2022年。


    中科大校內。


    西區aed。


    樓體外部,由啟功先生所提的‘圖書館’三個字在陽光下熠熠生輝,字裏行間散發著融入每個科大人血脈中的堅韌與朝氣。


    與此同時,圖書館內。


    一位年輕的男子正獨坐在無人一角,奮筆疾書:


    “眾所周知。”


    “21世紀,是生物的世紀。”


    “大概在在2000年前後吧,這句口號不知不覺就流行開來了,之前計算機其實也很火,但大家都知道那時候納斯達克崩了,互聯網的泡沫爆破,生物更是承擔了重要的曆史使命。”


    “這些反映在一群高中生身上,就是生物成了那時候各個學校分數線最高的專業,基本上不是第一就是第二。”


    “甚至大二時候的轉係熱門榜中,生物也是名列第一。”


    “當時我們專業的同學都戲稱,咱們也算是放棄了進清北的機會來擁抱21世紀的未來的。”


    “結果誰能想到,十幾年過去,‘21世紀是生物的世紀’成了我們本專業人士共同的笑談——笑談的並不是這句話本身,而是我們這群學生物專業的人。”


    “用現在的話來說就是‘這是一個悲傷的故事’。”


    隨後年輕人頓了頓,似乎感應到了什麽,拿起手機按開了屏幕。


    結果手機沒有任何信消息傳來。


    年輕人嘴角一抽,低頭繼續寫了起來:


    “其實在我看來,‘21世紀是生物的世紀’本句話現在越來越能看到會成為現實了。


    現在生物行業的發展趨勢其實已經逐漸明朗,隨著科技的發展,很多生物學上的領域都可能會在未來的一段時間得到突破。”


    “行業中的優秀人才當然也能夠獲得名譽和經濟上的雙重豐收的——身邊就有很好的例子,某學長滕校前十高校博士畢業,現在在國內基因測序創業公司做cto年薪百萬,公司若是能上市就能身價破億。”


    “這十年,計算機,物理,自動化等技術運用於生物科學豈止是突飛猛進?


    別的不說,你看看醫院裏麵診斷設備,和十年前比比,進步了多少?”


    “十年以前,生物測序還是一個極其高昂、能發大paper的項目。


    現在呢?


    像樣一點的醫院都能做了。”


    “又例如十年以前,基因定位也是個大項目,耗時耗力,而現在它的價格已經低到起點作者都能承擔的起了。”


    “十年以前,生物學界還流傳著一句話:


    生物學家整天做實驗分析數據,計算機和數學家分析解釋數據。


    可現在呢?


    生物係的博士畢業要是隻會做實驗,不會幾門語言,不會r,都不好意思和人打招呼了。”


    “如今30年過去,外行對生命科學認識還停留在花花草草,種田施肥,雞鴨魚肉,望聞問切,開刀打針,打槍跑pcr…還停留在工作不好找,出來沒人要的時候......


    “殊不知,生命科學早就今非昔比了。”


    “比如2012年左右開始火的大數據,就是生命科學在08年開始的測序技術飛躍推動的。


    此外ai,machinelearning,遺傳算法,哪一個不是生命科學帶起來的?


    我從科大少年班開始學習大數據的分析,11年開始接觸ai和machinelearning,這些都是在生命科學專業的專業課程裏學的。


    而這些概念是什麽時候火的?——最少往後三年!”


    寫到這兒。


    青年的情緒也逐漸有些被調動起來了,寫出的字跡也不由深刻了幾分:


    “目前來說,整個生物圈最大的問題就是卷。”


    “這就像是抽獎,抽獎不需要智力,誰都能上,隻需要錢和勞力,於是大家就卷吧。”


    “大家知道的的很可能會中獎的號碼就這麽幾組,於是經常出現多個課題組試圖抽取同一個號碼的情況。”


    “先抽到的就占先機,然後就開始拚速度,學生幹活幹到11點,周末不休息;


    學生把結果發給導師,導師半夜爬起來審核提交。”


    “寧可把自己辛苦得到的抽獎號碼送到垃圾期刊那裏發布,也要快對手一步。”


    “於是乎,名校教授、作品等身的研究者,因為抽獎先後次序的爭議打得天昏地暗,體麵盡失。”


    寫著寫著,青年忽然回過了神:


    這可是自己博士答辯的材料,後半部分顯然是不能出現在那種場合的。


    於是他搖了搖頭,將這部分的文稿從字體中心劃了個長橫。


    與此同時,青年不遠處的書桌上忽然傳來了椅子磕碰的聲音。


    青年此時思路已斷,便下意識的抬頭望去。


    發現原來是一對已經完成學習的狗...咳咳,小情侶離開座位時傳來的響動。


    青年忽然想到了自己的紙片人老婆,今晚是去找蒂法還是愛麗絲呢?


    隨後他回過神,輕輕甩了甩頭,繼續寫道:


    “當然了,就目前而言,生物這個領域距離標準的爆發可能還有一定距離。”


    “一個像計算機那樣爆發的學科有什麽條件呢?”


    “我認為是有三個前提:


    1.低成本開發。


    2.高容錯讓開發人員能快速立項並迭代。


    的商業模型。”


    ”而很遺憾的是,目前生物相關的產業並不具備該條件。


    “比如轉基因的作物需要極高的研發成本——類似monsanto的巨型篩選機器,且容錯率低,一個花粉飄出去就不得了。”


    “又比如新藥研發成本高,容錯率同樣低的離譜,fda因為各種內在外在的原因要求嚴格。”


    “這就導致了生物的創業對資源的依賴性高且推進速度慢,很難產生爆發。”


    寫完這些,青年深吸一口氣,總結道:


    “但是我認為,這些難關終有一天將會被克服!”


    “我敢篤定,21世紀,依舊將是生物的世紀!”


    “這是無數生物科學領域前賢的追求,也是我畢生的夢想!”


    “答辯人:徐雲。”


    寫完這些內容,青年悠悠伸了個懶腰。


    將鋼筆仔細蓋好,收攏文件。


    最後檢查了一遍周圍。


    發現沒有東西遺落後,年輕人帶著自己的東西走出了西區圖書館。


    回到自己在校外租的小房子後,年輕人脫下眼鏡,以一個“太”字的模樣仰躺在了床上。


    他就這樣漫無目的的盯著天花板。


    過了一會兒,隻見他無奈的搖了搖頭,嘴角揚起一絲苦笑:


    “焯,要不是有外掛,誰tm會學生物啊?”


    .....


    .....

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