都可以說是與力有關，分的更加細致了。
接觸部分增加柔性，在未真正接觸前，彈簧部分先接觸並產生一個逐漸增大的小力，通過牛頓第三定律，也可以讓本體感受到這個小力，實際上卻還沒有真正意義上的接觸。柔性唄。也可以增加類似指紋鎖的東西，通過感知空氣縫隙長度，或者有縫隙與無縫隙的百分比，來推測距離或者施加的實際力的大小。
事物是在不斷成長呢？還是在不斷衰退？如果是在不斷成長，那就應該循序漸進，如果不斷衰退，那一定要在最好的年紀衝到最高的位置。最好一歲就走上人生的巔峰才好。事實是如何的呢？我不知道。
我說我在外麵，不在工位，那就是在另一個工位，要麽就是在圖書館。當然也有可能是去玩了。
我覺得人這種垃圾就喜歡說別人壞話，一邊自己打著遊戲，一邊說別人看科普類的書籍沒用。好像自己很厲害一樣。科普怎麽了？科普不就是綜述麽？看不得？
去冗餘在一開始會增加工作量，但隨後，就爽了。
很多聽起來高大上的東西實際上沒什麽用，簡單且易於實現，就是騙騙不懂得人罷了。但是，發明的過程還是不容易的，從無到有是最難的。
很多處理都是等價的，目的隻是為了更方便人看，更陽間一些。
實現目標之前，必定有野心。
但是我越看越覺得現在的ai真的太可怕了。
別人家的屋子裏飄出了炸蟬蛹的味道，真的很香。
無論多麽合理，長期必將衰敗。
食堂幾乎關門了，出來吃。其實挺喜歡自己吃的，我站著吃坐著吃，躺著吃趴著吃，都可以，不受拘束。
又發脾氣了，最近發脾氣的頻率越來越高，白天已經很操勞了，晚上打不好遊戲，玩一些簡單的完全沒有收獲，玩難的很是折磨，不如什麽都不玩。嗓子也痛，暫時也不唱歌了。休息，然後再看一會書好了。
覺得還是太功利了，沒必要幹什麽都要得到一個意義。完全沒意義就不可以麽？就不可以好好放鬆麽？就不可以塞住耳朵閉上嘴麽？
我想你，但是，不可能用這麽垃圾的我去愛你。我，不知道何時能長大，不知何時能成熟，變得溫柔。
算了，還是休息吧。
我終於明白，困難也並不是適合所有人的。
我喜歡的……我羨慕的，都是笑話罷了。
一麵幸運著，一麵不幸著。隨便啦！
老師讓看的內容我一直都沒看，閑暇也好，忙也好，都不會去看。覺得，閑著的時候做的事，才是自己最想做的事，那時的自己才是真正的自己。所以，有時候覺得要對閑著時候的自己要求嚴格，對忙時候的自己要寬容一些。
但是，還是要看的，我覺得這東西十分有用。
騎車的時候，腦袋什麽也沒想。其實也想了，就是風景二字。風景在不熟悉的人的眼裏才算風景。我之前不熟悉，現在走過一遍，並不算白來。每個人有每個人的任務麽？你是在向前走，別人如果與你目標相同，則是在倒退。所以，不用強求的。
不甘於平凡，可人就是平凡的啊，他永遠也不會擁有神的力量與智慧。所以無論你起點是什麽，有多高，都不要自卑或者自負，隻要你沒去過，都是人生的風景。
總說一葉障目，一片葉子遮不住，幾片也夠了。每個人的印象，都是有局限性的啊！
我覺得自己還是比較堅強的，我對自己很滿意。畢竟也沒依靠什麽，也沒走什麽捷徑，一路下來，困難是有，絕望無助也有，但過去了，覺得還挺不錯，挺有滋味。
想當年，又能吃又能喝又能跑，現在確實感覺自己有些力不從心。不再那樣活潑了。什麽時候這樣傷春悲秋過？
就是這樣，不看書就會胡思亂想，看了書，至少還可以指定地想某些東西。
因為數據具有時效性，我們必須設計一個在時效性未消失之前就能判斷數據是什麽的算法。準還不夠，還要快。
把時間分成三個塊，已發生、目前附近和未來。過去的事，既有數據又有結論，可供學習；目前附近的這一段時間裏，誰先弄懂發生了什麽，誰就會占據先機；未來說不準，也許越有經驗估計得越準，但未知之事誰也不好說。
大數據，如何理解呢？就像一個甜品店，甜品的數量和種類多的數不過來，而且還在不斷變化，最後一點，是它們的價值不容小覷，不是什麽隨機噪聲。又因為其本身蘊藏著巨大價值，造假帶來的益處變的明顯，於是大數據的第五個緯度是準確性。
可視化信息，不可視化信息。excel，word，pdf嘍！它們都是數據。
越是麵對模糊的對象，模糊的未來，模糊的說辭就越是有效，人就是這種模糊的東西。模糊的目標模糊的執行卻不一定會帶來模糊的結果。結果很多時候都是無情冰冷果決的，是就是，不是就不是。
我們的失敗，是我們沒有配合。何為配合？大家都要去思考才叫配合，否則就是命令與從屬，而不是配合。很難受。我不能把全部責任都推給自己，這很沉重。隻能說，大家都有錯吧。人確實比較容易接受模糊的說辭。
自動化就是把你想說的寫出來，把人的經驗與智慧寫出來。你可以出去玩，讓自己的智慧從腦袋裏跑出來替自己幹活。所以，不能總是操心，這樣就不是自動化了。但這東西，並不是任何時候都可靠的，所以，人要不能完全不參與。
研究的前提是，對研究的對象有一定的了解，不能直接拿過來數據就去做分析，那得出的結論有什麽物理意義呢？沒有想過的數值，就隻是數字而已。
麵對重複的和缺失屬性的數據時要慎重，可能信號在這一段時間就是階躍的，或者目標結構已經改變，這是不能簡簡單單把它們當做錯誤給剔除掉。人，還就非操心不可了。
隻要圖書館開放，那就是滿的。你不能說你看不見大家就都不在學習，三個人五個人說話張口閉口卷卷卷的真沒必要，努力的人真的超級多。大家都在追求自己想要的東西，不用看誰的臉色，也不必弄虛作假，也不用偷偷摸摸。
論域歸一化，做一個映射。
這個技術在10年前左右就很成熟了，其實最近做了可以自動搞定的集成，拿出來賣而已。
哇，這麽一想，人和螞蟻沒什麽差別鴨！
搞得不好看不出來的事，不交給下屬負責。搞得不好一眼就能看出來的，交給下屬負責。真是個天才！這樣會剩很多錢，也會減少假裝幹活的情況發生。但是，這樣的一件兩件小事都需要這樣配置，事情多了起來，該怎麽辦呢？
地板上很滑，有水，對飽和熱空氣製冷使水析出，我說的可能有點抽象，但是這樣的。
是誰在提供路麵維修？一個供應鑽石的貨車，還是運煤的貨車？實際上是怎樣？應該怎樣？路麵是被重物磨損，所以鑽石商人即便有錢，也不用出太多錢維修路麵。這是亞當斯密說的。
為何不敢隨意校正，因為校正之後所帶來的誤差是未知的，而目前的狀態所產生的弊端是已知的，“以亂易整，不武”。是啊，你都知道哪裏不對勁了，為什麽不改呢？不還是自己不行麽？
你越是獎勵富麗堂皇，那麽你眼皮底下就越豪華，你看不見的地方就越凋敝。
不是不想獎勵，實在是無可奈何？不忍以最深的惡意度人，奈何總是受傷，沒有辦法而為之。
我得出的另一個結論是，玩遊戲，要是自己覺得還不錯的，就少衝一點點，這既保留了難度，又提供了一定的好玩度。凡事絕對就不好，取其中庸。
人是如此的，在某個圈內，可以為所欲為；在某個圈外，必須要收斂；在另一些圈裏，寸步難行。無論一個人是什麽樣的，生命中都有這三個圈，圈有大有小，位置也各不相同。但必然是完備的，沒有任何一個圈會缺席。
並不是所有的想要的東西，都是以商品的形式出現的，所以貨幣買不了所有的東西。即便有，也不過是僅供yy的模型而已。因為真理就是真理，永遠不會成為任何人的玩具。
可指出的錯誤，是通病，指出你錯誤的人，他自己也會有。但你要感謝他，而不是嘲諷他。畢竟敢說實話，就很不凡了。
可變線性係數的測量裝置，舉個不恰當的例子，是可拆卸更換的滑動變阻器。
我們認為理想情況是線性的，不理想的情況也是對稱的。但現實中更多的是單邊情況，如酶的活性。
人家在專門寫傳感器的時候，把傳感器看成一個環節，零階一階甚至二階。而寫控製的書常常把傳感器看成1，這不好，不夠準確，有些時候，是極度的不準確。
看書的時候，要多抓動態性能指標，如果前提全是在靜態條件，那有點紙上談兵的意思。
加柔滑是一定要犧牲到什麽。所以在要加的時候加，不加的時候要去掉。
到時候寫東西還是要有理有據才行，即便你寫的東西是錯的，但要給一個原因，這樣才可以顯得自己有思考。小推車，氣球。因為獲得一個區間，所以要求沒有那麽嚴格，甚至可以有一定的靜差，所以在理想的實驗狀態下，更多的是比較其理論上的性能，不用太摳細節。
不管是什麽，上強度之前都要熱身，人是這樣，設備也是這樣。
觀察不一定會改變目標狀態，但最好不要讓目標知道。引入了能量，一定會有擾動的。
這些好兄弟都不能單獨使用，不然誤差太大。
三者，知二求一，定一，求另外兩者規律。
我沒有豎中指，我在用右手畫xyz軸。想那麽多幹什麽呢你！
看了一下午書，覺得微分器在機床上的應用還是很多的，關鍵詞是，消除振動。
除了自己之外，沒有人知道自己到底是不是勤奮的。我感覺我還是比較勤奮的，即便結局並不那麽完美，但過程很充實。
我還是覺得人是一種十分可憐的生物，沒有吃的沒有水沒有空氣，很快就玩完了，死之前還要痛苦地掙紮好久。人有各種各樣的欲望，對應就要有各種各樣的失望，各種各樣的遺憾。
我最喜歡認真學習的女孩子了。所以我來圖書館，也有一些不純的目的。嗯……說我是斯文敗類不是很準確，我覺得我是敗類可以理解，但，我不斯文。
正常講，不正常的事比正常的事多，隻是它們不聚在一堆，沒有“正常”團結。但是，有些答案就是合理即可，並沒有所謂的最優解啊。
觸覺和力覺有什麽區別呢？還是覺得，觸覺是力覺的一部分。此外還有，接近覺，那就是視覺上，看起來很接近，力量就要被約束到很小，滑動覺，事物是否有垂直力方向的位移？如果有，可能要調整拿東西的姿態，力也要調小，輕輕的。壓覺，在力方向上的形變大小，如果很大，像豆腐一樣，那又要減小力，改變姿態，要不就捏碎了。都可以說是與力有關，分的更加細致了。
接觸部分增加柔性，在未真正接觸前，彈簧部分先接觸並產生一個逐漸增大的小力，通過牛頓第三定律，也可以讓本體感受到這個小力，實際上卻還沒有真正意義上的接觸。柔性唄。也可以增加類似指紋鎖的東西，通過感知空氣縫隙長度，或者有縫隙與無縫隙的百分比，來推測距離或者施加的實際力的大小。
事物是在不斷成長呢？還是在不斷衰退？如果是在不斷成長，那就應該循序漸進，如果不斷衰退，那一定要在最好的年紀衝到最高的位置。最好一歲就走上人生的巔峰才好。事實是如何的呢？我不知道。
我說我在外麵，不在工位，那就是在另一個工位，要麽就是在圖書館。當然也有可能是去玩了。
我覺得人這種垃圾就喜歡說別人壞話，一邊自己打著遊戲，一邊說別人看科普類的書籍沒用。好像自己很厲害一樣。科普怎麽了？科普不就是綜述麽？看不得？
去冗餘在一開始會增加工作量，但隨後，就爽了。
很多聽起來高大上的東西實際上沒什麽用，簡單且易於實現，就是騙騙不懂得人罷了。但是，發明的過程還是不容易的，從無到有是最難的。
很多處理都是等價的，目的隻是為了更方便人看，更陽間一些。
實現目標之前，必定有野心。
但是我越看越覺得現在的ai真的太可怕了。
別人家的屋子裏飄出了炸蟬蛹的味道，真的很香。
無論多麽合理，長期必將衰敗。
食堂幾乎關門了，出來吃。其實挺喜歡自己吃的，我站著吃坐著吃，躺著吃趴著吃，都可以，不受拘束。
又發脾氣了，最近發脾氣的頻率越來越高，白天已經很操勞了，晚上打不好遊戲，玩一些簡單的完全沒有收獲，玩難的很是折磨，不如什麽都不玩。嗓子也痛，暫時也不唱歌了。休息，然後再看一會書好了。
覺得還是太功利了，沒必要幹什麽都要得到一個意義。完全沒意義就不可以麽？就不可以好好放鬆麽？就不可以塞住耳朵閉上嘴麽？
我想你，但是，不可能用這麽垃圾的我去愛你。我，不知道何時能長大，不知何時能成熟，變得溫柔。
算了，還是休息吧。
我終於明白，困難也並不是適合所有人的。
我喜歡的……我羨慕的，都是笑話罷了。
一麵幸運著，一麵不幸著。隨便啦！