“噗!咳咳!咳咳咳咳!”


    看到自己截取到監控錄像上的鏡頭,陳子芹一口水全噴出來。


    “怎麽了,不要緊吧你?”


    周茜還是第一次見到陳子芹這麽失態,覺得很好奇,看了一眼屏幕。


    屏幕上的畫麵是幾個不認識的人,其中一個推著輪椅,輪椅上坐著一位美女,貌似睡著了。


    ……這畫麵怎麽了?挺正常的啊?


    “我看到了很恐怖的東西,不要讓我再看第二遍。”


    “……???”


    “完全不能指望那家夥了,虧我還對她信心十足。周茜,聯絡一下陳軍,告訴他有緊急情況。”陳子芹拿紙巾擦了擦嘴跟下巴,“再叫上幾個軍部的人……嘖,恐怕還得借個外援。”


    可以說,他們這邊的武力值全部集中在衛鍾跟弗蘭身上,弗蘭一跳槽,麻煩就大了。不是說陳軍或者其他軍人武力值低,主要外功跟內功是完全兩個範疇。而且軍人的特色就是資質平均,被傳授同樣的武術跟招式,讓他們能互相配合,像單個細胞形成一個巨大的‘生命’一般,讓‘軍隊’本身擁有強大的生命力跟戰力。


    如果在編隊之中,有資質過高跟過低的,都要篩選下來,全部都是因為配合度的關係。稍微不整齊,快一點或者慢一點,都會影響整個戰局的勝負。所以在團隊戰中,軍人能發揮更大優勢,就是在於他們均等的戰力,優秀的配合度跟默契上。


    但是反過來講,單拿出一個兵,是很難對抗象或者皇後。單體戰力差距太大,就算陳子芹沒有練過武,也耳濡目染,大概知道像弗蘭跟衛鍾之流的高手,不是單純的槍支能解決得了。


    他需要一個出其不意,完全不在敵我規劃之內的‘奇兵’才有勝算。


    想到這裏,看了看電腦,陳子芹有了主意。他快速敲擊鍵盤,給自己網上的一位朋友留言。


    算時間,現在他也差不多該上線了。


    過了一會兒,對方回複了留言,內容讓陳子芹有些猶豫。


    “怎麽了?”


    周茜把腦袋伸過來,看完之後有點鄙視。


    “原來隻是你的網友想跟你見個麵嘛,你今天怎麽了,一驚一乍的。”


    “你不懂。見這個人很麻煩,要預約,要翻山。而且可能還要拜見他師傅,跟他師傅聊聊聊,他師傅很能聊的你知道嗎!而且還不是正常說話的跟你聊,總要你猜啊猜的很麻煩。”


    但是不見麵又借不到人,嘖,頭疼。


    “你的網友還真是千奇百怪。”


    周茜的吐槽一點都不錯,話說藍賀最初不就是大神的網友麽!不過這完全是大神的問題,他總是黑對方的信息,然後隻篩選(劃掉)有用的(劃掉)感興趣的家夥聊天,所以剩下的大多不是跟他一樣牛掰,就是奇葩中的奇葩。


    這回的這位網友,就是兩者都是,所以陳子芹才覺得煩惱。


    “沒辦法,隻能親自跑一趟。”


    “我也去,我也去!”


    “你老實待著,明天蕾拉還要線上教學,教你更有效的使用幻術。自己拜的師就好好學,別胡亂曠課。”


    周茜噘著嘴不開心,但是也沒再多說什麽。一來她的確需要趕快提升能力,二來周家還是挺傳統的,她也從被家長教育必須尊師重道。也就是說,她事先跟老師有約的話,推掉其他的事才合乎禮節。雖然周茜是個富二代,家長還老不在家,看似沒人管;但是她有個非常鑽牛角尖的爺爺,對她的禮儀教育跟傳統教育看得很重。想起爺爺她就一個嘚瑟,隱隱覺得手板疼。


    於是她隻能可憐兮兮盯著陳子芹,她盯,繼續盯,繼續盯~~~


    “……真是上輩子欠了你的。”陳子芹在電腦鍵盤上有敲擊幾下,調出一個界麵,“沒事可以跟它下下棋,聊聊天,這總行了吧。”


    “哎哎哎?這是什麽,人工智能?不要小看象棋啊,隻記錄棋譜走法的人工智怎可能比得過我。”


    “你才別小看人工智能。如果是靈活度更高的圍棋之類還好,象棋,尤其是國際象棋的棋盤小,棋子功能限定,又有古往今來各種棋譜作為參考,實際上它能夠走的路數已經是固定的。在人類看來是無限量的棋譜,實際上根據推理驗算是有確切數量的。”


    隻要有限,運算量超級高的電腦的運用能力,就遠高出人類。


    實際上,這個理論不僅僅局限於下棋。曾有數學家表示,隻要有足夠的分析處理數據能力,那麽演算出未來也未必不可能。畢竟事物發展的客觀規律實際上是固定的,就算現階段看起來有波動性,從更長遠的時間段來看依然是個恒定值。


    “這麽厲害?我不信。”


    周茜搓了搓手,顯然已經躍躍欲試。


    “如果有急事聯絡不到的我,你可以跟它商討。它的數據庫存量很大。”


    “哦,哦。”


    周茜隨口答應,沒有細想陳子芹的話。


    “對了,它叫什麽?你的人工智能有名字吧?”


    “不是我的,我隻是參與團隊的合作開發。它的主體並不在我這邊,這裏隻是個終端。名字的話——”


    “——brain.”


    金首腦,以數據形式來模擬人類思考的ai,架設在網絡之上,將每個網絡終端機當做節點,如同人類網狀神經結構的再現。


    將ai放在網上是非常危險的行為,首先ai本身的數據源容易被病毒攻擊,其次,網絡上的情報雜亂,偏激思想較多;如果將一個ai完全放置在網絡上不管,就相當於把一個嬰幼兒直接丟到社會上讓他自己成才。


    人類都有初等教育呢,沒有實體跟觸覺,對世界一無所知的ai又怎能完全放養?


    所以要做初期設定,就好比給小孩做科普,告訴它能做什麽,不能做什麽,準則又是什麽。


    別以為像科幻小說裏輸入一個機器人三大原則就沒事了。教育是更花費時間跟精力,更細膩的東西。就像有了大量的棋譜才能打造出棋手ai,隻有大量的實際例子,還有一些細膩的設定跟補充,才能讓人工智能更完美。


    這就是為什麽越高級的ai打造,越需要團隊的力量,因為此等工作量不是一個人能夠完成的。陳子芹參與的就是這樣的一個工作。


    本來他也隻是抽空有時間的時候,玩票性做一下;最近他卻有了新的想法,加緊了對人工智能的‘教育’跟‘打造’。


    ‘也許太早了,在調試完全沒有完成之前,把它放出來直接與人類接觸。’陳子芹這麽想,‘但是隻是模擬也無法得到提升,而且還要考慮各種可能性。’


    在需要的時候,有可能還需要借助它的力量。

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