三國時期，某年，曹操和司馬懿掛帥兵分兩路於漢中和荊州伐蜀。”
校長的眼神中透露出一絲期待，仿佛在等待著我的回應。
諸葛亮出漢中，劉備出荊州拒敵。諸葛亮到達漢中後，遠遠地看見敵方大將乃是曹操，心中暗道不好，主公怎的遇上了司馬懿呢？
用經典關聯性可以很好地解釋這個現象。因為出兵的隻有曹操和司馬懿，他們兩個人被捆綁在一起，所以諸葛亮見到了張遼就知道劉備遇到的是司馬懿。
如果諸葛亮遇到了司馬懿，那麽劉備就會遇到曹操；如果諸葛亮遇到了曹操，劉備就會遇到司馬懿。這就是經典關聯性在這個情境中的體現。”
我皺著眉頭思考著，努力跟上校長的思路：“那量子關聯性又是怎麽回事呢？”
校長繼續說道：
“事實上，量子關聯性比經典關聯性要複雜得多。我們把這個例子改一改，就可以算上量子糾纏了。
還是曹操和司馬懿掛帥，兵分兩路於漢中和荊州伐蜀。在出兵之前，曹操和司馬懿在大本營竊竊私語詛咒了一番，然後發生了量子疊加態。
從那之後，他們兩人就好像被詛咒融於一體了。兩路大軍的主帥如同易容大師，一會兒易容成曹操，一會兒易容成司馬懿。
任何一刻易容成曹操的機率為 50%，易容成司馬懿的機率也為 50%。一路上，這兩位主帥玩易容樂此不疲。所以，在兩路大軍中，主帥何時何地都不知道是誰，隻有等到兩軍對壘的時候，情況才會明朗。
比如諸葛亮看見前麵的主帥易容為曹操，突然大喊一聲曹操，此時諸葛亮見麵的這個主帥就不再易容變化，果真曹操不變了，而對方領軍的正是曹操本人。
與此同時，另一路主帥也在瞬間不玩易容遊戲了，立馬變為司馬懿與劉備對峙。”
我瞪大了眼睛，努力想象著這個奇特的場景：“這真的很神奇，那為什麽說這是量子疊加態和量子糾纏呢？”
校長耐心地解釋道：
“曹操和司馬懿經過詛咒玩易容遊戲的時候，就是一個量子疊加態。如果把曹操看成是一個狀態，司馬懿看成是另一個狀態。
那麽兩路中任何一路主帥可以是曹操，也可以是司馬懿。很明顯，這個既可以是曹操又可以是司馬懿的主帥就是一個量子疊加態。當有兩個以上的量子態進行疊加時，就會存在量子糾纏。”
我似懂非懂地點了點頭：“那諸葛亮的實驗又是怎麽回事呢？”
校長接著說：
“當然這還不夠，諸葛亮一共做了成百上千次的實驗。每次諸葛亮遇到處於疊加態的曹操和司馬懿時，隻要自己觀察一下，確認為曹操，這個疊加態就會坍塌為曹操，他就會見到曹操，而劉備就會見到司馬懿。
而另一方麵，如果諸葛亮不看到且不確認曹操，那麽他就會有 50% 的概率見到曹操，50% 的概率見到司馬懿。這時候諸葛亮就明白了，他可以通過看見並確認為曹操，就會影響到他將要見到的將領，同時還會影響到千裏之外的荊州。”
我陷入了沉思：“這真的好複雜啊，那和股票市場又有什麽關係呢？”
校長說道：
“從戰亂的三國穿越到現代，穿越到令人敬畏的股票市場。股票的技術指標都是通過股票的開盤價、收盤價、最高價、最低價經過一係列的數學運算得出來的。
所以股票技術指標都可以通過收盤價彼此發生關聯，彼此成為不可分割的一體。前麵我們論述了各指標有量子疊加狀態，現在又知道各個指標彼此之間通過收盤價等存在量子關聯性，於是可以得出一個結論：各種技術指標之間是存在量子糾纏現象的。
隻要一個技術出現態的疊加態，模糊了指標的指向性，那麽我們就可以通過量子糾纏尋找指向確認的指標。”
我努力理解著校長的話：“好像有點明白了，但又不是很確定。”
校長笑了笑：
“這確實比較複雜，需要慢慢體會和理解。股票市場中的量子糾纏現象並不是那麽容易理解的，但它為我們分析股票市場提供了一個新的視角。
比如，當某些股票指標處於疊加態時，我們很難確定股票的走勢。但通過尋找與這些指標存在量子糾纏的其他指標，我們就有可能找到更明確的指向。”
我：“校長，您說 kdj 指標和均線指標會發生量子糾纏嗎？”
校長微笑著看著我，開始耐心地解釋：
“好，我們先來回顧一下。kdj 指標又叫強弱指標，是一種相當新穎、實用的技術分析指標。它起先用於期貨市場的分析，後被廣泛用於股市的中短期趨勢分析，是期貨和股票市場上最常用的技術分析工具。
隨機指標 kdj 一般是用於股票分析的統計體係，根據統計學原理，通過特定周期內出現過的最高價、最低價及最後一個計算周期的收盤價及這三者之間的比例關係，來計算最後一個計算周期的未成熟隨機值 rsv，然後根據平滑移動平均線的方法來計算 k 值、d 值與 j 值，並繪成曲線圖來研判股票走勢。”
校長一邊說，一邊在紙上寫下 kdj 的計算公式：
“以 n 日 kdj 數值的計算為例，其計算公式為 n 日 rsv=－ln)\/(hn－ln)x100。公式中 為第 n 日收盤價；ln 為 n 日內的最低價；hn 為 n 日內的最高價。
其次，計算 k 值與 d 值：當日 k 值 = 2\/3x 前一日 k 值 + 1\/3x 當日 rsv；當日 d 值 = 2\/3x 前一日 d 值 + 1\/3x 當日 k 值。若無前一日 k 值與 d 值，則可分別用 50 來代替。
j 值 = 3當日 k 值 - 2當日 d 值。以 9 日為周期的 kd 線為例，即未成熟隨機值，計算公式為 9 日 rsv=(c－l9)÷(h9－l9)x100。公式中，c 為第 9 日的收盤價；l9 為 9 日內的最低價；h9 為 9 日內的最高價。
k 值 = 2\/3x 第 8 日 k 值 + 1\/3x 第 9 日 rsv；d 值 = 2\/3x 第 8 日 d 值 + 1\/3x 第 9 日 k 值；j 值 = 3第 9 日 k 值 - 2第 9 日 d 值。若無前一日 k 值與 d 值，則可以分別用 50 代替。”
我看著這些複雜的公式，心中暗自感歎：“真的是好燒腦啊！這也太炸裂了吧?”
校長的眼神中透露出一絲期待，仿佛在等待著我的回應。
諸葛亮出漢中，劉備出荊州拒敵。諸葛亮到達漢中後，遠遠地看見敵方大將乃是曹操，心中暗道不好，主公怎的遇上了司馬懿呢？
用經典關聯性可以很好地解釋這個現象。因為出兵的隻有曹操和司馬懿，他們兩個人被捆綁在一起，所以諸葛亮見到了張遼就知道劉備遇到的是司馬懿。
如果諸葛亮遇到了司馬懿，那麽劉備就會遇到曹操；如果諸葛亮遇到了曹操，劉備就會遇到司馬懿。這就是經典關聯性在這個情境中的體現。”
我皺著眉頭思考著，努力跟上校長的思路：“那量子關聯性又是怎麽回事呢？”
校長繼續說道：
“事實上，量子關聯性比經典關聯性要複雜得多。我們把這個例子改一改，就可以算上量子糾纏了。
還是曹操和司馬懿掛帥，兵分兩路於漢中和荊州伐蜀。在出兵之前，曹操和司馬懿在大本營竊竊私語詛咒了一番，然後發生了量子疊加態。
從那之後，他們兩人就好像被詛咒融於一體了。兩路大軍的主帥如同易容大師，一會兒易容成曹操，一會兒易容成司馬懿。
任何一刻易容成曹操的機率為 50%，易容成司馬懿的機率也為 50%。一路上，這兩位主帥玩易容樂此不疲。所以，在兩路大軍中，主帥何時何地都不知道是誰，隻有等到兩軍對壘的時候，情況才會明朗。
比如諸葛亮看見前麵的主帥易容為曹操，突然大喊一聲曹操，此時諸葛亮見麵的這個主帥就不再易容變化，果真曹操不變了，而對方領軍的正是曹操本人。
與此同時，另一路主帥也在瞬間不玩易容遊戲了，立馬變為司馬懿與劉備對峙。”
我瞪大了眼睛，努力想象著這個奇特的場景：“這真的很神奇，那為什麽說這是量子疊加態和量子糾纏呢？”
校長耐心地解釋道：
“曹操和司馬懿經過詛咒玩易容遊戲的時候，就是一個量子疊加態。如果把曹操看成是一個狀態，司馬懿看成是另一個狀態。
那麽兩路中任何一路主帥可以是曹操，也可以是司馬懿。很明顯，這個既可以是曹操又可以是司馬懿的主帥就是一個量子疊加態。當有兩個以上的量子態進行疊加時，就會存在量子糾纏。”
我似懂非懂地點了點頭：“那諸葛亮的實驗又是怎麽回事呢？”
校長接著說：
“當然這還不夠，諸葛亮一共做了成百上千次的實驗。每次諸葛亮遇到處於疊加態的曹操和司馬懿時，隻要自己觀察一下，確認為曹操，這個疊加態就會坍塌為曹操，他就會見到曹操，而劉備就會見到司馬懿。
而另一方麵，如果諸葛亮不看到且不確認曹操，那麽他就會有 50% 的概率見到曹操，50% 的概率見到司馬懿。這時候諸葛亮就明白了，他可以通過看見並確認為曹操，就會影響到他將要見到的將領，同時還會影響到千裏之外的荊州。”
我陷入了沉思：“這真的好複雜啊，那和股票市場又有什麽關係呢？”
校長說道：
“從戰亂的三國穿越到現代，穿越到令人敬畏的股票市場。股票的技術指標都是通過股票的開盤價、收盤價、最高價、最低價經過一係列的數學運算得出來的。
所以股票技術指標都可以通過收盤價彼此發生關聯，彼此成為不可分割的一體。前麵我們論述了各指標有量子疊加狀態，現在又知道各個指標彼此之間通過收盤價等存在量子關聯性，於是可以得出一個結論：各種技術指標之間是存在量子糾纏現象的。
隻要一個技術出現態的疊加態，模糊了指標的指向性，那麽我們就可以通過量子糾纏尋找指向確認的指標。”
我努力理解著校長的話：“好像有點明白了，但又不是很確定。”
校長笑了笑：
“這確實比較複雜，需要慢慢體會和理解。股票市場中的量子糾纏現象並不是那麽容易理解的，但它為我們分析股票市場提供了一個新的視角。
比如，當某些股票指標處於疊加態時，我們很難確定股票的走勢。但通過尋找與這些指標存在量子糾纏的其他指標，我們就有可能找到更明確的指向。”
我：“校長，您說 kdj 指標和均線指標會發生量子糾纏嗎？”
校長微笑著看著我，開始耐心地解釋：
“好，我們先來回顧一下。kdj 指標又叫強弱指標，是一種相當新穎、實用的技術分析指標。它起先用於期貨市場的分析，後被廣泛用於股市的中短期趨勢分析，是期貨和股票市場上最常用的技術分析工具。
隨機指標 kdj 一般是用於股票分析的統計體係，根據統計學原理，通過特定周期內出現過的最高價、最低價及最後一個計算周期的收盤價及這三者之間的比例關係，來計算最後一個計算周期的未成熟隨機值 rsv，然後根據平滑移動平均線的方法來計算 k 值、d 值與 j 值，並繪成曲線圖來研判股票走勢。”
校長一邊說，一邊在紙上寫下 kdj 的計算公式：
“以 n 日 kdj 數值的計算為例，其計算公式為 n 日 rsv=－ln)\/(hn－ln)x100。公式中 為第 n 日收盤價；ln 為 n 日內的最低價；hn 為 n 日內的最高價。
其次，計算 k 值與 d 值：當日 k 值 = 2\/3x 前一日 k 值 + 1\/3x 當日 rsv；當日 d 值 = 2\/3x 前一日 d 值 + 1\/3x 當日 k 值。若無前一日 k 值與 d 值，則可分別用 50 來代替。
j 值 = 3當日 k 值 - 2當日 d 值。以 9 日為周期的 kd 線為例，即未成熟隨機值，計算公式為 9 日 rsv=(c－l9)÷(h9－l9)x100。公式中，c 為第 9 日的收盤價；l9 為 9 日內的最低價；h9 為 9 日內的最高價。
k 值 = 2\/3x 第 8 日 k 值 + 1\/3x 第 9 日 rsv；d 值 = 2\/3x 第 8 日 d 值 + 1\/3x 第 9 日 k 值；j 值 = 3第 9 日 k 值 - 2第 9 日 d 值。若無前一日 k 值與 d 值，則可以分別用 50 代替。”
我看著這些複雜的公式，心中暗自感歎：“真的是好燒腦啊！這也太炸裂了吧?”