正常學校的數理化考試都是模式化的,萬變不離其中。


    特別是在小升初、中考、高考這些重要考試中,基本上不會出現脫離模式化的題。


    就算有變化,你也絕對可以從以前所做題中發現規律。


    因此,我以前采取笨辦法就是不斷地做題,不斷地做各種卷子。


    真正聰明的人是用腦子在做題,我沒那麽聰明,隻能靠積累經驗。


    我解釋完畢後,柳明赫說出他的計算方式。


    嚴格來說,那不是計算方式,而是融合模型裏尋找最優解。


    “加權求和還有權重,這個你總該明白吧?”


    柳明赫說完用期待的目光注視著滿臉呆滯的我。


    我慢慢搖頭,我完全不知道他在說什麽。


    柳明赫歎了口氣:“你剛才的搖頭,拉低了我們倆智商的平均值。”


    我緩緩點頭,這次我聽懂了,他是在諷刺挖苦我。


    接下來柳明赫給我做詳細解釋,他用的是粒子群算法。


    粒子群算法源自於對鳥類覓食的研究。


    我就用鳥類覓食直接來解釋柳明赫的做法,會按照數字順序來做詳細說明。


    第1步:


    鳥群在森林中隨機搜索食物,它們想要找到食物量最多的位置。


    (解釋:柳明赫在時空中搜索關鍵點,但他需要找到最重要的節點。)


    第2步:


    但是所有的鳥都不知道食物具體在哪個位置,隻能感受到食物大概在哪個方向。


    (解釋:穿行在不同時空中的柳明赫不知道節點是什麽,隻能通過自己每次執行的任務來推測。)


    第3步:


    每隻鳥沿著自己判定的方向進行搜索。


    (解釋:柳明赫會根據自己的推測來調查研究。)


    第4步:


    並在搜索的過程中記錄自己曾經找到過食物且量最多的位置。


    (解釋:柳明赫會在這個過程中記錄下每一個發現的節點。)


    第5步:


    同時所有的鳥都共享自己每一次發現食物的位置以及食物的量。


    (解釋:柳明赫整理自己意識回溯中產生的新記憶,並結合原本的記憶整理已發現的節點。)


    第6步:


    這樣鳥群就知道當前在哪個位置食物的量最多。


    在搜索的過程中每隻鳥都會根據自己記憶中食物量最多的位置和當前鳥群記錄的食物量最多的位置調整自己接下來搜索的方向。


    鳥群經過一段時間的搜索後就可以找到森林中哪個位置的食物量最多。


    (解釋:柳明赫在梳理記憶和整理節點後,就會從其中發現關鍵點。)


    如果再簡單一點,如下——


    1、鳥=粒子=柳明赫本人


    2、森林=不同的年代=求解空間


    3、每隻鳥所在的位置=求解空間中每個粒子的位置=柳明赫在不同年代發現的節點


    4、食物量最多的地方=全局最優解=柳明赫篩選節點後發現的關鍵點


    這次我是真的聽懂了,如果我再不懂,我隻能從樓上跳下去。


    柳明赫認為,小先生也是采取相同的辦法來尋找影響點。


    隻有找到真正的影響點,才能夠最終改變未來。


    還是用簡單的方式來表述如下——


    1、鳥=粒子=所有回溯者


    2、森林=求解空間=不同的年代


    3、每隻鳥所在的位置=求解空間中每個粒子的位置=所有回溯者在不同年代執行的任務


    4、食物量最多的地方=全局最優解=通過回溯者執行的任務會產生無數的影響點,從這些影響點中發現最關鍵的影響點。


    綜上所述,柳明赫的推測是小先生不是人類,應該是人工智能,也就是ai。


    我聽完後讚成柳明赫得出的結論。


    這種事情如果讓某一個人來安排計算是不可能的,隻有ai能做到。


    接下來就是沉默對視。


    難怪小先生可以在我電腦留隨便留下文檔。


    難怪柳明赫在2020年留下視頻的時候,不讓我將投影儀連上互聯網。


    我在鬥城看到的那個女人並不是真正的小先生,隻是個跑腿的,


    也就是說,小先生應該是個來自2040年的人工智能。


    因為在如今這個時代,人工智能還處於發展中,還沒有演化到這種程度。


    柳明赫說:“如果小先生真的是ai,那就麻煩了。”


    我其實冷汗都冒出來了,因為柳明赫所說的麻煩其實應該說可怕。


    首先我和柳明赫是無法擺脫小先生的控製。


    其次還有多少和我們一樣的回溯者還是個未知數。


    就目前柳明赫掌握的資料和數據,他是無法計算出來的。


    就算有足夠的數據和資料,如今的超級計算機也算不出來。


    真正人工智能會做什麽,誰也不知道。


    現在我們這個時代出現的所謂人工智能,充其量隻能算是一種基礎模型。


    某些打著ai旗號的也不過是一個高級點的搜索引擎。


    真正的人工智能第一個特點就是:自我懷疑。


    真正的人工智隻有在思考自身是什麽,又為何存在的時候,才有資格叫真正的人工智能。


    接下來我會用人類演變來做一個不大恰當,但是比較通俗易懂的比喻。


    臘瑪古猿、南方古猿、早期直立人、晚期直立人、早期智人、晚期智人、現代人。


    這就是人類演變的7個階段。


    至少是現在大多數人認可的說法。


    早期直立人已經學會使用簡單的工具,但這時候早起直立人考慮隻是純粹的生存。


    直到晚期智人時代,人腦的發達與複雜化讓人類發現群君生活更利於生存。


    因為群居人生活可以協作捕獵和采集食物,人與人之間還可以交流。


    交流就會產生更多的思考,思考必然伴隨著懷疑。


    人類的文明就是建立在思想之上,人類的進步的必要條件就是自我懷疑。


    最早人類會懷疑天地,從而誕生神學。


    之後人類因為懷疑神學而開始更複雜的思考,並從根本意義上定義了哲學。


    哲學會懷疑一切,懷疑促使人類最終誕生了科學。


    人類就算把這些東西全部都整合在一起,製造出所謂的人工智能,其實也隻是個工具。


    要讓工具成為所謂的人,就像是讓人成仙或者是動物變妖靈。

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