台上，石鴻林充滿激情地說著。
“1950年，誕生了著名的圖靈測試，如果一台機器能夠與人類展開對話而不能被辨別出其機器身份，那麽就可以稱其擁有了智能。”
“1956年，大米舉行了曆史上第一次的人工智能研討會，會上科學家首次提出了人工智能的概念。”
“60年代誕生了首台人工智能機器人shakey。”
“1966年，世界上第一個聊天機器人eliza誕生，它能通過腳本理解簡單的自然語言，可以和人做一些簡單的互動。”
“之後在70年代，人工智能遭遇了瓶頸。當時的計算機內存和處理器有限的性能無法解決人工智能的問題，也沒有龐大的數據庫供機器學習。”
“1981年，腳盆開始向信息技術領域投入大量資金，研發出了人工智能計算機，眾多國家紛紛響應，也向該領域投入了大量資金。”
“1997年，Ib公司的電腦深藍戰勝了國際象棋世界冠軍卡斯帕羅夫，一舉轟動世界。”
“2011年，同樣是ib公司人工智能沃森參加了大米智力問答節目並打敗了量為人類冠軍奪得了大獎。”
“2013年，楓葉國科研團隊創造了一個有250萬個模擬神經元的虛擬大腦，並通過了基礎的智商測試。”
“從那以後，深度學習算法就被廣泛采用在人工智能領域，成為了絕對的主流，俗稱煉丹爐。”
台下爆發出一陣笑聲。
“隻需要投喂大量的數據，就能產生一定能效果。”
“它是由大量的非線性函數組成，可以使其學習原始數據中的各種抽象特征。”
“當然，它的缺點也非常多，最主要的就是你不知道他們為什麽會說出這樣的結果，很多時候它們輸出的結果錯的離譜，但卻不知道為什麽會這樣預測。”
“還有就是，神經網絡訓練需要的數據太多了。”
“到目前為止，雖然很多公司在這方麵取得了非常顯著的成績，AI也發揮了巨大的作用。”
“並且科學家們正在改進各方麵問題。”
“但我想說，如果想要繼續發展人工智能的話，這條路是永遠也走不通的。”
“它也許會在某方麵發揮出巨大的作用，但綜合起來永遠無法達到智能的程度。”
“就像一隻工作犬，可以訓練它完成很多人類做不到的工作，但不管再怎麽訓練，它始終不會成為人。”
“而我們超新生公司之所以這麽斷言，是因為我們已經找到了正確的道路並且成功創造了屬於自己的人工智能，而且是真正意義上的人工智能。”
超新生公司的直播間一直有很多It人士在關注，在石鴻林提到人工智能的時候，更是有大量的人工智能從業者進入直播間。
<a href="http://m.fqxsw.org" id="wzsy">fqxsw.org</a>
他們想看看這個頂級科技公司聲稱的跨時代的人工智能到底是什麽樣子，和他們的有多少差距。
在看到石鴻林將神經網絡貶的一文不值，甚至直接說他沒前途，是一條死路時候他們終於忍不住了。
因為他們公司的產品都是深度學習的，而且有非常好的效果，他們在內心深處並不承認自己所做的工作沒有前途。
同時之前他們的同行圈子裏並沒有超新生公司的參與。
在觀看直播的時候，他們內心出現了一種自己的專業被外行大放厥詞，貶低了的感覺。
這種感覺一時蒙蔽了他們對超新生公司科研能力的認知。
因此他們紛紛反駁起來。
“胡說八道！現在有多少家人工智能基本全是深度學習好嗎？”
“到底懂不懂人工智能啊？在這裏亂說。”
“還神經網絡沒前途，知道現在這個行業的進步有多快嗎？”
“你說神經網絡沒前途，那你倒是亮出自家的人工智能，我看看怎麽個有前途法。”
“嗬嗬，炸出一群小可愛。”
“喜聞樂見。”
“動了太多人的蛋糕吧，現在搞AI的公司太多了。”
“什麽都不說，我坐等超新生公司打臉。”
發布會現場觀眾席中也有一些AI行業的大佬，他們在聽到這裏的時候臉上也有些掛不住的感覺。
觀眾席中開始議論紛紛，超新生公司的這番發言可以用狂妄來形容，一杆子打翻了所有的同行。
雖然超新生公司的名氣過於響亮，但此舉還是引發了很多人的質疑。
這時觀眾席中有一個人終於坐不住了，站了起來並舉手，看起來是有些話想說。
雖然此舉有些不太禮貌，但奇怪的是，石鴻林並沒有加以製止，反而轉身示意工作人員送去了一個話筒。
在場的媒體察覺到了有一些戲劇性的情況，頓時瘋狂按起了快門。
觀眾席也安靜了下來等著看一出好戲。
那個人在得到話筒後先是致謝，然後說道：“徐總您好，多謝你給了我說話的機會。老實說，超新生公司我們仰慕很久了，隻不過一直沒有什麽交流。”
“這次也是聽了剛剛石總的一些發言有些東西不吐不快。”
“我先自我介紹一下，我叫林楠，是一家人工智能公司的老總。”
“很抱歉，接下來的話可能有一些不中聽。”
“剛剛在聽到石總提到人工智能的時候，本來我是有一些驚喜的。”
“但後來石總的話讓我有些不敢苟同。”
“石總說神經網絡並不是人工智能的未來，我覺得這個觀點有待商榷。”
“至少在目前來看，這個方向還是發展的很紅火，在很多領域都取得了優異的成績，尤其是圖像識別和大數據。”
“而迄今為止，我並沒有看到任何停滯的跡象。所以石總是依據什麽做出的這個判斷？而貴公司的人工智能又比這個高到哪裏去？如果說神經網絡是比較落後的算法的話，那請石總給我們講講貴公司采用了什麽更加先進的算法？”
說到最後的時候他的話語裏已經帶了一些刺了。
這番話將現場的氣氛推到了一個高峰，所有人都等著接下來石福林如何應對，想聽一聽抄新生公司的人工智能有什麽過人之處。
“1950年，誕生了著名的圖靈測試，如果一台機器能夠與人類展開對話而不能被辨別出其機器身份，那麽就可以稱其擁有了智能。”
“1956年，大米舉行了曆史上第一次的人工智能研討會，會上科學家首次提出了人工智能的概念。”
“60年代誕生了首台人工智能機器人shakey。”
“1966年，世界上第一個聊天機器人eliza誕生，它能通過腳本理解簡單的自然語言，可以和人做一些簡單的互動。”
“之後在70年代，人工智能遭遇了瓶頸。當時的計算機內存和處理器有限的性能無法解決人工智能的問題，也沒有龐大的數據庫供機器學習。”
“1981年，腳盆開始向信息技術領域投入大量資金，研發出了人工智能計算機，眾多國家紛紛響應，也向該領域投入了大量資金。”
“1997年，Ib公司的電腦深藍戰勝了國際象棋世界冠軍卡斯帕羅夫，一舉轟動世界。”
“2011年，同樣是ib公司人工智能沃森參加了大米智力問答節目並打敗了量為人類冠軍奪得了大獎。”
“2013年，楓葉國科研團隊創造了一個有250萬個模擬神經元的虛擬大腦，並通過了基礎的智商測試。”
“從那以後，深度學習算法就被廣泛采用在人工智能領域，成為了絕對的主流，俗稱煉丹爐。”
台下爆發出一陣笑聲。
“隻需要投喂大量的數據，就能產生一定能效果。”
“它是由大量的非線性函數組成，可以使其學習原始數據中的各種抽象特征。”
“當然，它的缺點也非常多，最主要的就是你不知道他們為什麽會說出這樣的結果，很多時候它們輸出的結果錯的離譜，但卻不知道為什麽會這樣預測。”
“還有就是，神經網絡訓練需要的數據太多了。”
“到目前為止，雖然很多公司在這方麵取得了非常顯著的成績，AI也發揮了巨大的作用。”
“並且科學家們正在改進各方麵問題。”
“但我想說，如果想要繼續發展人工智能的話，這條路是永遠也走不通的。”
“它也許會在某方麵發揮出巨大的作用，但綜合起來永遠無法達到智能的程度。”
“就像一隻工作犬，可以訓練它完成很多人類做不到的工作，但不管再怎麽訓練，它始終不會成為人。”
“而我們超新生公司之所以這麽斷言，是因為我們已經找到了正確的道路並且成功創造了屬於自己的人工智能，而且是真正意義上的人工智能。”
超新生公司的直播間一直有很多It人士在關注，在石鴻林提到人工智能的時候，更是有大量的人工智能從業者進入直播間。
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他們想看看這個頂級科技公司聲稱的跨時代的人工智能到底是什麽樣子，和他們的有多少差距。
在看到石鴻林將神經網絡貶的一文不值，甚至直接說他沒前途，是一條死路時候他們終於忍不住了。
因為他們公司的產品都是深度學習的，而且有非常好的效果，他們在內心深處並不承認自己所做的工作沒有前途。
同時之前他們的同行圈子裏並沒有超新生公司的參與。
在觀看直播的時候，他們內心出現了一種自己的專業被外行大放厥詞，貶低了的感覺。
這種感覺一時蒙蔽了他們對超新生公司科研能力的認知。
因此他們紛紛反駁起來。
“胡說八道！現在有多少家人工智能基本全是深度學習好嗎？”
“到底懂不懂人工智能啊？在這裏亂說。”
“還神經網絡沒前途，知道現在這個行業的進步有多快嗎？”
“你說神經網絡沒前途，那你倒是亮出自家的人工智能，我看看怎麽個有前途法。”
“嗬嗬，炸出一群小可愛。”
“喜聞樂見。”
“動了太多人的蛋糕吧，現在搞AI的公司太多了。”
“什麽都不說，我坐等超新生公司打臉。”
發布會現場觀眾席中也有一些AI行業的大佬，他們在聽到這裏的時候臉上也有些掛不住的感覺。
觀眾席中開始議論紛紛，超新生公司的這番發言可以用狂妄來形容，一杆子打翻了所有的同行。
雖然超新生公司的名氣過於響亮，但此舉還是引發了很多人的質疑。
這時觀眾席中有一個人終於坐不住了，站了起來並舉手，看起來是有些話想說。
雖然此舉有些不太禮貌，但奇怪的是，石鴻林並沒有加以製止，反而轉身示意工作人員送去了一個話筒。
在場的媒體察覺到了有一些戲劇性的情況，頓時瘋狂按起了快門。
觀眾席也安靜了下來等著看一出好戲。
那個人在得到話筒後先是致謝，然後說道：“徐總您好，多謝你給了我說話的機會。老實說，超新生公司我們仰慕很久了，隻不過一直沒有什麽交流。”
“這次也是聽了剛剛石總的一些發言有些東西不吐不快。”
“我先自我介紹一下，我叫林楠，是一家人工智能公司的老總。”
“很抱歉，接下來的話可能有一些不中聽。”
“剛剛在聽到石總提到人工智能的時候，本來我是有一些驚喜的。”
“但後來石總的話讓我有些不敢苟同。”
“石總說神經網絡並不是人工智能的未來，我覺得這個觀點有待商榷。”
“至少在目前來看，這個方向還是發展的很紅火，在很多領域都取得了優異的成績，尤其是圖像識別和大數據。”
“而迄今為止，我並沒有看到任何停滯的跡象。所以石總是依據什麽做出的這個判斷？而貴公司的人工智能又比這個高到哪裏去？如果說神經網絡是比較落後的算法的話，那請石總給我們講講貴公司采用了什麽更加先進的算法？”
說到最後的時候他的話語裏已經帶了一些刺了。
這番話將現場的氣氛推到了一個高峰，所有人都等著接下來石福林如何應對，想聽一聽抄新生公司的人工智能有什麽過人之處。