第22章 項目安排
裁員後，我成了科技教父 作者：辰小序 投票推薦 加入書簽 留言反饋
“這確實是一個新路子，是一個了不得的設想。”郝成嘀咕著：“知識能夠凝聚意圖的最小單位...
“知識...凝聚意圖...這...”
其實郝成一大早送完女兒就想直接回到家研究昨天夜裏那45分鍾所學的知識來著，但是被何鋼一頓電話給薅了過去，耽誤了大半天，直到下午三點多才回到家裏。
而一回到家，他就開始將深深記在腦海裏的東西再次梳理了一遍，而經過梳理，對這些東西的理解就又深刻了一個層次：
“這理論是從微觀論述的，不太好理解，如果從宏觀上去表達，”郝成眯著眼睛，腦筋分外活躍：
“宏觀來看的話，知識是作為決策依據的一部分而存在的。而所謂凝聚意圖，直接看作是形成決策的漸進過程。
“而漸進的過程，再分解成微觀來觀察，那就是最小單位的富集過程，當然這個富集並不是1加1等於2的這種疊加，而是1個融合1個，變成更大更強的1個，最終形成的是如小沙般更加強大的ai模型。”
……
這個時候再回過頭去看，類似於現代符碼係統的那個“知識凝聚意圖”的規律性聯係……
郝成覺得自己的思維都更加的清晰了，原本很多想不明白的點也慢慢的在一次又一次的思索中豁然開朗。
此刻，什麽小沙不小沙的，他已經覺得自己上自己也行的程度了。
甚至，他已經迫不及待的想要開始“凝聚”完全由自己打造的第一個基於意圖做決策的“ai模型”了……
不過，事情顯然並沒有看起來那麽簡單。
原理已經很清晰了，但怎麽樣利用現有的硬件去實現，這也是一個巨大的難題。
現在的ai訓練所用的算力卡，其本質就是實現多組算術運算和邏輯運算的組合邏輯電路，被稱為alu。
簡單理解，它就是做數學運算的，最簡單的就是加減乘除。
從數學運算怎麽樣發展到人工智能，一方麵，需要便捷的方式充分利用算力芯片的性能，英偉達的cuda就是做這個的。
另一方麵，也需要優秀的算法，比如transformer這個基於自注意力機製的深度學習算法模型，就是後來gpt和chatgpt以及多數語言大模型的基礎。
此刻的郝成，也需要設計一個強大的算法，來實現他剛剛才學習、剛剛才開始理解的理論——知識凝聚意圖的規律性聯係理論。
痛苦，但也快樂著。
“這比整天坐在公司寫那些重複寫了不知道多少遍的代碼強太多了！”不知不覺，兩個多小時過去了，郝成起身伸了個懶腰，並順便接了杯水。
……
“爸爸...爸爸...爸爸...”不多時，寧薈接著女兒也回來了，這一進門，連鞋都還沒換呢，就直接撲到郝成這裏了，惹得她媽媽直喊：
“郝蓁蓁，跟你說多少遍了，換鞋，換鞋，一會兒你拖地！”
“行了，四歲的孩子，耐心，要有耐心！”郝成一邊把女兒抱起，一邊說道
“蓁蓁，媽媽剛收拾的那麽幹淨的地，是不是被你踩髒了？媽媽是不是一會兒還要收拾？那要怎麽辦？”
“我幫媽媽收拾，以後會記得先換鞋。”小蓁蓁高舉著雙手，一臉沮喪的說道：“我最聽話啦~看到爸爸太激動，給搞忘了了啦！”
“又發生什麽事兒想要急著分享給爸爸呀？”郝成一邊給她換鞋，一邊問著。
“我要機器人，超級聽話的機器人！”剛還沮喪呢，這一會兒興致又高昂起來了：
“我跟他們說，我爸爸能做最最最最聰明的機器人，就像蓁蓁一樣聰明，他們都不信我，哼！”
“哈哈！做！”答應女兒的事情怎麽會食言呢，郝成早就考慮過了：
現在的能量值已經超過十萬，是可以對一個新的東西進行一次升級的。
這個機會他計劃用在【利用手機多光譜通道色準實時成像器件實現對食物進行安全檢測】這個ai模型能力上。
這個東西與小沙的關係不大，肯定是需要一個新的模型的。
原本郝成的計劃是，在類似的開源的模型的基礎上，利用能量值升級一下子。就像當初的小沙一樣，直接就蛻變了。
不過，昨天夜裏，學習了新的【知識凝聚意圖】的理論，郝成就有了新的想法，這個基礎模型自己做，融入新理論，然後再用能量值升級。
至於答應女兒的機器人，這邊還有一個升級的關鍵因子可以利用，就是那句【凡是受苦受累、麻煩繁瑣的工作都交給ai，人隻管快樂就完事兒了！】帶來的路線方向的升級關鍵因子。
這個路線方向升級雖然針對的是ai整體的路線選擇，但利用關鍵因子的升級會附帶的有一次【專業能力增強】。
在現在“小沙”全麵語言能力模型的基礎上，增強“兒童教育”的專業能力，那也是正合適。
有了這些，模型這一塊兒的升級就是分分鍾的事兒。
隻不過需要做成機器人的形態，還差設計和生產這一塊兒。
目前郝成沒有做工廠的打算，後續他的精力肯定更多的放在算力中心的升級上——從用戶增長的趨勢看，200~400萬的用戶容量，根本都撐不到mate70係列上市！
要是能有一個代工廠就好了！
郝成一下子就想起前天在幼兒園門口遇到的那個年輕人，自己給他推薦了小沙，也留了聯係方式，他怎麽沒聯係自己呢？
“哥們兒，我跟你講，你推薦的小沙，能力真的是太強了，我確認過了，比我們現在接入的訊飛星火的模型強多了，強十倍、百倍都不止！
“隻不過，這東西好像是華為搞的啊，這才剛弄出來，我問過技術人員了，也沒有對外開放的接口，你這邊是有什麽門路？”
人是經不起念叨的，郝成這才剛想起他，這就發微信過來了。
不過，比訊飛星火強還用你去確認？郝成嘀咕著，回複道：
“豈止有門道，而且還得用兒童教育方麵專業能力增強的版本，怎麽樣，有興趣的話明天約個時間聊聊？”
“有興趣，當然有興趣！”男子忙不迭的答應，實在是他找了好多個技術人員，無一例外，都推崇小沙推崇的不行。
而且，華為今天的動靜，他也聽說了，去買手機現在都是一機難求啊，如果自己的這機器人能接入這個能力，那還用愁？
直接聯係華為他是聯係不到，當即就想起了郝成——郝成推薦小沙的時候就告訴過他：“你先回去看看這個，感興趣的話可以聯係我。”
所以他忙不迭的就來了：“您明天什麽時候有時間？我安排！”
“晚上吧，”郝成想了想，明天白天肯定要去公司，那邊第一天開業：“七八點鍾的樣子，一起吃個飯就行。”
“知識...凝聚意圖...這...”
其實郝成一大早送完女兒就想直接回到家研究昨天夜裏那45分鍾所學的知識來著，但是被何鋼一頓電話給薅了過去，耽誤了大半天，直到下午三點多才回到家裏。
而一回到家，他就開始將深深記在腦海裏的東西再次梳理了一遍，而經過梳理，對這些東西的理解就又深刻了一個層次：
“這理論是從微觀論述的，不太好理解，如果從宏觀上去表達，”郝成眯著眼睛，腦筋分外活躍：
“宏觀來看的話，知識是作為決策依據的一部分而存在的。而所謂凝聚意圖，直接看作是形成決策的漸進過程。
“而漸進的過程，再分解成微觀來觀察，那就是最小單位的富集過程，當然這個富集並不是1加1等於2的這種疊加，而是1個融合1個，變成更大更強的1個，最終形成的是如小沙般更加強大的ai模型。”
……
這個時候再回過頭去看，類似於現代符碼係統的那個“知識凝聚意圖”的規律性聯係……
郝成覺得自己的思維都更加的清晰了，原本很多想不明白的點也慢慢的在一次又一次的思索中豁然開朗。
此刻，什麽小沙不小沙的，他已經覺得自己上自己也行的程度了。
甚至，他已經迫不及待的想要開始“凝聚”完全由自己打造的第一個基於意圖做決策的“ai模型”了……
不過，事情顯然並沒有看起來那麽簡單。
原理已經很清晰了，但怎麽樣利用現有的硬件去實現，這也是一個巨大的難題。
現在的ai訓練所用的算力卡，其本質就是實現多組算術運算和邏輯運算的組合邏輯電路，被稱為alu。
簡單理解，它就是做數學運算的，最簡單的就是加減乘除。
從數學運算怎麽樣發展到人工智能，一方麵，需要便捷的方式充分利用算力芯片的性能，英偉達的cuda就是做這個的。
另一方麵，也需要優秀的算法，比如transformer這個基於自注意力機製的深度學習算法模型，就是後來gpt和chatgpt以及多數語言大模型的基礎。
此刻的郝成，也需要設計一個強大的算法，來實現他剛剛才學習、剛剛才開始理解的理論——知識凝聚意圖的規律性聯係理論。
痛苦，但也快樂著。
“這比整天坐在公司寫那些重複寫了不知道多少遍的代碼強太多了！”不知不覺，兩個多小時過去了，郝成起身伸了個懶腰，並順便接了杯水。
……
“爸爸...爸爸...爸爸...”不多時，寧薈接著女兒也回來了，這一進門，連鞋都還沒換呢，就直接撲到郝成這裏了，惹得她媽媽直喊：
“郝蓁蓁，跟你說多少遍了，換鞋，換鞋，一會兒你拖地！”
“行了，四歲的孩子，耐心，要有耐心！”郝成一邊把女兒抱起，一邊說道
“蓁蓁，媽媽剛收拾的那麽幹淨的地，是不是被你踩髒了？媽媽是不是一會兒還要收拾？那要怎麽辦？”
“我幫媽媽收拾，以後會記得先換鞋。”小蓁蓁高舉著雙手，一臉沮喪的說道：“我最聽話啦~看到爸爸太激動，給搞忘了了啦！”
“又發生什麽事兒想要急著分享給爸爸呀？”郝成一邊給她換鞋，一邊問著。
“我要機器人，超級聽話的機器人！”剛還沮喪呢，這一會兒興致又高昂起來了：
“我跟他們說，我爸爸能做最最最最聰明的機器人，就像蓁蓁一樣聰明，他們都不信我，哼！”
“哈哈！做！”答應女兒的事情怎麽會食言呢，郝成早就考慮過了：
現在的能量值已經超過十萬，是可以對一個新的東西進行一次升級的。
這個機會他計劃用在【利用手機多光譜通道色準實時成像器件實現對食物進行安全檢測】這個ai模型能力上。
這個東西與小沙的關係不大，肯定是需要一個新的模型的。
原本郝成的計劃是，在類似的開源的模型的基礎上，利用能量值升級一下子。就像當初的小沙一樣，直接就蛻變了。
不過，昨天夜裏，學習了新的【知識凝聚意圖】的理論，郝成就有了新的想法，這個基礎模型自己做，融入新理論，然後再用能量值升級。
至於答應女兒的機器人，這邊還有一個升級的關鍵因子可以利用，就是那句【凡是受苦受累、麻煩繁瑣的工作都交給ai，人隻管快樂就完事兒了！】帶來的路線方向的升級關鍵因子。
這個路線方向升級雖然針對的是ai整體的路線選擇，但利用關鍵因子的升級會附帶的有一次【專業能力增強】。
在現在“小沙”全麵語言能力模型的基礎上，增強“兒童教育”的專業能力，那也是正合適。
有了這些，模型這一塊兒的升級就是分分鍾的事兒。
隻不過需要做成機器人的形態，還差設計和生產這一塊兒。
目前郝成沒有做工廠的打算，後續他的精力肯定更多的放在算力中心的升級上——從用戶增長的趨勢看，200~400萬的用戶容量，根本都撐不到mate70係列上市！
要是能有一個代工廠就好了！
郝成一下子就想起前天在幼兒園門口遇到的那個年輕人，自己給他推薦了小沙，也留了聯係方式，他怎麽沒聯係自己呢？
“哥們兒，我跟你講，你推薦的小沙，能力真的是太強了，我確認過了，比我們現在接入的訊飛星火的模型強多了，強十倍、百倍都不止！
“隻不過，這東西好像是華為搞的啊，這才剛弄出來，我問過技術人員了，也沒有對外開放的接口，你這邊是有什麽門路？”
人是經不起念叨的，郝成這才剛想起他，這就發微信過來了。
不過，比訊飛星火強還用你去確認？郝成嘀咕著，回複道：
“豈止有門道，而且還得用兒童教育方麵專業能力增強的版本，怎麽樣，有興趣的話明天約個時間聊聊？”
“有興趣，當然有興趣！”男子忙不迭的答應，實在是他找了好多個技術人員，無一例外，都推崇小沙推崇的不行。
而且，華為今天的動靜，他也聽說了，去買手機現在都是一機難求啊，如果自己的這機器人能接入這個能力，那還用愁？
直接聯係華為他是聯係不到，當即就想起了郝成——郝成推薦小沙的時候就告訴過他：“你先回去看看這個，感興趣的話可以聯係我。”
所以他忙不迭的就來了：“您明天什麽時候有時間？我安排！”
“晚上吧，”郝成想了想，明天白天肯定要去公司，那邊第一天開業：“七八點鍾的樣子，一起吃個飯就行。”