在項目團隊剛成立的日子裏,葉風每天都去項目組,和大家打成一片。


    “一旦開始交易,我們就會賺錢!”


    葉風花錢如流水,但他一點都不慌,因為他知道,很快就能賺回來。


    項目人手越來越多,葉風在離曼哈頓島幾十公裏外,一所破公寓裏租了房間。


    基金運作和項目開發,都搬到公寓,由王建國和魏大剛負責安保。


    團隊成員和安保一樣,


    這些人非常嚴肅。


    葉風經常走過去坐在他們旁邊,看他們做模擬交易。他們沒有錯過一丁點東西。團隊的氣氛和其它任何投資公司都不一樣。就像是走進了一間國會圖書館裏的研究室。


    任何人進來,都不會認為這是一家投資基金的團隊。


    “我介紹一下,這是我的朋友,安-丁寧。畢業於紐約大學計算機科學的女博士。”


    看到項目進展緩慢,凱裏又介紹了一個女學霸進團隊。


    當然,這裏也有他的私心。


    開始研發後,他越來越覺得項目前景好。


    把女朋友請來一起做項目。


    肯定收益不淺。


    葉風樂得如此。


    安-丁寧和葉風攀談了一會兒。


    凱裏就迫不及待地問她,感覺怎麽樣?


    “我甚至都不知道什麽是對衝基金。”她說。


    一時心血來潮,她答應去加入葉風的風晴基金,而她原本打算做一名學者。


    葉風發覺丁寧的水平非常高,讓莫少名等人全力向她學習。


    丁寧非常快速地上手,開始做一些預測納斯達克股市的事情。


    她根本不需要去了解關於股市的任何事情,建好模型後,計算機自己會作出識別。


    這些模型的數學模型原理,則是和俞晚舟汪豔一起建造的。


    在項目早期,她需要繼續進行24小時的模擬測試,每6個小時醒來一次檢查計算機的進展情況。一旦計算機算法程序準備好,就要進入實盤了。


    斯科特迅速調整了人員安排。


    團隊中的楊昌倫等三名實力較弱的大學生。


    負責24小時記錄模擬測試結果,收集數據。


    很快,凱裏的的軟件開發完成。


    和丁寧匯合後,一款名為風晴交易1.0的軟件初步完成了。


    在4月1日,開始正式實盤測試。


    測試的地點在布朗銀行的海外大客戶室。


    這裏的交易通道非常快。


    幾乎就是最快的一批交易通道了。


    這一天,是星期四。


    持續三年多的互聯網牛市到來。


    加大了納斯達克的成交量。


    互聯網上市公司的市場的權重,由百分之二點五,增長到百分之十。


    巴特是紐約一家二手車出租維修商。


    經過十幾年經營,已經有了數百萬美元資產。


    當然,他還想賺更多。


    偶然機會,他投資了一批互聯網股票,短短數月,就賺了一百萬美元,在納斯達克市場收獲豐富。


    今天。


    他打算買入雅虎公司的股票。


    這是新上市不久的互聯網公司,很受投資者追捧。


    “奇怪。”


    巴特鬱悶了。


    正常情況下,當市場顯示這隻股票的價格是$27時,他可以按下“buy”。


    然後以$27的價格買入。


    然而奇怪的事情出現了。


    巴特按下“buy”的時候,這個賣盤突然從市場中消失了。


    “見鬼!”


    於是,


    他不得不以稍高的價格27.13來買。


    同樣奇怪的事情也發生了。


    一個小時後,雅虎的股票已經上漲到了27.88美元。


    巴特想要賣掉這一批股票一半的時候。


    股票的買盤又消失了。


    他的賣出價格,隻有27.75美元。


    總而言之,他的電腦屏幕上的顯示的雅虎公司股票價格變成了一種幻覺,不論這隻股票的交易量是大是小。


    巴特罵罵咧咧。


    今天,這麽好的交易機會,居然每股少賺了八分之二美元。


    真是太令人氣憤了。


    “或許,這隻股票的行情太火爆了吧,今天的成交量明顯比昨天放大了!!”


    巴特隻能歸根到其他投資者身上。


    認為是雅虎吸引到的投資者太多。


    ……


    股票在交易所裏,並不是在一個點。


    而是許多個點,然後交易所撮合交易。


    這些點,就是交易所的網絡交換點。


    巴特並不知道。


    他要買一個股票,訂單首先到達一個網絡交換點並執行。


    然而風晴基金的交易軟件注意到了他的意圖,在他的訂單飛向其他網絡交換點的時間裏搶先買下了其他網絡交換點上的這隻股票。


    然後分析到巴特的需求夠大。


    他當然會以稍高的價格從風晴基金那裏,買走這些本來應該直接被他買下的股票。


    除了這些交易,


    風晴基金還會密切注意到,雅虎公司股票的其它買賣情況。


    用計算機自動分析每一筆訂單。


    比如發現一個投資者要買1萬股雅虎公司的股票。


    這個投資者就要執行這個命令,就會把訂單交給證券公司的計算機程序。


    因為一筆稍大的交易會把整個雅虎的股價推升一些。


    所以券商的計算機程序可能會把整個訂單分割成好幾個部分發往不同的交易所或市商,其中第一個肯定是會回報券商最快的交易所。


    風晴基金要做的事情就是時時刻刻在全部交易所上都放上誘餌訂單,永遠都是允許的最小交易額——100股、最低的賣價或最高的買價。


    那麽依據交易規則,不管你是賣還是買,遇到的第一個交易者都是風晴基金這樣,1萬股的訂單首先成交了100股,剩下的9900股訂單才會繼續執行。


    要繼續買進,隻能按照稍高一檔的賣二價成交。


    風晴基金在發覺了這個交易以後,通過軟件可以知道是那個券商在背後操作。與此同時更新各個交易所、市商的雅虎股票價格。


    顯然,風晴基金的軟件和計算機、交易通道優勢決定了,他是最快得出新價格一方,然後風晴基金的計算機做出決定,確認這個交易有利可圖,就搶在官方通道把其他交易所雅虎股票價格刷高之前,把所有這個價格的雅虎股票買下來然後提高一檔價格再出售。


    因為券商必須完成投資者要求的任務,買下1萬股雅虎股票,所以沒有辦法隻能按更高一點的價格來繼續交易。


    盡管有人的計算機比風晴基金更強大,但是風晴基金的軟件算法,隻分析雅虎這一隻股票。


    反應速度要比其他高頻交易商快一線。


    所以,風晴基金這一天的收獲頗豐。

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