加州時間01:00,紐約時間04:00,新鎬時間17:00,看到軟乎乎的寡姐已經睡著,方豫開啟了傳送,回海西。


    而與此同時。


    三藩,灣區,山景城,古狗大腦研究中心。


    傑夫迪恩一臉緊張的催促著同樣神色凝重的黎越國:“黎,搶到了嗎?快,刷新一下。”


    “已經在刷新了,網速太慢了,該死,柚子科技這是什麽破帶寬。”黎越國手指在f5上不停的點擊著。


    隔了半晌,頁麵終於刷新了出來,上麵大大的一個congrattion。


    “搶到了!”黎越國激動的從椅子上蹦了起來,“兩萬九千個申請人,三百個內測資格,居然搶到了!”


    傑夫迪恩也難掩激動。


    如果是一年前,不,應該說兩個月前,他都不會相信自己作為古狗大腦的第一負責人,居然會因為搶其他公司的一個內測資格這麽激動。


    這可是橘子大模型的內測資格!


    號稱已經初步實現agi(通用人工智能)的橘子大模型!


    自從兩個月前橘子大模型戰勝alphago後,始終沒有任何動靜,連arxiv和github上的更新都不再像以前那麽勤快。


    唯一有進展的,就是瘋狂更新的柚子架構。


    目前這個架構已經更新到了0.41版,實例相當豐富,已經成為了最受歡迎的訓練架構。


    可此前大出風頭的橘子大模型,卻就像消失了一樣。


    現在已經有很多人都在陰謀論說橘子大模型是一個騙局了。


    可誰能想到,兩個月沒有任何動靜的橘子大模型,居然在三天前宣布要進行小規模內測,並針對全球相關領域用戶和專家開放300個內測權限。


    申請內測權限需要填寫相應的行業證明,隻有符合要求的才能夠進行申請。


    每個人申請的時候,還會隨機出一道題,解答出來的,才能繼續申請。


    這些題大多集中在自回歸模型、歸一化處理、矩陣計算、波束搜索上,每個人遇到的都不一樣。


    就這樣,短短三天時間中,仍舊有近三萬申請者完成了申請測試。


    毫無疑問,幾乎深度學習領域所有上得了台麵的研究者全都參加了申請!


    “柚子科技很有自信啊。”黎越國感慨了一句,“研究背景中,我填寫的就是古狗大腦,也獲得了,說明他們根本不怕我們知道他們的進度。”


    “這個juzi.就是登錄頁麵吧,趕緊看一下。”


    ——


    “柚子科技很有自信,居然真的向我們開放了內測資格。”三藩市的先鋒大廈中,一名身材健碩,雙眼內眼角像要貼在一起的中年人同樣發出一聲感慨。


    全世界幾乎所有關注電動汽車的人,對這張臉都不會陌生。


    埃隆馬斯克,特斯拉和spacex的創始人,一個號稱要改變世界、移民火星,被稱為“現實中的鋼鐵俠”的男人。


    “也許他們隻是沒把我們當成對手,埃隆,采訪你一下,對此你有什麽看法?”一名身穿藍色休閑襯衣的男子半躺在沙發上,手中握著一卷雜誌,遞到馬斯克嘴邊。


    “openai原本要在本月發布的openaigym在柚子架構推出後,已經失去了發布的意義。從這一點上看,他們的確走在openai前麵。”


    “薩姆,我更加關注的是,如果他們真的實現了agi,能不能夠保證安全性。”


    馬斯克雖然麵色如常,但眉宇間卻顯得有些憂慮。


    而他麵前名叫薩姆的男子,正是他在openai的合夥人,同樣承諾投資卻一毛錢都沒掏的binator合夥人兼總裁薩姆奧特曼。


    馬斯克現在每次看到薩姆奧特曼就來氣。


    自從去年年底他們幾個人決定合夥創建這家非盈利的ai研究機構後,自己可是真金白銀捐出了五千萬邁元。


    薩姆奧特曼和彼得蒂爾這幫人當時承諾要出十億邁元,到現在一毛錢都沒見到。


    就連現在openai現在使用的這間在先鋒大廈的辦公室,都是自己的目前尚在保密的公司neuralink(神經連接)分出了一半給openai使用的。


    薩姆奧特曼聳了聳肩:“好吧,還是看看這個橘子大模型到底是什麽東西吧。”


    “伊利亞,登錄上去了嗎?”


    薩姆奧特曼揚聲問一名穿著灰色t恤不修邊幅的年輕人。


    坐在電腦前,名叫伊利亞的年輕人沒說話,隻是點了點頭。


    埃隆馬斯克和薩姆奧特曼以及一圈人都圍了上來。


    橘子大模型的登錄界麵非常簡單,就是用戶名和密碼。


    伊利亞輸入他此前在柚子科技主頁上注冊的用戶名和密碼,很順利的就登入了操作界麵。


    進入操作頁麵後,頁麵中自動蹦出了一個可供下載的pdf版本內測說明。


    下載後,伊利亞點開這個內測說明。


    一共四十多頁的長度,相信闡明了橘子大模型目前的功能及需要測試的內容及測試工具和方法以及反饋機製。


    “自然語言處理?真的假的?有點誇張了吧?如果他們說解決了自然語言生成還更可信一點。”剛看了個開頭,薩姆奧特曼就不由得皺了皺眉頭。


    自然語言生成(nlg)是自然語言處理(nlp)的子領域,前者指的是計算機可以生成符合人類語言習慣的文本。


    而後者,則意味著除了生成符合人類語言習慣的文本外,還具備文本分類、情感分析、機器翻譯、信息提取、語音識別等諸多子領域。


    可以說,自然語言處理就意味著隻是聊天的話,人類將很難分辨出對麵究竟是人類還是ai。


    “問答係統,自然語言理解、信息檢索、答案生成、上下文理解……這怎麽可能?”薩姆奧特曼越看越驚訝。


    光看說明文檔的話,這已經是一個相當完善的模型係統。


    “通、通過文字生成圖片並不難做到,用、用對抗網絡就可、可以,但文、文檔中的示例有、有些讓人、驚、驚、訝。”伊利亞指著文檔中的一副小孩抱著小狗的圖片,首次開口道。


    他帶有明顯的口音,說話也有些結巴。


    “尤、尤其是這裏,柚子科技在生成這幅圖片時的描述是:小孩和小狗望向遠方,可能是看到了遠方的父親,小孩充滿了欣喜,而小狗則想要掙脫小主人的懷抱奔向主人。”


    伊利亞的語言逐漸流暢起來,除了每句話的開頭還有些結巴,其他的時候好多了。


    “你、你們看,這幅圖片中這隻狗的表情,張嘴吐著舌頭,雖然掙紮,但它的爪子還特意避開了小主人的臉。”


    “這、這說明,至少在製作這張圖片的時候,橘子大模型理解了小主人與主人之間的關係,並且理解了狗與主人和小主人之間的關係,並且能夠猜測到狗的情緒以及狗會如何表達類似的情緒。”


    “如果真的如他們所說,這張圖片隻是經過一次補充說明調試便能夠生成出來,那說明橘子大模型的確已經具備了nlp的能力。”


    伊利亞拿起一張紙巾,擦了擦熬夜臉上出的油。


    “從說明文檔上看,目前橘子大模型有190億參數,這的確是一個很驚人的數字,但距離人類千萬億級別的神經突觸連接還有很大差距。”


    “這種數量級的參數,能否做到他們宣稱的功能,我還是保留看法。”


    “他們沒有開源,甚至沒有公開大模型的參數結構。”薩姆奧特曼聳聳肩,“我也不認為他們真的能走到這一步。”


    “測試一下就知道了”馬斯克目光閃爍,“伊利亞,現在就測試一下,我來設計測試方案。”

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