五軸以上、高加工精度的自動機床，在提升一個國家的綜合機械加工能力方麵的巨大作用，是不言而喻的。
為了提升這方麵的國力，即使是顧驁這種提線做全局規劃課題的大人物，也是值得再親自出手、下一次場，給大夥兒做個樣板示範。
當然了，如前分析，顧驁並不是萬能的神，目前他能假借“研發攝影機器人”這個借口竊取來的，隻是這個大目標的一小部分——
也就是說，“提升自動化程度”這個分解目標，顧驁可以有所為；
而“提升加工精度”這個分解目標，他依然毫無辦法，需要國內的工程人員繼續自己奮鬥。
同時，即使是偷“提升自動化程度”這一細分目標，也是講究時機的。
曆史上，到了80年代後期，因為工業機器人的無刷電機技術取得了突破性進展，以至於數控機床的很多連貫性變速加工動作的控製得到了巨大提升，也開始對“加工精度”體現出越來越大的幫助。
以至於美國和曰本對這方麵的技術重新卡得越來越緊，甚至在87年東芝事件後一度重新收入紅區。
所以如今趁著配套技術還未成熟、整個價值鏈尚不明顯，先偷出來研究著，將來是有很大好處的。
這裏麵的細節，諸位看官也沒必要惡補了，說了也不懂。
一言以蔽之，那就像是“沒有智能手機出現之前，siri的語音識別控製技術前途不大、沒那麽值錢。而配套的智能手機這一集成平台出現後，siri技術反而值錢了”差不多道理。
打的就是“研發者還未來得及充分意識到其值錢程度和應用廣泛性”之前的時間差。
另外，顧驁在課題辯論中提到的“庫卡公司的攝影機器人肯定會因為西方國家的勞動安全法律限製，無法自力研發完成”這個論斷，也絕對不是虛言。
而是被後來的曆史所證明的了。
因為德國和美國對工人、演員的生產安全性近乎變態的保護，庫卡機器人的這個構想被拖延了整整30年。
一直到2006年多倫多大學的傑夫.辛頓教授弄出“深度學習算法”，讓人類進入深度學習型人工智能時代後。
2010年，美國一家力回饋自動修正預設工程的工業機器人公司、rethink-ribotic，才弄出了“可以讓機械臂遇到意外的障礙物後，立刻因壓力傳感器而停止程序動作、並在力回饋的大數據指引下、自行學習新的替代作業動作”。
然後，庫卡機器人才從rethink-ribotic的設計啟發為基礎，把攝影機器人也做成擁有撞到演員/攝影師後會自動修正“學習”運鏡軌跡的功能。
這也是沒辦法的，德國工業在寫死程序的數控加工時代，站到了世界巔峰（和曰本一起），但也正是因此，德日兩國在舊時代做得太完美，錯過了進入人工智能時代後的彎道加速，切換賽道時遠遠被中美甩開了。
一個民族太嚴謹，太規律，往往在解決“如何應對不守規矩的意外擾動”時就缺乏想象力。而中美沒有德日那麽規律、嚴謹，他們不守規矩，也就擅長應對不守規矩，擅長“隨時隨地學習如何處理意外”。
這就是克裏斯坦森所說的“創新者的窘境”吧，上一個世代做的越完美，社會整體技術環境向次世代躍遷時，你就越容易死。
後世德國庫卡機器人2012年最終完成該項目時，它已經被中國的“美的”收購了，不再是一家獨立的德國本土血統公司。（實話實說，現在在“深度學習”的算法工程師領域，中美比德日領先太多了）
顧驁前世在阿狸係幹了這麽些年，對於大火的人工智能周邊應用，當然都是略有研究的，雖然自己寫不出算法，至少懂大略的邏輯。
所以上述這些“秘辛”脈絡，他心裏有數。
由此反推，他也可以得出一個大膽的結論：
庫卡機器人花了30年的時間，一直等著，等到“深度學習智能”出現，才解決了“自適應突發意外”的問題。
換言之，如果顧驁不在乎這些極小概率的“突發意外”，哪怕就做成一個撞上了演員後還會繼續按原定力量撞下去的攝影機器人，那是不是可以提前30年就研發成功呢？
答案是肯定的，隻要忽視意外的自動處理，這個技術提前幾十年出現並不逆天。
不能因為“30年”這個時間看上去很久，就嚇到自己。因為內行看門道，顧驁知道這整整30年，就是浪費在‘解決那極小概率的意外’這一安全考量上。
說到底，是好萊塢的演員工會太強大，把資本家逼得沒了活路。加上好萊塢的強盛有沒有外敵可以威脅，生產率再低下也沒關係。
因此很多有可能減少演員/攝影師工作機會的新科技進步，隻要稍微有一丁點危險性，就會被演員/攝影師工會扯虎皮拉大旗抵製。
……
顧驁上述這些分析裏，涉及到穿越者先知先覺的事件性知識，顧驁當然不能拿來說。
但是其餘分析性的事實，顧驁拿來給課題組戰友們討論，是毫無障礙的。
他旁征博引、洋洋灑灑，從美國、德國的生產安全法規說起、從各大工會借口風險趁機鬧事的曆史案例側麵烘托，終於成功勾勒出了一副宏偉的藍圖。
“所以！今天這個案例角度的分析，給我們指出了一條非常明確的道路！那就是我們可以從‘因為美國/德國的工人是被剝消者、他們沒有主人翁意識、不肯為國忍受安全生產風險而被限製了’的工程、科研項目入手。
尋找在美國做不合法、而到了中國就合法、沒有臭公會掣肘的研發場景。把那些不滿工會監控的資本家，拉攏到我們的陣營中來，甚至讓他們配合、進行研發轉移。
就像南非利用自己‘醫生醫死人不負責、沒有難纏的fda’的法律環境優勢，吸引瘋狂科研型的美國醫生去他們那兒，創造了‘南非完成了世界上第一起心髒移植手術’的冗餘。我們的風險耐受力，就是我們的競爭力！”
顧驁最後提綱挈領、高屋建瓴的論斷，讓所有人耳目一新。
太有高度了。
葉紈在深深的震驚之後，立刻覺得熱血沸騰。腦內飛速思索了一番對策後，直接從椅子上跳起來了：
“楊信，你立刻把剩餘還未梳理完解決方案的灰區技術、所對應的技術持有公司清單列出來。
米娜，你立刻根據這份清單、然後對應檢索美日德三國勞工權益監管部門的處罰文件，看看這些大公司近年來的新技術研發項目，有沒有受到過生產安全處罰而停滯的。
凡是他們想搞、但是因為勞工生產安全被處罰的，我們統統可以嚐試接觸！說不定這些公司還會有因為不滿其國內法律，而願意跟我們一起對付本國工會的呢！”
“接觸不接觸，不是我們說了算的，先做前兩步吧。”顧驁恰到好處地潑了一點冷水，順便也宣示了他對課題的主導性。
葉紈這人，太立功心切了，必須敲打敲打。
葉紈臉色微微一紅，也知道自己表現欲強烈了點：“你老成持重行了吧，你說了算。我們先把東西作出來，提交給領導看了再說。”
顧驁見大家都統一了思想，他也就不介意占點便宜了：“那麽，庫卡機器人的案子，我親自出國考察，操辦試探一下。我會每天做好談判的秘密記錄、以及總結工作流程的。你們在國內，把其他剩餘項目的可行性分析做一下。
開學後，咱把兩部分整合起來，這樣既有可行任務列表，也有了經過實踐檢驗的工作流程和經驗總結，課題才完整嘛。”
顧驁的話說得那麽漂亮，潛台詞就是：
出國考察浪的活兒歸我。在家裏查外國法律、行政處罰文件、科技公司勞資糾紛記錄的案牘勞形苦活兒，就交給他們仨了。
但沒辦法，誰讓他有想象力，能提出那麽高屋建瓴天馬行空的創意呢。
而且，他還不用國家報銷差旅費。
葉紈氣得直咬牙，卻也隻能忍了：“就知道你要帶女流氓去浪！去吧！家裏有我呢！劉校長那邊，申請我幫你背書！
你還真是行啊，為了花天酒地，能想出那麽多巧立名目的借口。”
米娜輕輕拉了一下葉紈，勸解道：“葉姐，你何必管顧學長動機怎麽想的呢，人家的計策確實對國家也很有貢獻啊。”
葉紈苦笑，內心頗為酸楚：米娜這小妮子，真是死心塌地了，明知沒結果，還這麽飛蛾撲火……罷了，反正自己是拉不下這個臉麵，放棄了。索性就扮惡人扮到底，給你丫的助攻吧。
米娜要是挖到了牆角，至少也能看那個女流氓的笑話：你不是投懷送抱搶男人麽？結果還不是淪落到二女分夫！
……
顧驁搞定了課題組裏的戰友，統一了大夥兒的口徑，這才把蕭穗、馬風、聞鶯一行人放進來。
顧驁冠冕堂皇地說：
“我出國有些考察任務，是我自己的電影公司、上次倒騰了設備之後，覺得還有些有利可圖的東西。去美國的手續，我會幫你們辦妥的。你們也做好準備，給我做點力所能及的助手工作。”
至於“對庫卡機器人方麵提出研發需求”後，後續的機密內容，顧驁當然是一句都不會說的。
從蕭穗到馬風，都隻知道顧驁是“覺得攝影機器人技術能賺錢，所以想看看”。絕對不會聽到任何數控工業機器人領域的素材，乃至對美政策分析的內情。
也就是說，大夥兒都相信顧驁是奔著“賺錢”這個動機出國的。
這種保密很有必要。不然跟後世中興那樣，隨隨便便被人搜查都能搜出泄密資料，豈不是砸自己的腳。
顧驁可比那些官l縝密得多，他是天生能自己騙過自己的人。
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為了提升這方麵的國力，即使是顧驁這種提線做全局規劃課題的大人物，也是值得再親自出手、下一次場，給大夥兒做個樣板示範。
當然了，如前分析，顧驁並不是萬能的神，目前他能假借“研發攝影機器人”這個借口竊取來的，隻是這個大目標的一小部分——
也就是說，“提升自動化程度”這個分解目標，顧驁可以有所為；
而“提升加工精度”這個分解目標，他依然毫無辦法，需要國內的工程人員繼續自己奮鬥。
同時，即使是偷“提升自動化程度”這一細分目標，也是講究時機的。
曆史上，到了80年代後期，因為工業機器人的無刷電機技術取得了突破性進展，以至於數控機床的很多連貫性變速加工動作的控製得到了巨大提升，也開始對“加工精度”體現出越來越大的幫助。
以至於美國和曰本對這方麵的技術重新卡得越來越緊，甚至在87年東芝事件後一度重新收入紅區。
所以如今趁著配套技術還未成熟、整個價值鏈尚不明顯，先偷出來研究著，將來是有很大好處的。
這裏麵的細節，諸位看官也沒必要惡補了，說了也不懂。
一言以蔽之，那就像是“沒有智能手機出現之前，siri的語音識別控製技術前途不大、沒那麽值錢。而配套的智能手機這一集成平台出現後，siri技術反而值錢了”差不多道理。
打的就是“研發者還未來得及充分意識到其值錢程度和應用廣泛性”之前的時間差。
另外，顧驁在課題辯論中提到的“庫卡公司的攝影機器人肯定會因為西方國家的勞動安全法律限製，無法自力研發完成”這個論斷，也絕對不是虛言。
而是被後來的曆史所證明的了。
因為德國和美國對工人、演員的生產安全性近乎變態的保護，庫卡機器人的這個構想被拖延了整整30年。
一直到2006年多倫多大學的傑夫.辛頓教授弄出“深度學習算法”，讓人類進入深度學習型人工智能時代後。
2010年，美國一家力回饋自動修正預設工程的工業機器人公司、rethink-ribotic，才弄出了“可以讓機械臂遇到意外的障礙物後，立刻因壓力傳感器而停止程序動作、並在力回饋的大數據指引下、自行學習新的替代作業動作”。
然後，庫卡機器人才從rethink-ribotic的設計啟發為基礎，把攝影機器人也做成擁有撞到演員/攝影師後會自動修正“學習”運鏡軌跡的功能。
這也是沒辦法的，德國工業在寫死程序的數控加工時代，站到了世界巔峰（和曰本一起），但也正是因此，德日兩國在舊時代做得太完美，錯過了進入人工智能時代後的彎道加速，切換賽道時遠遠被中美甩開了。
一個民族太嚴謹，太規律，往往在解決“如何應對不守規矩的意外擾動”時就缺乏想象力。而中美沒有德日那麽規律、嚴謹，他們不守規矩，也就擅長應對不守規矩，擅長“隨時隨地學習如何處理意外”。
這就是克裏斯坦森所說的“創新者的窘境”吧，上一個世代做的越完美，社會整體技術環境向次世代躍遷時，你就越容易死。
後世德國庫卡機器人2012年最終完成該項目時，它已經被中國的“美的”收購了，不再是一家獨立的德國本土血統公司。（實話實說，現在在“深度學習”的算法工程師領域，中美比德日領先太多了）
顧驁前世在阿狸係幹了這麽些年，對於大火的人工智能周邊應用，當然都是略有研究的，雖然自己寫不出算法，至少懂大略的邏輯。
所以上述這些“秘辛”脈絡，他心裏有數。
由此反推，他也可以得出一個大膽的結論：
庫卡機器人花了30年的時間，一直等著，等到“深度學習智能”出現，才解決了“自適應突發意外”的問題。
換言之，如果顧驁不在乎這些極小概率的“突發意外”，哪怕就做成一個撞上了演員後還會繼續按原定力量撞下去的攝影機器人，那是不是可以提前30年就研發成功呢？
答案是肯定的，隻要忽視意外的自動處理，這個技術提前幾十年出現並不逆天。
不能因為“30年”這個時間看上去很久，就嚇到自己。因為內行看門道，顧驁知道這整整30年，就是浪費在‘解決那極小概率的意外’這一安全考量上。
說到底，是好萊塢的演員工會太強大，把資本家逼得沒了活路。加上好萊塢的強盛有沒有外敵可以威脅，生產率再低下也沒關係。
因此很多有可能減少演員/攝影師工作機會的新科技進步，隻要稍微有一丁點危險性，就會被演員/攝影師工會扯虎皮拉大旗抵製。
……
顧驁上述這些分析裏，涉及到穿越者先知先覺的事件性知識，顧驁當然不能拿來說。
但是其餘分析性的事實，顧驁拿來給課題組戰友們討論，是毫無障礙的。
他旁征博引、洋洋灑灑，從美國、德國的生產安全法規說起、從各大工會借口風險趁機鬧事的曆史案例側麵烘托，終於成功勾勒出了一副宏偉的藍圖。
“所以！今天這個案例角度的分析，給我們指出了一條非常明確的道路！那就是我們可以從‘因為美國/德國的工人是被剝消者、他們沒有主人翁意識、不肯為國忍受安全生產風險而被限製了’的工程、科研項目入手。
尋找在美國做不合法、而到了中國就合法、沒有臭公會掣肘的研發場景。把那些不滿工會監控的資本家，拉攏到我們的陣營中來，甚至讓他們配合、進行研發轉移。
就像南非利用自己‘醫生醫死人不負責、沒有難纏的fda’的法律環境優勢，吸引瘋狂科研型的美國醫生去他們那兒，創造了‘南非完成了世界上第一起心髒移植手術’的冗餘。我們的風險耐受力，就是我們的競爭力！”
顧驁最後提綱挈領、高屋建瓴的論斷，讓所有人耳目一新。
太有高度了。
葉紈在深深的震驚之後，立刻覺得熱血沸騰。腦內飛速思索了一番對策後，直接從椅子上跳起來了：
“楊信，你立刻把剩餘還未梳理完解決方案的灰區技術、所對應的技術持有公司清單列出來。
米娜，你立刻根據這份清單、然後對應檢索美日德三國勞工權益監管部門的處罰文件，看看這些大公司近年來的新技術研發項目，有沒有受到過生產安全處罰而停滯的。
凡是他們想搞、但是因為勞工生產安全被處罰的，我們統統可以嚐試接觸！說不定這些公司還會有因為不滿其國內法律，而願意跟我們一起對付本國工會的呢！”
“接觸不接觸，不是我們說了算的，先做前兩步吧。”顧驁恰到好處地潑了一點冷水，順便也宣示了他對課題的主導性。
葉紈這人，太立功心切了，必須敲打敲打。
葉紈臉色微微一紅，也知道自己表現欲強烈了點：“你老成持重行了吧，你說了算。我們先把東西作出來，提交給領導看了再說。”
顧驁見大家都統一了思想，他也就不介意占點便宜了：“那麽，庫卡機器人的案子，我親自出國考察，操辦試探一下。我會每天做好談判的秘密記錄、以及總結工作流程的。你們在國內，把其他剩餘項目的可行性分析做一下。
開學後，咱把兩部分整合起來，這樣既有可行任務列表，也有了經過實踐檢驗的工作流程和經驗總結，課題才完整嘛。”
顧驁的話說得那麽漂亮，潛台詞就是：
出國考察浪的活兒歸我。在家裏查外國法律、行政處罰文件、科技公司勞資糾紛記錄的案牘勞形苦活兒，就交給他們仨了。
但沒辦法，誰讓他有想象力，能提出那麽高屋建瓴天馬行空的創意呢。
而且，他還不用國家報銷差旅費。
葉紈氣得直咬牙，卻也隻能忍了：“就知道你要帶女流氓去浪！去吧！家裏有我呢！劉校長那邊，申請我幫你背書！
你還真是行啊，為了花天酒地，能想出那麽多巧立名目的借口。”
米娜輕輕拉了一下葉紈，勸解道：“葉姐，你何必管顧學長動機怎麽想的呢，人家的計策確實對國家也很有貢獻啊。”
葉紈苦笑，內心頗為酸楚：米娜這小妮子，真是死心塌地了，明知沒結果，還這麽飛蛾撲火……罷了，反正自己是拉不下這個臉麵，放棄了。索性就扮惡人扮到底，給你丫的助攻吧。
米娜要是挖到了牆角，至少也能看那個女流氓的笑話：你不是投懷送抱搶男人麽？結果還不是淪落到二女分夫！
……
顧驁搞定了課題組裏的戰友，統一了大夥兒的口徑，這才把蕭穗、馬風、聞鶯一行人放進來。
顧驁冠冕堂皇地說：
“我出國有些考察任務，是我自己的電影公司、上次倒騰了設備之後，覺得還有些有利可圖的東西。去美國的手續，我會幫你們辦妥的。你們也做好準備，給我做點力所能及的助手工作。”
至於“對庫卡機器人方麵提出研發需求”後，後續的機密內容，顧驁當然是一句都不會說的。
從蕭穗到馬風，都隻知道顧驁是“覺得攝影機器人技術能賺錢，所以想看看”。絕對不會聽到任何數控工業機器人領域的素材，乃至對美政策分析的內情。
也就是說，大夥兒都相信顧驁是奔著“賺錢”這個動機出國的。
這種保密很有必要。不然跟後世中興那樣，隨隨便便被人搜查都能搜出泄密資料，豈不是砸自己的腳。
顧驁可比那些官l縝密得多，他是天生能自己騙過自己的人。
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