隨著武器變得越來越智能,軍事戰爭便產生了一種令人印象深刻的趨勢,那就是用更少的傷亡完成更精確的任務。當這一趨勢與包括更加細節且現實的電視新聞報道一同出現時,它可能就不是那麽回事了。在看到更精確、更現實的電視新聞報道的趨勢時,它似乎不是那樣的。在第一次世界大戰、第二次世界大戰以及朝鮮戰爭中,短短的幾天內數以千計的人失去了生命,這隻被偶然的新聞短片所可視化地記錄下來。今天,我們幾乎每一次都有約定的前排座位。每個戰爭都有它的複雜性,但是,通過檢查傷亡的數量可以明確精確智能戰爭的整體動向。與這一趨勢相似,我們在醫藥領域開始看到的情況是,對抗疾病的智能武器可以在產生較少副作用的情況下執行具體的任務。這一趨勢與相關傷亡者類似,雖然它從當代媒體報道中看起來可能不是那麽回事(回憶一下,5000萬的公民死於第二次世界大戰)。


    圖 6-2


    我是陸軍科學谘詢小組(asag)的5名成員之一,asag的職責是對軍方科學研究的優先級提出建議。雖然我們的情況介紹、討論和建議是保密的,但是我可以分享一些軍隊和美國所追尋的整體技術方向。


    約翰·a·帕門特拉博士是美國陸軍研究與實驗室管理部門的負責人,也是asag的聯絡員。他將國防部的異常過程描述為向這樣的武器力量前進:“高度靈敏,以網絡為中心,有快速判斷能力,各編隊優良,在任何戰役中都(能夠提供)巨大的壓倒性的影響”。<small>46</small>“更小、更輕、更快、更致命、更智能化。”他這樣描述目前正在開發的以及在21世紀第二個十年內計劃推出的未來戰鬥係統(fcs)。


    令人印象深刻的是,用於未來作戰部署和技術的轉變已經在計劃之內了。具體的細節可能會改變,軍隊設想部署旅級戰鬥隊(bct),其中包括約2500名士兵、無人操控的機器人係統、fcs裝備。一個單獨的bct將代表約3300個“平台”,每一個平台都有它自己的智能計算能力。bct可能有一個戰場的通用作戰視圖,可以為它做合適的轉化,每一名士兵都可以通過各種手段接收信息,包括視網膜顯示(包括其他形式的“提醒”),未來也許是直接神經連接。


    軍隊的目標是能夠在96小時內部署一個bct,並且在120小時內分派完畢。目前每個士兵的負載是大約為100磅的設備。最初通過新的材料和設備將其減少為40英鎊,並顯著地提高其效用。一些設備將被卸載到“機器人騾子”。


    目前已經開發出一種新型製服材料,它使用的是懸浮在聚乙二醇中帶有矽納米粒子的纖維b這一新穎結構。該材料在正常使用時十分靈活,但當它被重壓時,它就會形成一個幾乎堅不可摧的團塊,對穿刺有抵抗作用。麻省理工學院的軍隊士兵納米技術研究所正在開發一種基於納米技術的稱為“電子肌肉”的材料,這可以使戰鬥人員在操縱重型機械時,大大增加其身體的力量<small>47</small>。


    abrams坦克有著引人注目的生存紀錄,在20多年的作戰經曆中,隻有三台在戰鬥中報廢。這是先進的裝甲材料與用於防禦如導彈等武器智能係統的設計兩者共同作用的結果。然而,坦克重70多噸,這一數字需要大大減少,以滿足適用於更小fcs的目標。


    新型輕質但超強納米材料(如與納米管結合的塑料,它比鋼的強度高50倍),與對應導彈攻擊的增強計算機智能相似,預計將大幅降低地麵作戰係統的重量。


    無人駕駛飛行器(uav)的開發趨勢將會加速。它以最近在阿富汗和伊拉克戰役中運用的武器predator作為開端。陸軍的研究包括發展與鳥大小相似的uav,並且將快速、準確,同時有執行偵察和戰鬥任務的能力。更小規模的、雄蜂大小的uav也被想象出來。實際雄蜂的導航的能力基於它的左右視覺係統的複雜配合,這一導航能力已經被逆向工程,並且將會適用於這些微型飛行器。


    fcs的中心是一個自我組織的、高分布式的通信網絡,可以從每個士兵和設備部件那裏搜集資料,相應地,為每個人和機器參與者提供合適的信息顯示和文件備份。它將不會像集中式的通信hub那樣容易受到惡意攻擊。信息自己會迅速尋找路線,並且繞過網絡的損壞部分。一個明顯首要考慮的問題是,發展技術能維護整個通信,並阻止任何敵對力量對信息的竊聽與操縱。通過使用電子手段和軟件病毒的網絡戰,同樣的信息安全技術也將應用到滲透、破壞、混淆或銷毀敵人的通信設施。


    fcs不是一次性的程序,它代表著對軍事係統的廣泛焦點:遠程引導的、自動的、小型的以及機器人的係統與健壯的、自組織的、分布的、安全的通信相結合。


    美國聯合部隊司令部的alpha項目(在武器服務期負責加快轉型思路)構想出一個“主要是機器人的”2025作戰力量,其包含戰術自治戰士(tac),它“有一些級別,包括:自治可調的自主權,或者受監督的自主權,或者完全的自主權……在任務範圍內”。<small>48</small> tac將可以在廣泛的範圍內使用,從納米機器人和微型機器人再到大型uav和其他車輛,以及可以步行通過複雜地形的自動化係統。美國航天局正在研製一個采用蛇形結構具有軍事應用展望的創新設計。<small>49</small>


    海軍研究部的自主式智能網絡係統(ains)計劃是一個促進21世紀20年代自組織性小機器人蜂群的計劃。它設想了一種包含大量無人駕駛的自主機器人的雄蜂部隊,它們可以在水中、在地上、在空中作戰。這一蜂群還包括可以發出命令與控製它們的人類指揮官。項目負責人艾倫·莫什菲赫稱其為“天空中牢不可破的互聯網”。<small>50</small>


    廣泛的研究將進入蜂群智能設計<small>51</small>。蜂群智能描述了這樣一種方式,複雜的行為可以產生於大量獨立的動因,每一個動因都有相對簡單的規則<small>52</small>。成群的昆蟲往往能夠對複雜的問題設計出聰明的方法,例如設計一個巢穴的結構,盡管蜂群中沒有任何一個成員擁有設計該結構必需的技能。


    darpa在2003年宣布一個有120個軍事機器人組成的部隊(由1-機器人製造,這是一家機器人先驅羅德尼·布魯克斯與人合夥創辦的公司),該部隊已裝上了蜂群智能軟件,可以模仿昆蟲的組織行為<small>53</small>。當機器人係統物理結構變小,數量變多時,自組織蜂群智能的原則將發揮越來越重要的作用。


    在軍事上也同樣認同必須減少開發時間。從曆史上看,軍事項目的典型時間從研究到部署一般都會超過10年。但隨著技術思維轉換速率每十年下降一半,這些開發時間需要跟上步伐,因此許多武器係統到達現場時,就已經過時了。改變這一現狀的一個辦法是,在開發和測試新武器時使用模擬,這會使武器係統在設計、實施、測試時,遠遠快於先建造模型,然後在實際中進行測試(通常是使它們爆炸)這些傳統的方法。


    另一個重要的趨勢是讓戰鬥人員遠離戰場,以提高士兵的存活率。通過允許人類遠程駕駛和引導係統,這是可以做到的。讓飛行員離開交通工具,這可以使交通工具參與更危險的任務,並且可以將它的操作設計得更為簡單。由於減少了用於支撐人類生命的額外需要,它可以讓設備變得更小。將軍會離得更遠。在卡塔爾的掩體中,湯米·弗蘭克指揮著阿富汗戰爭。


    智能塵埃。darpa是一種正在開發的設備,它甚至比鳥類和雄蜂更小,稱為智能塵埃,其複雜的傳感器係統並不比一個大頭針大。一旦技術充分成熟,數以百萬計的這種設備可能會投向敵人的領土,用於提供詳細的監視,並最終支持進攻作戰任務(例如,釋放納米武器)。智能灰塵的供能係統將由納米燃料電池提供,也可以從自己的運動、風和熱氣流等機械能轉換得到。


    想找到一個關鍵的敵人?需要找到其隱藏武器的位置?大量不容易發現的間諜可以監視敵方每一平方英寸的領土,認出每個人(通過熱電磁成像,最終是通過dna測試以及其他方式)和各種武器,甚至執行摧毀敵方目標的任務。


    納米武器。智能塵埃的下一步將是以納米技術為基礎的武器,它將使得大體積武器過時。敵人對付這種大規模分布式部隊的唯一辦法就是利用自己的納米技術。此外,加強納米設備的自我複製能力將擴展其能力,但是這將會引入嚴重風險問題,這個問題將在第8章詳細討論。


    納米技術已經廣泛地應用於軍事,包括:用於改進裝甲的納米塗料;用於快速化學和生物劑檢測和鑒定的芯片實驗室;用於區域淨化的納米級催化劑;用於不同環境的、可以重構自己的智能材料;可以降低受傷感染的並進入製服中的可殺菌的納米粒子;用於創建極為牢固的原料,如與塑料結合的納米管;自我修複的材料。例如,伊利諾伊大學已經開發出自我修複塑料,它將液體單體和催化劑的微球合並到塑料基體;當裂縫出現時,微球破裂,並自動密封裂縫<small>54</small>。


    智能武器。我們已經從與期望找到目標一起發射的普通炸彈前進到智能巡航導彈。這種智能巡航導彈通過使用模式識別可以自己做出數千種戰術決定。然而子彈基本上還是普通炸彈,為它們提供智能方法的是另一個軍事目標。


    當軍事武器體積變小,規模變大時,若堅持人控製每一個設備是不可取的也是不可行的。因此,提高自主控製水平是另一個重要的目標。一旦機器智能趕上了生物人的智慧,更多的係統將會完全自治。


    虛擬現實。虛擬現實環境已經用於控製遠程製導係統,如美國空軍的武裝掠奪者uav<small>55</small>。即使有士兵在武器係統(如主戰坦克)內,我們也不要指望他隻看窗外發生的事。虛擬現實環境必須提供一個實際環境的視野,允許有效的控製。人類指揮官在控製蜂群武器時,還需要專門的虛擬現實環境來展示這些由分布式係統收集的複雜信息。


    到21世紀30年代末和40年代,當我們接近人體版本3.0,非生物智能占主導時,網絡戰問題將移到中心位置。當一切都成為信息,控製自己的信息,破壞敵人的通信、命令和控製,這種能力將是軍事勝利的首要因素。

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