下午。
吃完飯之後，在圖書館裏看了兩個小時的書之後，王東來起身朝著楊萬鵬的辦公室而去。
這個時間，正是楊萬鵬給參加高教社杯全國數學建模大賽學生指導的時間。
因為之前楊萬鵬就給王東來說過自己的辦公室，所以王東來很快就找到了他的辦公室。
進去之後，就發現辦公室裏麵早就有了兩個人。
兩個都是男生，並沒有女生。
“同學，你也是參加數學建模大賽的？”
其中一個男生戴著眼鏡，主動地給王東來打招呼說道。
“嗯，你們也是嗎？”王東來點頭應下，並問道兩人。
“計算機係大三學生，廖慶豐。”
“數學與應用數學專業，大三，葉飛。”
兩人主動地自爆家門專業，王東來也跟著說出自己的專業班級，“錢學森數學實驗班，大一，王東來。”
“你就是王東來？”
“前兩天在兵馬俑上鬧出這麽大風波的就是你？”
廖慶豐和葉飛顯然是有些沒想到，出現在他們眼前的會是在論壇上鬧出不小風波的本人。
“嗯！”
王東來神情沒有變化，淡淡應下。
氣氛就這麽冷了下去，不過也並沒有持續太久，很快楊萬鵬就推開門走了進來。
目光掃視了一圈，見到人都齊了，便出聲說道：“你們應該彼此介紹了吧，接下來你們三個便是一個小隊的，具體分工，我就不安排了，建模、編程、論文以及答辯，你們三個自己商量，根據個人的特長來分工。”
“不過我多說一句，你們三個都是我專門挑選出來的，廖慶豐的計算機水平不錯，葉飛的數學能力也還行，至於王東來，雖然才是大一，但是絲毫不比你們兩個差，已經發表了一篇sci論文，論文內容正是數學與大數據算法相關，專業性很高，同時又是全國卷文科狀元，不管是論文寫作，還是答辯，又或者其他都可以勝任。”
說完這句話之後，楊萬鵬便走到座位上，打開了辦公室的投影儀。
“這一次的全國數學建模大賽，我希望你們能夠盡全力，最好拿個一等獎回來。”
說完這句話之後，投影儀上出現了一張圖片。
“這上麵，是2007年的數學建模大賽原題，全國人口增長預測，這道題並不算難，可是想要做好，就有些難度，越準確難度就越高，正好讓你們試一下。”
說著，投影儀顯現出來的ppt就翻頁起來。
“我國是一個人口大國，人口問題始終是製約我國發展的關鍵因素之一，自從1973年全麵推行計劃生育以來，生育率迅速下降，取得了舉世矚目的成就，但是全麵建設小康社會仍麵臨人口的形勢和嚴峻考驗……”
“請根據已有數據，運用數學建模的方法，對我國人口做出分析和預測。”
看到這道題，王東來的心裏瞬間就有了答案。
並不是完全是因為他有著後來十多年的記憶，更是因為他的心算能力，在這一刻迅速地通過給出的數據，進行了複雜運算之後，得到了答案。
“這道題，你們三個有什麽看法？”
楊萬鵬介紹完這道題之後，便停下，問起了三人。
葉飛先是看了一眼王東來，眼神帶著一絲隱蔽的傲氣，主動開口說道：“這道題我覺得很簡單，首先模型假設，假設所有表征和影響人口變化的因素都是在整個社會人口平均意義下確定的。”
“預測期間出生和死亡水平比較穩定，即使有變化，也比較有規律的。”
“……”
“假設對未來人口的預測最大可能符合人口發展的未來趨勢。”
“接著，便是無量綱化，采用初值變換原始數據來消除量綱，用我國人口每一指標數列的2001年數據去除後麵的各個原始數據，得到其倍數數列，即為初值化數列。無量綱，均大於零，這樣數列就有了共同點，即把問題轉向了對原始數據中各因素增長倍數進行分析對比，使問題的處理得到簡化。”
“記初值化後某序列為母序列{x0(t)}，其餘相關的因素為子序列{x1(t)}，即在時刻t=k時，母序列{x0(t)}與子序列{x1(t)}的關聯係數為……”
“其中，a∈【0，1】，稱為分辨率係數。顯然，a越大時，分辨率越大，為簡便起見，我們取a=1。”
“對於所有的點k=1，2，a，n3，則定義比較數列x1對參考數列x0的灰關聯度為……”
不得不說，葉飛口若懸河，一副成竹在胸的樣子，隻是口述就把這道題的解答思路說了出來。
大概說完之後，葉飛便看了一眼王東來，才坐了下去。
楊萬鵬不置可否，並沒有評價什麽，而是看向了廖慶豐和王東來，“你們兩個有什麽看法沒有？”
“編程沒有問題，能夠實現！”廖慶豐自信地回答道。
“嗯，我大概明白了。”王東來經過廖慶豐的回答，也大致地明白了一些建模的玩法。
楊萬鵬點頭，ppt再次更新起來。
“你們看下往屆的學生對於這道題的解答，拓展一下你們的思路，也了解一下建模的要點。”
圖片變幻，上麵顯示的正是以往的學生做出的回答。
而看到上麵的信息，王東來卻是微不可見地搖了搖頭。
因為上麵預測的數據，實在是和真實情況差的太多了。
2010年，預測全國人口有13億5千萬人左右。
2020年，預測全國人口14億。
2025年，預測全國人口14億2千萬。
2030年，預測全國人口14億5千萬。
二十年的時間，人口增長一個億。
人口隻增不減，就好像是所有人的生育欲望都很強烈一般。
然而實際的情況，也許這個世界隻有王東來才知道真正的情況。
“數學建模其實道理很簡單，就是根據一個個實際的問題來建立數學模型，對數學模型來進行求解，然後根據結果去解決實際問題。”
“它是一種模擬，是用數學符號、數學式子、程序、圖形等對實際課題本質屬性的抽象而又簡介的刻畫，它或能解釋某些客觀現象，或能預測未來的發展規律，或能為控製某一現象的發展提供某種意義下的最優策略或較好策略。”
“而編程這方麵，也有幾種最常用的軟件，你們自己看用哪一款，mab、mathematica、lingo、sas，你們自己挑選一款熟悉一下就行，隻要能夠解答問題，哪怕是excel也行。”
楊萬鵬講完課件之後，便對三人如此說道。
“嗯，mab和sas，我以前接觸過，沒有問題！”
廖慶豐自信地說道。
“嗯，接下來你們自己多看看書，《數學模型》、《數學建模算法與應用》、《mab在數學建模中的應用》、《sas常用統計分析教程》這些書都可以看看，《數學建模基礎教程》也可以找到了解一。，
“我雖然是你們的指導老師，但是也不會對你們做到完全的指導，更多的還是要看你們自己的學習和靠你們自己的能力。”
“我之前讓你們拿去的題，也可以嚐試著做一做，多訓練訓練。”
楊萬鵬說著，就收拾起了東西。
見此，三人也都站起身來，齊口同聲地答應了下來，並且告退。
而等到出了辦公室之後，廖慶豐便主動地對王東來說道：“我們先加個聯係方式，後麵有什麽事情了也好聯係。”
王東來自然不會拒絕，便與廖慶豐和葉飛互換了聯係方式。
交換完聯係方式之後，廖慶豐便先走一步，而葉飛卻忽然對王東來說了一句話，讓王東來一愣。
吃完飯之後，在圖書館裏看了兩個小時的書之後，王東來起身朝著楊萬鵬的辦公室而去。
這個時間，正是楊萬鵬給參加高教社杯全國數學建模大賽學生指導的時間。
因為之前楊萬鵬就給王東來說過自己的辦公室，所以王東來很快就找到了他的辦公室。
進去之後，就發現辦公室裏麵早就有了兩個人。
兩個都是男生，並沒有女生。
“同學，你也是參加數學建模大賽的？”
其中一個男生戴著眼鏡，主動地給王東來打招呼說道。
“嗯，你們也是嗎？”王東來點頭應下，並問道兩人。
“計算機係大三學生，廖慶豐。”
“數學與應用數學專業，大三，葉飛。”
兩人主動地自爆家門專業，王東來也跟著說出自己的專業班級，“錢學森數學實驗班，大一，王東來。”
“你就是王東來？”
“前兩天在兵馬俑上鬧出這麽大風波的就是你？”
廖慶豐和葉飛顯然是有些沒想到，出現在他們眼前的會是在論壇上鬧出不小風波的本人。
“嗯！”
王東來神情沒有變化，淡淡應下。
氣氛就這麽冷了下去，不過也並沒有持續太久，很快楊萬鵬就推開門走了進來。
目光掃視了一圈，見到人都齊了，便出聲說道：“你們應該彼此介紹了吧，接下來你們三個便是一個小隊的，具體分工，我就不安排了，建模、編程、論文以及答辯，你們三個自己商量，根據個人的特長來分工。”
“不過我多說一句，你們三個都是我專門挑選出來的，廖慶豐的計算機水平不錯，葉飛的數學能力也還行，至於王東來，雖然才是大一，但是絲毫不比你們兩個差，已經發表了一篇sci論文，論文內容正是數學與大數據算法相關，專業性很高，同時又是全國卷文科狀元，不管是論文寫作，還是答辯，又或者其他都可以勝任。”
說完這句話之後，楊萬鵬便走到座位上，打開了辦公室的投影儀。
“這一次的全國數學建模大賽，我希望你們能夠盡全力，最好拿個一等獎回來。”
說完這句話之後，投影儀上出現了一張圖片。
“這上麵，是2007年的數學建模大賽原題，全國人口增長預測，這道題並不算難，可是想要做好，就有些難度，越準確難度就越高，正好讓你們試一下。”
說著，投影儀顯現出來的ppt就翻頁起來。
“我國是一個人口大國，人口問題始終是製約我國發展的關鍵因素之一，自從1973年全麵推行計劃生育以來，生育率迅速下降，取得了舉世矚目的成就，但是全麵建設小康社會仍麵臨人口的形勢和嚴峻考驗……”
“請根據已有數據，運用數學建模的方法，對我國人口做出分析和預測。”
看到這道題，王東來的心裏瞬間就有了答案。
並不是完全是因為他有著後來十多年的記憶，更是因為他的心算能力，在這一刻迅速地通過給出的數據，進行了複雜運算之後，得到了答案。
“這道題，你們三個有什麽看法？”
楊萬鵬介紹完這道題之後，便停下，問起了三人。
葉飛先是看了一眼王東來，眼神帶著一絲隱蔽的傲氣，主動開口說道：“這道題我覺得很簡單，首先模型假設，假設所有表征和影響人口變化的因素都是在整個社會人口平均意義下確定的。”
“預測期間出生和死亡水平比較穩定，即使有變化，也比較有規律的。”
“……”
“假設對未來人口的預測最大可能符合人口發展的未來趨勢。”
“接著，便是無量綱化，采用初值變換原始數據來消除量綱，用我國人口每一指標數列的2001年數據去除後麵的各個原始數據，得到其倍數數列，即為初值化數列。無量綱，均大於零，這樣數列就有了共同點，即把問題轉向了對原始數據中各因素增長倍數進行分析對比，使問題的處理得到簡化。”
“記初值化後某序列為母序列{x0(t)}，其餘相關的因素為子序列{x1(t)}，即在時刻t=k時，母序列{x0(t)}與子序列{x1(t)}的關聯係數為……”
“其中，a∈【0，1】，稱為分辨率係數。顯然，a越大時，分辨率越大，為簡便起見，我們取a=1。”
“對於所有的點k=1，2，a，n3，則定義比較數列x1對參考數列x0的灰關聯度為……”
不得不說，葉飛口若懸河，一副成竹在胸的樣子，隻是口述就把這道題的解答思路說了出來。
大概說完之後，葉飛便看了一眼王東來，才坐了下去。
楊萬鵬不置可否，並沒有評價什麽，而是看向了廖慶豐和王東來，“你們兩個有什麽看法沒有？”
“編程沒有問題，能夠實現！”廖慶豐自信地回答道。
“嗯，我大概明白了。”王東來經過廖慶豐的回答，也大致地明白了一些建模的玩法。
楊萬鵬點頭，ppt再次更新起來。
“你們看下往屆的學生對於這道題的解答，拓展一下你們的思路，也了解一下建模的要點。”
圖片變幻，上麵顯示的正是以往的學生做出的回答。
而看到上麵的信息，王東來卻是微不可見地搖了搖頭。
因為上麵預測的數據，實在是和真實情況差的太多了。
2010年，預測全國人口有13億5千萬人左右。
2020年，預測全國人口14億。
2025年，預測全國人口14億2千萬。
2030年，預測全國人口14億5千萬。
二十年的時間，人口增長一個億。
人口隻增不減，就好像是所有人的生育欲望都很強烈一般。
然而實際的情況，也許這個世界隻有王東來才知道真正的情況。
“數學建模其實道理很簡單，就是根據一個個實際的問題來建立數學模型，對數學模型來進行求解，然後根據結果去解決實際問題。”
“它是一種模擬，是用數學符號、數學式子、程序、圖形等對實際課題本質屬性的抽象而又簡介的刻畫，它或能解釋某些客觀現象，或能預測未來的發展規律，或能為控製某一現象的發展提供某種意義下的最優策略或較好策略。”
“而編程這方麵，也有幾種最常用的軟件，你們自己看用哪一款，mab、mathematica、lingo、sas，你們自己挑選一款熟悉一下就行，隻要能夠解答問題，哪怕是excel也行。”
楊萬鵬講完課件之後，便對三人如此說道。
“嗯，mab和sas，我以前接觸過，沒有問題！”
廖慶豐自信地說道。
“嗯，接下來你們自己多看看書，《數學模型》、《數學建模算法與應用》、《mab在數學建模中的應用》、《sas常用統計分析教程》這些書都可以看看，《數學建模基礎教程》也可以找到了解一。，
“我雖然是你們的指導老師，但是也不會對你們做到完全的指導，更多的還是要看你們自己的學習和靠你們自己的能力。”
“我之前讓你們拿去的題，也可以嚐試著做一做，多訓練訓練。”
楊萬鵬說著，就收拾起了東西。
見此，三人也都站起身來，齊口同聲地答應了下來，並且告退。
而等到出了辦公室之後，廖慶豐便主動地對王東來說道：“我們先加個聯係方式，後麵有什麽事情了也好聯係。”
王東來自然不會拒絕，便與廖慶豐和葉飛互換了聯係方式。
交換完聯係方式之後，廖慶豐便先走一步，而葉飛卻忽然對王東來說了一句話，讓王東來一愣。