埃隆馬斯克不一定是最聰明的,但卻是這個星球上思維最清晰的人之一。
他設計了十一個問題,從多個角度,不同方向,來考察橘子大模型的思考和語言能力。
語言,是人類文明最重要的東西,不,應該說,語言就是人類文明本身。
很多人都認為,人類之所以能夠成為人類,是因為人類可以製造和應用工具。
但製造和應用工具本身,並不是一項基本能力,而是人類邏輯思維和創造的能力的具體體現。
那麽,邏輯思考和創造力又是怎麽來的?
人和動物的根本差異到底在哪裏?
邏輯思維能力嗎?
事實上,人類天生的邏輯思維能力在靈長類動物中並不出眾,甚至還不如大猩猩。
根據普林斯頓大學的心理學教授約翰遜萊爾德的對比研究,人類在基礎邏輯方麵,比如三段論推理中,即使經過相應的訓練,人類往往也會受到不相幹信息的影響,表現出匹配偏差,並且會重複出現相同的錯誤。
而大猩猩和黑猩猩則完全不會,經過訓練的大猩猩和黑猩猩,在基礎邏輯推理方麵,幾乎可以說是碾壓人類。
那麽人類到底是如何誕生文明的?為什麽大猩猩和黑猩猩沒有?
有一種觀點認為,人類與動物根本性的差異,就在於人類誕生了語言。
人類文明的一切,都承載在語言的表述之中。
約克大學的艾倫比亞維斯托克在3047年的一項對比研究中發現,相較單語言使用者,雙語使用者在執行任務時的表現更好,展現出更強的靈活處理能力和認知力。
非常喜歡馬戶和又鳥的維特根斯坦就曾經說過,語言的邊界就是我宇宙的邊界,人類無法脫離語言而思考。
直到近年,人工智能領域的研究者才發現,人工智能其實也是一樣的,讓人工智能徹底掌握人類語言和完全理解語言中蘊含的信息,有可能才是誕生真正人工智能的第一條件。
這時,這個行業的大量資源才開始轉移到nlp上來,誕生了諸如lstm(長短記憶網絡)等知名且優秀的神經網絡模型。
這也是目前古狗大腦和openai最重要的研究方向。
openai原本準備要在下個月發布的openaigym強化學習環境庫,其實就是為了lstm所準備的。
柚子框架發布的時候,他們還沒怎麽看重,因為兩者不在一個賽道上。
他們搞的openaigym是個強化學習環境庫,無非就是針對柚子框架再多一個接口而已。
但隨著柚子框架相關生態的不斷完善,他們發現,用柚子框架訓練lstm,根本就不需要用他們這個強化學習環境庫!
對於在任何行業中都一定要成為領先者的馬斯克來說,他能夠接受自己暫時處於落後,但前提是要看到自己的增長速度快於其他人,能夠看到成為行業領導者的時間表,而不是被其他機構越拉越遠!
如果這個橘子大模型真的像這份說明文檔中描述的一樣強大,毫無疑問,這已經不是被越拉越遠的問題。
原本馬斯克認為人工智能的開發競賽就像一場馬拉鬆,哪怕前麵一小時領先一公裏,後麵一樣也能追的回來並且領先超出。
根據他對這個行業中的領先者古狗和非死不可還有他自己的特斯拉的研發進度來說,他判斷,想要實現真正的人工智能,至少還要十年的時間。
所以在ai領域,他的狀態一直以來都比較鬆弛,鬆弛的跟法國人似的,大部分精力仍舊放在特斯拉的產量提高及spacex的星鏈計劃上。
還有上推噴人。
直到兩個月前柚子科技的橫空出世。
現在的情況,就相當於他的兩個選手做了熱身運動,發令槍一響,剛顛了幾下,結果發現有人居然用百米的時間就跑完了馬拉鬆全程!
是百米的時間!不是百米的速度!
這怎麽可能?
埃隆馬斯克設計了十一個問題,分別從基本理解、數學推理、科學應用、邏輯推理、創造性寫作、知識匯總提煉、哲學探討、情感識別、社會影響、倫理道德、上下文關聯這十一個方麵綜合考察橘子大模型的能力。
至於說提交bug?
那不重要,發現了可以提交,但重點還是要用這短短的一周內測時間中,找到橘子大模型的實現方式!
而在企業api領域,馬斯克同樣用一個小時時間拿出了一份簡單的初步測試方案,重點測試api接口調用的參數調整範圍、適用性、性能以及評估api在不同負載條件下的響應時間、吞吐量等性能指標。
“回複的速度很快,語言邏輯也沒有什麽問題。”薩姆奧特曼挑了挑眉,把眼睛從伊利亞的電腦屏幕上移開,看了眼馬斯克,“把你的第一性原理解釋的很清楚。”
馬斯克的第一個問題就是讓橘子大模型給解釋什麽叫第一性原理。
第一性原理並不是馬斯克提出的,但毫無疑問,他是第一個把這個原理掛在嘴邊上的。
馬斯克雙手抱胸,冷靜的看著電腦屏幕。
而在伊利亞輸入了第二個問題之後兩秒鍾,柚子大模型同樣給出了第二個問題的答案和推導方式。
第二個問題是一個典型的數學變速運動問題。
第三個,第四個、第五個……一直到倫理道德的第十題,橘子大模型的回答都沒有任何問題。
就連識別文字中隱含的情緒表達,橘子大模型都做出了相當準確的識別!
馬斯克把推上一篇對川寶明褒實貶陰陽怪氣他十年未繳納聯邦所得稅的推文發給橘子,讓橘子大模型識別其中的情緒。
橘子大模型先是給出了分析,隨後直接下了判斷,說這些文字的撰寫者對川寶抱有不屑、鄙夷和厭惡的情緒。
看到這個回複時,openai的所有人臉色全部都變了。
這意味著,橘子大模型不止做到了完全識別人類語言的含義,更能依據其中的文字表達,判斷文字背後所隱藏的真實含義!
這是此前任何機器分析都做不到的事情!
他們不隻是因為在競爭中落後而失落,目前其中大部分人其實都是理想主義者,否則也不會隻拿30%的薪水在這家非盈利機構中工作。
除了失落,還有好奇、興奮、忐忑,以及……恐懼。
盡管他們就是幹這一行的,但真的看到了人工智能到來的這一刻,每個人心中都有恐懼。
真的來了?
未來會怎樣?世界將會變成什麽樣子?人類會被人工智能取代嗎?
沒有人比他們更了解,這個大門一旦被推開,ai將會以何種驚人的速度進化。
“好的,雖然我不認為川寶作為總統候選人會卷入這種爭論中,但我仍舊會依據川寶的口吻來反擊剛剛您提到的那篇推文:‘是的,我十年中僅僅隻交了750邁元的聯邦所得稅,這是因為我比你更聰明!也比你更成功!我的兩任老婆都是超模,她們聰明而又美麗,我的女兒漂亮又能幹,兒子高大又帥氣,我是億萬富翁川寶,你又是誰?’”
“請注意,以上回複僅僅隻是按照互聯網上搜集並匯總的川寶言論所做出的模仿,並不代表川寶會做出這樣的回複,同時也不代表柚子科技的任何價值觀與價值取向。”
現場一片沉默。
“深入測試吧,每個問題至少追問五次。”馬斯克深吸了一口氣,對openai的總裁布洛克曼道:“格雷格,我認為你們應當重新考慮openai的發展方向。”
非常感謝大家的月票!
真沒想到,沒好意思求月票的情況下,今天居然月票漲了這麽多。
無以為報,以身相許你們也不要,隻能從下個月1號開始抓緊更新,以回報厚愛。
之所以是1號而不是明天,就是因為明天又是一個月一次帶孩子去帝都看病的時間,早上六點半的高鐵,估計晚上八九點能回家,我爭取在帝都等孩子的時候更出一章,回來後爭取再更一章。
ps,今天還是二更,這是第一更
他設計了十一個問題,從多個角度,不同方向,來考察橘子大模型的思考和語言能力。
語言,是人類文明最重要的東西,不,應該說,語言就是人類文明本身。
很多人都認為,人類之所以能夠成為人類,是因為人類可以製造和應用工具。
但製造和應用工具本身,並不是一項基本能力,而是人類邏輯思維和創造的能力的具體體現。
那麽,邏輯思考和創造力又是怎麽來的?
人和動物的根本差異到底在哪裏?
邏輯思維能力嗎?
事實上,人類天生的邏輯思維能力在靈長類動物中並不出眾,甚至還不如大猩猩。
根據普林斯頓大學的心理學教授約翰遜萊爾德的對比研究,人類在基礎邏輯方麵,比如三段論推理中,即使經過相應的訓練,人類往往也會受到不相幹信息的影響,表現出匹配偏差,並且會重複出現相同的錯誤。
而大猩猩和黑猩猩則完全不會,經過訓練的大猩猩和黑猩猩,在基礎邏輯推理方麵,幾乎可以說是碾壓人類。
那麽人類到底是如何誕生文明的?為什麽大猩猩和黑猩猩沒有?
有一種觀點認為,人類與動物根本性的差異,就在於人類誕生了語言。
人類文明的一切,都承載在語言的表述之中。
約克大學的艾倫比亞維斯托克在3047年的一項對比研究中發現,相較單語言使用者,雙語使用者在執行任務時的表現更好,展現出更強的靈活處理能力和認知力。
非常喜歡馬戶和又鳥的維特根斯坦就曾經說過,語言的邊界就是我宇宙的邊界,人類無法脫離語言而思考。
直到近年,人工智能領域的研究者才發現,人工智能其實也是一樣的,讓人工智能徹底掌握人類語言和完全理解語言中蘊含的信息,有可能才是誕生真正人工智能的第一條件。
這時,這個行業的大量資源才開始轉移到nlp上來,誕生了諸如lstm(長短記憶網絡)等知名且優秀的神經網絡模型。
這也是目前古狗大腦和openai最重要的研究方向。
openai原本準備要在下個月發布的openaigym強化學習環境庫,其實就是為了lstm所準備的。
柚子框架發布的時候,他們還沒怎麽看重,因為兩者不在一個賽道上。
他們搞的openaigym是個強化學習環境庫,無非就是針對柚子框架再多一個接口而已。
但隨著柚子框架相關生態的不斷完善,他們發現,用柚子框架訓練lstm,根本就不需要用他們這個強化學習環境庫!
對於在任何行業中都一定要成為領先者的馬斯克來說,他能夠接受自己暫時處於落後,但前提是要看到自己的增長速度快於其他人,能夠看到成為行業領導者的時間表,而不是被其他機構越拉越遠!
如果這個橘子大模型真的像這份說明文檔中描述的一樣強大,毫無疑問,這已經不是被越拉越遠的問題。
原本馬斯克認為人工智能的開發競賽就像一場馬拉鬆,哪怕前麵一小時領先一公裏,後麵一樣也能追的回來並且領先超出。
根據他對這個行業中的領先者古狗和非死不可還有他自己的特斯拉的研發進度來說,他判斷,想要實現真正的人工智能,至少還要十年的時間。
所以在ai領域,他的狀態一直以來都比較鬆弛,鬆弛的跟法國人似的,大部分精力仍舊放在特斯拉的產量提高及spacex的星鏈計劃上。
還有上推噴人。
直到兩個月前柚子科技的橫空出世。
現在的情況,就相當於他的兩個選手做了熱身運動,發令槍一響,剛顛了幾下,結果發現有人居然用百米的時間就跑完了馬拉鬆全程!
是百米的時間!不是百米的速度!
這怎麽可能?
埃隆馬斯克設計了十一個問題,分別從基本理解、數學推理、科學應用、邏輯推理、創造性寫作、知識匯總提煉、哲學探討、情感識別、社會影響、倫理道德、上下文關聯這十一個方麵綜合考察橘子大模型的能力。
至於說提交bug?
那不重要,發現了可以提交,但重點還是要用這短短的一周內測時間中,找到橘子大模型的實現方式!
而在企業api領域,馬斯克同樣用一個小時時間拿出了一份簡單的初步測試方案,重點測試api接口調用的參數調整範圍、適用性、性能以及評估api在不同負載條件下的響應時間、吞吐量等性能指標。
“回複的速度很快,語言邏輯也沒有什麽問題。”薩姆奧特曼挑了挑眉,把眼睛從伊利亞的電腦屏幕上移開,看了眼馬斯克,“把你的第一性原理解釋的很清楚。”
馬斯克的第一個問題就是讓橘子大模型給解釋什麽叫第一性原理。
第一性原理並不是馬斯克提出的,但毫無疑問,他是第一個把這個原理掛在嘴邊上的。
馬斯克雙手抱胸,冷靜的看著電腦屏幕。
而在伊利亞輸入了第二個問題之後兩秒鍾,柚子大模型同樣給出了第二個問題的答案和推導方式。
第二個問題是一個典型的數學變速運動問題。
第三個,第四個、第五個……一直到倫理道德的第十題,橘子大模型的回答都沒有任何問題。
就連識別文字中隱含的情緒表達,橘子大模型都做出了相當準確的識別!
馬斯克把推上一篇對川寶明褒實貶陰陽怪氣他十年未繳納聯邦所得稅的推文發給橘子,讓橘子大模型識別其中的情緒。
橘子大模型先是給出了分析,隨後直接下了判斷,說這些文字的撰寫者對川寶抱有不屑、鄙夷和厭惡的情緒。
看到這個回複時,openai的所有人臉色全部都變了。
這意味著,橘子大模型不止做到了完全識別人類語言的含義,更能依據其中的文字表達,判斷文字背後所隱藏的真實含義!
這是此前任何機器分析都做不到的事情!
他們不隻是因為在競爭中落後而失落,目前其中大部分人其實都是理想主義者,否則也不會隻拿30%的薪水在這家非盈利機構中工作。
除了失落,還有好奇、興奮、忐忑,以及……恐懼。
盡管他們就是幹這一行的,但真的看到了人工智能到來的這一刻,每個人心中都有恐懼。
真的來了?
未來會怎樣?世界將會變成什麽樣子?人類會被人工智能取代嗎?
沒有人比他們更了解,這個大門一旦被推開,ai將會以何種驚人的速度進化。
“好的,雖然我不認為川寶作為總統候選人會卷入這種爭論中,但我仍舊會依據川寶的口吻來反擊剛剛您提到的那篇推文:‘是的,我十年中僅僅隻交了750邁元的聯邦所得稅,這是因為我比你更聰明!也比你更成功!我的兩任老婆都是超模,她們聰明而又美麗,我的女兒漂亮又能幹,兒子高大又帥氣,我是億萬富翁川寶,你又是誰?’”
“請注意,以上回複僅僅隻是按照互聯網上搜集並匯總的川寶言論所做出的模仿,並不代表川寶會做出這樣的回複,同時也不代表柚子科技的任何價值觀與價值取向。”
現場一片沉默。
“深入測試吧,每個問題至少追問五次。”馬斯克深吸了一口氣,對openai的總裁布洛克曼道:“格雷格,我認為你們應當重新考慮openai的發展方向。”
非常感謝大家的月票!
真沒想到,沒好意思求月票的情況下,今天居然月票漲了這麽多。
無以為報,以身相許你們也不要,隻能從下個月1號開始抓緊更新,以回報厚愛。
之所以是1號而不是明天,就是因為明天又是一個月一次帶孩子去帝都看病的時間,早上六點半的高鐵,估計晚上八九點能回家,我爭取在帝都等孩子的時候更出一章,回來後爭取再更一章。
ps,今天還是二更,這是第一更